Algunos aspectos acerca de la aparición de resistencia a herbicidas en poblaciones de malezas

Actualmente la mayor parte de las cosechas de grano en la Argentina están provistas por sistemas de producción agrícola permanente. Esto ha inducido el reemplazo de especies y la selección de fenotipos nuevos en las poblaciones de las malezas que acompañan los cultivos. Estos cambios se manifiestan a través de un incremento en las fallas en el control químico, debido a que las especies escapan, aumentan la tolerancia o resisten a los controles. En respuesta a estos problemas los agricultores han incrementado las dosis, la frecuencia de aplicación de herbicidas y el abanico de productos utilizados. Estas medidas, que apuntan a resolver las ineficiencias en el control de malezas, han acentuado en términos generales el problema de la reestructuración de las comunidades de malezas y el de la selección de poblaciones resistentes a los herbicidas. Ejemplos paradigmáticos de este proceso son la resistencia a glifosato y atrazina, dos de los herbicidas que se usan con mayor frecuencia.Fil: Ghersa, Claudio Marco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Ferraro, Diego Omar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Una nueva aproximación metodológica basada en redes conceptuales y redes probabilísticas para evaluar la provisión de servicios de los ecosistemas

10-17En los últimos años han surgido varias herramientas para evaluar la provisión de servicios de los ecosistemas (SE) desde un punto de vista ecológico. No obstante, la complejidad de los SE desalienta los intentos de adoptar una única aproximación metodológica. El objetivo de este trabajo consistió en evaluar un nuevo marco de análisis de la provisión de SE, sobre la base de redes conceptuales y redes probabilísticas. Para cumplir con el objetivo se describió el desarrollo de una red conceptual y se representó el conjunto de variables que determinan la provisión de ocho SE de la Región Pampeana. Luego, se parametrizó esa red mediante una metodología probabilística conocida como Redes Bayesianas, para ser, después, aplicada a tres zonas agrícolas pampeanas. Por último, se plantearon ventajas y desventajas de este nuevo marco de análisis mediante una comparación con otras aproximaciones para el estudio de la provisión de SE, desarrolladas en Argentina y en otras partes del mundo, tales como InVEST, RIOS, ARIES y ECOSER. El enfoque aquí presentado puede ser útil para: a) evaluar la sustentabilidad de los agroecosistemas pampeanos desde una dimensión ecológica, y/o b) asistir a los tomadores de decisión (i.e., productores y asesores agropecuarios) para implementar estrategias sustentables de uso de la tierra

An Integrated Ecological-Social Simulation Model of Farmer Decisions and Cropping System Performance in the Rolling Pampas (Argentina)

Changes in agricultural systems are a multi-causal process involving climate change, globalization and technological change. These complex interactions regulate the landscape transformation process by imposing land use and cover change (LUCC) dynamics. In order to better understand and forecast the LUCC process we developed a spatially explicit agent-based model in the form of a Cellular Automata: the AgroDEVS model. The model was designed to project viable LUCC dynamics along with their associated economic and environmental changes. AgroDEVS is structured with behavioral rules and functions representing a) crop yields, b) weather conditions, c) economic profits, d) farmer preferences, e) adoption of technology levels and f) natural resource consumption based on embodied energy accounting. Using data from a typical location of the Pampa region (Argentina) for the period 1988-2015, simulation exercises showed that economic goals were achieved, on average, each 6 out of 10 years, but environmental thresholds were only achieved in 1.9 out of 10 years. In a set of 50-years simulations, LUCC patterns converge quickly towards the most profitable crop sequences, with no noticeable trade-off between economic and environmental conditions.Fil: Pessah, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Ferraro, Diego Omar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Blanco, Daniela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; ArgentinaFil: Castro, Rodrigo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentin

Identifying the factors that determine ecosystem services provision in Pampean agroecosystems (Argentina) using a data-mining approach

Ecosystem services (ES) have become a key concept in the assessment of natural resources, as a way to connect human well-being and ecosystems degradation. However, ES quantification is considered a basic problem because provision varies considerably as a result of land use change and site-specific characteristics (i.e. climate, soil, topography, and time). Thus, more detailed studies are needed to assess whether these changes affect ecological variables. We explored the use of environmental and crop management variables in predicting the provision of four ES (soil C balance, soil N balance, N2O emission control and groundwater contamination control) in three agroecosystems located in the Pampa region (Argentina). Data-mining, represented by k-means cluster and classification trees, was used to identify the dependence of ES provision on the variation of both environmental and crop management factors. We used plot level crop management and environmental field information stored in a large database during a 10-year period. The k-means method selected five different clusters. The final configuration showed two contrasting clusters: one with the lowest ES provision, and another one with the highest ES provision. The five clusters were represented in the terminal nodes of the final classification tree. Regarding the predictive power of the variables, crop and year were the most important predictors. Then, differences observed in ES provision resulted from changes in land use (variable “crop”) and crop season (variable “year”). These results are meant to enlighten stakeholders in terms of how to manage Pampean agroecosystems in order to positively influence ES provision.Fil: Rositano, Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura; ArgentinaFil: Bert, Federico Esteban. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Piñeiro, Gervasio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Cátedra de Ecología; ArgentinaFil: Ferraro, Diego Omar. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentin

Servicios de los ecosistemas : un recorrido por los beneficios de la naturaleza

p.49-60Numerosos trabajos han sido desarrollados abordando el tema servicios de los ecosistemas. En esta ocasión, se presenta una revisión acerca del alcance de estos trabajos a nivel mundial. Para ello, se revisa la evolución de la definición y clasificación de servicios de los ecosistemas, además de mostrar cuáles son los enfoques metodológicos llevados a cabo en la actualidad con el fin de evaluar su provisión en distintos ecosistemas. Finalmente, se establece el vínculo entre la sustentabilidad de los ecosistemas y su capacidad de proveer servicios. La exposición y discusión de los puntos revisados en este trabajo son útiles tanto como base para entender el funcionamiento ecosistémico como para el diseño de futuras investigaciones que profundicen los aspectos cuantitativos y cualitativos del estudio de la provisión de servicios de los ecosistemas

Cuando la clave es integrar : introducción al desarrollo de grupos de comportamiento de dormición de malezas en cultivos agrícolas

La versión impresa del vol. 35 (2015) publicó juntos los nos. 1 y 2.p.153-169La intensificación agrícola ha generado la aparición de malezas de difícil control, tanto por cambios en su abundancia, como por el surgimiento de genotipos tolerantes o resistentes a herbicidas. Por ello es importante desarrollar aproximaciones analíticas basadas en la biología de las malezas que permitan predecir cambios florísticos ante diferentes escenarios ambientales. Aunque existen descripciones sobre el funcionamiento de ciertas especies en particular, es escaso el desarrollo de aproximaciones que aborden la predicción del enmalezamiento de manera mecanística. Este trabajo plantea un marco teórico novedoso para el estudio del proceso de enmalezamiento a través del estudio de los efectos de distintos filtros ambientales sobre el riesgo de salida de dormición de propágulos en campos agrícolas, aspecto clave para entender el riesgo de establecimiento de malezas en estos sitios. Para ello se describe la clasificación de especies de malezas en grupos de comportamiento de dormición (GCD), y se describe de manera cualitativa la influencia de distintos filtros ambientales sobre la determinación de ocurrencia de los GCD descriptos. En total se identificaron cuatro GCD de especies anuales y tres de especies perennes, a través de una revisión de 150 trabajos de la literatura. La aproximación teórica descripta en este trabajo ayuda a sistematizar de manera más eficiente el abordaje del problema del enmalezamiento, reduciendo su complejidad basándose en el uso de estrategias funcionales en lugar de las identidades de las especies

Multi-causal and integrated assessment of sustainability: the case of agriculturization in the Argentine Pampas

Assessing the sustainability of complex development processes requires multi-causal and integrated analyses. We develop a system-based methodology, rooted in interdisciplinary discussion and consensus building between 15 experts, to construct a multi-causal diagram which examines the sustainability of the Argentine Pampas´ process of agriculturization. The resulting diagram includes 25 factors and provides a big-picture of the multiple dimensions and interrelations affecting sustainability. According to this examination, the increasing concentration of production and the incorporation of technological innovations, triggered by economic and institutional factors, are the cause of environmental distresses and social changes, whose consequences for sustainability are still highly disputed. Nevertheless, the symptoms of both environmental and social unsustainability are more evident in the case of the extra-Pampean regions than in the Pampas. This suggests that the Pampean agriculture model should not be transferred to these regions without substantial modifications. The experts did not reach consensus on whether the agriculturization process is overall sustainable or unsustainable. Lack of consensus revolved mainly around opposing perspectives regarding the significance of the threats to environmental sustainability. The magnitude of socio-distributive unbalance and loss of rural jobs were also contentious. Yet, the paper shows how the exercise of building a joint causal diagram was undoubtedly helpful for linking piece-meal disciplinary facts, brought in from all fronts, into a comprehensive and coherent picture.Facultad de Ciencias Naturales y MuseoCentro de Estudios Parasitológicos y de Vectore

The Atacama Cosmology Telescope: A Measurement of the DR6 CMB Lensing Power Spectrum and its Implications for Structure Growth

