Automatic segmentation of grammatical facial expressions in sign language: towards an inclusive communication experience

Nowadays, natural language processing techniques enable the development of applications that promote communication between humans and between humans and machines. Although the technology related to automated oral communication is mature and affordable, there are currently no appropriate solutions for visual-spatial languages. In the scarce efforts to automatically process sign languages, studies on non-manual gestures are rare, making it difficult to properly interpret the speeches uttered in those languages. In this paper, we present a solution for the automatic segmentation of grammatical facial expressions in sign language. This is a low-cost computational solution designed to integrate a sign language processing framework that supports the development of simple but high value-added applications for the context of universal communication. Moreover, we present a discussion of the difficulties faced by this solution to guide future research in this area

Perfil social e clínico de crianças e adolescentes com diabetes mellitus tipo 1

Objective: to identify the social and clinical profile of children and adolescents with type 1 diabetes mellitus. Method: quantitative, cross-sectional and descriptive research, developed with 81 guardians of children and adolescents with type 1 diabetes mellitus between March and September/2021, in two reference centers in Paraiba. The descriptive analysis was performed using the Statistical Package for the Social Science software, version 18. Results: predominantly, the companions of the children and adolescents were the mothers themselves, 90.1%, and about 40% lived with family income lower than a minimum wage. Among the children and adolescents, 54% had high glycated hemoglobin values, even though they were undergoing treatment; 65.4% indicated ignorance of the correct form of insulin storage, and 77.6% had lipohypertrophy. Conclusion: socioeconomic vulnerability and ineffective clinical management of type 1 diabetes mellitus in children and adolescents were predominant.Objetivo: identificar el perfil social y clínico de niños y adolescentes con diabetes mellitus tipo 1. Método: investigación cuantitativa, transversal y descriptiva, realizada con 81 cuidadores de niños y adolescentes con diabetes mellitus tipo 1 entre marzo y septiembre/2021, en dos centros de referencia en Paraíba. El análisis descriptivo fue realizado mediante el software Statistical Package for Social Science, versión 18. Resultados: predominantemente, los acompañantes de los niños y adolescentes eran sus madres, el 90,1%, y cerca del 40% vivían con renta familiar inferior a un salario mínimo. Entre los niños y adolescentes, el 54% presentaba niveles elevados de hemoglobina glucosilada, a pesar de estar en tratamiento; El 65,4% indicó desconocer la forma correcta de almacenar la insulina y el 77,6% presentaba lipohipertrofia. Conclusión: predominó la vulnerabilidad socioeconómica y el manejo clínico ineficaz de la diabetes mellitus tipo 1 en niños y adolescentes.Objetivo: identificar o perfil social e clínico de crianças e adolescentes com diabetes mellitus tipo 1. Método: pesquisa quantitativa, transversal e descritiva, desenvolvida com 81 responsáveis de crianças e adolescentes com diabetes mellitus tipo 1 entre março e setembro/2021, em dois centros de referência da Paraíba.  A análise descritiva foi realizada com auxílio do software Statistical Package for the Social Science, versão 18. Resultados: predominantemente, os acompanhantes das crianças e adolescentes eram as próprias mães, 90,1%, e cerca de 40% viviam com renda familiar menor que um salário mínimo.  Entre as crianças e adolescentes, 54% apresentaram valores elevados de hemoglobina glicada, mesmo estando em tratamento; 65,4% indicaram desconhecimento na forma correta de armazenamento da insulina, e 77,6% possuía lipohipertrofia. Conclusão: foram preponderantes a vulnerabilidade socioeconômica e o manejo clínico ineficaz do diabetes mellitus tipo 1 em crianças e adolescentes

Taxa de mortalidade hospitalar entre crianças de 0 a 9 anos internadas em caráter de urgência no Brasil do período de 2018 a 2022

