Preserving privacy in edge computing

Edge computing or fog computing enables realtime services to smart application users by storing data and services at the edge of the networks. Edge devices in the edge computing handle data storage and service provisioning. Therefore, edge computing has become a  new norm for several delay-sensitive smart applications such as automated vehicles, ambient-assisted living, emergency response services, precision agriculture, and smart electricity grids. Despite having great potential, privacy threats are the main barriers to the success of edge computing. Attackers can leak private or sensitive information of data owners and modify service-related data for hampering service provisioning in edge computing-based smart applications. This research takes privacy issues of heterogeneous smart application data into account that are stored in edge data centers. From there, this study focuses on the development of privacy-preserving models for user-generated smart application data in edge computing and edge service-related data, such as Quality-of-Service (QoS) data, for ensuring unbiased service provisioning. We begin with developing privacy-preserving techniques for user data generated by smart applications using steganography that is one of the data hiding techniques. In steganography, user sensitive information is hidden within nonsensitive information of data before outsourcing smart application data, and stego data are produced for storing in the edge data center. A steganography approach must be reversible or lossless to be useful in privacy-preserving techniques. In this research, we focus on numerical (sensor data) and textual (DNA sequence and text) data steganography. Existing steganography approaches for numerical data are irreversible. Hence, we introduce a lossless or reversible numerical data steganography approach using Error Correcting Codes (ECC). Modern lossless steganography approaches for text data steganography are mainly application-specific and lacks imperceptibility, and DNA steganography requires reference DNA sequence for the reconstruction of the original DNA sequence. Therefore, we present the first blind and lossless DNA sequence steganography approach based on the nucleotide substitution method in this study. In addition, a text steganography method is proposed that using invisible character and compression based encoding for ensuring reversibility and higher imperceptibility.  Different experiments are conducted to demonstrate the justification of our proposed methods in these studies. The searching capability of the stored stego data is challenged in the edge data center without disclosing sensitive information. We present a privacy-preserving search framework for stego data on the edge data center that includes two methods. In the first method, we present a keyword-based privacy-preserving search method that allows a user to send a search query as a hash string. However, this method does not support the range query. Therefore, we develop a range search method on stego data using an order-preserving encryption (OPE) scheme. In both cases, the search service provider retrieves corresponding stego data without revealing any sensitive information. Several experiments are conducted for evaluating the performance of the framework. Finally, we present a privacy-preserving service computation framework using Fully Homomorphic Encryption (FHE) based cryptosystem for ensuring the service provider's privacy during service selection and composition. Our contributions are two folds. First, we introduce a privacy-preserving service selection model based on encrypted Quality-of-Service (QoS) values of edge services for ensuring privacy. QoS values are encrypted using FHE. A distributed computation model for service selection using MapReduce is designed for improving efficiency. Second, we develop a composition model for edge services based on the functional relationship among edge services for optimizing the service selection process. Various experiments are performed in both centralized and distributed computing environments to evaluate the performance of the proposed framework using a synthetic QoS dataset

Reversible Spatio-temporal Perturbation for Protecting Location Privacy

Ubiquitous deployment of low-cost mobile positioning devices and the widespread use of high-speed wireless networks has resulted in a huge proliferation of location-based services and location-based data in the big data era. However, the exposure of location information poses significant privacy risks that can invade the location privacy of the users. Location anonymization refers to the process of perturbing the exact location of users as a spatially and temporally cloaked region such that a user's location becomes indistinguishable from the location of a set of other users. A fundamental limitation of existing location perturbation techniques is that location information once perturbed to provide a certain anonymity level cannot be reversed to reduce anonymity or the degree of perturbation. Conventional location anonymization techniques are developed as unidirectional and irreversible techniques which fail to support multi-level access control to location data when data users have different access privileges to the exposed location information. In this paper, we present ReverseCloak, a new class of reversible spatial and spatio-temporal cloaking mechanisms that effectively provides multi-level location privacy protection, allowing selective de-anonymization of the cloaking region when suitable access credentials are provided. Extensive experiments on real road networks show that our techniques are efficient, scalable and demonstrate strong attack resilience against adversarial attacks

