Grawing and analysis of web social media using semantic web technologies

This PhD thesis focuses on the areas of Semantic Web and Social Media Analysis and aspires to enhance their respective advantages. The main goal of this thesis is to contribute towards the realization of Semantic Web by introducing semantic methods for the collection, analysis, and management of semantic content. The concept of semantic analysis covers both the analysis using natural language processing techniques, as well as the analysis with semantic web methods. These two approaches can be applied in any order to make data understandable by both machines and humans. The thesis’ objectives include a) the definition of a methodology and the implementation of an adaptable system for collecting data from web social media, b) the definition of a methodology for the semantic process of web social information for the identification of events, and c) the definition of a methodology and the development of a semantic system that integrates data stored in traditional formats with data collected from the Web and data already available in semantically aware formats. Based on these goals, our thesis focuses on the development of a framework, accompanied with a set of algorithms that address each of the above mentioned problems. Thus, we present a web crawler for collecting data using semantically aware techniques, a methodology for the semantic analysis of data to identify all the real world events described by users in online social media, and a system for the integration of semantic and legacy data stored in relational databases. In conclusion, our contribution includes the following: first, we propose a methodology for the identification of events enriched with semantic information using data collected from the Social Web; second, we design and implement an innovative and efficient event detection algorithm that is applicable to large data streams; third, we propose a methodology to efficiently identify events of a predefined topic, which was evaluated in an international challenge and outperformed other approaches; fourth, we design and implement an integrated framework for the management of semantic data including integrating, modifying, searching, viewing, editing and inferencing on semantic data, and fifth, we design and implement a mechanism for the collection of semantic and legacy data from the web, which can adapt to the evolutionary nature of the WWW using the semantic information scattered on it.Η διατριβή εστιάζει στις ερευνητικές περιοχές του Σημασιολογικού Ιστού (Semantic Web) και της Ανάλυσης Κοινωνικών Μέσων (Social Μedia Analysis), με τρόπο που αναδεικνύει τα συγκριτικά τους πλεονεκτήματα. Ο γενικότερος στόχος της διατριβής είναι να συμβάλει στην πραγμάτωση του οράματος του Σημασιολογικού Ιστού μέσα από την ανάπτυξη σημασιολογικών μεθόδων για τη συλλογή, ανάλυση, και διαχείριση σημασιολογικού περιεχομένου. Ο όρος σημασιολογική μέθοδος είναι διττός: από τη μία εννοείται η ανάλυση με στόχο την αποτελεσματική έκφραση της σημασίας των λέξεων, η οποία γίνεται με τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, ενώ από την άλλη εννοείται η επεξεργασία με τεχνικές ΣΙ. Οι δύο αυτές προσεγγίσεις μπορούν να εφαρμόζονται με οποιαδήποτε σειρά. Με τον τρόπο αυτό, τα δεδομένα αποκτούν σημασία και καθίστανται κατανοητά τόσο από τις μηχανές, όσο και από τον άνθρωπο. Η διατριβή έχει τρεις ειδικότερους στόχους: α) τον ορισμό κατάλληλης μεθοδολογίας και την υλοποίηση ενός μηχανισμού συλλογής δεδομένων από κοινωνικά μέσα με δυνατότητα προσαρμογής στη συνεχώς εξελισσόμενη δομή του διαδικτύου, β) τον ορισμό κατάλληλης μεθοδολογίας και την υλοποίηση ενός πλαισίου σημασιολογικής ανάλυσης δεδομένων για το πρόβλημα της ανακάλυψης γεγονότων, και γ) τον ορισμό κατάλληλης μεθοδολογίας και τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου σημασιολογικού συστήματος που συνδυάζει δεδομένα αποθηκευμένα σε παραδοσιακές μορφές με δεδομένα που συλλέγονται από το διαδίκτυο ή που βρίσκονται ήδη οργανωμένα σε σημασιολογικές μορφές και έχει τη δυνατότητα αναζήτησης, προβολής και επεξεργασίας των σημασιολογικών δεδομένων. Για την εκπλήρωση των παραπάνω στόχων, η διατριβή εστιάστηκε στην ανάπτυξη ενός τεχνολογικού πλαισίου, προτείνοντας νέες ή συνδυάζοντας βιώσιμες και δοκιμασμένες λύσεις για κάθε ένα από τα προβλήματα που αναφέρθηκαν παραπάνω. Συγκεκριμένα, αναπτύχθηκαν και αξιολογήθηκαν πειραματικά α) ένας μηχανισμός συλλογής σημασιολογικών και παραδοσιακών δεδομένων από το διαδίκτυο, β) μια μεθοδολογία σημασιολογικής ανάλυσης των δεδομένων που συλλέγονται για την εύρεση όλων των γεγονότων του πραγματικού κόσμου, όπως αυτά περιγράφονται από τα δεδομένα που ανεβάζουν οι χρήστες των διαδικτυακών κοινωνικών μέσων, και γ) ένα σύστημα ολοκλήρωσης των σημασιολογικών και παραδοσιακών δεδομένων. Η επιστημονική συμβολή της παρούσας διατριβής μπορεί να συνοψιστεί στα παρακάτω πέντε σημεία. Πρώτον, ορίζεται μια νέα μεθοδολογία για την αναγνώριση σημασιολογικά πλούσιων γεγονότων από δεδομένα του Κοινωνικού Ιστού με βασική καινοτομία της τη δυνατότητα ανακάλυψης γεγονότων πλούσιων σε σημασιολογικό περιεχόμενο, ενώ παράλληλα επιτρέπει την αναγνώριση γενικών αλλά και εξειδικευμένων θεμάτων. Δεύτερον, προδιαγράφεται και υλοποιείται ένας καινοτόμος και αποδοτικός αλγόριθμος αναγνώρισης όλων των γεγονότων που εκφράζονται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων διαδικτυακών κοινωνικών μέσων, υπό τη θεώρηση ανοικτού κόσμου. Τρίτον, ορίζεται μια μεθοδολογία για την αποτελεσματική αναγνώριση γεγονότων με προκαθορισμένο θέμα. Η προτεινόμενη μεθοδολογία αξιολογήθηκε στα πλαίσια διεθνούς διαγωνισμού, όπου και κατέλαβε την πρώτη θέση. Τέταρτον, σχεδιάζεται μια μεθοδολογία και υλοποιείται το ανάλογο σύστημα για την ολοκληρωμένη διαχείριση σημασιολογικών δεδομένων που περιλαμβάνει την ολοκλήρωση, μετατροπή, αναζήτηση, προβολή, επεξεργασία και συμπερασμό των σημασιολογικών δεδομένων. Πέμπτον, σχεδιάζεται και υλοποιείται ένας μηχανισμός συλλογής σημασιολογικών και παραδοσιακών δεδομένων από τον Παγκόσμιο και Κοινωνικό Ιστό, ο οποίος έχει τη δυνατότητα να βελτιώνει το υποσύστημα συλλογής παραδοσιακών δεδομένων κάνοντας χρήση των σημασιολογικών δεδομένων που ανακαλύπτει

