基于卷积神经网络的单色布匹瑕疵快速检测算法

针对布匹生产企业存在人工检测布匹瑕疵效率低、误检率、漏检率高的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的单色布匹瑕疵检测算法.首先由于布匹瑕疵的数据规模远小于大型深度卷积神经网络的数据规模,如果采用大型卷积神经网络,计算量大且容易导致过拟合,因此设计了浅层的卷积神经网络结构;然后提出双网络并行的模型训练方法,用一个大网络指导小网络的训练过程,提高模型的训练效果;最后为了使得深度卷积神经网络模型脱离GPU的限制,能够在普通电脑、移动设备、嵌入式设备中高速运行,且保证模型检测精度,提出结合特征图优化卷积核参数的模型压缩算法.实验结果表明该算法可实现高准确率、高检测速度,在PC机的CPU模式下,检测速度为135 m/min,准确率可达到96.99%.国家自然科学基金(51605403);;2016年工信部智能制造综合标准化与新模式应用项目(2016-213

蓝斑背肛海兔神经连索外表层超微量多肽组成的研究

蓝斑背肛海兔(NotarcusleachiicirrosusStimpson,NLCS)中枢神经系统缺少腹神经节.选用基质辅助激光解吸电离化飞行时间(Matrix assistedlaserdesorptionionization/timeofflight,MALDI TOF)质谱技术研究NLCS中枢神经系统连索外表层的超微量的多肽组成和分布时,发现该连索外表层含有丰富的酸性多肽(Aicdicpeptide,AP)的酶解片段和其他多肽组分.不同NLCS个体的中枢神经连索外表层多肽分布与组分有些差异,推测这些神经多肽可能参与中枢神经系统的信息传导和行为的可塑性.在不同的神经连索之间发现相同一级结构和聚合体的多肽组成,认为这些组份以不同的形式分泌到神经节或连索外表层参与信息传导活动,起到相似或相同的生理功能

优化分离与鉴定蓝斑背肛海兔口腔神经节蛋白质组

采用双向凝胶电泳技术优化分离蓝斑背肛海兔(Notarcus leachii cirrosusStimpson,NLCS)口腔神经节(Buccal Ganglion,BG)蛋白质组,并获得约300个蛋白质斑点.用组合基质辅助激光解吸电离化飞行时间(MALD I-TOF)质谱技术和胶内酶解技术测定BG蛋白质组中的96个蛋白质斑点的肽指纹(Peptide m ass fin-gerprint,PMF)图谱.经数据库检索与比对后,发现96种蛋白质中仅有4种蛋白质可获得较高的匹配率,它们分别是微管蛋白(Tubu lin)、肌动蛋白(Actin)和两个1,5-二磷酸核酮糖-羧化酶/加氧酶(R ibu lose-1,5-b i-sphosphate carboxylase/oxygenase,R ibu lose),均属于神经细胞骨架蛋白质;同时还发现一种交配信号肽前体(Peptide m ating pheromone precursor).利用LOC trees软件和分类法对56种蛋白质进行亚细胞定位与分类

大型生物质谱仪MALDI-TOF-MS的维护与管理

大型生物质谱基体辅助激光解吸电离飞行时间质谱仪(MALD I-TOF-MS)是现阶段对大分子量生物样品分析的一个重要仪器。它具有速度快和精确度高等特点。广泛用于多肽、蛋白质、碳水化合物、合成多聚物、寡核苷酸以及天然产物等的研究。本文主要介绍BRUKER公司生产的REFLEX III型MALD I-TOF质谱仪特点,总结在实验工作过程中的经验与体会

质谱技术研究蓝斑背肛海兔胸膜神经节连索外表层多肽组成与分布

选用基质辅助激光解吸电离化飞行时间(MALDI-TOF)质谱技术研究蓝斑背肛海兔侧膜神经节与腹部之间神经连索外表层的多肽组成和分布.采用比对法和Paws软件分析多肽序列和酶解位点,发现该神经连索表层含有丰富的酸性多肽(AP)的酶解产物,其酶解过程由AP的C到N端.表明海兔中枢神经系统外表层不仅含有丰富的多肽种类,而且还参与信号传导等调控作用

HPLC和MALDI-TOF质谱技术研究海兔口腔神经节多肽组分与分布

蓝斑背肛海兔中枢神经系统相比于其他海兔,缺少脏神经节.口腔神经节是蓝斑背肛海兔的主要神经节之一,它控制着口腔和其他附属器官的生理活动,其中多肽起着重要的作用.本文选用反相高效液相色谱和质谱非在线联用技术分析口腔神经节多肽组成与分布情况,发现口腔神经节含有丰富的神经活性多肽组分,以颊肽、肌肉调节素、心脏活性小肽、肌动蛋白片段和吸引素为主.经Paws软件和数据库检索分析后,发现部分多肽组成来自于前体蛋白的酶解产物,认为这些酶解产物与其他多肽一同参与执行口腔神经节各种不同的生理功能

用流式细胞仪研究秋茄叶柄薄壁细胞大小及叶绿素含量与海水盐度的关系

采用快速离析方法和流式细胞仪研究了红树植物秋茄成熟叶柄薄壁细胞的大小和叶绿素含量与海水盐度之间的关系。结果表明 ,海水盐度为 0 .8%～ 2 .0 %时 ,随着盐度的升高 ,叶柄薄壁细胞大小和单位体积叶绿素含量的变化趋势与叶肉细胞一致。海水盐度为 0 .8%～ 1.0 %时 ,随着盐度升高 ,向有利于提高光合作用强度的方向发展 ;海水盐度在 1.0 %～ 2 .0 %之间时 ,随着盐度的升高 ,向加强生理干旱适应性方向发展。海水盐度高于2 .0 %时 ,叶柄薄壁细胞的大小和单位体积薄壁组织叶绿素含量随盐度的变化趋势与叶肉细胞不同 ,原因尚待进一步研究。实验结果表明 ,借助快速离析方法 ,使用流式细胞仪研究器官细胞相关特性是可行的 ,为从形态学角度研究红树植物耐盐机理提供了可能 ,扩大了流式细胞仪的应用领

The Proteome of Buccal Ganglion and The Composition and Distribution of Peptides on the Surface of Neural Connection from the Aplysia

海兔（Aplysia）的中枢神经系统（CentralNervousSystem，CNS）主要由口腔神经节（BuccalGanglion,BG）、大脑神经节（CerebralGanglion,CG）、胸膜与足部神经节(Pleural/PedalGanglion,PLG/PDG)、腹部神经节(AbdominalGanglion,AG)以及神经节之间的连索等组成。蓝斑背肛海兔（NotarcusleachiicirrosusStimpson,NLCS）中枢神经系统与其他海兔不同之处在于缺少腹部神经节,因而研究NLCS的胸膜神经节与腹部肌肉之间神经连索外表层多肽组成与分布对阐明神经多肽替代AG功能和调控...The Central Nervous System (CNS) of Aplysia consist of buccal ganglion (BG), cerebral ganglion (CG), pleural/pedal ganglion (PLG/ PDG), abdominal ganglion (AG) and its connection among ganglions. The CNS in the Notarcus leachii cirrosus Stimpson (NLCS) differs from other Aplysias because of lacking AG. It is for reason that the peptides composition and distribution on the surface of the connection...学位：理学硕士院系专业：生命科学学院生物学系_生物化学与分子生物学学号：20012603

上流式污泥床过滤器处理生物质气化发电焦油废水——厌氧污泥驯化和颗粒化研究

处理生物质气化发电焦油废水的上流式污泥床过滤器(UBF)内厌氧污泥在环境温度(16～36℃）条件下完成驯化并实现颗粒化，其间焦油废水的COD比例是主要影响因素。UBF反应器稳定运行时，在HRT为66．9h，OLR为0．65—0．75kgCOD·m^-3d^-1的条件下，焦油废水COD平均去除率达到26％

UBF复合式厌氧反应器处理焦油废水实验研究

在环境温度16～35℃条件下，流式污泥床—过滤器(Upflow Blanket Filter，UBF)复合式厌氧反应器对生物质气化发电焦油废水进行了厌氧预处理实验研究，对UBF反应器内悬浮态微生物相进行了分析。实验表明，UBF反应器经过274d达到稳定运行时，在HRT为66．9h，COD有机负荷为0．65～0．75kg／(m^3·d)的条件下，COD平均去除率达到26％；反应器的处理效率较低，说明厌氧生物处理只能作为焦油废水的预处理手段，其后还需要其它工艺作后续处理才能达到生产回用要求