Estudio de Internacionalización a América Latina de un Software basado en la nube

El paper a presentar enfoca la importancia de integración entre diferentes sistemas y la percepción del éxito de internacionalización de un software. Los sistemas informáticos son diseñados y utilizados por los seres humanos como lo enfoca el estudio ?Using the Affect Grid to Measure Emotions in Software Requirements Engineering? [1]. Diferentes estudios han demostrado que es de suma importante tener en cuenta que el integrar diferentes sistemas no conlleva al éxito total, se puede tener una perspectiva del éxito, pero no llegar a lograrlo. El conocimiento de múltiples fuentes y el desarrollo eficiente de un proyecto supone tiempo y coste convirtiéndose en un modelo a seguir; para la internacionalización del software a presentar se harán estimaciones donde el estudio será enfocado principalmente entre dos tipos de cambios regulatorios y técnicas que impliquen un desarrollo eficiente del proyecto llevando a cabo una dinámica de sistemas; Jay W. Forrester insiste que los modelos deben formar parte de un proceso de comunicación más persuasivo y que el tiempo para explotar la naturaleza dinámica de los sistemas sociales deben utilizar el conocimiento resultante para mejorar las instrucciones y las economías [2]. MiFID II y Dodd-Frank Act son los nombres de los cambios regulatorios que acelerarán el crecimiento de un mercado global millonario en la grabación de comunicaciones [3]. Estas regulaciones tienen una influencia directa sobre Europa y Norteamérica, extendiéndose a casi todo el sector financiero de forma global. Con ellas, el sector financiero se encuentra en la obligación de grabar todas las comunicaciones relacionadas con operaciones financieras. Se espera que el mercado crezca a un 22,02% de tasa anual compuesta de crecimiento (CAGR), alcanzando los $3.040 millones [4]. Dentro de este mercado, la empresa a estudiar permite grabar y cifrar conversaciones de teléfonos fijos, móviles, correos electrónicos, faxes y SMS, entre otros. Se ha seleccionado para el estudio LATAM, por estrategia corporativa del modelo de empresa a crear. Se ha estudiado para este modelo cuentas variables económicas de crecimiento del PIB real, PIB per cápita, entre otros indicadores como riesgo país o doing business. El resultado ponderado unido al tamaño de mercado de telefonía muestra que los países con mayor potencial a estudiar sean México y Brasil, representando el 53% del total de mercado Latinoamericano. La relación financiera entre México, Europa y Estados Unidos unido a la Ley Federal de Telecomunicaciones y Radiodifusión que obliga a las operadoras a grabar las llamadas de teléfono y guardar los registros durante 5 años hacen que sea México el país seleccionado para la internacionalización de la empresa. Se busca que el método de entrada sea por venta directa, logrando mantener un control tecnológico del producto y evitando un riesgo en copia de la tecnología. Es clave controlar los costes y que sean principalmente variables, de tal forma que se pueda mejorar el payback a menos de dos años, reduciendo el riesgo propio de las soluciones tecnológicas a quedar obsoletas.    Este modelo tiene como sector objetivo Banking, financial, Service & Insurance (BFSI), centrando la estrategia de marketing en la promoción por marketing digital y participación como visitantes profesionales anualmente en la Convención de la Asociación de Bancos de México y en la Convención de Aseguradores

Implementación de un proceso de calidad de datos para Business Intelligence (BI) y Bigdata basado en el marco de referencia de gestión de datos (DAMA-DMBOK2)

