Relatos

Pedro de Jesús Paulino (biografía): Licenciado en Letras, en la Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD); Postgrado en Lengua y Literatura, en la UASD; Maestría en Literatura Hispanoamericana; Maestría en Lingüística Aplicada a la Enseñanza de la Lengua, de la Escuela de Letras de la UASD. Especialista en la Enseñanza de la Lengua Española: Lengua Materna/Lengua Extranjera, en la Universidad de Alcalá de Henares, España; Diplomado en Lengua Francesa, mención Tres Bien, en la Alliance Française de Saint Domingue. Ha participado en cursos de posgrado, talleres, conferencias y seminarios; en el país y en el extranjero. Desde hace veintisiete años se desempeña como profesor de la Escuela de Letras de la UASD, y desde 2001 en el Departamento de Español de la Universidad APEC (UNAPEC). Por dos años consecutivos fue premiado con Mención de Honor en el Concurso Nacional de Microficción, del Ministerio de Cultura. Ha publicado artículos, relatos y microficciones en varios medios de circulación nacional. Es autor de la obra El frío instante de la muerte, Editora Búho, 2017; y tiene en imprenta los libros “El ritual de la Arana” (cuentos) y “Letreros de baño” (microficciones)

Más minificciones

Pedro de Jesús Paulino: Licenciado en Letras, en la Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD); Postgrado en Lengua y Literatura, en la UASD; Maestría en Literatura Hispanoamericana; Maestría en Lingüística Aplicada a la Enseñanza de la Lengua, de la Escuela de Letras de la UASD. Especialista en la Enseñanza de la Lengua Española: Lengua Materna/Lengua Extranjera, en la Universidad de Alcalá de Henares, España; Diplomado en Lengua Francesa, mención Tres Bien, en la Alliance Française de Saint Domingue. Ha participado en cursos de posgrado, talleres, conferencias y seminarios; en el país y en el extranjero. Desde hace veintisiete años se desempeña como profesor de la Escuela de Letras de la UASD, y desde 2001 en el Departamento de Español de la Universidad APEC (Unapec). Por dos años consecutivos fue premiado con Mención de Honor en el Concurso Nacional de Microficción, del Ministerio de Cultura. Ha publicado artículos, relatos y microficciones en varios medios de circulación nacional. Es autor de la obra El frío instante de la muerte, Editora Búho, 2017; y tiene en imprenta los libros “El ritual de la Arana” (cuentos) y “Letreros de baño” (microficciones)

Minificciones.

Pedro de Jesús Paulino (biografía): Licenciado en Letras, en la Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD); Posgrado en Lengua y Literatura, en la UASD; Maestría en Literatura Hispanoamericana; Maestría en Lingüística Aplicada a la Enseñanza de la Lengua, de la Escuela de Letras de la UASD. Especialista en la Enseñanza de la Lengua Española: Lengua Materna/Lengua Extranjera, en la Universidad de Alcalá de Henares, España; Diplomado en Lengua Francesa, mención Tres Bien, en la Alliance Française de Saint Domingue. Ha participado en cursos de posgrado, talleres, conferencias y seminarios; en el país y en el extranjero. Desde hace veintisiete años se desempeña como profesor de la Escuela de Letras de la UASD, y desde 2001 en el Departamento de Español de la Universidad APEC (Unapec). Por dos años consecutivos fue premiado con Mención de Honor en el Concurso Nacional de Microficción, del Ministerio de Cultura. Ha publicado artículos, relatos y microficciones en varios medios de circulación nacional. Es autor de El frío instante de la muerte, Editora Búho, 2017; y tiene en imprenta los libros El ritual de la Arana (cuentos) y Letreros de baño (microficciones).La minificción es un género híbrido considerado el nuevo género literario del siglo XXI. Su resultado busca construir ambientes narrativos que despierten la atención del lector, dando cumpliendo así con una ley esencial de la narración. El micronarrador busca lograr en cada texto una compactación, expresiva, desde la óptica de la escritura breve. Estos microrrelatos son una muestra de diversidad expresiva que rompe la unidad temática global. En este caso, las obras puestas aquí por Pedro Paulino son narraciones con un despliegue de ingenio, enigmas y juegos de la inteligencia

Secuencias ponderadoras de identificación con como en textos literarios y periodísticos cubanos (2000-2008)

La presente investigación analiza, a partir de textos cubanos actuales, un tipo de construcciones que proponemos denominar «secuencias ponderadoras de identificación con como». Se explica su funcionamiento en calidad de construcción lingüística peculiar mediante la descripción e interpretación de sus características morfosintácticas y semánticas.By examining current Cuban texts, this study analyzes a type of constructions which are proposed to be denominated 'emphatic sequences of identification with como'. It tries to explain these sequences as a peculiar linguistic construction by means of the description and interpretation of their morphosyntactic and semantic characteristics

An enhanced classifier system for autonomous robot navigation in dynamic environments

In many cases, a real robot application requires the navigation in dynamic environments. The navigation problem involves two main tasks: to avoid obstacles and to reach a goal. Generally, this problem could be faced considering reactions and sequences of actions. For solving the navigation problem a complete controller, including actions and reactions, is needed. Machine learning techniques has been applied to learn these controllers. Classifier Systems (CS) have proven their ability of continuos learning in these domains. However, CS have some problems in reactive systems. In this paper, a modified CS is proposed to overcome these problems. Two special mechanisms are included in the developed CS to allow the learning of both reactions and sequences of actions. The learning process has been divided in two main tasks: first, the discrimination between a predefined set of rules and second, the discovery of new rules to obtain a successful operation in dynamic environments. Different experiments have been carried out using a mini-robot Khepera to find a generalised solution. The results show the ability of the system to continuous learning and adaptation to new situations.Publicad

Neural network controller against environment: A coevolutive approach to generalize robot navigation behavior

In this paper, a new coevolutive method, called Uniform Coevolution, is introduced to learn weights of a neural network controller in autonomous robots. An evolutionary strategy is used to learn high-performance reactive behavior for navigation and collisions avoidance. The introduction of coevolutive over evolutionary strategies allows evolving the environment, to learn a general behavior able to solve the problem in different environments. Using a traditional evolutionary strategy method, without coevolution, the learning process obtains a specialized behavior. All the behaviors obtained, with/without coevolution have been tested in a set of environments and the capability of generalization is shown for each learned behavior. A simulator based on a mini-robot Khepera has been used to learn each behavior. The results show that Uniform Coevolution obtains better generalized solutions to examples-based problems.Publicad

Hierarchical genetic algorithms for composite laminate panels stress optimisation

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. Tokyo, 12-15 October 1999.Genetic algorithms (GAs) have demonstrated to be a powerful technique for solving optimisation problems. In this article, the problem of optimising the number of plies and their stacking sequence in the design of laminated composite panels is considered. This problem has special features that makes it different from traditional problems in which GAs have been applied, which make the problem a multiobjective optimisation one. Symmetry and equilibrium constraints have also been included in the solution. A modification of the canonical GA is needed and a new perspective for solving this problem by using GA techniques is introduced

Hydroelectric power plant management relying on neural networks and expert system integration

The use of Neural Networks (NN) is a novel approach that can help in taking decisions when integrated in a more general system, in particular with expert systems. In this paper, an architecture for the management of hydroelectric power plants is introduced. This relies on monitoring a large number of signals, representing the technical parameters of the real plant. The general architecture is composed of an Expert System and two NN modules: Acoustic Prediction (NNAP) and Predictive Maintenance (NNPM). The NNAP is based on Kohonen Learning Vector Quantization (LVQ) Networks in order to distinguish the sounds emitted by electricity-generating machine groups. The NNPM uses an ART-MAP to identify different situations from the plant state variables, in order to prevent future malfunctions. In addition, a special process to generate a complete training set has been designed for the ART-MAP module. This process has been developed to deal with the absence of data about abnormal plant situations, and is based on neural nets trained with the backpropagation algorithm.Publicad