O uso de cadastros temáticos na modelagem da distribuição geográfica dos riscos de saúde

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil.A maioria das doenças emergentes está associada a atividades humanas que modificam os ecossistemas, influenciando a saúde humana e tornando-a mais vulnerável a infecções. Este trabalho desenvolve um modelo para a distribuição geográfica do risco de contágio da Hantavirose, por meio da utilização de cadastros temáticos ambientais, sócio-econômicos e de saúde. É proposta uma abordagem cológica para determinar a contribuição da paisagem nos riscos de saúde. O método utiliza mapas classificados de cobertura do solo como entrada, definindo riscos intra-classe e entre classes, detalhando de que forma estes interagem em uma área geográfica delimitada. Os dados sócioeconômicos e ambientais são avaliados sob uma perspectiva de risco, a partir das ocorrências de saúde observadas. A dimensão temporal do modelo considera a distribuição mensal das chuvas e os períodos das safras de grãos na região de estudo. Os resultados obtidos mostram que os padrões da paisagem variam continuamente em escala local e que possuem notável influência nos riscos de contágio. O modelo proposto apresentou um bom ajuste em relação as ocorrências de Hantavirose, embora a dimensão temporal não tenha sido analisada em detalhe devido ao reduzido número de ocorrências de saúde por mês. Most emerging human diseases are associated with human activities that modify ecosystems, influencing human health and making it more vulnerable to infections. A holistic approach to assess the contribution of landscape mosaic to human health risks is proposed. The method uses classified land cover maps as input, defining within (intra-class) and between (inter-classes) class risks and their mode of interaction in a given geographic region. The method is flexible and accepts a wide range of implementation techniques. It was tested for Hantavirus Pulmonary Syndrome (HPS) in southern Brazil, but could be applied to other diseases influenced by the landscape. This test at the study area showed that landscape patterns change continually on a local scale and we concluded that the landscape arrangements have a remarkable influence on the HPS risk. Other environmental and social aspects were considered to assess the HPS risk at a space-time perspective. The model results showed a good fit to the observed HPS cases, although the temporal dimension was not evaluated due to few cases reported in each month

Uso de parâmetros estatísticos para a classificação de regiões homogêneas de temperatura do ar

Time series of hourly temperature from 146 weather stations located in Santa Catarina State – South Brazil were used to show that a compact data representation, using probability density functions (pdf) parameters, could be useful to classify homogeneous air temperature areas. The normal distribution fitted well the 146 weather stations temperature time series, presenting a median value of 0.9721 for the Pearson correlation coefficient. The means and standard deviations obtained by adjusting the Gaussian functions for the 146 stations were used as input parameters for two different classifiers: hierarchical and k-means. Both classifiers separated Santa Catarina's weather stations into four distinct groups. These groups had direct relationship with altitude ranges and with the influence of sea. The classification of weather stations in different homogeneous groups was useful to identify climatic behaviors of hourly temperatures. In addition to the characterization of the climate itself, this classification can be useful as a support for the validation of numerical weather forecast models, and for the identification of abnormal temperature time series in a regional spatial context.Séries temporais de temperatura horária de 146 estações meteorológicas do Estado de Santa Catarina foram utilizadas para avaliar se a representação compacta dos dados por meio de parâmetros estatísticos consegue subsidiar uma classificação de áreas homogêneas coerentes sob o ponto de vista físico. Nos resultados, a distribuição normal se ajustou muito bem as séries temporais de temperatura do ar, com um valor mediano de 0,9721 para o coeficiente de correlação de Pearson nas 146 estações meteorológicas empregadas na avaliação. As médias e desvios padrão obtidos pelo ajuste das funções foram utilizados como parâmetros de entrada para dois classificadores distintos: hierárquico e k-médias. Ambos classificadores separaram em quatro grupos distintos as estações meteorológicas de Santa Catarina. Estes grupos apresentaram relação direta com diferentes faixas de altitude e também com a influência da maritimidade. A classificação das estações meteorológicas em diferentes grupos homogêneos foi útil para identificar diferentes comportamentos climáticos de temperatura horária. Além da caraterização do clima em si, esta classificação pode ser utilizada como suporte na validação de modelos numéricos de previsão de tempo e também na identificação de séries temporais anômalas num contexto espacial regional

