Propuesta metodológica de zonificación ambiental en la Sierra de Altomira mediante Sistemas de Información Geográfica

El objetivo de este trabajo es realizar una propuesta metodológica de zonificación ambiental en la Sierra de Altomira. Por la biodiversidad que alberga ha sido declarada Zona de Especial Protección para las Aves (ZEPA) y Zona de Especial Conservación (ZEC) y forma parte de la Red Natura 2000. En un plazo de seis años deberá disponer de un Plan de Gestión. Anticipándose a este requerimiento, este trabajo realiza una propuesta de zonificación ambiental con objeto de diferenciar áreas para una ordenación y gestión adecuada de los recursos naturales. Esta zonificación se basa en una valoración paisajística y ecológica teniendo en cuenta indicadores de ecología de paisaje y las figuras de protección presentes en el área de estudio. Los resultados son integrados, mediante sumatoria ponderada, empleando un Sistema de Información Geográfica (SIG). Como resultado, se proponen cinco zonas de distinto valor ambiental.Peer reviewe

La capacitación de operarios de la industria enológica para asegurar la calidad de los vinos elaborados en Mendoza.

El estudio se propone investigar la capacitación de los operarios de la industria enológica en relación al aseguramiento de la calidad de los vinos elaborados en Mendoza. Esto se puede asegurar si las bodegas trabajan con sistemas de aseguramiento de la calidad, recurriendo a alguna de las variadas alternativas de gestión existentes hoy, dentro de las cuales juega un papel fundamental la capacitación del personal que manipula en forma directa los productos y gestiona la operación detallada de los procesos

La Capacitación de Operarios de la Industria Enológica para Asegurar la Calidad de los Vinos Elaborados en Mendoza

El estudio se propone investigar la capacitación de los operarios de la industria enológica en relación al aseguramiento de la calidad de los vinos elaborados en Mendoza. Esto se puede asegurar si las bodegas trabajan con sistemas de aseguramiento de la calidad, recurriendo a alguna de las variadas alternativas de gestión existentes hoy, dentro de las cuales juega un papel fundamental la capacitación del personal que manipula en forma directa los productos y gestiona la operación detallada de los procesos. Se postula que la industria enológica, la cual ya ha logrado una calidad reconocida internacionalmente, enfrenta hoy el desafío de asegurar dicha calidad de los productos manteniéndola constante y mejorándola a lo largo de las diversas añadas. Se entiende que este desafío, el cual es un problema para los elaboradores y fraccionadores de vinos argentinos, se responde desde la implementación de sistemas de calidad sólidos y duraderos, uno de cuyos pilares fundamentales es la actividad de operarios formados para lograr la calidad

Automated Discrimination of Brain Pathological State Attending to Complex Structural Brain Network Properties: The Shiverer Mutant Mouse Case

Neuroimaging classification procedures between normal and pathological subjects are sparse and highly dependent of an expert's clinical criterion. Here, we aimed to investigate whether possible brain structural network differences in the shiverer mouse mutant, a relevant animal model of myelin related diseases, can reflect intrinsic individual brain properties that allow the automatic discrimination between the shiverer and normal subjects. Common structural networks properties between shiverer (C3Fe.SWV Mbpshi/Mbpshi, n = 6) and background control (C3HeB.FeJ, n = 6) mice are estimated and compared by means of three diffusion weighted MRI (DW-MRI) fiber tractography algorithms and a graph framework. Firstly, we found that brain networks of control group are significantly more clustered, modularized, efficient and optimized than those of the shiverer group, which presented significantly increased characteristic path length. These results are in line with previous structural/functional complex brain networks analysis that have revealed topologic differences and brain network randomization associated to specific states of human brain pathology. In addition, by means of network measures spatial representations and discrimination analysis, we show that it is possible to classify with high accuracy to which group each subject belongs, providing also a probability value of being a normal or shiverer subject as an individual anatomical classifier. The obtained correct predictions (e.g., around 91.6–100%) and clear spatial subdivisions between control and shiverer mice, suggest that there might exist specific network subspaces corresponding to specific brain disorders, supporting also the point of view that complex brain network analyses constitutes promising tools in the future creation of interpretable imaging biomarkers

Effects of different pollination treatments in genotypes of Prunus salicina Lindl.

The low productivity in the Japanese plum (Prunus salicina Lindl) is related with self-incompatibility characteristics, so other species or varieties that act as pollinators need to be present to improve fruit production. The objective of this work was to study the efficiency of pollination in different genotypes of P. salicina using treatments of natural self-pollination, cross-pollination with P. armeniaca cv. Giada and open pollination. These treatments were evaluated through viability techniques and in vitro and in vivo germination of pollen grains; the growth of pollen tubes along the pistil was also observed. Genotypes used in this study showed differences for each one of the pollination treatments. Some genotypes showed signs of self-sterility and interincompatibility with P. armeniaca cv. Giada, while others showed partial self-fertility characteristics or pseudocompatibility. Moreover, some genotypes showed a higher affinity coefficient with cv. Giada and these will be indicating a possible intercompatibility. These studies will be an important contribution breeding and selection of intra and intercompatible genotypes to be used in commercial orchards

Biodiversity in Latin America: a dialogic challenge on natural patrimony between resources and assets

A partir de la discusión de la relación sociedad-naturaleza se pretende revalorizar el concepto de Patrimonio Natural, que en América Latina expresa la íntima relación entre la biodiversidad y las diferentes culturas.Fil: Martinez Carretero, Eduardo Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Departamento de Biología. Área Ecología; ArgentinaFil: Ripoll Busso, Yanina Elizabeth. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Departamento de Biología. Área Ecología; ArgentinaFil: Atencio, Pablo. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Departamento de Biología. Área Ecología; ArgentinaFil: Ontivero, M.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Departamento de Biología. Área Ecología; Argentin

Predicting functional networks from region connectivity profiles in task-based versus resting-state fMRI data

Intrinsic Connectivity Networks, patterns of correlated activity emerging from "resting-state" BOLD time series, are increasingly being associated with cognitive, clinical, and behavioral aspects, and compared with patterns of activity elicited by specific tasks. We study the reconfiguration of brain networks between task and resting-state conditions by a machine learning approach, to highlight the Intrinsic Connectivity Networks (ICNs) which are more affected by the change of network configurations in task vs. rest. To this end, we use a large cohort of publicly available data in both resting and task-based fMRI paradigms. By applying a battery of different supervised classifiers relying only on task-based measurements, we show that the highest accuracy to predict ICNs is reached with a simple neural network of one hidden layer. In addition, when testing the fitted model on resting state measurements, such architecture yields a performance close to 90% for areas connected to the task performed, which mainly involve the visual and sensorimotor cortex, whilst a relevant decrease of the performance is observed in the other ICNs. On one hand, our results confirm the correspondence of ICNs in both paradigms (task and resting) thus opening a window for future clinical applications to subjects whose participation in a required task cannot be guaranteed. On the other hand it is shown that brain areas not involved in the task display different connectivity patterns in the two paradigms

Caracterización genómica de genotipos seleccionados para tolerancia/susceptibilidad a la salinidad en Chloris gayana tetraploide.

En el Chaco semiárido donde Chloris gayana es una de las fuentes de forraje más importantes, existen varios millones de hectáreas afectadas por salinidad, lo que provoca una gran disminución de la productividad de esta pastura, que está siendo mejorada para obtener cultivares adaptados a estas condiciones agroecológicas. En trabajos previos realizados por muestro grupo se utilizó la técnica de RAPD (“Random Amplyfied Polimorphic DNA”) para la identificación de cultivares en esta especie, se estimó la diversidad genética dentro del cultivar tetraploide Boma y se detectaron dos genotipos altamente emparentados que divergían en cuanto a su tolerancia/ susceptibilidad a la salinidad. Estos genotipos fueron cruzados para generar poblaciones de estudio donde esté segregando este carácter y a partir de las cuales se seleccionaron fenotípicamente dos grupos de individuos con comportamiento contrastante frente a estrés salino. En el presente trabajo se investigaron las relaciones genéticas entre ambos grupos de genotipos susceptibles y tolerantes, y se evaluó la capacidad de discriminación del análisis RAPD en este tipo de germoplasma altamente heterocigota y de bajo nivel de domesticación. Se utilizaron 27 cebadores para caracterizar 10 genotipos susceptibles y 20 tolerantes y los productos de amplificación fueron separados en geles de poliacrilamida de alta resolución. La similitud genética se estimó con el Indice de Dice y se generó un fenograma usando el método de agrupamiento UPGMA. Los genotipos estudiados se separaron claramente en dos grupos, el de los tolerantes y el de los susceptibles, poniendo de manifiesto la consistencia de la metodología molecular empleada.Fil: Salgado, M. A.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino. Provincia de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial "Obispo Colombres" (p). Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; ArgentinaFil: Díaz, D. G.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Ontivero, M. I.. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet Noa Sur. Instituto Superior de Investigaciones Biologicas. Grupo de Investigacion y Desarrollo del Noroeste Argentino | Universidad Nacional de Tucuman. Instituto Superior de Investigaciones Biologicas. Grupo de Investigacion y Desarrollo del Noroeste Argentino.; ArgentinaFil: Taleisnik, Edith. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales; ArgentinaFil: Pérez, H.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Tucuman-santiago del Estero. Campo Experimental Regional Leales; ArgentinaFil: Castagnaro, Atilio Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino. Provincia de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial "Obispo Colombres" (p). Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; Argentin