En la actualidad se habla constantemente de la importancia de los datos y de su uso masivo para la toma de decisiones en diferentes ámbitos educativos, de gobierno y empresariales, sin embargo, poco se habla sobre le gestión integral de los datos en donde existen procesos, políticas y estrategias que buscan asegurar el correcto uso de estos datos, esto brinda una perspectiva más amplia a la que contempla solo un enfoque tecnológico que es el que muchas veces predomina en los proyectos de BI y Big Data y que como consecuencia inclinan a convertir un proyecto estratégico en un proyecto tecnológico creando el riesgo de perder el rumbo de un proceso gobernado de gestión de datos y por ende el ciclo de vida del dato. En este sentido la presente investigación tuvo como objetivo desarrollar para la empresa Telefónica HISPAM la propuesta de un marco de trabajo que permita adoptar e implementar un proceso de calidad de datos en proyectos de Inteligencia de Negocio, así como proyectos de Big Data, tomando como base el marco de referencia de gestión de datos DAMA-DMBOK 2, con el propósito de establecer buenas prácticas y mejorar procedimientos de gestión de datos que aseguren la calidad de sus productos de datos. Durante la presente investigación se realizó un diagnóstico a elementos de calidad de datos como son los procesos, la existencia y conocimiento de estándares de datos en general, herramientas utilizadas y los roles involucrados en la gestión de calidad de datos permitiendo identificar niveles de madurez entre estos elementos y creando una evaluación integral, esta evaluación ha permitido comprender que la organización se encuentra en un nivel de madurez definido como Ad-Hoc o también denominado de nivel 1, lo que nos dice que la organización ejecuta actividades de calidad de datos de varias formas sin embargo esta práctica no se ha convertido en un proceso estandarizado, desplegado y repetible en la organización, el estado actual indica que aun depende de algunos expertos en algunas áreas que poseen practicas aisladas entre sí pero que aseguran la calidad de sus productos de datos, esto sin una mirada integral de la calidad de Datos, esta declaración permite comprender la necesidad de establecer un marco que brinde pautas y recomendaciones para consolidar la calidad de datos desde los elementos individuales hasta la visión integral alineada a los objetivos de negocio buscando mejorar así la practica en la organización y permitir madurar la perspectiva de gestión de calidad de los datos

Método de integración empresarial orientada a servicios : pequeñas y medianas empresas

En los últimos años la ingeniería del software ha tenido un avance muy significativo en el campo de desarrollo de los sistemas computacionales. En las pequeñas y medianas empresas, es común encontrar aplicaciones que se ejecutan en ambientes operativos diferentes y desarrollados con tecnologías distintas; así como sistemas de información soportadas por diversos motores de bases de datos. Un reto importante de las industrias de desarrollo es encontrar soluciones que permitan integrar todos estos ambientes heterogéneos. Un sistema heterogéneo es aquel que está conformado por varios elementos como son: interfaces, sistemas operativos, protocolos de comunicación, lenguajes de programación, entre otros. Con el fin de dar respuesta a esta problemática, este trabajo propone un modelo de integración de aplicaciones empresariales para las PYMES mediante el uso de tecnologías SOA. Un aporte novedoso de este trabajo es desarrollar un modelo de integración de aplicaciones mediante tecnologías SOA. Este trabajo aborda la problemática mediante el método Delphi para consultar a un grupo de expertos sobre posibles escenarios realistas de integración empresarial con el enfoque orientado a servicios. A partir de las opiniones de estos expertos, se define un modelo de integración de aplicaciones empresariales, se hacen una serie de recomendaciones, aportes, justificaciones, entre otros, que se pueden establecer como conclusiones a este trabajo.Incluye bibliografía e índic

Integración de información médica utilizando tecnología de agentes móviles

Plantea la Integración de la información médica del paciente haciendo uso de la tecnología de agentes móviles, para dar solución al problema del acceso a la historia clínica desde diferentes establecimientos de salud. Para ello se pone a disposición el análisis y diseño de un Sistema Integrado de Consulta de Información Médica, con cuya implementación el profesional médico tendrá accesibilidad a la información desde cualquier establecimiento de salud haciendo eficiente el servicio en beneficio del paciente.Trabajo de suficiencia profesiona

Solución de inteligencia de negocios que permita automatizar la disponibilidad de la información enfocado en una empresa de transporte

