The Effect Of Omitted Spatial Effects And Social Dependence In The Modelling Of Household Expenditure For Fruits And Vegetables

We find the omitted elements of the external environment affect negatively the estimates for other spatial (social) effect parameters. Especially, we notice the overestimation of the random effect variance when the social dependence is omitted and the overestimation of the social interaction effect when the spatial heterogeneity is ignored

What Affects The Ability To Accumulate The Best Applicants By Russian Universities? The Application Of Quantile Regression Model

Our findings might be useful for the governmental authorities during the universities’ assessment as well as for the higher education institutions themselves - in order to define their strategic development and attract better students

Wpływ konkurencyjności na poziom wynagrodzeń w krajach Europy. Analiza z wykorzystaniem modelu trendu powierzchniowego

The aim of this article is the analysis of the impact of the competitiveness on the average hourly wages in selected European countries. Additionally, the attempt to identify the spatial trend of the wage is made. The trend surface model, based on the country capitals’ coordinates is used. The conclusions from this work may highlight the value of the spatial aspects inclusion in the economic research.Celem artykułu jest określenie wpływu konkurencyjności gospodarki na poziom przeciętnych wynagrodzeń godzinowych w wybranych krajach Europy. Dodatkowo podjęto próbę identyfikacji przestrzennej tendencji rozwojowej zjawiska przy wykorzystaniu modelu trendu powierzchniowego, bazującego na współrzędnych geograficznych stolic krajów. W szerszym kontekście zawarte w pracy rozważania mają uwydatnić kwestie związane z wprowadzeniem komponentu przestrzennego w analizach zjawisk ekonomicznych

MULTIPARAMETRIC AND HIERARCHICAL SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODELS: THE EVALUATION OF THE MISSPECIFICATION OF SPATIAL EFFECTS USING A MONTE CARLO SIMULATION

The aim of this paper is to evaluate the spatial and hierarchical models for data generating processes with spatial heterogeneity and spatial dependence at the higher level. The simulation for the m-SAR and HSAR models was used to discuss the consequences of spatial misspecification. We noticed that the misspecification of spatial homogeneity or heterogeneity in both models affects i.a. the estimated parameter for spatial interactions at the individual level. Applying a m-SAR model for spatially heterogeneous processes causes the overestimation of the spatial interaction parameter

Skutki błędnej specyfikacji efektów przestrzennych w bayesowskim modelu autoregresji przestrzennej. Wyniki symulacji Monte Carlo

The aim of this paper is to analyze the impact of the SAR model misspecification. We concentrate on the effect of ignoring random effects (both independent and spatially correlated) in the SAR model. The results from the Monte Carlo simulation suggests the overestimation of the spatial parameter and error variance if the random effects are omitted in the SAR model.Celem artykułu jest identyfikacja skutków pominięcia dodatkowych charakterystyk procesu przestrzennego w modelu SAR. W badaniu skupiono się na dwóch procesach przestrzennych – cechujących się występowaniem skorelowanych przestrzennie i niezależnych efektów losowych. Wyniki symulacji Monte Carlo wykazały m.in., iż pominięcie efektów losowych w modelu SAR skutkuje przeszacowaniem parametru interakcji przestrzennych oraz wariancji składnika losowego

Valuing access to urban greenspace using non-linear distance decay in hedonic property pricing

Modelling walking distance enables the observation of non-linearities in hedonic property pricing of accessibility to greenspace. We test a penalized spline spatial error model (PS-SEM), which has two distinctive features. First, the PS-SEM controls for the presence of a spatially autocorrelated error term. Second, the PS-SEM allows for continuous non-linear distance decay of the property price premium as a function of walking distance to greenspaces. As a result, compared with traditional spatial econometric methods, the PS-SEM has the advantage that data determines the functional form of the distance decay of the implicit price for greenspace accessibility. Our PS-SEM results from Oslo, Norway, suggest that the implicit price for greenspace access is highly non-linear in walking distance, with the functional form varying for different types of greenspaces. Our results caution against using simple linear distances and assumptions of log or stepwise buffer-based distance decay in property prices relative to pedestrian network distance to urban amenities. The observed heterogeneity in the implicit property prices for walking distance to greenspace also provides a general caution against using non-spatial hedonic pricing models when aggregating values of greenspace amenities for policy analysis or urban ecosystem accounting purposes. Penalized spline spatial error model (PS-SEM) Hedonic pricing method (HPM) Urban ecosystem services valuation Urban ecosystem accounting Urban planning Environmental justicepublishedVersio

Conceptualizing multidimensional barriers: a framework for assessing constraints in realizing recreational benefits of urban green spaces

This article was supported by the German Research Foundation (DFG) and the Open Access Publication Fund of Humboldt-Universität zu Berlin.Although potential urban green space accessibility is being discussed widely, specific barriers that affect accessibility are often under-estimated. They do not equate to limited or uneven accessibility nor are they exclusively related to physical settings. Rather, the range of barriers and their complex interactions, including people’s perceptions, personal conditions, and institutional frameworks, make this topic less clear cut and difficult to put into practice for planning purposes. Given the importance of barriers when people make decisions, we present a conceptual framework to capture the cumulative and interactive effects of different barriers on realizing recreational benefits of urban green spaces. The framework classifies physical, personal, and institutional barriers and highlights their interactions based on three case studies: Stockholm, Leipzig, and Lodz. We argue that constraints to the accessibility of urban green spaces are not so much the interactions between various physical, personal, and institutional barriers, but more the significance that beneficiaries assign to them as perceived barrier effects. Studying barriers seeks to improve the knowledge about the non-use of urban green spaces and to enable us to draw conclusions about the actual accessibility of recreational benefits. Deduced from the conceptual framework, three pathways are contrasted for improving accessibility to the recreational benefits of urban green spaces: the environment, knowledge, and engagement. We argue that these pathways should not be a diffuse objective, but a sensitive and scale-dependent re-balance of individual, physical, and institutional factors for considering justice in environmental and green space planning and management. Our systematic conceptualization and classification of multidimensional barriers enables a more comprehensive understanding of individuals’ decisions in terms of accessing recreational benefits.Peer Reviewe

Greenery in urban morphology : a comparative analysis of differences in urban green space accessibility for various urban structures across European cities

Unidad de excelencia María de Maeztu CEX2019-000940-MThe understanding of urban social-ecological systems requires integrated and interdisciplinary methods. This paper explores differences in the accessibility of urban green spaces (UGS) based on urban morphology. In contrast to other comparative analyses that followed simplified quantification of UGS provision and/or omitted the impact of morphological properties of urban space, this study proposes three improvements. First, it uses the share of UGS in the service area of 300 m walking distance around each residential building in a city as a measure of UGS provision. Second, it includes the potential physical accessibility of UGS as warranted by key actors, such as owners or managers, who decide whether UGS are open or not to potential users. Third, it links UGS accessibility and heterogeneous urban structures. We developed a mixed-methods analysis that combines multiple data sources regarding UGS, the spatial distribution of residential buildings, and street networks. We conducted our analysis in five case-study cities (Barcelona, Halle, Lodz, Oslo, and Stockholm). Our findings suggest that the urban structures where the human-environment interaction transformed the space (such as in the core city areas) are characterized by limited UGS in the service area. Urban structures that are less transformed by human activity (especially suburbia) have the highest share of selected UGS in the service area. In addition, even if the share of UGS in the service area is high, many of them might have limited physical accessibility. In the broader sense, this highlights that social-ecological processes are linked to urban form and cannot be separated in an analysis. Therefore, social-ecological systems could be better understood through the lens of urban morphology

Ocena symulowanej sieci kontaktów w hierarchicznym modelu autoregresji przestrzennej. Interakcje społeczne oparte na homofilii mają znaczenie dla rozprzestrzeniania się zachowań konsumpcyjnych

The aim of the paper is an examination wheatear the social spillover of consumption behaviours differs for the homophily and heterophily based structure of interactions. As an approximation of agents’ behaviours households’ expenditures with the reference person attributes were used. The simulated structure of networks with individual density, calculated using the data from Polish Social Diagnosis 2011, was applied. Three versions of matching agents in the adjacency matrix was tested: 1) non-random with the k-nearest neighbours algorithm and closeness measured by the Jaccard index, 2) random with five different spatial conditions, 3) partially random with random drawing from the limited number of individuals selected using the value of the Jaccard index. The difference in the social spillover was tested as the difference between the estimated parameters for social interactions from the hierarchical spatial autoregressive model (HSAR). An additional factors as: spatial heterogeneity and dependence, household attributes, ect. was controlled in the HSAR model. The microdata from the 2011 Polish Households Budget Survey was used in this research. The results prove that homophilously structured social networks supported the spillover of healthy food consumption among Polish households in 2011. In contrast, for heterophily based relations spreading of habits did not occur. The crucial role for social spillover plays the geographical proximity of households.Celem artykułu jest określenie, jaki wpływ na rozprzestrzenianie się zachowań konsumpcyjnych ma dobór sieci powiązań społecznych bazujących na homofilii i heterofilii. Jako miarę zachowań konsumpcyjnych przyjęto poziom wydatków gospodarstw domowych, zaś jako agenta uznano osobę odniesienia danego gospodarstwa. Sieci społeczne zbudowano zakładając, że każdy agent posiada indywidualną gęstość sieci kontaktów, wynikającą z jego cech. Powiązanie między gęstością sieci kontaktów a cechami uzyskano przy wykorzystaniu danych pochodzących z Diagnozy Społecznej (2011). W badaniu przetestowano trzy rodzaje sieci powiązań wspomagających lub ograniczających rozprzestrzenianie się zachowań konsumpcyjnych: 1) nielosowe z algorytmem k najbliższych sąsiadów, 2) losowe z pięcioma dodatkowymi typami ograniczeń, 3) częściowo losowe z losowaniem powiązań z ograniczonej liczby potencjalnych połączeń – stosując jako ograniczenie wartość indeksu Jaccarda. Występowanie efektu rozprzestrzeniania zachowań konsumpcyjnych zweryfikowano przez porównanie wartości oszacowań parametrów, uzyskanych w drodze estymacji wielopoziomowego modelu przestrzennej autoregresji (HSAR). Aplikacja modelu HSAR pozwoliła na jednoczesną kontrolę dodatkowych efektów, takich jak: przestrzenna heterogeniczność oraz zależności przestrzenne. Dane dotyczące wydatków gospodarstw domowych uzyskano z bazy danych indywidualnych Badania Budżetów Gospodarstw Domowych (2011). Uzyskane wyniki wykazały, że struktura powiązań bazująca na homofilii wspiera efekt rozprzestrzeniania się zachowań konsumpcyjnych. W przypadku sieci powiązań społecznych, bazujących na niepodobieństwie cech agentów, efekt taki nie zachodzi. Dodatkowo, zauważono iż kluczową rolę dla rozprzestrzeniania się zachowań konsumpcyjnych odgrywa bliskość geograficzna gospodarstw domowych

Wieloparametryczne i hierarchiczne modele przestrzennej autoregresji. Ewaluacja skutków błędnej specyfikacji efektów przestrzennych na podstawie symulacji Monte Carlo

The aim of this paper is to evaluate the spatial and hierarchical models for data generating processes with spatial heterogeneity and spatial dependence at the higher level. The simulation for the m-SAR and HSAR models was used to discuss the consequences of spatial misspecification. We noticed that the misspecification of spatial homogeneity or heterogeneity in both models affects i.a. the estimated parameter for spatial interactions at the individual level. Applying a m-SAR model for spatially heterogeneous processes causes the overestimation of the spatial interaction parameter.Artykuł ma na celu przetestowanie modelu przestrzennego i hierarchicznego, przeznaczonych do analiz procesów przestrzennych cechujących się przestrzenną heterogenicznością i autoregresją, pod kątem skutków błędnej specyfikacji efektów przestrzennych. W badaniu wykorzystano symulację Monte Carlo, którą przeprowadzono dla modelu m-SAR i HSAR. Wyniki badania wskazują, że błędne rozpoznanie przestrzennej homogeniczności lub heterogeniczności procesu wpływa negatywnie m.in. na oszacowania parametru interakcji przestrzennych na poziomie indywidualnym. Zastosowanie modelu m-SAR do analizy procesu z przestrzenną heterogenicznością skutkuje przeszacowaniem parametru interakcji przestrzennych