The role of low molecular weight heparin (nadroparine calcium) in fracture healing

There is in vitro and in vivo evidence that heparine impair normal bone metabolism and it is widely believed that this may impair fracture healing. Therapeutic doses of heparin and warfarin have been shown to delay bone repair in a rabbit model. However the effects of low molecular weight heparin (LMWH) in fracture repair are not fully understood and the literature remains unclear. The present study was made to investigate the effects of sodium nadroparine to a standardized bone fracture to the rabbit ulna. The fracture was made with a thin saw and a 0.8mm k-wire was inserted into the medulary canal. Animals were randomized to three groups twelve per group (A1-A2) and (B1-B2) and (C1-C2) to receive either LMWH (2ml/krg nadroparine A1 B1-C1) or an injection of normal saline (A2-B2-C2). Animals were sacrificed at 3, 4 and 8 weeks. Fracture healing was assessed by radiographs, histology, histomorthometry and mechanical testing. There were no significant differences between the control and LMWH groups in the percentage of animals with radiographic bridging callus at each time point but this observation was not used to come to conclusions to this study. Histological and histomorthometric appearance of fracture healing was similar between the control and LMWH groups at 3 and 4 weeks. There were no significant differences in the normalized mechanical properties stiffness and energy absorption of the control and LMWH groups at 8 weeks. A percentage of animals with increased fibrous tissue in the callus were observed but there were no significant differences between the control and the LMWH group. Nadroparine, at the dosage used in this study, did not impair fracture healing in this standard stabilized rabbit ulnar fracture model. Further investigation is needed to understand the way that each LMWH affects the fracture healing process.Υπάρχουν σαφείς ενδείξεις in vitro και in vivo για την αρνητική δράση της ηπαρίνης επί του οστικού μεταβολισμού και πιθανώς και επί της πώρωσης των καταγμάτων. Θεραπευτικές δόσεις ηπαρίνης και βαρφαρίνης έχει αποδειχτεί ότι προκαλούν καθυστέρηση στην πώρωση σε μοντέλα κουνελιών. Ωστόσο, η δράση των ηπαρινών μικρού μοριακού βάρους (ΗΜΜΒ) πάνω στην πώρωση των καταγμάτων δεν έχει επαρκώς μελετηθεί και στην βιβλιογραφία υπάρχουν ασαφείς μελέτες. Η παρούσα μελέτη σχεδιάστηκε να μελετήσει την δράση της ασβεστούχου νατροπαρίνης σε ένα σταθερό μοντέλο κατάγματος ωλένης σε κουνέλι. Τα πειραματόζωα, άρρενα λευκά κουνέλια Νέας Ζηλανδίας χειρουργήθηκαν κατά ομάδες και σε όλα πραγματοποιήθηκε οστεοτομία ωλένης και σταθεροποίηση με κ-wire ενδομυελικά. Κατόπιν χωρίστηκαν σε τρεις ομάδες (Α1-Α2) και (Β1-Β2) και (Γ1-Γ2). Σε κάθε ομάδα 8 ζώα έλαβαν ασβεστούχο νατροπαρίνη σε δόση 2ml/kgr μέχρι την θυσία τους και 4 ήταν μάρτυρες λαμβάνοντας φυσιολογικό ορό. Οι ομάδες θυσιάστηκαν σε 3, 4 και 8 εβδομάδες. Οι δύο πρώτες ομάδες χρησιμοποιήθηκαν για ιστολογία και ιστομορφομετρία και η τρίτη ομάδα για μηχανική αντοχή. Ο ακτινολογικός έλεγχος, αν και πραγματοποιήθηκε δεν χρησιμοποιήθηκε για εξαγωγή συμπερασμάτων. Από την συνολική μελέτη των αποτελεσμάτων δεν διαπιστώθηκαν σημαντικές διαφορές τόσο στην ιστολογική - ιστομορφομετρική μελέτη, όσο και στην μηχανική αντοχή. Διαπιστώθηκε ποσοστό σχηματισμού ψευδαρθρωσικού ιστού στην καταγματική περιοχή χωρίς στατιστική σημαντικότητα. Από την παρούσα μελέτη δεν διαπιστώθηκε αναστολή ή σαφής καθυστέρηση της πώρωσης από την δράση της ασβεστούχου νατροπαρίνης. Απαιτείται περαιτέρω μελέτη για την κατανόηση του μηχανισμού δράσης επί του καταγματικού πώρου της κάθε ηπαρίνης μικρού μοριακού βάρους ξεχωριστά

CASSANDRA - A simulation-based, decision-support tool for energy market stakeholders

Energy gives personal comfort to people, and is essential for the generation of commercial and societal wealth. Nevertheless, energy production and consumption place considerable pressures on the environment, such as the emission of green- house gases and air pollutants. They contribute to climate change, damage natural ecosystems and the man-made environment, and cause adverse effects to human health. Lately, novel market schemes emerge, such as the formation and operation of customer coalitions aiming to improve their market power through the pursuit of common benefits. In this paper we present CASSANDRA, an open source 1 , expandable software platform for modelling the demand side of power systems, focusing on small scale consumers. The structural elements of the platform are a) the electrical installations (i.e. households, commercial stores, small industries etc.), b) the respective appliances installed, and c) the electrical consumption-related activities of the people residing in the installations. CASSANDRA serves as a tool for simulation of real demand- side environments providing decision support for energy market stakeholders. The ultimate goal of the CASSANDRA simulation functionality is the identification of good practices that lead to energy efficiency, clustering electric energy consumers according to their consumption patterns, and the studying consumer change behaviour when presented with various demand response programs