Coproduction de données géographiques. Pourquoi, comment et avec qui ?: Conditions et démarches participatives pour produire ensemble des données sur le territoire

International audienceBeyond base maps diffusion, spatial data infrastructure (SDI) are progressively set up in order to organize thematic data coproduction. Spatial data production in a multi-actor context is a collaborative process in a decisional perspective. That' s why issues are multiple. This paper suggests some elements of reflexion for design and realization of concertation and participatory decision process for spatial data production. Through a socio-cognitive approach, we discuss spatial data coproduction along with these three questions : why ? how ? and who with ?Au-delà de leurs objectifs initiaux d'échange ou de diffusion de référentiels cartographiques, les plates-formes de mutualisation et autres partenariats autour de l'information géographique tentent progressivement de mettre en place des dispositifs de coproduction de données thématiques. La production de données géographiques dans un contexte multi-acteurs est un processus collaboratif mis en œuvre dans une optique de gestion territoriale qui peut aussi s'inscrire dans une perspective décisionnelle ; ces enjeux sont donc multiples. Cette communication présente quelques éléments de réflexion pour la conception et l'instauration de processus de concertation et de décision participatifs en matière de coproduction de données géographiques. La nécessaire prise en compte de la dimension spécifiquement territoriale des projets de coproduction de données, nous amène à réfléchir aux contraintes que cette dimension recèle. Appuyant nos propos sur une perspective socio-cognitive, nous aborderons la problématique de la coproduction de données géographiques en tentant de répondre aux questions : pourquoi ? comment ? et avec qui

Towards a desing method for 3D collaborative GIS

Our thesis work focuses on collaborative 3D GIS and considers two main aspects governing their implementation: a conceptual framework for an approach to design these systems and a technical framework dealing with the main issues of integration of multiple data sources from different partners in a 3D collaborative database

Formalisation du capital environnemental et projet de territoire : le cas des Biosphärenparks autrichiens

Les Biosphärenparks autrichiens, territoires distingués par un label de l’UNESCO pour leur gestion « durable », peuvent être efficacement analysés à travers la notion de « capital environnemental ». Celle-ci permet d’englober l’ensemble des valeurs, notamment non-économiques, attribuées aux objets de nature d’un espace donné, et surtout les relations sociales et culturelles qui élaborent ces valeurs. Nous tentons ici de montrer la pertinence d’une telle approche, relationnelle, constructiviste et holiste, pour la compréhension des projets de développement des territoires ruraux. Les Biosphärenparks constituent en effet une plate-forme de coordination des efforts de formalisation d’un capital environnemental ; nous entendons par là la mise en correspondance des valeurs et des objets à travers la diffusion de discours sur le territoire

La place du géodécisionnel dans les systèmes de surveillance maritime de nouvelle génération : Apport du géodécisionnel dans la surveillance maritime

Afin d'être plus performantes, les cellules en charge de la surveillance maritime s'équipent en systèmes d'information. Ces derniers ont pour vocation d'étendre les capacités des outils actuels en détectant automatiquement les comportements de navires jugés anormaux ou en proposant des tenues de situation enrichies d'informations internes et externes. Du fait de l'utilisation d'un grand nombre de données, les potentialités de ces outils pourraient être améliorées par l'intégration du géodécisionnel et plus particulièrement du spatial OLAP. Cet article présente un premier prototype illustrant ce concept et identifie les futurs axes de développement à réaliser

Adaptation des architectures ADDA et semi-ADDA pour la détection d'objets par apprentissage profond sur les images satellites THR

La détection d’objets est une tâche fondamentale en vision par ordinateur ayant pour but d’identifier et de localiser différentes catégories d’objets dans une image selon une taxonomie prédéfinie. Entraînées par l’émergence des réseaux de neurones convolutifs (CNNs, convolutional neural networks), de nombreuses approches de détection d’objets basées sur les CNNs ont été proposées dans les dernières années améliorant considérablement les performances obtenues par les algorithmes traditionnels. Or, bien que les CNNs obtiennent généralement de très bonnes performances sur cette tâche, de récentes publications soulignent leurs lacunes de généralisation lorsqu’appliqués à de nouvelles régions géographiques jamais ou très peu vues lors de l’entraînement. En pratique, il serait intéressant que les modèles puissent être étendus à de nouvelles régions géographiques où il n’existe pas nécessairement de données d’entraînement. Le champ de recherche essayant de résoudre ce problème est celui de l’adaptation de domaine (DA, domain adaptation). Une nouvelle méthode de DA basée sur l’apprentissage adverserielle nommée Adversarial Discriminative Domain Adaptation (ADDA) s’est récemment démarquée en surpassant les autres méthodes de DA sur des tâches d’adaptation de domaine entre les jeux de données de classification de caractères écrits MNIST, USPS et SVHN. Peu longtemps après, une légère modification fut proposée (semi-ADDA) pour rendre le processus semi-supervisé. Cependant, bien que les performances atteintes par ADDA et semi-ADDA soient supérieures à celles des autres méthodes de DA, la tâche visée par ces architectures en est une de classification. Or, en télédétection, on retrouve généralement beaucoup plus d’un objet par image. Il devient donc nécessaire d’adapter les approches de DA afin de permettre l’extraction de plusieurs objets au sein d’une image, soit par détection d’objets ou par segmentation. Lors de la revue de littérature effectuée dans le cadre de ce projet (automne 2018), très peu de travaux s’étaient concentrés sur l’adaptation de domaine appliquée aux autres tâches de vision par ordinateur. Dans le cadre du présent projet, une modification des architectures ADDA et semi-ADDA est proposée afin de passer d’une tâche de classification vers une tâche de détection d’objets, et ce en remplaçant l’architecture de classification de ADDA et semiADDA par une architecture de détection d’objets, à savoir Faster R-CNN. L’adaptation de domaine est effectuée pour 2 classes en concordance entre les taxonomies des jeux de données xView et GeoImageNet, où xView est le domaine source et GeoImageNet le domaine cible. Les images de ces jeux de données ne proviennent ni du même territoire, ni du même capteur, ce qui constitue une tâche complexe de DA. À titre comparatif, 4 approches différentes sont considérées, soit aucune adaptation de domaine, ADDA, semi-ADDA et un fine-tuning conventionnel. Les résultats sont comparés sur un ensemble de test composé de 60 images annotées provenant du domaine cible, GeoImageNet. Les résultats montrent l’efficacité de ADDA et semi-ADDA même lorsqu’étendu à la détection d’objets, et ce avec un passage de 64,2 % de mean Average Precision (mAP) sans adaptation de domaine à 87,2 % après ADDA et 95,5 % après semi-ADDA. Le fine-tuning obtient pour sa part un mAP de 89,5 %

