El ‘efecto escuela’ en la educación primaria y secundaria: El caso de Argentina

Se estima el ‘efecto escuela’ en el 6º de la educación primaria y en el último año de la educación secundaria de Argentina. Se utilizan los datos del Censo Nacional de Finalización del Nivel Secundario y del Operativo Nacional de Evaluación de la Calidad Educativa (Censo primaria), ambos realizados por el Ministerio de Cultura y Educación de la Nación. Las variables-criterio son los puntajes obtenidos en las pruebas estandarizadas de matemática y lengua. Para el análisis de los datos se utilizan modelos multinivel bivariados con 5 niveles de agregación. Características demográficas, socioeconómicas y académicas del alumno, así como las mediciones correspondientes de ‘composición’ de la escuela, son usadas para ajustar los modelos. Se extraen conclusiones comparativas por nivel educativo y materia

Progreso de aprendizaje en la educación secundaria básica de Argentina: un análisis multinivel de valor agregado

Alumnos en escuelas situadas en 44 distritos de Buenos Aires fueron evaluados dos veces (7º en 2001 y 9º en 2003) en Matemática y Lengua. Basado en una muestra de 6.133 alumnos en 96 escuela para matemática y 6.862 alumnos en 97 escuelas para lengua, este estudio se propone determinar (i) el progreso educativo de los alumnos en ese período; (ii) si existen diferencias entre las escuelas en el progreso en ambas materias y (iii) en qué medida esas diferencias pueden ser explicadas por los antecedentes personales del alumno y la ‘composición’ académica y socioeconómica del grupo de alumnos (escuela).Los resultados del análisis multinivel indicaron el primer tipo de variables ‘explica’ una proporción importante del progreso del alumno y de las diferencias entre las escuelas. Las mujeres hacen más progresos que los varones en Lengua, y viceversa con respecto a Matemática. Los indicadores socioeconómicos son predictores relevantes del progreso del alumno. Aún después de controlar por las características del alumno, el efecto de la ‘composición’ académica y socioeconómica torna las diferencias entre las escuelas no significativas. Los alumnos en escuelas con composición socioeconómica y académica más elevada progresan más que otros alumnos con características similares pero en contextos menos favorables. Por lo tanto, no se encontraron evidencias de diferencias en la efectividad entre las escuelas

International Regulation

Este artículo se propone ilustrar empíricamente algunos aspectos y problemas metodológicos propios de los estudios de corte "cuantitativo" orientados a contrarestar la hipótesis central de  parádigma de efectividad escolar , a saber ."Ciertas características de la institución educativa tiene efecto prropio significativo sobre el logro de aprendizaje del alumno " Desde el enfoque , la escuela efectiva  es aquella donde el progreso en los resultados educativos de sus alumnos es mayor  a lo esperado, de acuerdo a factores extraescolares, características referidas tanto al alumno individual como al conjunto de alumnos en la escuela

Diferencias de resultados cognitivos y no-cognitivos entre estudiantes de escuelas públicas y privadas enla educación secundaria de Argentina

In this article, effects of attending public or private schools on cognitive achievement (Mathematics and Language) and on non-cognitive outcomes (attitudes toward Mathematics and educational and success expectations) of students in the last grade of the secondary education in Argentina are explored by means of multilevel analysis. The study examined data of more than 130,000 students of approximately 3,300 high schools, depending on the outcome indicator considered, from the Censo Nacional de Finalización del Nivel Secundario 1998 (High School National Census of 1998). Student's math and language scores were based on standard tests applied to the students at the end of the academic year. Using multilevel linear modeling with three levels (student, school and state), the author found that (i) the relative influence of schools on cognitive achievements is much higher than on non-cognitive outcomes; (ii) there is no difference in Mathematics achievement between public and private schools once socioeconomic and cultural school composition (“peer group”) are controlled for, while private schools have a small advantage over public school in Language achievement; (iii) the most important effect of the public-private dichotomous variable is detected in relation to the distribution of student “success expectations.” The results are discussed in terms of both the “cultural reproduction theory” and the segmentation process of the educational system in Argentina. Some implications for policy are drawn from the analysis.En este articulo se analizan las consecuencias de asistir a escuelas públicas o privadas sobre los logros cognitivos en Matemática y Lengua, y los resultados no-cognitivos, como las actitudes frente a la matemática y las “expectativas de éxito futuro’ de los estudiantes del último año de la educación secundaria en Argentina. El estudio examina datos de más de 130.000 estudiantes en aproximadamente 3.300 escuelas, dependiendo del indicador de resultado que se trate, provenientes del Censo Nacional de Finalización del Nivel Secundario 1998. Los puntajes de matemática y lengua fueron basados en pruebas estandarizadas aplicadas a los alumnos al final del año lectivo. Para desarrollar el a1nálisis se utilizaron modelos lineales de niveles múltiples con tres niveles (alumno, escuela y Provincia).El autor encuentra que (i) la influencia relativa de las escuelas sobre los logros cognitivos es mucho más alta que la que ejerce sobre los resultados no-cognitivos; (ii) si se toma en cuenta la composición socioeconómica y cultural de la escuela, no hay diferencias entre escuelas públicas y privadas respecto al rendimiento en matemática, mientras que en Lengua existe una ventaja pequeña a favor del sector privado; (iii) el efecto más importante de la dicotomía público-privado se verifica respecto del nivel y distribución de la “expectativa de éxito futuro” del estudiante. Los resultados se discuten en términos de la teoría de la reproducción cultural y del proceso de segmentación del sistema educativo argentino. Se discuten algunas implicaciones políticas de los resultados obtenidos