El presente proyecto de investigación tiene como objetivo implementar una solución de inteligencia de negocios (BI) aplicado a una empresa en el sector de transporte interprovincial en Barranca, dentro de sus necesidades abarca automatizar la disponibilidad del manejo de la información de la venta de sus pasajes. Parte de ello, implica la recolección de datos, análisis y procesamiento de la información que serán utilizado como parte de la salida de los reportes de ventas y tableros gráficos; el cual permita a la toma de decisiones de una forma más ágil y didáctica del proceso de venta de pasajes, evitando los retrasos de los procesos manuales. Por consiguiente, para el desarrollo de la solución de inteligencia de negocios se analizaron diversas herramientas para la creación de flujo de procesamiento de ETL y además plataforma para la creación de tableros gráficos. Luego de realizar el análisis se optó por emplear las siguientes herramientas de Microsoft Power Automate para automatizar el proceso desde recibir los reportes, enviarlos a AWS S3 como repositorio en Cloud, después proceder a utilizar Pentaho Data Integration(PDI) para la transformación de los datos con la finalidad de poder almacenar las dimensiones de las tablas y la información en AWS Redshift y al final los reportes puedan mostrarse gráficamente en PowerBI. Para este caso, se empleó datos proporcionado por la organización de los cuales se ejecutaron pruebas de concepto con el objetivo de validar la solución. Finalmente, de haber realizado la prueba de concepto se obtuvo como resultado esperado la disminución del tiempo de la disponibilidad de la información en el proceso de los reportes de ventas de pasajes. Asimismo, se adaptó a la organización una manera de trabajo más eficiente al generar los reportes y exportar la información en tableros gráficos más interactivos donde les permita poder analizar la información procesada, con la posibilidad de crear mejores estrategias para la toma de decisión en la organización.The objective of this research project is to implement a business intelligence (BI) model applied to a company in the interprovincial transport sector in Barranca, within its needs it includes automating the availability of the information management of the sale of your tickets. Part of it implies the collection of data, analysis and processing of the information that will be used as part of the output of the sales reports and graphic dashboards, which allows decision-making in a more agile and didactic way of the ticket sales process, avoiding the delays of manual processes. Therefore, for the development of the business intelligence model, various tools were analyzed for the creation of the ETL processing flow and also a platform for the creation of graphic dashboards. After performing the analysis, it was decided to use the following Microsoft Power Automate tools to automate the process from receiving the reports, sending them to AWS S3 as a repository in the Cloud, then proceeding to use Pentaho Data Integration (PDI) for data transformation. in order to be able to store the dimensions of the tables and the information in AWS Redshift and in the end the reports can be displayed graphically in PowerBI. For this case, data provided by the organization was used, of which concept tests were executed in order to validate the solution. Finally, having carried out the proof of concept, the expected result was the reduction in the time of availability of information in the process of ticket sales reports. Likewise, a more efficient way of working was adapted to the organization by generating reports and exporting the information in more interactive graphic boards where it allows them to analyze the processed information, with the possibility of creating better strategies for decision-making in the organization.Tesi

Método de integración inteligente de procesos de negocio sensible y adaptado al contexto