Determine the hospital mortality rate, between 2018 and 2022, of children in 3 different age groups: under 1 year old, 1 to 4 years old and 5 to 9 years old, during emergency hospitalization, in the state of Bahia. Work carried out based on secondary data obtained through public consultation on the DATASUS platform. To quantify the annual hospital mortality rate, data available in the SUS Hospital Information System (SIH/SUS) was used. It is noted that there is a significant difference between the mortality rate of children under 1 year of age and others. This possibly occurs as a consequence of the fact that these younger children are affected by more serious conditions, have less resistance and because the teams are unprepared to deal with the peculiarities of these patients.Determinar a taxa de mortalidade hospitalar, entre 2018 e 2022, de crianças em 3 faixas etárias diferentes: menores de 1 ano, 1 a 4 anos e 5 a 9 anos, no curso de internamento em caráter de urgência, no estado da Bahia. Trabalho realizado com base em dados secundários obtidos por meio de consulta pública à plataforma do DATASUS. Para quantificar a taxa de mortalidade hospitalar anual foram utilizados os dados disponíveis no Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH/SUS). Nota-se que há uma diferença significativa entre a taxa de mortalidade das crianças menores que 1 ano e as demais. Isso, possivelmente, ocorre como consequência do fato destas crianças mais jovens serem acometidas por condições mais graves, terem menor resistência e por despreparo das equipes em se lidar com as peculiaridades destes pacientes

Tetralogia de Fallot no Brasil: compreendendo a existência

Introduction: Tetralogy of Fallot involves four specific heart problems. Firstly, there is pulmonary stenosis, characterized by the narrowing of the pathway that carries blood from the heart to the lungs, hindering blood flow. Right ventricular hypertrophy is another characteristic, where the muscle of the right ventricle of the heart becomes thicker due to increased workload caused by pulmonary stenosis. Methodology: The present study adopted a descriptive epidemiological approach with the aim of analyzing cases of Tetralogy of Fallot among live births in Brazil from 2012 to 2021. Data collection utilized the Live Birth Information System (SINASC), made available by DATASUS. Results: In the group of individuals born with Tetralogy of Fallot, the analysis of variables reveals valuable information about demographic characteristics and perinatal conditions. Regarding the "Race/Ethnicity" variable, out of the 943 cases registered, 588 (62.35%) were classified as white, 51 (5.41%) as black, 10 (1.06%) as yellow, 267 (28.31%) as brown, and 27 (2.86%) had race/ethnicity recorded as unknown. Conclusion: A profound understanding of congenital heart diseases not only saves lives but also significantly improves the quality of life for affected individuals.Introdução: A Tetralogia de Fallot envolve quatro problemas cardíacos específicos. Em primeiro lugar, há a estenose pulmonar, caracterizada pelo estreitamento da via que conduz o sangue do coração para os pulmões, dificultando o fluxo sanguíneo. A hipertrofia ventricular direita é outra característica, onde o músculo do ventrículo direito do coração torna-se mais espesso devido ao aumento da carga de trabalho provocado pela estenose pulmonar. Metodologia: O presente estudo adotou uma abordagem epidemiológica descritiva com o objetivo de analisar os casos de Tetralogia de Fallot entre os nascidos vivos no Brasil no período de 2012 a 2021. Para a coleta de dados, utilizou-se o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC), disponibilizado pelo DATASUS Resultado: No grupo de nascidos com Tetralogia de Fallot, a análise das variáveis revela informações valiosas sobre características demográficas e condições perinatais. Em relação à variável "Cor/Raça", dos 943 casos registrados, 588 (62,35%) eram classificados como brancos, 51 (5,41%) como pretos, 10 (1,06%) como amarelos, 267 (28,31%) como pardos, e 27 (2,86%) tiveram a cor/raça registrada como ignorada Conclusão: A compreensão profunda das cardiopatias congênitas não apenas salva vidas, mas também melhora significativamente a qualidade de vida dos indivíduos afetados

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Educomunicação, Transformação Social e Desenvolvimento Sustentável