We present new measurements of cosmic microwave background (CMB) lensing over $9400$ sq. deg. of the sky. These lensing measurements are derived from the Atacama Cosmology Telescope (ACT) Data Release 6 (DR6) CMB dataset, which consists of five seasons of ACT CMB temperature and polarization observations. We determine the amplitude of the CMB lensing power spectrum at $2.3\%$ precision ($43\sigma$ significance) using a novel pipeline that minimizes sensitivity to foregrounds and to noise properties. To ensure our results are robust, we analyze an extensive set of null tests, consistency tests, and systematic error estimates and employ a blinded analysis framework. The baseline spectrum is well fit by a lensing amplitude of $A_{\mathrm{lens}}=1.013\pm0.023$ relative to the Planck 2018 CMB power spectra best-fit $\Lambda$CDM model and $A_{\mathrm{lens}}=1.005\pm0.023$ relative to the $\text{ACT DR4} + \text{WMAP}$ best-fit model. From our lensing power spectrum measurement, we derive constraints on the parameter combination $S^{\mathrm{CMBL}}_8 \equiv \sigma_8 \left({\Omega_m}/{0.3}\right)^{0.25}$ of $S^{\mathrm{CMBL}}_8= 0.818\pm0.022$ from ACT DR6 CMB lensing alone and $S^{\mathrm{CMBL}}_8= 0.813\pm0.018$ when combining ACT DR6 and Planck NPIPE CMB lensing power spectra. These results are in excellent agreement with $\Lambda$CDM model constraints from Planck or $\text{ACT DR4} + \text{WMAP}$ CMB power spectrum measurements. Our lensing measurements from redshifts $z\sim0.5$--$5$ are thus fully consistent with $\Lambda$CDM structure growth predictions based on CMB anisotropies probing primarily $z\sim1100$. We find no evidence for a suppression of the amplitude of cosmic structure at low redshiftsComment: 45+21 pages, 50 figures. Prepared for submission to ApJ. Also see companion papers Madhavacheril et al and MacCrann et a

The Atacama Cosmology Telescope: DR6 Gravitational Lensing Map and Cosmological Parameters

We present cosmological constraints from a gravitational lensing mass map covering 9400 sq. deg. reconstructed from CMB measurements made by the Atacama Cosmology Telescope (ACT) from 2017 to 2021. In combination with BAO measurements (from SDSS and 6dF), we obtain the amplitude of matter fluctuations $\sigma_8 = 0.819 \pm 0.015$ at 1.8% precision, $S_8\equiv\sigma_8({\Omega_{\rm m}}/0.3)^{0.5}=0.840\pm0.028$ and the Hubble constant $H_0= (68.3 \pm 1.1)\, \text{km}\,\text{s}^{-1}\,\text{Mpc}^{-1}$ at 1.6% precision. A joint constraint with CMB lensing measured by the Planck satellite yields even more precise values: $\sigma_8 = 0.812 \pm 0.013$, $S_8\equiv\sigma_8({\Omega_{\rm m}}/0.3)^{0.5}=0.831\pm0.023$ and $H_0= (68.1 \pm 1.0)\, \text{km}\,\text{s}^{-1}\,\text{Mpc}^{-1}$. These measurements agree well with $\Lambda$CDM-model extrapolations from the CMB anisotropies measured by Planck. To compare these constraints to those from the KiDS, DES, and HSC galaxy surveys, we revisit those data sets with a uniform set of assumptions, and find $S_8$ from all three surveys are lower than that from ACT+Planck lensing by varying levels ranging from 1.7-2.1$\sigma$. These results motivate further measurements and comparison, not just between the CMB anisotropies and galaxy lensing, but also between CMB lensing probing $z\sim 0.5-5$ on mostly-linear scales and galaxy lensing at $z\sim 0.5$ on smaller scales. We combine our CMB lensing measurements with CMB anisotropies to constrain extensions of $\Lambda$CDM, limiting the sum of the neutrino masses to $\sum m_{\nu} < 0.12$ eV (95% c.l.), for example. Our results provide independent confirmation that the universe is spatially flat, conforms with general relativity, and is described remarkably well by the $\Lambda$CDM model, while paving a promising path for neutrino physics with gravitational lensing from upcoming ground-based CMB surveys.Comment: 30 pages, 16 figures, prepared for submission to ApJ. Cosmological likelihood data is here: https://lambda.gsfc.nasa.gov/product/act/actadv_prod_table.html ; likelihood software is here: https://github.com/ACTCollaboration/act_dr6_lenslike . Also see companion papers Qu et al and MacCrann et al. Mass maps will be released when papers are publishe

Research and Development for Near Detector Systems Towards Long Term Evolution of Ultra-precise Long-baseline Neutrino Experiments

With the discovery of non-zero value of $\theta_{13}$ mixing angle, the next generation of long-baseline neutrino (LBN) experiments offers the possibility of obtaining statistically significant samples of muon and electron neutrinos and anti-neutrinos with large oscillation effects. In this document we intend to highlight the importance of Near Detector facilities in LBN experiments to both constrain the systematic uncertainties affecting oscillation analyses but also to perform, thanks to their close location, measurements of broad benefit for LBN physics goals. A strong European contribution to these efforts is possible