Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil.A maioria das doenças emergentes está associada a atividades humanas que modificam os ecossistemas, influenciando a saúde humana e tornando-a mais vulnerável a infecções. Este trabalho desenvolve um modelo para a distribuição geográfica do risco de contágio da Hantavirose, por meio da utilização de cadastros temáticos ambientais, sócio-econômicos e de saúde. É proposta uma abordagem cológica para determinar a contribuição da paisagem nos riscos de saúde. O método utiliza mapas classificados de cobertura do solo como entrada, definindo riscos intra-classe e entre classes, detalhando de que forma estes interagem em uma área geográfica delimitada. Os dados sócioeconômicos e ambientais são avaliados sob uma perspectiva de risco, a partir das ocorrências de saúde observadas. A dimensão temporal do modelo considera a distribuição mensal das chuvas e os períodos das safras de grãos na região de estudo. Os resultados obtidos mostram que os padrões da paisagem variam continuamente em escala local e que possuem notável influência nos riscos de contágio. O modelo proposto apresentou um bom ajuste em relação as ocorrências de Hantavirose, embora a dimensão temporal não tenha sido analisada em detalhe devido ao reduzido número de ocorrências de saúde por mês. Most emerging human diseases are associated with human activities that modify ecosystems, influencing human health and making it more vulnerable to infections. A holistic approach to assess the contribution of landscape mosaic to human health risks is proposed. The method uses classified land cover maps as input, defining within (intra-class) and between (inter-classes) class risks and their mode of interaction in a given geographic region. The method is flexible and accepts a wide range of implementation techniques. It was tested for Hantavirus Pulmonary Syndrome (HPS) in southern Brazil, but could be applied to other diseases influenced by the landscape. This test at the study area showed that landscape patterns change continually on a local scale and we concluded that the landscape arrangements have a remarkable influence on the HPS risk. Other environmental and social aspects were considered to assess the HPS risk at a space-time perspective. The model results showed a good fit to the observed HPS cases, although the temporal dimension was not evaluated due to few cases reported in each month