La Integración de procesos de negocio permite consolidar un conjunto de modelos de proceso en una sola descripción, con el fin de realizar actividades de mantenimiento y/o actualización sobre los ellos. Por lo anterior, es importante seleccionar aquellos procesos que soporten dichas actividades sin afectar su resultado y rendimiento. En esta tesis de doctorado se propone un método de integración de procesos de negocio, con capacidad de razonamiento sobre el contexto. El método propuesto consta de cuatro fases secuenciales e iterativas a saber, Fase 1. Definición del objetivo de integración, Fase 2. Búsqueda y recuperación de variantes, Fase 3. Integración y Fase 4. Propagación y ejecución. Adicionalmente, se propone un modelo de contexto que soporta el método, el cual está compuesto por entidades, situaciones y restricciones, al cual se integra una ontología de contexto de variantes, que identifica los recursos involucrados a partir de una situación contextual presente. El razonamiento inteligente se soporta por un sistema multi-agente que captura información del contexto, identifica situaciones, realiza agrupamiento de variantes y propagación de cambios; obteniendo como resultado la lista de variantes a integrar. Finalmente, se construye un prototipo de validación, que facilita la simulación de escenarios y la ejecución de los procesos. La validación del método se realizó mediante la definición y aplicación del método a cuatro casos de estudio; así mismo, para el análisis de resultados, se utilizaron métricas de valoración cualitativa y cuantitativa. Los resultados obtenidos fueron satisfactorios, lo cual demuestra la utilidad, la validez y el alcance del métodoAbstract: Business process integration allows to consolidate a set of process models in a single description, in order to carry out maintenance and updating activities. Therefore, it is important to select those processes that support these activities without affecting their results and performance. In this PhD thesis, a BPI method with the ability to reason on the context is proposed, This method is composed by four sequential and iterative steps. Step 1. Definition of the integration objective, Step 2. Search and recovery of variants, Step 3. Integration and Step 4. Propagation and execution. Additionally, a context model composed by entities, situations and constraints is proposed to supports the method. Likewise an ontology of variant context is integrated; it focus is to identify the resources involved from actived contextual situation. Intelligent reasoning is supported by a multi-agent system that captures information from the context, identifies situations, performs clustering of variants and change propagation; obtaining as a overcome the variants to integrate. Finally, a validation prototype is constructed, which facilitates the simulation of scenarios and the execution of the processes. The validation of the method was carried out by defining and applying the method to four case studies; likewise, for the analysis of results, qualitative and quantitative valuation metrics were used. The results obtained were satisfactory, which shows the usefulness, validity and scope of the method.Doctorad

Uso de la tecnología Cloud computing como estrategia de seguridad y eficiencia organizacional.

Dia a día la tecnología y la ciencia avanza, lo que años atrás era algo novedoso por su tecnología, ya no lo es. No obstante, vemos un nuevo tipo de tecnología que se ha ido afianzando en la internet, la tecnología Cloud. Esta tecnología ha ido creciendo a pasos agigantados, por ello a través de esta propuesta se pretende abordar el tema del “USO DE SERVICIOS CLOUD COMO ESTRATEGIA PARA LA SEGURIDAD INFORMÁTICA ORGANIZACIONAL” como una excelente táctica para la seguridad informática en las organizaciones; aunque en este momento dicha tecnología está en constante cambio para aumentar su seguridad, no es descabellado pensar que esta tecnología será en muy corto tiempo la herramienta más usada por las organizaciones en el mundo dadas sus prestaciones particulares, disponibilidad, accesibilidad y estandarización de la información. Los servicios basados en Tecnología Cloud son una alternativa extremadamente prometedora una vez se conocen los muchos beneficios que tiene, por lo que hablar de una estrategia a partir de los servicios basados en cloud, implica muchos más factores de los que se considerarían a simple vista, puesto que hay una gran variedad de modelos y opciones en el mercado de los cuales puede hacer uso la empresa.Everyday technology and science advance, everything new or hi-tech years ago, today it is not. Today we see a new kind of technology becoming strengthened on Internet users, Cloud technology has grown by leaps and bounds, so through this proposal the aim is to address the issue of cloud computing as a great strategy for information security on organizations, although in at this moment said technology is constantly changing to increase its security, it is not unreasonable to think that this technology will be in a very short time the tool most used by organizations in the world. The decision making regarding the security of the information in the organizations is the responsibility of the responsible form and the procedure of cautious way the favorable and harmful implications that this organization can have for what the people should carry out this process as a decision of strategic decisions opting for the most effective, efficient and effective option. Cloud-based services are an extremely promising alternative once you realize that a cloud is involved. variety of models and options in the market from which you can make use of the company