Étude pour la conceptualisation et la mise en place d'outils géomatiques Internet ouverts en sécurité civile

Today, most major cities and government agencies use GIS to manage emergency response systems like 911 and automated call dispatch systems. But during emergency crisis events like flash floods or earthquakes, the different local, regional and provincial crisis management authorities have difficulties exchanging and using basic spatial information describing the territory. This information is critical in maintaining public safety within the intervention areas. Many commercial solutions on the market today can be purchased and implemented but these are often costly and complicated to deploy. The objective of this research is to demonstrate that it is possible to conceive a geoportal composed of free OpenSource software using open standards with the goal to facilitate the collaboration of homeland security actors in Québec. The project also has the objective to demonstrate the portability and the ease of use of these Open systems on multiple types of computer platforms. The prototyping of the different solutions enabled us to test many innovative concepts and integrate a multitude of spatial thematic enabling a collaborative approach to crisis management. This was also done using open standards and OpenSource software. This research also helped demonstrate that the majority of geospatial information identified as necessary to manage an urban crisis existed but unavailable or not shared between homeland security stakeholders

État des lieux des représentations dynamiques des temporalités des territoires

Le temps et ses caractéristiques ont toujours fait l’objet de grandes attentions pour comprendre les dynamiques des territoires. Aujourd’hui, que ce soit à cause des nouvelles capacités d’observation en temps réel, de l’accumulation des séries de données au cours du temps, ou à cause de la multiplication des rythmes, les temporalités à prendre en compte pour comprendre les dynamiques territoriales se multiplient et leurs imbrications se complexifient. Interroger les rythmes, les vitesses, les cycles de ces dynamiques, ou mettre en relation temporelle des phénomènes spatiaux tels que les évènements catastrophiques passés devient plus que jamais un enjeu pour comprendre et décider.Les jeux de méthodes mobilisables aujourd’hui pour représenter les temporalités des territoires sont en plein renouvellement, et imposent désormais bien souvent de franchir les fractures disciplinaires traditionnelles entre échelles, entre outils, entre formalismes. Les domaines d’applications potentiellement concernés, comme celui du développement durable des territoires, sont autant de domaines susceptibles de nourrir les questions associées à l’exploration des temporalités des territoires. Le projet "Représentation dynamique des temporalités des territoires" se veut un état des lieux de différents développements et solutions pour analyser et rendre compte des temporalités des territoires. Cet état des lieux est à entrées multiples, interrogeant à la fois des choix amont (modélisation) et des choix proprement liés à la question de la représentation. Le projet débouche sur un ensemble de résultats dont certains sont mis en ligne sur le site: http://www.map.cnrs.fr/jyb/puca/- Une grille de lecture de la collection d'applications analysée (voir onglet "47 applications"), grille où sont combinés des indicateurs généraux sur par exmeple le type de service rendu ou le type de dynamique spatiale analysée, et des indicateurs plus spécifiques au traitement des dimensions spatiales et temporelles. Cette grille est mise en place sur 47 applications identifiées et analysées,- Des visualisations récapitulatives conçues comme outils d'analyse comparative de la collection,- Une bibliographie structurée en relation avec la grille de lecture

L'AIS : une donnée pour l'analyse des activités en mer

4 pages, session "Mer et littoral"International audienceCette contribution présente des éléments méthodologiques pour la description des activités humaines en mer dans une perspective d'aide à la gestion. Différentes procédures, combinant l'exploitation de bases de données spatio-temporelles issue de données AIS archivées à des analyses spatiales au sein d'un SIG, sont testées afin de caractériser le transport maritime en Mer d'Iroise (Bretagne, France) sur les plans spatiaux, temporels et quantitatifs au cours d'une année

Indexation visuelle et recherche d\u27images sur le web : enjeux et problèmes

Si le texte reste très présent sur le web, ce sont désormais des documents multimédia qui s\u27y échangent majoritairement. Comment de tels documents peuvent-ils être cherchés, retrouvés sur la toile dont le système d’indexation et d’organisation est voué au texte ? Comment indexer des documents visuels, qu’est-ce qui est indexable au sein d’images ? C’est ce que ce mémoire se propose d’étudier en se focalisant sur l’indexation des images fixes à travers l’analyse de moteurs de recherche indexant des ressources visuelles, et de plateformes de stockage et de partage d’images. Ce sont ensuite les avantages et les limites de la folksonomie qui sont analysés, puis ceux du géotagging comme nouvelle forme d’indexation, de gestion documentaire et de navigation. Enfin, dans une dernière partie, l’auteure revient sur les présupposés techniques des systèmes d’indexation et de recherche d’images par le contenu et nous livre une analyse des enjeux documentaires, économiques et sociaux de ces procédés