32 research outputs found

    A vision-based system to support tactical and physical analyses in futsal

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    This paper presents a vision-based system to support tactical and physical analyses of futsal teams. Most part of the current analyses in this sport are manually performed, while the existing solutions based on automatic approaches are frequently composed of costly and complex tools, developed for other kind of team sports, making it difficult their adoption by futsal teams. Our system, on the other hand, represents a simple yet efficient dedicated solution, which is based on the analyses of image sequences captured by a single stationary camera used to obtain top-view images of the entire court. We use adaptive background subtraction and blob analysis to detect players, as well as particle filters to track them in every video frame. The system determines the distance traveled by each player, his/her mean and maximum speeds, as well as generates heat maps that describe players’ occupancy during the match. To present the collected data, our system uses a specially developed mobile application. Experimental results with image sequences of an official match and a training match show that our system provides data with global mean tracking errors below 40 cm, demanding on 25 ms to process each frame and, thus, demonstrating its high application potential

    Mapeamento dos riscos ambientais do laboratório de análises clínicas de um hospital de ensino:: relato de experiência

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    O trabalho objetivou realizar o mapeamento dos riscos ambientais do Laboratório de Análises Clínicas de um Hospital de ensino na cidade de Montes Claros, Minas Gerais ”“Brasil. Estudo descritivo, do tipo relato de experiência. Para o mapeamento, utilizou-se a técnica da observação, no segundo semestre de 2011. O Laboratório possui diversas áreas com realização de afazeres distintas, assim, analisaram-se todos os ambientes e as atividades realizadas, identificando os riscos inerentes. Os riscos foram transcritos na planta baixa do setor e simbolizados com círculos e cores: amarelo (risco ergonômico), verde (risco físico), vermelho (risco químico), azul (risco de acidentes), marrom (risco biológico). Abaixo de cada círculo foi identificado a intensidade do risco (leve, médio ou moderado e elevado) e, em alguns casos, especificado o tipo de risco (explosão, ruído, frio). Notou-se que as áreas de Lavagem e de Realização de exames e testes foram as que apresentaram todos os riscos com intensidade elevada. Conclui-se que o ambiente de trabalho em laboratório ocasiona inúmeros riscos e que o mapeamento deste é uma importante ferramenta para identificar e sanar precocemente acidentes de trabalhos, tornando-se o meio pelo qual possa ser desenvolvido o cuidado com os trabalhadores que cuidam da vida de outros

    Ferramentas para a caracterização de painéis fotovoltaicos

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    Neste trabajo apresentamos procedimientos y herramientas para la caracterización completa de paneles fotovoltaicos. Como punto de partida, fueron obtenidas las curvas caracteristicas provenidas por el fabricante. En un segundo momento fueron hechas coletas manuales de dados para la confección de las curvas caracteristicas. A partir de las propriedades fisicas de semiconductores el modelamento del panel fue establecido. El procedimiento establecido és muy fatigoso y reiterativo, podendo llevar a imprecisiones. Para la automatización deste procedimiento, lo siguiente sistema fue proyectado y montado: un conversor dc/dc permite realizar el control electronico de carga resistiva; un computadora realiza el control cíclico de la variación de carga del panel. Un sistema de aquisición de dados permite la obtención de los parámetros en el panel. A partir desta coleta de dados automatizada un software constroe las curvas caracteristicas.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

    Ferramentas para a caracterização de painéis fotovoltaicos

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    Neste trabajo apresentamos procedimientos y herramientas para la caracterización completa de paneles fotovoltaicos. Como punto de partida, fueron obtenidas las curvas caracteristicas provenidas por el fabricante. En un segundo momento fueron hechas coletas manuales de dados para la confección de las curvas caracteristicas. A partir de las propriedades fisicas de semiconductores el modelamento del panel fue establecido. El procedimiento establecido és muy fatigoso y reiterativo, podendo llevar a imprecisiones. Para la automatización deste procedimiento, lo siguiente sistema fue proyectado y montado: un conversor dc/dc permite realizar el control electronico de carga resistiva; un computadora realiza el control cíclico de la variación de carga del panel. Un sistema de aquisición de dados permite la obtención de los parámetros en el panel. A partir desta coleta de dados automatizada un software constroe las curvas caracteristicas.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

    “Quem ensina também aprende” : a formação pela prática de professores primários na província do Paraná

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    Resumo Segundo a historiografia da educação brasileira, muitas foram as ações relacionadas aos modos de formar professores primários durante o período imperial. Desses estudos, a maioria se centra na formação de professores atrelada à instituição das escolas normais, entretanto, há uma parcela menor de trabalhos que se propõem a discutir outro aspecto da formação de professores ao longo do século XIX, mais especificamente, a forma como sujeitos que não frequentaram esse espaço institucional (a escola normal), constituíram-se docentes primários. O artigo que aqui se apresenta partilha dessa perspectiva, e volta o olhar para os modos de formação pela prática de professores primários no Paraná na segunda metade do século XIX, por compreender que esse tipo de formação marcou um período em que a instrução pública estava se consolidando em meio a ações, deliberações, dificuldades e tensões, na tentativa de melhorias de sua condição. A pesquisa valeu-se da consulta da legislação educacional do período e de documentos advindos dos sujeitos envolvidos com a instrução pública, naquele momento, disponíveis no acervo do Arquivo Público do Paraná. No cotejamento e análise das fontes, é possível afirmar, que a formação pela prática dos professores primários na província do Paraná se deu no decorrer do desenvolvimento do processo de constituição do magistério primário

    SARS-CoV-2 introductions and early dynamics of the epidemic in Portugal

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    Genomic surveillance of SARS-CoV-2 in Portugal was rapidly implemented by the National Institute of Health in the early stages of the COVID-19 epidemic, in collaboration with more than 50 laboratories distributed nationwide. Methods By applying recent phylodynamic models that allow integration of individual-based travel history, we reconstructed and characterized the spatio-temporal dynamics of SARSCoV-2 introductions and early dissemination in Portugal. Results We detected at least 277 independent SARS-CoV-2 introductions, mostly from European countries (namely the United Kingdom, Spain, France, Italy, and Switzerland), which were consistent with the countries with the highest connectivity with Portugal. Although most introductions were estimated to have occurred during early March 2020, it is likely that SARS-CoV-2 was silently circulating in Portugal throughout February, before the first cases were confirmed. Conclusions Here we conclude that the earlier implementation of measures could have minimized the number of introductions and subsequent virus expansion in Portugal. This study lays the foundation for genomic epidemiology of SARS-CoV-2 in Portugal, and highlights the need for systematic and geographically-representative genomic surveillance.We gratefully acknowledge to Sara Hill and Nuno Faria (University of Oxford) and Joshua Quick and Nick Loman (University of Birmingham) for kindly providing us with the initial sets of Artic Network primers for NGS; Rafael Mamede (MRamirez team, IMM, Lisbon) for developing and sharing a bioinformatics script for sequence curation (https://github.com/rfm-targa/BioinfUtils); Philippe Lemey (KU Leuven) for providing guidance on the implementation of the phylodynamic models; Joshua L. Cherry (National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine, National Institutes of Health) for providing guidance with the subsampling strategies; and all authors, originating and submitting laboratories who have contributed genome data on GISAID (https://www.gisaid.org/) on which part of this research is based. The opinions expressed in this article are those of the authors and do not reflect the view of the National Institutes of Health, the Department of Health and Human Services, or the United States government. This study is co-funded by Fundação para a Ciência e Tecnologia and Agência de Investigação Clínica e Inovação Biomédica (234_596874175) on behalf of the Research 4 COVID-19 call. Some infrastructural resources used in this study come from the GenomePT project (POCI-01-0145-FEDER-022184), supported by COMPETE 2020 - Operational Programme for Competitiveness and Internationalisation (POCI), Lisboa Portugal Regional Operational Programme (Lisboa2020), Algarve Portugal Regional Operational Programme (CRESC Algarve2020), under the PORTUGAL 2020 Partnership Agreement, through the European Regional Development Fund (ERDF), and by Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT).info:eu-repo/semantics/publishedVersio
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