Secure and efficient storage of multimedia: content in public cloud environments using joint compression and encryption

The Cloud Computing is a paradigm still with many unexplored areas ranging from the technological component to the de nition of new business models, but that is revolutionizing the way we design, implement and manage the entire infrastructure of information technology. The Infrastructure as a Service is the delivery of computing infrastructure, typically a virtual data center, along with a set of APIs that allow applications, in an automatic way, can control the resources they wish to use. The choice of the service provider and how it applies to their business model may lead to higher or lower cost in the operation and maintenance of applications near the suppliers. In this sense, this work proposed to carry out a literature review on the topic of Cloud Computing, secure storage and transmission of multimedia content, using lossless compression, in public cloud environments, and implement this system by building an application that manages data in public cloud environments (dropbox and meocloud). An application was built during this dissertation that meets the objectives set. This system provides the user a wide range of functions of data management in public cloud environments, for that the user only have to login to the system with his/her credentials, after performing the login, through the Oauth 1.0 protocol (authorization protocol) is generated an access token, this token is generated only with the consent of the user and allows the application to get access to data/user les without having to use credentials. With this token the framework can now operate and unlock the full potential of its functions. With this application is also available to the user functions of compression and encryption so that user can make the most of his/her cloud storage system securely. The compression function works using the compression algorithm LZMA being only necessary for the user to choose the les to be compressed. Relatively to encryption it will be used the encryption algorithm AES (Advanced Encryption Standard) that works with a 128 bit symmetric key de ned by user. We build the research into two distinct and complementary parts: The rst part consists of the theoretical foundation and the second part is the development of computer application where the data is managed, compressed, stored, transmitted in various environments of cloud computing. The theoretical framework is organized into two chapters, chapter 2 - Background on Cloud Storage and chapter 3 - Data compression. Sought through theoretical foundation demonstrate the relevance of the research, convey some of the pertinent theories and input whenever possible, research in the area. The second part of the work was devoted to the development of the application in cloud environment. We showed how we generated the application, presented the features, advantages, and safety standards for the data. Finally, we re ect on the results, according to the theoretical framework made in the rst part and platform development. We think that the work obtained is positive and that ts the goals we set ourselves to achieve. This research has some limitations, we believe that the time for completion was scarce and the implementation of the platform could bene t from the implementation of other features.In future research it would be appropriate to continue the project expanding the capabilities of the application, test the operation with other users and make comparative tests.A Computação em nuvem é um paradigma ainda com muitas áreas por explorar que vão desde a componente tecnológica à definição de novos modelos de negócio, mas que está a revolucionar a forma como projetamos, implementamos e gerimos toda a infraestrutura da tecnologia da informação. A Infraestrutura como Serviço representa a disponibilização da infraestrutura computacional, tipicamente um datacenter virtual, juntamente com um conjunto de APls que permitirá que aplicações, de forma automática, possam controlar os recursos que pretendem utilizar_ A escolha do fornecedor de serviços e a forma como este aplica o seu modelo de negócio poderão determinar um maior ou menor custo na operacionalização e manutenção das aplicações junto dos fornecedores. Neste sentido, esta dissertação propôs· se efetuar uma revisão bibliográfica sobre a temática da Computação em nuvem, a transmissão e o armazenamento seguro de conteúdos multimédia, utilizando a compressão sem perdas, em ambientes em nuvem públicos, e implementar um sistema deste tipo através da construção de uma aplicação que faz a gestão dos dados em ambientes de nuvem pública (dropbox e meocloud). Foi construída uma aplicação no decorrer desta dissertação que vai de encontro aos objectivos definidos. Este sistema fornece ao utilizador uma variada gama de funções de gestão de dados em ambientes de nuvem pública, para isso o utilizador tem apenas que realizar o login no sistema com as suas credenciais, após a realização de login, através do protocolo Oauth 1.0 (protocolo de autorização) é gerado um token de acesso, este token só é gerado com o consentimento do utilizador e permite que a aplicação tenha acesso aos dados / ficheiros do utilizador ~em que seja necessário utilizar as credenciais. Com este token a aplicação pode agora operar e disponibilizar todo o potencial das suas funções. Com esta aplicação é também disponibilizado ao utilizador funções de compressão e encriptação de modo a que possa usufruir ao máximo do seu sistema de armazenamento cloud com segurança. A função de compressão funciona utilizando o algoritmo de compressão LZMA sendo apenas necessário que o utilizador escolha os ficheiros a comprimir. Relativamente à cifragem utilizamos o algoritmo AES (Advanced Encryption Standard) que funciona com uma chave simétrica de 128bits definida pelo utilizador. Alicerçámos a investigação em duas partes distintas e complementares: a primeira parte é composta pela fundamentação teórica e a segunda parte consiste no desenvolvimento da aplicação informática em que os dados são geridos, comprimidos, armazenados, transmitidos em vários ambientes de computação em nuvem. A fundamentação teórica encontra-se organizada em dois capítulos, o capítulo 2 - "Background on Cloud Storage" e o capítulo 3 "Data Compression", Procurámos, através da fundamentação teórica, demonstrar a pertinência da investigação. transmitir algumas das teorias pertinentes e introduzir, sempre que possível, investigações existentes na área. A segunda parte do trabalho foi dedicada ao desenvolvimento da aplicação em ambiente "cloud". Evidenciámos o modo como gerámos a aplicação, apresentámos as funcionalidades, as vantagens. Por fim, refletimos sobre os resultados , de acordo com o enquadramento teórico efetuado na primeira parte e o desenvolvimento da plataforma. Pensamos que o trabalho obtido é positivo e que se enquadra nos objetivos que nos propusemos atingir. Este trabalho de investigação apresenta algumas limitações, consideramos que o tempo para a sua execução foi escasso e a implementação da plataforma poderia beneficiar com a implementação de outras funcionalidades. Em investigações futuras seria pertinente dar continuidade ao projeto ampliando as potencialidades da aplicação, testar o funcionamento com outros utilizadores e efetuar testes comparativos.Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT

A survey on intelligent computation offloading and pricing strategy in UAV-Enabled MEC network: Challenges and research directions

The lack of resource constraints for edge servers makes it difficult to simultaneously perform a large number of Mobile Devices’ (MDs) requests. The Mobile Network Operator (MNO) must then select how to delegate MD queries to its Mobile Edge Computing (MEC) server in order to maximize the overall benefit of admitted requests with varying latency needs. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and Artificial Intelligent (AI) can increase MNO performance because of their flexibility in deployment, high mobility of UAV, and efficiency of AI algorithms. There is a trade-off between the cost incurred by the MD and the profit received by the MNO. Intelligent computing offloading to UAV-enabled MEC, on the other hand, is a promising way to bridge the gap between MDs' limited processing resources, as well as the intelligent algorithms that are utilized for computation offloading in the UAV-MEC network and the high computing demands of upcoming applications. This study looks at some of the research on the benefits of computation offloading process in the UAV-MEC network, as well as the intelligent models that are utilized for computation offloading in the UAV-MEC network. In addition, this article examines several intelligent pricing techniques in different structures in the UAV-MEC network. Finally, this work highlights some important open research issues and future research directions of Artificial Intelligent (AI) in computation offloading and applying intelligent pricing strategies in the UAV-MEC network

WSN Location Privacy Scheme Enhancement through Epidemical Information Dissemination

Wireless Sensor Networks (WSNs) are commonly used for animal tracking. Over the years, a significant number of studies have been presented for monitoring moving targets through WSN. At the same time, the location / position information of each target should be available only to authorized entities, e.g., Animal Protection Centers, thus, the position should be kept private. The iHIDE is a location privacy mechanism that uses a non-geographical based routing scheme for packet delivery over WSN. In this paper, we elaborate on that scheme by introducing a routing plan construction algorithm. Furthermore, we enhance iHIDE by adopting the use of epidemical data dissemination as an enforcing privacy technique. Finally, we evaluate through simulations the scheme against other commonly used location privacy overlays in terms of network overhead and safety period

Grid Analysis of Radiological Data

IGI-Global Medical Information Science Discoveries Research Award 2009International audienceGrid technologies and infrastructures can contribute to harnessing the full power of computer-aided image analysis into clinical research and practice. Given the volume of data, the sensitivity of medical information, and the joint complexity of medical datasets and computations expected in clinical practice, the challenge is to fill the gap between the grid middleware and the requirements of clinical applications. This chapter reports on the goals, achievements and lessons learned from the AGIR (Grid Analysis of Radiological Data) project. AGIR addresses this challenge through a combined approach. On one hand, leveraging the grid middleware through core grid medical services (data management, responsiveness, compression, and workflows) targets the requirements of medical data processing applications. On the other hand, grid-enabling a panel of applications ranging from algorithmic research to clinical use cases both exploits and drives the development of the services

MSL Framework: (Minimum Service Level Framework) for Cloud Providers and Users

Cloud Computing ensures parallel computing and emerged as an efficient technology to meet the challenges of rapid growth of data that we experienced in this Internet age. Cloud computing is an emerging technology that offers subscription based services, and provide different models such as IaaS, PaaS and SaaS among other models to cater the needs of different user groups. The technology has enormous benefits but there are serious concerns and challenges related to lack of uniform standards or nonexistence of minimum benchmark for level of services offered across the industry to provide an effective, uniform and reliable service to the cloud users. As the cloud computing is gaining popularity, organizations and users are having problems to adopt the service ue to lack of minimum service level framework which can act as a benchmark in the selection of the cloud provider and provide quality of service according to the user’s expectations. The situation becomes more critical due to distributed nature of the service provider which can be offering service from any part of the world. Due to lack of minimum service level framework that will act as a benchmark to provide a uniform service across the industry there are serious concerns raised recently interms of security and data privacy breaches, authentication and authorization issues, lack of third party audit and identity management problems, integrity, confidentiality and variable data availability standards, no uniform incident response and monitoring standards, interoperability and lack of portability standards, identity management issues, lack of infrastructure protection services standards and weak governance and compliance standards are major cause of concerns for cloud users. Due to confusion and absence of universal agreed SLAs for a service model, different quality of services is being provided across the cloud industry. Currently there is no uniform performance model agreed by all stakeholders; which can provide performance criteria to measure, evaluate, and benchmark the level of services offered by various cloud providers in the industry. With the implementation of General Data Protection Regulation (GDPR) and demand from cloud users to have Green SLAs that provides better resource allocations mechanism, there will be serious implications for the cloud providers and its consumers due to lack of uniformity in SLAs and variable standards of service offered by various cloud providers. This research examines weaknesses in service level agreements offered by various cloud providers and impact due to absence of uniform agreed minimum service level framework on the adoption and usage of cloud service. The research is focused around higher education case study and proposes a conceptual model based on uniform minimum service model that acts as benchmark for the industry to ensure quality of service to the cloud users in the higher education institution and remove the barriers to the adoption of cloud technology. The proposed Minimum Service Level (MSL) framework, provides a set of minimum and uniform standards in the key concern areas raised by the participants of HE institution which are essential to the cloud users and provide a minimum quality benchmark that becomes a uniform standard across the industry. The proposed model produces a cloud computing implementation evaluation criteria which is an attempt to reduce the adoption barrier of the cloud technology and set minimum uniform standards followed by all the cloud providers regardless of their hosting location so that their performance can be measured, evaluated and compared across the industry to improve the overall QoS (Quality of Service) received by the cloud users, remove the adoption barriers and concerns of the cloud users and increase the competition across the cloud industry.A computação em nuvem proporciona a computação paralela e emergiu como uma tecnologia eficiente para enfrentar os desafios do crescimento rápido de dados que vivemos na era da Internet. A computação em nuvem é uma tecnologia emergente que oferece serviços baseados em assinatura e oferece diferentes modelos como IaaS, PaaS e SaaS, entre outros modelos para atender as necessidades de diferentes grupos de utilizadores. A tecnologia tem enormes benefícios, mas subsistem sérias preocupações e desafios relacionados com a falta de normas uniformes ou inexistência de um referencial mínimo para o nível de serviços oferecidos, na indústria, para proporcionar uma oferta eficaz, uniforme e confiável para os utilizadores da nuvem. Como a computação em nuvem está a ganhar popularidade, tanto organizações como utilizadores estão enfrentando problemas para adotar o serviço devido à falta de enquadramento de nível de serviço mínimo que possa agir como um ponto de referência na seleção de provedor da nuvem e fornecer a qualidade dos serviços de acordo com as expectativas do utilizador. A situação torna-se mais crítica, devido à natureza distribuída do prestador de serviço, que pode ser oriundo de qualquer parte do mundo. Devido à falta de enquadramento de nível de serviço mínimo que irá agir como um benchmark para fornecer um serviço uniforme em toda a indústria, existem sérias preocupações levantadas recentemente em termos de violações de segurança e privacidade de dados, autenticação e autorização, falta de questões de auditoria de terceiros e problemas de gestão de identidade, integridade, confidencialidade e disponibilidade de dados, falta de uniformidade de normas, a não resposta a incidentes e o monitoramento de padrões, a interoperabilidade e a falta de padrões de portabilidade, questões relacionadas com a gestão de identidade, falta de padrões de serviços de proteção das infraestruturas e fraca governança e conformidade de padrões constituem outras importantes causas de preocupação para os utilizadores. Devido à confusão e ausência de SLAs acordados de modo universal para um modelo de serviço, diferente qualidade de serviços está a ser fornecida através da nuvem, pela indústria da computação em nuvem. Atualmente, não há desempenho uniforme nem um modelo acordado por todas as partes interessadas; que pode fornecer critérios de desempenho para medir, avaliar e comparar o nível de serviços oferecidos por diversos fornecedores de computação em nuvem na indústria. Com a implementação do Regulamento Geral de Protecção de Dados (RGPD) e a procura da nuvem com base no impacto ambiental (Green SLAs), são acrescentadas precupações adicionais e existem sérias implicações para os forncedores de computação em nuvem e para os seus consumidores, também devido à falta de uniformidade na multiplicidade de SLAs e padrões de serviço oferecidos. A presente pesquisa examina as fraquezas em acordos de nível de serviço oferecidos por fornecedores de computação em nuvem e estuda o impacto da ausência de um quadro de nível de serviço mínimo acordado sobre a adoção e o uso no contexto da computação em nuvem. A pesquisa está orientada para a adoção destes serviços para o caso do ensino superior e as instituições de ensino superior e propõe um modelo conceptualt com base em um modelo de serviço mínimo uniforme que funciona como referência para a indústria, para garantir a qualidade do serviço para os utilizadores da nuvem numa instituição de ensino superior de forma a eliminar as barreiras para a adoção da tecnologia de computação em nuvem. O nível de serviço mínimo proposto (MSL), fornece um conjunto mínimo de normas uniformes e na áreas das principais preocupações levantadas por responsáveis de instituições de ensino superior e que são essenciais, de modo a fornecer um referencial mínimo de qualidade, que se possa tornar um padrão uniforme em toda a indústria. O modelo proposto é uma tentativa de reduzir a barreira de adoção da tecnologia de computação em nuvem e definir normas mínimas seguidas por todos os fornecedores de computação em nuvem, independentemente do seu local de hospedagem para que os seus desempenhos possam ser medidos, avaliados e comparados em toda a indústria, para melhorar a qualidade de serviço (QoS) recebida pelos utilizadores e remova as barreiras de adoção e as preocupações dos utilizadores, bem como fomentar o aumento da concorrência em toda a indústria da computação em nuvem

MSL Framework: (Minimum Service Level Framework) for cloud providers and users

Cloud Computing ensures parallel computing and emerged as an efficient technology to meet the challenges of rapid growth of data that we experienced in this Internet age. Cloud computing is an emerging technology that offers subscription based services, and provide different models such as IaaS, PaaS and SaaS among other models to cater the needs of different user groups. The technology has enormous benefits but there are serious concerns and challenges related to lack of uniform standards or nonexistence of minimum benchmark for level of services offered across the industry to provide an effective, uniform and reliable service to the cloud users. As the cloud computing is gaining popularity, organizations and users are having problems to adopt the service ue to lack of minimum service level framework which can act as a benchmark in the selection of the cloud provider and provide quality of service according to the user’s expectations. The situation becomes more critical due to distributed nature of the service provider which can be offering service from any part of the world. Due to lack of minimum service level framework that will act as a benchmark to provide a uniform service across the industry there are serious concerns raised recently interms of security and data privacy breaches, authentication and authorization issues, lack of third party audit and identity management problems, integrity, confidentiality and variable data availability standards, no uniform incident response and monitoring standards, interoperability and lack of portability standards, identity management issues, lack of infrastructure protection services standards and weak governance and compliance standards are major cause of concerns for cloud users. Due to confusion and absence of universal agreed SLAs for a service model, different quality of services is being provided across the cloud industry. Currently there is no uniform performance model agreed by all stakeholders; which can provide performance criteria to measure, evaluate, and benchmark the level of services offered by various cloud providers in the industry. With the implementation of General Data Protection Regulation (GDPR) and demand from cloud users to have Green SLAs that provides better resource allocations mechanism, there will be serious implications for the cloud providers and its consumers due to lack of uniformity in SLAs and variable standards of service offered by various cloud providers. This research examines weaknesses in service level agreements offered by various cloud providers and impact due to absence of uniform agreed minimum service level framework on the adoption and usage of cloud service. The research is focused around higher education case study and proposes a conceptual model based on uniform minimum service model that acts as benchmark for the industry to ensure quality of service to the cloud users in the higher education institution and remove the barriers to the adoption of cloud technology. The proposed Minimum Service Level (MSL) framework, provides a set of minimum and uniform standards in the key concern areas raised by the participants of HE institution which are essential to the cloud users and provide a minimum quality benchmark that becomes a uniform standard across the industry. The proposed model produces a cloud computing implementation evaluation criteria which is an attempt to reduce the adoption barrier of the cloud technology and set minimum uniform standards followed by all the cloud providers regardless of their hosting location so that their performance can be measured, evaluated and compared across the industry to improve the overall QoS (Quality of Service) received by the cloud users, remove the adoption barriers and concerns of the cloud users and increase the competition across the cloud industry.A computação em nuvem proporciona a computação paralela e emergiu como uma tecnologia eficiente para enfrentar os desafios do crescimento rápido de dados que vivemos na era da Internet. A computação em nuvem é uma tecnologia emergente que oferece serviços baseados em assinatura e oferece diferentes modelos como IaaS, PaaS e SaaS, entre outros modelos para atender as necessidades de diferentes grupos de utilizadores. A tecnologia tem enormes benefícios, mas subsistem sérias preocupações e desafios relacionados com a falta de normas uniformes ou inexistência de um referencial mínimo para o nível de serviços oferecidos, na indústria, para proporcionar uma oferta eficaz, uniforme e confiável para os utilizadores da nuvem. Como a computação em nuvem está a ganhar popularidade, tanto organizações como utilizadores estão enfrentando problemas para adotar o serviço devido à falta de enquadramento de nível de serviço mínimo que possa agir como um ponto de referência na seleção de provedor da nuvem e fornecer a qualidade dos serviços de acordo com as expectativas do utilizador. A situação torna-se mais crítica, devido à natureza distribuída do prestador de serviço, que pode ser oriundo de qualquer parte do mundo. Devido à falta de enquadramento de nível de serviço mínimo que irá agir como um benchmark para fornecer um serviço uniforme em toda a indústria, existem sérias preocupações levantadas recentemente em termos de violações de segurança e privacidade de dados, autenticação e autorização, falta de questões de auditoria de terceiros e problemas de gestão de identidade, integridade, confidencialidade e disponibilidade de dados, falta de uniformidade de normas, a não resposta a incidentes e o monitoramento de padrões, a interoperabilidade e a falta de padrões de portabilidade, questões relacionadas com a gestão de identidade, falta de padrões de serviços de proteção das infraestruturas e fraca governança e conformidade de padrões constituem outras importantes causas de preocupação para os utilizadores. Devido à confusão e ausência de SLAs acordados de modo universal para um modelo de serviço, diferente qualidade de serviços está a ser fornecida através da nuvem, pela indústria da computação em nuvem. Atualmente, não há desempenho uniforme nem um modelo acordado por todas as partes interessadas; que pode fornecer critérios de desempenho para medir, avaliar e comparar o nível de serviços oferecidos por diversos fornecedores de computação em nuvem na indústria. Com a implementação do Regulamento Geral de Protecção de Dados (RGPD) e a procura da nuvem com base no impacto ambiental (Green SLAs), são acrescentadas precupações adicionais e existem sérias implicações para os forncedores de computação em nuvem e para os seus consumidores, também devido à falta de uniformidade na multiplicidade de SLAs e padrões de serviço oferecidos. A presente pesquisa examina as fraquezas em acordos de nível de serviço oferecidos por fornecedores de computação em nuvem e estuda o impacto da ausência de um quadro de nível de serviço mínimo acordado sobre a adoção e o uso no contexto da computação em nuvem. A pesquisa está orientada para a adoção destes serviços para o caso do ensino superior e as instituições de ensino superior e propõe um modelo conceptualt com base em um modelo de serviço mínimo uniforme que funciona como referência para a indústria, para garantir a qualidade do serviço para os utilizadores da nuvem numa instituição de ensino superior de forma a eliminar as barreiras para a adoção da tecnologia de computação em nuvem. O nível de serviço mínimo proposto (MSL), fornece um conjunto mínimo de normas uniformes e na áreas das principais preocupações levantadas por responsáveis de instituições de ensino superior e que são essenciais, de modo a fornecer um referencial mínimo de qualidade, que se possa tornar um padrão uniforme em toda a indústria. O modelo proposto é uma tentativa de reduzir a barreira de adoção da tecnologia de computação em nuvem e definir normas mínimas seguidas por todos os fornecedores de computação em nuvem, independentemente do seu local de hospedagem para que os seus desempenhos possam ser medidos, avaliados e comparados em toda a indústria, para melhorar a qualidade de serviço (QoS) recebida pelos utilizadores e remova as barreiras de adoção e as preocupações dos utilizadores, bem como fomentar o aumento da concorrência em toda a indústria da computação em nuvem

A Survey on Wireless Sensor Network Security

Wireless sensor networks (WSNs) have recently attracted a lot of interest in the research community due their wide range of applications. Due to distributed nature of these networks and their deployment in remote areas, these networks are vulnerable to numerous security threats that can adversely affect their proper functioning. This problem is more critical if the network is deployed for some mission-critical applications such as in a tactical battlefield. Random failure of nodes is also very likely in real-life deployment scenarios. Due to resource constraints in the sensor nodes, traditional security mechanisms with large overhead of computation and communication are infeasible in WSNs. Security in sensor networks is, therefore, a particularly challenging task. This paper discusses the current state of the art in security mechanisms for WSNs. Various types of attacks are discussed and their countermeasures presented. A brief discussion on the future direction of research in WSN security is also included.Comment: 24 pages, 4 figures, 2 table

Privacy enhancing technologies (PETs) for connected vehicles in smart cities

This is an accepted manuscript of an article published by Wiley in Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, available online: https://doi.org/10.1002/ett.4173 The accepted version of the publication may differ from the final published version.Many Experts believe that the Internet of Things (IoT) is a new revolution in technology that has brought many benefits for our organizations, businesses, and industries. However, information security and privacy protection are important challenges particularly for smart vehicles in smart cities that have attracted the attention of experts in this domain. Privacy Enhancing Technologies (PETs) endeavor to mitigate the risk of privacy invasions, but the literature lacks a thorough review of the approaches and techniques that support individuals' privacy in the connection between smart vehicles and smart cities. This gap has stimulated us to conduct this research with the main goal of reviewing recent privacy-enhancing technologies, approaches, taxonomy, challenges, and solutions on the application of PETs for smart vehicles in smart cities. The significant aspect of this study originates from the inclusion of data-oriented and process-oriented privacy protection. This research also identifies limitations of existing PETs, complementary technologies, and potential research directions.Published onlin