Análise das flutuações do nível do mar no litoral De Santa Catarina

Sea level fluctuations on the coast of Santa Catarina during the fall of 2018 were studied to evaluate the contribution of the meteorological tidal phenomenum in comparison with predicted astronomical tides. The time series of the open sea tidal stations (Ilha da Paz, Balneário Camboriú, Imbituba and Balneário Rincão) were quality controlled, interpolated at 15-minute intervals and standardized by mean sea level. The storm surge, evaluated in the inertial scale, presented amplitudes of 30 to40cm in relation to the mean sea level and occurred in periods ranging from 5 to 10 days, corresponding to the temporal scaleof the frontal atmospheric systems. There has been a reduction in the amplitude of astronomical tides towards the south of Santa Catarina, so that the relative contribution of the storm surges to sea level variation exceeds 90% in extreme cases. Based on these results, caution is advised in the use of astronomical tidal tables, especially for coastal navigation on inbound and outbound vessels in estuaries, bays and inlets.As flutuações do nível do mar no litoral de Santa Catarina durante o outono de 2018 foram estudadas para se avaliar a contribuição dos fenômenos de maré astronômica e de maré meteorológica. As séries temporais das estações maregráficas situadas em mar aberto (Ilha da Paz, Balneário Camboriú, Imbituba e Balneário Rincão) foram consistidas, interpoladas para intervalos de 15 minutos e padronizadas pelo nível médio do mar.  A maré meteorológica, avaliada na escala inercial, apresentou amplitudes de 30 a 40 cm em relação ao nível médio no mar e ocorreu em períodos que variaram de 5 a 10 dias, correspondendo a escala de passagem dos sistemas atmosféricos frontais. Observou-se uma redução nas amplitudes das marés astronômicas em direção ao sul do estado, de forma que a contribuição relativa das marés meteorológicas na variação do nível do mar ultrapassa os 90% em casos extremos. Com base nestes resultados recomenda-se cautela no uso das tábuas de maré astronômica, especialmente para navegação costeira na entrada e saída de embarcações em estuários, baías e enseadas

Previsão de geada em Santa Catarina

Frost is a weather event characterized by the formaton of ice on exposed objects and plants, being observed mainly from May to September in Southern Brazil. Climate study and frost forecast are important for the agricultural sectordue to crop damage and consequent economic losses. This paper proposes a probabilistc model for the forecast of frost in different intensites in the State of Santa Catarina, Southern Brazil. The methodology uses a generalized linear model to determine a frost index, corresponding to the relatonship between the occurrence of frosts in different intensites and the following variables of prognostc Weather Research and Forecastng (WRF) model: minimum daily air temperature (Tmin); relatve humidity and wind velocity, observed at the same tme as Tmin. The results obtained from the data analysis of a 3-yearperiod showed good performance of the model in predictng frost, especially in the separaton of the different intensites of the phenomenon.A geada é um evento meteorológico caracterizado pela formação de gelo sobre plantas e objetos expostos ao relento, sendo observada principalmente nos meses de maio a setembro na Região Sul do Brasil. O estudo climatológico e a previsão do fenômeno são importantes para o setor agropecuário em razão dos danos às culturas e consequentes prejuízos à economia. Este trabalho propõe um modelo probabilístco para previsão de geadas de diferentes intensidades no Estado deSanta Catarina. A metodologia utliza um modelo linear generalizado para determinar um índice de geada, correspondente à relação entre a ocorrência de geadas de diferentes intensidades e as seguintes variáveis prognóstcas do modelo meteorológico Weather Research and Forecastng (WRF): a temperatura mínima diária do ar (Tmin); a umidade relativa (UR) e a intensidade do vento (v) observadas no mesmo horário de Tmin. Os resultados obtidos a partr da análise de 3 anos de dados mostraram um bom desempenho do modelo na previsão de geada, principalmente na separação das diferentes intensidades do fenômeno

Câmara com iluminação artificial e sistema Bluetooth para aquisição de imagens digitais dos quadros do ninho de colônias de Apis mellifera