Esta publicação apresenta os principais trabalhos dos GTs do II Congresso Internacional de Comunicação e Educação nos temas Transformação social, com os artigos que abordam principalmente Educomunicação e/ou Mídia-Educação, no contexto de políticas de diversidade, inclusão e equidade; e, em Desenvolvimento Sustentável os artigos que abordam os avanços da relação comunicação/educação no contexto da educação ambiental e desenvolvimento sustentável

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Automatic Segmentation of Grammatical Facial Expressions with Multilayer Perceptrons and Mixtures of Experts

O reconhecimento de expressões faciais é uma área de interesse da ciência da computação e tem sido um atrativo para pesquisadores de diferentes áreas, pois tem potencial para promover o desenvolvimento de diferentes tipos de aplicações. Reconhecer automaticamente essas expressões tem se tornado um objetivo, principalmente na área de análise do comportamento humano. Especialmente para estudo das línguas de sinais, a análise das expressões faciais é importante para a interpretação do discurso, pois é o elemento que permite expressar informação prosódica, suporta o desenvolvimento da estrutura gramatical e semântica da língua, e ajuda na formação de sinais com outros elementos básicos da língua. Nesse contexto, as expressões faciais são chamadas de expressões faciais gramaticais e colaboram na composição no sentido semântico das sentenças. Entre as linhas de estudo que exploram essa temática, está aquela que pretende implementar a análise automática da língua de sinais. Para aplicações com objetivo de interpretar línguas de sinais de forma automatizada, é preciso que tais expressões sejam identificadas no curso de uma sinalização, e essa tarefa dá-se é definida como segmentação de expressões faciais gramaticais. Para essa área, faz-se útil o desenvolvimento de uma arquitetura capaz de realizar a identificação de tais expressões em uma sentença, segmentando-a de acordo com cada tipo diferente de expressão usada em sua construção. Dada a necessidade do desenvolvimento dessa arquitetura, esta pesquisa apresenta: uma análise dos estudos na área para levantar o estado da arte; a implementação de algoritmos de reconhecimento de padrões usando Multilayer Perceptron e misturas de especialistas para a resolução do problema de reconhecimento da expressão facial; a comparação desses algoritmos reconhecedores das expressões faciais gramaticais usadas na concepção de sentenças na Língua Brasileira de Sinais (Libras). A implementação e teste dos algoritmos mostraram que a segmentação automática de expressões faciais gramaticais é viável em contextos dependentes do usuários. Para contextos independentes de usuários, o problema de segmentação de expressões faciais representa um desafio que requer, principalmente, a organização de um ambiente de aprendizado estruturado sobre um conjunto de dados com volume e diversidade maior do que os atualmente disponíveisThe recognition of facial expressions is an area of interest in computer science and has been an attraction for researchers in different fields since it has potential for development of different types of applications. Automatically recognizing these expressions has become a goal primarily in the area of human behavior analysis. Especially for the study of sign languages, the analysis of facial expressions represents an important factor for the interpretation of discourse, since it is the element that allows expressing prosodic information, supports the development of the grammatical and semantic structure of the language, and eliminates ambiguities between similar signs. In this context, facial expressions are called grammatical facial expressions. These expressions collaborate in the semantic composition of the sentences. Among the lines of study that explore this theme is the one that intends to implement the automatic analysis of sign language. For applications aiming to interpret signal languages in an automated way, it is necessary that such expressions be identified in the course of a signaling, and that task is called \"segmentation of grammatical facial expressions\'\'. For this area, it is useful to develop an architecture capable of performing the identification of such expressions in a sentence, segmenting it according to each different type of expression used in its construction. Given the need to develop this architecture, this research presents: a review of studies already carried out in the area; the implementation of pattern recognition algorithms using Multilayer Perceptron and mixtures of experts to solve the facial expression recognition problem; the comparison of these algorithms as recognizers of grammatical facial expressions used in the conception of sentences in the Brazilian Language of Signs (Libras). The implementation and tests carried out with such algorithms showed that the automatic segmentation of grammatical facial expressions is practicable in user-dependent contexts. Regarding user-independent contexts, this is a challenge which demands the organization of a learning environment structured on datasets bigger and more diversified than those current availabl