Cp2TiCl/D2O/Mn, a formidable reagent for the deuteration of organic compounds

Cp2TiCl/D2O/Mn is an efficient combination, sustainable and cheap reagent that mediates the D-atom transfer from D2O to different functional groups and can contribute to the synthesis of new deuterated organic compounds under friendly experimental conditions and with great economic advantages.The Spanish MICINN (Project CTQ2015-70724-R)University of Sevill

Cp2TiCl/D2O/Mn, a formidable reagent for the deuteration of organic compounds

Cp2TiCl/D2O/Mn is an efficient combination, sustainable and cheap reagent that mediates the D-atom transfer from D2O to different functional groups and can contribute to the synthesis of new deuterated organic compounds under friendly experimental conditions and with great economic advantages.The Spanish MICINN (Project CTQ2015-70724-R)University of Sevill

Aerodynamic Optimization of High-Speed Trains Nose using a Genetic Algorithm and Artificial Neural Network

An aerodynamic optimization of the train aerodynamic characteristics in term of front wind action sensitivity is carried out in this paper. In particular, a genetic algorithm (GA) is used to perform a shape optimization study of a high-speed train nose. The nose is parametrically defined via Bézier Curves, including a wider range of geometries in the design space as possible optimal solutions. Using a GA, the main disadvantage to deal with is the large number of evaluations need before finding such optimal. Here it is proposed the use of metamodels to replace Navier-Stokes solver. Among all the posibilities, Rsponse Surface Models and Artificial Neural Networks (ANN) are considered. Best results of prediction and generalization are obtained with ANN and those are applied in GA code. The paper shows the feasibility of using GA in combination with ANN for this problem, and solutions achieved are included

Andrés Fernández, un enfermero onubense : su papel en la reforma de la enfermería hospitalaria española del siglo XVII

No es fácil fijar los hitos que marcaron la evolución y delimitación de la profesión de Enfermería. No obstante, sí conocemos desde fines de la Edad Media la confluencia de una serie de hechos que influyeron notablemente en tal fenómeno, concentrándose gran parte de ellos en España. A lo largo del siglo XVI y comienzos del XVII se produce en España la fundación de órdenes y congregaciones dedicados exclusivamente a la asistencia a los pobres enfermos: la Orden de San Juan de Dios, la Congregación de los Enfermeros Obregones y la de los Belemitas. Estas instituciones dieron un gran empuje a la Enfermería, a la fijación de un conjunto de conocimientos que sirvieran de base a la formación de los enfermeros y, en definitiva, a la delimitación del oficio. En este contexto, el papel jugado por Andrés Fernández, enfermero obregón nacido en Palos de la Frontera (Huelva), fue de gran transcendencia, al compilar en un manual un conjunto de técnicas, tareas y conocimientos en general para la formación de los enfermeros de su congregación, en primer lugar, y de los restantes en sentido más amplio, apreciándose ya claramente algunas de las líneas básicas que seguiría la Enfermería en los siglos siguientes

«Híades», un proyecto para la recuperación de la historia de la enfermería

En este artículo, los autores describen la evolución de la revista "Híades", la única publicación periódica dedicada exclusivamente a la historia de la enfermería en España.In this article the authors describe the evolution of the journal "Híades", the only periodic publication dedicated exclusively to nursing history in Spain

El manual Instrucción de enfermeros (1625), compuesto por los enfermeros obregones, y los cuidados urológicos en los hospitales del siglo XVII

El trabajo que presentamos tiene como objetivo conocer y analizar los contenidos del tratado Instrucción de enfermeros, fundamentalmente los relacionados con la enfermería urológica y nefrológica: patologías atendidas por el enfermero, términos empleados, tratamientos, técnicas y cuidados administrados. Instrucción de enfermeros es un texto redactado por los enfermeros obregones y que conoció cinco ediciones entre los siglos XVII y XVIII. Se trata de una de las primeras obras escritas por enfermeros para la formación de estos profesionales, siendo un fiel exponente de la enfermería practicada en esa época. Se analiza la segunda edición de la obra, una ampliación de la primera llevada a cabo por el enfermero obregón Andrés Fernández y publicada en Madrid en el año 1625. Se ha empleado la metodología propia de la investigación histórica.This paper that we present has as its objective to know and analyse the contence of Nursing Instruction treatise, mainly the related ones with urological and nefrological nursing: illnesses treated by nurses, existing terms, treatments, techniques and cares carried out. Nursing Instruction is a text which was written by Obregon nurses and it had five editions between the XVII and XVIII centuries. It is one of the first writings carried out by nurses with teaching purpose of those professional nurses, being a portrayal of nurse practice done at that time. The second edition is analyzed, an expanded version of the first which was carried out by the Obregon nurse Andrés Fernández and published in Madrid in the year 1625. Historic investigation methodology has been used during this paper

Vehicle pose estimation using G-Net: multi-class localization and depth estimation

In this paper we present a new network architecture, called G-Net, for 3D pose estimation on RGB images which is trained in a weakly supervised manner. We introduce a two step pipeline based on region-based Convolutional neural networks (CNNs) for feature localization, bounding box refinement based on non-maximum-suppression and depth estimation. The G-Net is able to estimate the depth from single monocular images with a self-tuned loss function. The combination of this predicted depth and the presented two-step localization allows the extraction of the 3D pose of the object. We show in experiments that our method achieves good results compared to other state-of-the-art approaches which are trained in a fully supervised manner.Peer ReviewedPostprint (author's final draft