 A utilização de tecnologias digitais (IOT, Agricultura 4.0) para aumentar a eficiência das práticas e a produção agropecuária em um cenário de mudanças climáticas está se tornando papel decisivo para o bem-estar da “Saúde Única” (Saúde animal, humana e ambiental). Neste contexto, o desenvolvimento de inovações tecnológicas digitais na apicultura, por ser um dos grandes alicerces do meio ambiente, é prioridade inquestionável. Um dos métodos tradicionais de coleta de informações relacionadas ao desempenho de colônias de Apis mellifera, como áreas de cria, pólen, mel e alimento dos favos é utlizado a marcação com canetas em folhas de acetato transparentes e observações analógicas. Como alternatva a este método foi desenvolvida uma câmara de compensado naval para aquisição de imagens digitais. A câmara mede 50cm de largura, 25cm de altura e 55cm de profundidade, com graduação interna em eixos cartesianos “x” e “y” em milímetros, com grade de 2cm x 2cm, confeccionados com barras de aço estrutural para construção civil. O sistema de iluminação é composto de lâmpadas de “led” com fluxo luminoso de 55-100lm., temperatura de cor 6.500K, com autonomia de 3 horas na potência máxima ou 6 horas na potência mínima. As imagens são feitas com a fixação de um aparelho celular na parte externa da câmera e com auxílio de acionador Bluetooth com distância de comunicação de até 10 metros para aparelhos celulares (Androide 4.2.2 ou superior e sistema operacional da Apple IOS 6.0 ou versão mais recente). Esta inovação resultou na diminuição do tempo de trabalho para aquisição das informações, maior conforto ao apicultor/pesquisador, aumento da fidelidade do levantamento dos dados e diminuição das ações invasivas nas colmeias

Câmara com iluminação artificial e sistema Bluetooth para aquisição de imagens digitais dos quadros do ninho de colônias de Apis mellifera

 The use of digital technologies (IOT, Agriculture 4.0) to increase the efficiency of agricultural practices andproduction in a scenario of climate change is becoming a decisive role for the well-being of “One Health” (animal, human and environmental health). In this context, the development of digital technological innovations in beekeeping, as one of the great foundations of the environment, is an unquestionable priority. One of the traditional methods of collecting information relatedto the performance of Apis mellifera colonies, such as breeding areas, pollen, honey and comb food is the use of marking with pens on transparent acetate sheets and analog observations. As an alternative to this method, a marine plywood camerawas developed for digital image acquisition. The chamber measures 50cm wide, 25cm high and 55cm deep, with internal graduaton in Cartesian axes “x” and “y” in millimeters, with a 2x2cm grid made with structural steel bars for civil construction.The Lighting system consists of LED lamps with a luminous flux of 55-100lm., color temperature of 6500K, with autonomy of 3 hours at maximum power or 6 hours at minimum power. Images are taken by attaching a cell phone to the outside of thecamera and using a Bluetooth trigger with a communication distance of up to 10 meters for cell phones (Android 4.2.2 or higherand Apple operating system IOS 6.0 or higher version). This innovation resulted in a decrease in working time for acquiring information, greater comfort for the beekeeper/researcher, an increase in the fidelity of data collection and a decrease ininvasive actions in the hives. A utilização de tecnologias digitais (IOT, Agricultura 4.0) para aumentar a eficiência das práticas e a produção agropecuária em um cenário de mudanças climáticas está se tornando papel decisivo para o bem-estar da “Saúde Única” (Saúde animal, humana e ambiental). Neste contexto, o desenvolvimento de inovações tecnológicas digitais na apicultura,por ser um dos grandes alicerces do meio ambiente, é prioridade inquestionável. Um dos métodos tradicionais de coleta de informações relacionadas ao desempenho de colônias de Apis mellifera, como áreas de cria, pólen, mel e alimento dos favosé utlizado a marcação com canetas em folhas de acetato transparentes e observações analógicas. Como alternatva a este método foi desenvolvida uma câmara de compensado naval para aquisição de imagens digitais. A câmara mede 50cm de largura, 25cm de altura e 55cm de profundidade, com graduação interna em eixos cartesianos “x” e “y” em milímetros, com grade de 2cm x 2cm, confeccionados com barras de aço estrutural para construção civil. O sistema de iluminação é composto de lâmpadas de “led” com fluxo luminoso de 55-100lm., temperatura de cor 6.500K, com autonomia de 3 horas na potênciamáxima ou 6 horas na potência mínima. As imagens são feitas com a fixação de um aparelho celular na parte externa da câmera e com auxílio de acionador Bluetooth com distância de comunicação de até 10 metros para aparelhos celulares (Androide 4.2.2ou superior e sistema operacional da Apple IOS 6.0 ou versão mais recente). Esta inovação resultou na diminuição do tempo de trabalho para aquisição das informações, maior conforto ao apicultor/pesquisador, aumento da fidelidade do levantamento dos dados e diminuição das ações invasivas nas colmeias

Aviso de temperaturas extremas em Santa Catarina

O presente estudo teve por objetvo gerar um produto automatizado para aemissão diária de avisos de extremos de temperatura mínima e de temperatura máxima do ar em Santa Catarina para os dois dias próximos

Guidelines for the management of neuroendocrine tumours by the Brazilian gastrointestinal tumour group

Neuroendocrine tumours are a heterogeneous group of diseases with a significant variety of diagnostic tests and treatment modalities. Guidelines were developed by North American and European groups to recommend their best management. However, local particularities and relativisms found worldwide led us to create Brazilian guidelines. Our consensus considered the best feasible strategies in an environment involving more limited resources. We believe that our recommendations may be extended to other countries with similar economic standards.Univ Sao Paulo, Inst Canc Estado Sao Paulo, BR-01246000 Sao Paulo, BrazilUniv Sao Paulo, Fac Med, Dept Radiol & Oncol, BR-01246903 Sao Paulo, BrazilHosp Sirio Libanes, BR-01308050 Sao Paulo, BrazilHosp Moinhos de Vento Porto Alegre, BR-90035000 Porto Alegre, RS, BrazilOncoctr, BR-30360680 Belo Horizonte, MG, BrazilUniv Fed Rio Grande do Sul, Dept Cirurgia, BR-90040060 Porto Alegre, RS, BrazilHosp Clin Porto Alegre, BR-90035903 Porto Alegre, RS, BrazilUniv Fed Ceara, Fac Med, Dept Fisiol & Farmacol, BR-60020180 Fortaleza, Ceara, BrazilHosp Univ Walter Cantidio, BR-60430370 Fortaleza, Ceara, BrazilInst Nacl Canc, BR-20230240 Rio De Janeiro, BrazilUniv Sao Paulo, Fac Med, Disciplina Endocrinol & Metabol, BR-01246903 Sao Paulo, BrazilAC Camargo Canc Ctr, Dept Surg, BR-01509010 Sao Paulo, BrazilUniv Sao Paulo, Fac Med, Dept Gastroenterol, Sao Paulo, BrazilUniv Fed Ciencias Saude Porto Alegre, BR-90050170 Porto Alegre, RS, BrazilHosp Albert Einstein, BR-05652900 Sao Paulo, BrazilHosp Base, Fac Med Sao Jose do Rio Preto, BR-15090000 Sao Paulo, BrazilSanta Casa Sao Jose do Rio Preto, BR-15025500 Sao Jose Do Rio Preto, BrazilPontificia Univ Catolica Parana, Hosp Erasto Gaertner, BR-81520060 Curitiba, Parana, BrazilUniv Fed Rio Grande do Norte, BR-59300000 Natal, RN, BrazilUniv Sao Paulo, Inst Coracao, BR-05403900 Sao Paulo, BrazilAC Camargo Canc Ctr, Med Oncol, BR-01509010 Sao Paulo, BrazilUniv Fed Sao Paulo, Disciplina Gastroenterol, BR-04021001 Sao Paulo, BrazilHosp Sao Rafael, BR-41253190 Salvador, BA, BrazilHosp Canc Barretos, Dept Cirurgia Aparelho Digest Alto & Hepatobiliop, BR-14784400 Sao Paulo, BrazilUniv Sao Paulo, Fac Med, Dept Patol, BR-01246903 Sao Paulo, BrazilClin AMO, BR-1950640 Salvador, BA, BrazilHosp Sao Jose, BR-01323001 Sao Paulo, BrazilUniv Nove de Julho, BR-02111030 Sao Paulo, BrazilUniv Fed Sao Paulo, Disciplina Gastroenterol, BR-04021001 Sao Paulo, BrazilWeb of Scienc

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio