Orientação para o mercado sob a ótica da responsabilidade social corporativa : um estudo sobre a orientação para a sociedade

Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Administração, 2012.Na busca por legitimidade e melhores relacionamentos com seus stakeholders, as organizações têm trabalhado com temas como sustentabilidade e responsabilidade social. Para alcançar tais atributos, as organizações podem assumir duas orientações em relação aos seus stakeholders: passiva (market driven) ou ativa (driving market). Este trabalho teve como objetivo descrever como as práticas de responsabilidade social corporativa do Laboratório Sabin interferem na orientação desta organização para os seus principais stakeholders. Realizou-se uma pesquisa de natureza qualitativa, cujos dados foram obtidos por meio de análise documental e de entrevistas semiestruturadas realizadas com doze participantes, representantes do Sabin e dos stakeholders definitivos. Foi possível identificar médicos, convênios e pacientes como sendo os principais stakeholders desta organização. Identificou-se também que ela influencia médicos e convênios a serem mais socialmente responsáveis e adota, por isso, a orientação driving market em relação a estes stakeholders. No que diz respeito aos pacientes, a organização não parece adotar nenhuma das duas orientações analisadas. Os resultados encontrados permitem dizer que, ao contrário do que é pregado por diversos autores, os stakeholders nem sempre parecem exigir das organizações uma postura socialmente responsável. Isto indica que as organizações podem orientar o seu ambiente externo a ser mais socialmente consciente e não apenas ser por ele orientado

Flora da Serra do Cipó, Minas Gerais: Myrsinaceae

A família Myrsinaceae na Serra do Cipó, Minas Gerais, Brasil, compreende 11 espécies em três gêneros: Anagallis pumila L., Cybianthus alpestris (Warm.) Mez, C. brasiliensis (Mez) G. Agostini, C. coriaceus Mart., C. detergens Mart., Myrsine cipoensis M. F. Freitas & L. S. Kinoshita, M. congesta (Sw.) Pipoly, M. coriacea (Sw.) R.Br. ex Roem. & Schult., M. gardneriana A.DC., M. monticola Mart. e M. umbellata Mart. Cybianthus alpestris e Myrsine cipoensis são restritas aos campos rupestres da Serra do Cipó. São apresentadas chaves de identificação, descrições e ilustrações das espécies.Myrsinaceae in Serra do Cipó, Minas Gerais, Brasil, comprises 11 species on three genera: Anagallis pumila L., Cybianthus alpestris (Warm.) Mez, C. brasiliensis (Mez) G. Agostini, C. coriaceus Mart., C. detergens Mart., Myrsine cipoensis M. F. Freitas & L. S. Kinoshita, M. congesta (Sw.) Pipoly, M. coriacea (Sw.) R.Br. ex Roem. & Schult., M. gardneriana A.DC., M. monticola Mart. and M. umbellata Mart. Cybianthus alpestris and Myrsine cipoensis are restricted to the rocky fields of the Serra do Cipó. Keys to the identification, descriptions and illustrations of the species are provided

Learning processes, competences learned, operation, sharing and storing knowledge in research groups

A finalidade deste artigo é descrever o funcionamento, os processos de aprendizagem, armazenagem e compartilhamento de informações em grupos de pesquisa. Para isso, pauta-se por referenciais teóricos oriundos de abordagens cognitivistas e construtivistas. Desenvolvida numa instituição pública de ensino superior, esta pesquisa valeu-se da coleta de dados obtidos por meio de análise documental e de entrevistas semiestruturadas com líderes de 10 grupos. As entrevistas foram registradas em diários de campo e gravadas em áudio. As categorias extraídas dos dados levantados balizaram não apenas as análises de conteúdo, mas também a apresentação de resultados. Foi verificado que os grupos de pesquisa diferem quanto ao objeto e aos métodos de pesquisa, ao tamanho, ao tempo de existência, aos recursos disponíveis, às técnicas e aos equipamentos, o que influencia o desenvolvimento de competências específicas ligadas à realização das pesquisas de cada área. Há semelhanças no que se refere aos processos de aprendizagem, aos conteúdos e às competências genéricas aprendidas por seus integrantes (entre os quais, estudantes de graduação e de pós-graduação). Entre essas competências intelectuais, típicas da produção de conhecimentos, estão: a elaboração de projetos e a coleta, registro e análise de dados. Os resultados indicam também que, quando perguntados sobre o que aprendiam nesses grupos, nove líderes referiram-se especialmente a habilidades relativas à gestão de pessoas, tais como: lidar com diferenças individuais, de ritmo de trabalho, de escolaridade, de experiência profissional, de valores, de crenças e de cultura. A aprendizagem nos grupos ocorre de maneira informal, por meio de conversas entre participantes, e formal, através de leitura dirigida, da participação em eventos científicos e pela realização de pesquisas, sob a supervisão do líder. O compartilhamento de conhecimentos ocorre principalmente durante reuniões para discussão de dados e leitura de artigos, mas também pela utilização de ferramentas da informática por alguns grupos. Os resultados obtidos confirmam a importância da integração de partícipes de diferentes níveis de formação, o que possibilita a aprendizagem, a assimilação de complexas habilidades intelectuais e atitudes, bem como a formação de redes e a busca de reconhecimento e de visibilidade (nacional e internacional) dos conhecimentos produzidos pelo grupo. Esses resultados são discutidos com base nos referenciais teóricos, propondo-se uma agenda de pesquisa sobre a aprendizagem em grupos.The purpose of this article is to describe the operation, the processes of learning, storing and sharing information in research groups. Therefore, it is guided by cognitive and constructivist theoretical approaches. Developed in a public institution of higher education, this study draws on data collection obtained through documentary analysis and structured interviews with leaders of 10 groups. The interviews were recorded in field diaries and recorded on audio. . The categories obtained from the data collected used as guidelines not only content analysis, but also the presentation of results. The research groups were found to differ on the object and methods of research, the size, time of existence, available resources, techniques and equipment, which influences the development of specific competences of each area. There are similarities in the learning processes, contents and generic competences learned by members (among them, graduate and post-graduate students). These intellectual competences, typical of knowledge production, include: project design, collection and record and data analysis. The results also indicate that, when asked about what they learned in these groups, nine leaders were concerned mainly with the skills related to managing people, such as accept individual differences, velocity of work production, schooling, work experience, values, beliefs and culture. Learning occurs in groups informally, through conversations between participants, and formally, through guided reading, participation in scientific meetings and for practical research under the supervision of the leader. Knowledge sharing occurs mainly during meetings to discuss data and reading articles, but also by using computing tools in some groups. The results confirm the importance of participants’ integration from different levels of training and graduation, which enables learning and assimilation of complex intellectual skills and attitudes, as well as providing network building and searching for recognition and visibility (national and international) of knowledge produced by the group. These results are discussed based on theoretical frameworks, proposing an agenda for research into learning in groups

Prevalence of zoonotic potencial parasites in feces samples collected from public squares and beaches in São Lourenço do Sul, Rio Grande do Sul, Brazil / Prevalência de parasitos com potencial zoonótico em amostras fecais coletadas de praças e praias públicas de São Lourenço do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil

In recent decades there has been a closer relationship between human beings and pets. Although this relationship is beneficial from several points of view, it also poses a risk to public health, as animals can transmit diseases to humans, called zoonoses. Among the main ones we can highlight the parasitic zoonoses, caused by helminths and protozoa, mainly transmitted via fecal-oral. Public squares and beaches are places with potential for the dissemination of parasitic zoonoses, as they are environments for mutual interaction between people and animals. The purpose of this study was to analyze the prevalence of parasites with zoonotic potential in samples of dog feces and sand collected from public squares and beaches in the municipality of São Lourenço do Sul, Rio Grande do Sul, Brazil. 204 samples of canine feces from the environment and 120 samples of sand were collected and submitted to coproparasitological techniques. Of the total, 57.84% of the fecal samples and 21.66% of the analyzed sand samples were contaminated with some parasitic genus. The contamination of the soil of public squares and beaches by parasites with zoonotic potential demonstrates that the population is at risk in these places, with the need to adopt sanitary measures to avoid human infection by zoonoses

Frequência de ovos de toxocara spp. em amostras fecais recolhidas de praças públicas em Municípios do Rio Grande do Sul, Brasil / Frequency of eggs of toxocara spp. in fecal samples collected from public squares in Municipalities of Rio Grande do Sul, Brazil

Parasitos como Toxocara spp. são nematoides do trato gastrintestinal, que possuem como hospedeiro definitivo os cães, gatos e animais silvestres, sendo considerados causadores de uma zoonose. Nos seres humanos, hospedeiros acidentais, causa a doença conhecida como Larva Migrans Visceral (LMV). O objetivo do presente estudo é demostrar a frequência de ovos de Toxocara spp. em praças públicas das cidades de Jaguarão, Pedro Osório e Cerrito, localizadas no sul do Rio Grande do Sul. Foram coletadas mensalmente seis amostras fecais ambientais, em cinco praças municipais, de abril de 2017 a março de 2018, totalizando 12 meses de estudo. Para análise laboratorial foi utilizada a técnica coproparasitológica Willis-Mollay. Em Jaguarão (n = 144) foram coletadas fezes em duas praças (P1; P2) contatou-se 6,25% de frequência de ovos de Toxocara spp. (P1: 8,33%; P2: 4,16%). Nas cidades de Pedro Osório (n = 144) e Cerrito (n = 72), foram coletadas amostras ambientais em três praças (P1; P2/ P1), com frequência de 10,41% (P1: 9,72%; P2: 11,11%) e 9,72%, respectivamente. A frequência de amostras positivas para Toxocara spp. em todas as cidades foi de 8,61%. O estudo demonstrou que há presença de ovos de toxocarídeos nos ambientes estudados, caracterizando risco de saúde pública aos habitantes das cidades

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Trajetórias da Educomunicação nas Políticas Públicas e a Formação de seus Profissionais

Esta obra é composta com os trabalhos apresentados no primeiro subtema, TRAJETÓRIA – Educação para a Comunicação como Política pública, nas perspectivas da Educomunicação e da Mídia-Educação, do II Congresso Internacional de Comunicação e Educação. Os artigos pretendem propiciar trocas de informações e produzir reflexões com os leitores sobre os caminhos percorridos, e ainda a percorrer, tendo como meta a expansão e a legitimação das práticas educomunicativas e/ou mídia-educativas como política pública para o atendimento à formação de crianças, adolescentes, jovens e adultos, no Brasil e no mundo

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost