The Structure and Dynamics of Co-Citation Clusters: A Multiple-Perspective Co-Citation Analysis

A multiple-perspective co-citation analysis method is introduced for characterizing and interpreting the structure and dynamics of co-citation clusters. The method facilitates analytic and sense making tasks by integrating network visualization, spectral clustering, automatic cluster labeling, and text summarization. Co-citation networks are decomposed into co-citation clusters. The interpretation of these clusters is augmented by automatic cluster labeling and summarization. The method focuses on the interrelations between a co-citation cluster's members and their citers. The generic method is applied to a three-part analysis of the field of Information Science as defined by 12 journals published between 1996 and 2008: 1) a comparative author co-citation analysis (ACA), 2) a progressive ACA of a time series of co-citation networks, and 3) a progressive document co-citation analysis (DCA). Results show that the multiple-perspective method increases the interpretability and accountability of both ACA and DCA networks.Comment: 33 pages, 11 figures, 10 tables. To appear in the Journal of the American Society for Information Science and Technolog

Procedimento para a construção de índices semânticos baseados em ontologias de domínio específico

The current on-line search systems are still far from providing users with contextualized and accurate answers because users have to make additional efforts to filter and evaluate information supplied to them. One of the ways to improve the results is to create semantic indexes that incorporate knowledge and intelligent processing of resources. When it comes to the implementation of semantic indexes, however, there is a wide range of research studies with their own procedures and lengthy conceptualization, implementation, and refinement processes. Thus, it becomes of the utmost importance to define an instrument that allows creating these kinds of structures in a more structured and efficient manner. This work proposes a procedure that makes it possible to create semantic indexes based on domain-specific ontologies. The methodology entailed creating a state of the art of the various existing proposals and drawing a general procedure that incorporates the best practice for creating semantic indexes. Then, a semantic index was created of the domain of plants and their components. The results demonstrate that the defined process is a good instrument that guides implementation of these kinds of structures with a high degree of customization. Nevertheless, it also shows that the process depends on other variables in building and processing the index, so the design needs to be re-examined until the desirable results are obtained.Los sistemas de búsqueda web actual, aún están lejos de ofrecer respuestas completamente contextualizadas y precisas a los usuarios, ya que éstos deben hacer esfuerzos adicionales de filtrado y evaluación de la información proporcionada. Una forma de mejorar los resultados, es mediante la creación de índices semánticos, los cuales incorporan conocimiento y procesamiento inteligente de los recursos. Sin embargo, al momento de implementar los índices semánticos, existen variadas investigaciones con procedimientos propios y con procesos largos de conceptualización, implementación y afinación. Es así, como se vuelve importante definir una herramienta que permita crear este tipo de estructuras de una manera más estructurada y eficiente. El presente trabajo propone un procedimiento que permite crear índices semánticos a partir de ontologías de dominio específico. La metodología utilizada fue la creación de un estado del arte de las diferentes propuestas existentes y posteriormente la abstracción de un procedimiento general que incorpore las mejores prácticas de creación de índices semánticos. Posteriormente, se creó un índice semántico el dominio de las plantas y sus componentes. Los resultados permiten establecer que el proceso definido es una buena herramienta para guiar la implementación de este tipo de estructuras con un alto grado de personalización. Sin embargo, también evidenció que el proceso depende otras variables al momento de construir y trabajar con el índice y por lo tanto se debe reevaluar el diseño hasta obtener los resultados deseados.Os atuais sistemas de busca na web, estão ainda longe de fornecer respostas plenamente contextualizadas e precisas aos usuários, uma vez que eles devem fazer esforços extras de filtragem e avaliação das informações fornecidas. Uma forma de melhorar os resultados é através da criação de índices semânticos, que incorporam conhecimento e processamento inteligente dos recursos. No entanto, no momento de implementar os índices semânticos, existem variadas investigações com procedimentos próprios e com longos processos de conceituação, implementação e ajuste. É assim que se torna importante definir uma ferramenta que permita criar este tipo de estruturas de uma maneira mais estruturada e eficiente. Este artigo propõe um procedimento que permite criar índices semânticos a partir de ontologias de domínio específico. A metodologia usada foi a criação de um estado de arte das diferentes propostas existentes e posteriormente a abstração de um procedimento geral que incorpore as melhores práticas de criação de índices semânticos. Posteriormente, foi criado um índice semântico de masterização das plantas e seus componentes. Os resultados permitem estabelecer que o processo definido é uma boa ferramenta para orientar a implementação deste tipo de estruturas com um alto grau de personalização. No entanto, também revelou que o processo depende de outras variáveis no momento de construir e trabalhar com o índice e, portanto, o projeto deve ser reavaliado até obter os resultados desejado

Comparación de redes semánticas naturales mediante un modelo de recuperación de información

Actualmente la técnica de Redes Semánticas Naturales (RSN) es usada ampliamente para la representación de significados, es de interés comparar redes de diferentes poblaciones acerca de una misma temática. En este trabajo se presenta un nuevo modelo de comparación entre RSN desde una perspectiva de Recuperación de Información para mejorar el alcance y optimizar la forma de comparar dos RSN, asimismo se genera un método de visualización de las RSN que permita representar a las redes así como a la similitud entre ellas. Para realizar esta investigación, se generaron diez RSN de la temática de Ecología con la participación de 163 individuos; se adaptó la definición del Modelo de Espacio Vectorial (MEV) para comparar las RSN, como resultado de la comparación se obtuvo el valor de tres medidas de similitud: cosenoidal, el coeficiente de Dice y el coeficiente de Jaccard; se calcularon coeficientes de correlación de Pearson para determinar la relación entre estas medidas y el resultado indica que la correlación que existe entre las medidas de similitud es positiva muy fuerte. Se generaron representaciones visuales de las redes mediante nubes de etiquetas en donde el peso de cada definidor está relacionado con el tamaño y color con el que se muestra, se identificó que esta visualización es una técnica útil para representar RSN así como para evaluar de manera cualitativa la similitud entre ellas. Se llevó a cabo el análisis de los resultados obtenidos en la comparación de manera cuantitativa y cualitativa el cual indica que sí es posible realizar la comparación entre RSN con este método aun cuando la cantidad de participantes en las redes sea distinta, lo que proporciona una nueva herramienta para la amplia variedad de campos en los que se usan la Redes Semánticas Naturales

A Dialectical Approach to Information Retrieval: Exploring a Contradiction in Terms

Information retrieval (IR) is the process of representing the meaning of documents so that people who want the information they contain can retrieve them. It is, therefore, centrally concerned with information and meaning. It is concerned with them both on a pragmatic level in terms of designing and making IR systems, and on a theoretical level in terms of why and how these systems work and what this could have to do with the nature of meaning and information. This thesis is primarily about the theoretical and philosophical issues in IR. The main question discussed is the extent to which an investigation into the relationship between the subjective and the objective can improve our understanding of how meaning and information operate in IR. My thesis is that this relationship is a dialectical one, the subjective and the objective exist in a mutually antagonistic and dependent relationship, and that this new perspective on its nature can be theoretically useful for IR. Thus I develop a new theoretical perspective, the dialectical model, which is then used to improve conceptual clarity in a number of difficult and intractable IR problems. The aim is not to solve these problems but to provide a clearer insight into their nature