Equity and opportunity to learn in basic education

En este estudio se investigó la relación entre la 'oportunidad de aprender' (OdA) ofrecida por el maestro a sus alumnos en el aula y el logro académico en matemática que estos obtienen. Lo datos provienen del Operativo Nacional de Evaluación de la Calidad Educativa realizado en 2000 en el sexto grado de educación primaria de la Argentina. El puntaje en matemática proviene de un test estandarizado aplicado a los alumnos al final del año lectivo. Se usaron 7 indicadores provenientes del cuestionario del docente para medir la OdA. Se encontró que la OdA es un predictor significativo del logro en matemática aún bajo “control” del nivel socioeconómico del alumno, de “composición” socioeconómica de la escuela y de los recursos escolares en la escuela. Además, se constató que la OdA es una variable (i) intermediaria entre el contexto socioeconómico y el logro, y (ii) multidimensional, sugiriendo la importancia de usar diferentes indicadores para su medición.This study investigated the relationship between the 'opportunity to learn '(OTL) offered by the teacher to students in the classroom and their mathematics achievement. Data from the 2000 - 6th grade Primary School Census from the Minister of Education of Argentina are analyzed using multilevel linear modeling with two levels (student and classroom) was used to analyze OTL effects on achievement. Student math score was based on a standard test applied to the students at the end of the academic year. Seven different indicators from a teacher questionnaire were used to measure OTL concept. School climate and institutional organization are included in the analysis. It was found that OTL is a significant predictor of mathematics test score even after students socioeconomic background, socioeconomic school context and level of educational resources in school were controlled. Furthermore, the data analysis shows that OTL is an important intermediate variable between socioeconomic school context and achievement and it is a multidimensional concept, suggesting that different indicators should be used in order to properly estimate the effect of OTL on achievement.Grupo de Investigación FORCE Universidad de Granad

Participación familiar y logro académico del alumno

En este estudio se investiga la relación entre el logro académico en Matemática y el envolvimiento familiar (EF) en las actividades educativas. Se consideran dos bases de datos (32.289 alumnos en 1319 escuelas; 20.898 alumnos en 902 secciones) correspondientes al 7º año de la EGB Argentina. Para su tratamiento, se utiliza la técnica de "análisis estadístico de niveles múltiples" con dos niveles (alumno y escuela ó aula). Se construyen dos mediciones de EF: las percepciones del alumno sobre su familia y las percepciones del docente sobre los padres de su grupo de alumnos. El comportamiento del EF y su efectos sobre el rendimiento es debatido a la luz de la teoría de la 'reproducción' en educación

Participación familiar y logro académico del alumno

En este estudio se investiga la relación entre el logro académico en Matemática y el envolvimiento familiar (EF) en las actividades educativas. Se consideran dos bases de datos (32.289 alumnos en 1319 escuelas; 20.898 alumnos en 902 secciones) correspondientes al 7o año de la EGB Argentina. Para su tratamiento, se utiliza la técnica de "análisis estadístico de niveles múltiples" con dos niveles (alumno y escuela ó aula). Se construyen dos mediciones de EF: las percepciones del alumno sobre su familia y las percepciones del docente sobre los padres de su grupo de alumnos. El comportamiento del EF y su efectos sobre el rendimiento es debatido a la luz de la teoría de la 'reproducción' en educación

The socioeconomic determinations of the distribution of school learning: The TERCE data

Con base en los datos del Tercer Estudio Regional Comparativo y Explicativo (TERCE), se estudia el grado de inequidad educativa en el conjunto de los sistemas educativos de América Latina, entendido como la fuerza de la asociación entre el nivel socioeconómico y cultural de los alumnos y sus rendimientos en las pruebas. Para ello, se analizan las relaciones entre los resultados en las pruebas de matemática y lectura de los alumnos de 6º de primaria, y cuatro indicadores de la condición socioeconómica del alumno y de la escuela (‘composición’ socioeconómica’). Se emplean modelos multinivel de tres niveles (país, escuela y alumno). El análisis realizado permite también estimar la magnitud con que los factores propiamente escolares pueden incidir en la desigual distribución de los aprendizajes. El estudio concluye que la ‘composición’ socioeconómica de la escuela es el principal factor explicativo de las desigualdades entre escuelas. En el conjunto de los países participantes en el TERCE, una vez descontado el efecto de las variables socioeconómicas, la proporción de las desigualdades de aprendizaje que podrían ser afectadas por las variables propiamente educativas se reduce drásticamente. Esta imagen del conjunto de los países se constata también para la mayoría de los países participantesBased on the data from the Third Regional Comparative and Explanatory Study (Tercer Estudio Regional Comparativo y Explicativo, TERCE), the degree of educational inequality, defined as the strength of the association between the socioeconomic and cultural levels of the students’ families and the performance on math and reading standard tests, is analyzed in this study. The correlations between the results in math and reading tests of students in 6th grade, and the indicators of both the socioeconomic level of the students’ families and the socioeconomic composition of the schools, are analyzed. Multilevel models of three levels (country, school and student) are used. The analysis also allows to estimate the extent to which the school factors may influence the unequal distribution of learning. The study concludes that the socioeconomic composition of student population in school is the main factor explaining the inequalities in performance among schools. After discounting the effect of socioeconomic variables, the proportion of learning inequalities that could be affected by the proper educational variables is drastically reduced in the countries participating in the TERCE as a whole. The image for the countries as a whole is also observed for most of the participating countrie

Teacher, classroom and learning in Latin America: the data of SERCE

Este estudio fue preparado en el marco de la IV ronda del Fondo de Investigaciones del PREAL, un proyecto conjunto del Diálogo Interamericano, con sede en Washington, y la Corporación de Investigaciones para el Desarrollo (CINDE), con sede en Santiago de Chile.Los objetivos de este trabajo son identificar y dimensionar el efecto de algunos factores escolares sobre el rendimiento de los alumnos de sexto grado de primaria en 16 países de América Latina. Se analizaron datos provenientes de los cuestionarios del alumno, del docente y del establecimiento, y de las pruebas de Matemática y Lectura del SERCE. Se utilizaron modelos multinivel con tres niveles (país, aula, alumno). Las variables escolares se agruparon en cinco subconjuntos: recursos, características del docente, clima escolar, práctica educativa y oportunidad de aprendizaje. El “control” estadístico incluyó variables socioeconómicas y académicas del alumno y del aula. Se constató una alta incidencia de los factores escolares sobre los rendimientos en ambas pruebas. En gran medida, esa incidencia se yuxtapone con el efecto de los condicionantes contextuales extra-escolares. Los recursos escolares muestran el mayor efecto bruto, mientras que el clima escolar ostenta el mayor efecto neto.Based on the SERCE data, the objectives of this study are to identify and to quantify the impact of various school factors on the performance of the 6th-grade students in sixteen Latin America countries. Multilevel models with three levels were used. School factors were grouped into five sub-themes: educational resources, teacher characteristics, school climate, educational practice and ‘opportunity to learn’. The statistical "control" included socioeconomic and academic variables. The study reveals a high incidence of the school factors on the math and reading tests results. The effects of school factors largely overlap with the extra-school contextual conditioning factors. Regarding school factors, the school resources have the greatest gross effect, while the school climate has the highest net effect. Finally, the study concludes with some methodological observations on the SERCE and draws conclusions on the general interpretation of the results

Escuela, trabajo y rendimiento académico al finalizar los estudios secundarios : Un análisis multinivel

Si bien estos estudios han aportado conocimientos acerca del efecto dañino del trabajo sobre el grado de aprendizaje en la educación primaria (6º y 7º años) y en la secundaria básica, no existen antecedentes de este tipo de estudio para el nivel de educación secundaria. El presente trabajo se propone llenar este vacío. Su principal objetivo es analizar las relaciones entre la actividad laboral y el nivel de aprendizaje en los jóvenes que concluyen el último año de la educación secundaria. Para ello se utilizan los datos del Censo Nacional de Finalización del Nivel Secundario (Ministerio de Cultura y Educación de la Nación). Se consideran la prueba de Matemática y algunas informaciones provenientes del cuestionario del alumno. Para el análisis, se aplica la técnica estadística "por niveles múltiples" (modelo lineal jerárquico), con tres niveles de agrupamiento - Provincia, colegio y estudiante. El trabajo extrae conclusiones específicas acerca de (i) el efecto propio del trabajo sobre el rendimiento académico, “controlando” algunas característica personales y socioeconómicas del alumno; (ii) la variación de ese efecto en los diferentes niveles del sistema educativo y (iii) la interacción del efecto con variables de estratificación social y de educación (género, clase social, repitencia, entre otras).Jornadas realizadas junto con el I Encuentro Latinoamericano de Metodología de las Ciencias Sociales.Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educació