Big Data: State of the art

Con el término Big Data se hace referencia normalmente a las colecciones de conjuntos de datos tan grandes y complejos que son muy difíciles de procesar con las herramientas que cono- cemos usadas por las aplicaciones en las bases de datos tradicionales. Este nuevo estado de cosas constituye un enorme desafío que incluye la captura,conservación, almacenamiento, búsqueda, intercambio, transferencia, análisis y visualización de los datos. Los conjuntos de datos a que hacemos referencias están en constante crecimiento dado que las fuentes de las que emanan crecen en número cada día y además la velocidad de comunicación y capacidad de almacenamiento de las nuevas tecnologías cada vez es más alta. Ya no se habla de conjuntos de datos cuyo volumen viene expresado en Gigas o Terabytes sino más bien en Peta, Exa, o Zettabytes de datos. Dado que Big Data indica grandes volúmenes a grandes velocidades, de datos muy variados es obvio que se necesitan nuevas formas de procesamiento a fin de que la información o conocimiento extra- ído pueda ser utilizado para una buena toma de decisiones. En las páginas que siguen a continuación se intenta describir someramente cual es la situación pre- sente de este reciente e interesante fenómeno que se ha dado en llamar “Big Data” o grandes datosThe term Big Data generally refers to collections of sets of data so large and complex that are difficult to process with tools we know that the traditional database applications use. This new situation constitutes a huge challenge involving the capture, preservation, storage, search, exchange, transfer, analysis and visualization of data. The data sets referenced are constantly growing becauseof the sources from which they emanate grown in number every day and also because the speed of the new communication and storagetech- nologies is becoming increasingly high. We no longer speaks of datasets whose volume is expressed in gigabytes or terabytes but rather Peta, Exa, or Zettabytes data. As Big Data indicates large volumes and high speeds communicationof diverse data, is obvious we need new ways and toolsto processing data in order that information or knowledge extracted can be used for good decision-making. In the following pages we tray to describe briefly what is the present situation of this interesting phe- nomenon called "Big Data"

Problemas asociados a la conversión de aplicaciones de software a SAAS (Software As Services)

Con la masificación del uso de internet, se han visto transformado los diferentes campos de la vida del hombre. La ingeniería de productos de software no ha sido ajena y hoy se prestan servicios de software sobre internet, los cuales pueden ser consumidos sin tener que haber pagado por un desarrollo o una licencia de producto. Esta nueva condición en el software como servicio se ha conocido como SaaS por su acrónimo del inglés (Software as a Service). Es necesario reconocer que este modelo de comercialización de los productos de software se ha convertido en una constante tecnológica. Las casas de software deben responder a esta nueva demanda y para ello necesitan convertir sus productos anteriores a este nuevo modelo. La presente monografía plantea algunos de los retos y problemas asociados a dicha conversión

La co-creación de valor en el nuevo paradigma emergente del marketing : análisis de los nuevos posicionamientos de la producción vitivinícola y el turismo en La Rioja = Value co-creation in the new emerging marketing theory paradigm : analysis of new positionings of wine production and experiential tourism in La Rioja (Spain)

Nos dirigimos hacia una nueva perspectiva global de creación de valor en redes. El marketing de Servicio ha superado el marketing dirigido a los tradicionales sectores económicos. Esta nueva concepción de servicio ha dado lugar a la denominada Service Dominant Logic of marketing (Vargo & Lusch, 2004), o lógica integral de servicio. La consideración básica es que las empresas no solo comercializan productos o servicios sino que hacen propuestas de valor y es el cliente quien co-crea dicho valor. En este sentido, el servicio es la base de todo intercambio lo cual supone un cambio frente a la tradicional lógica de bienes-dominante (Good Dominant) centrada en la producción y en las manufacturas. El papel del marketing en un entorno actual, global y cambiante hace que la creación del valor no se desarrolle solamente por empresas y clientes, sino también por una diversidad de partes en la sociedad como son las instituciones, entidades sociales y culturales o territorios institucionales. El resultado es un estudio de marketing en redes compuesto por dinámicas y complejas interacciones de organizaciones que interactúan cooperando y co-creando valor mediante múltiples intercambios Many-to-Many Marketing (Gummesson, 2008