Development of a method for assessment and forecasting of the radio electronic environment

Decision making support systems (DSS) are actively used in all spheres of human life. The system of the electronic environment analysis is not an exception. However, there are a number of problems in the analysis of the electronic environment, for example: the signals are analyzed in a complex electronic environment against the background of intentional and natural interference. Input signals do not match the standards, and their interpretation depends on the experience of the operator (expert), the completeness of additional information on a particular task (uncertainty condition). The best solution in this situation is found in the integration with the data of the information system analysis of the electronic environment, artificial neural networks and fuzzy cognitive models. Their advantages are also the ability to work in real time and quick adaptation to specific situations. The article develops a method for assessing and forecasting the electronic environment. Improving the efficiency of evaluation information processing is achieved through the use of evolving neuro-fuzzy artificial neural networks; learning not only the synaptic weights of the artificial neural network, the type and parameters of the membership function. The efficiency of information processing is also achieved through training in the architecture of artificial neural networks; taking into account the type of uncertainty of the information that has to be assessed; synthesis of rational structure of fuzzy cognitive model. It reduces the computational complexity of decision-making; has no accumulation of learning error of artificial neural networks as a result of processing the information coming to the input of artificial neural networks. The example of assessing the state of the electronic environment showed an increase in the efficiency of assessment at the level of 15–25 % on the efficiency of information processin

American Family Cohort, a data resource description

This manuscript is a research resource description and presents a large and novel Electronic Health Records (EHR) data resource, American Family Cohort (AFC). The AFC data is derived from Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) certified American Board of Family Medicine (ABFM) PRIME registry. The PRIME registry is the largest national Qualified Clinical Data Registry (QCDR) for Primary Care. The data is converted to a popular common data model, the Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI) Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) Common Data Model (CDM). The resource presents approximately 90 million encounters for 7.5 million patients. All 100% of the patients present age, gender, and address information, and 73% report race. Nealy 93% of patients have lab data in LOINC, 86% have medication data in RxNorm, 93% have diagnosis in SNOWMED and ICD, 81% have procedures in HCPCS or CPT, and 61% have insurance information. The richness, breadth, and diversity of this research accessible and research ready data is expected to accelerate observational studies in many diverse areas. We expect this resource to facilitate research in many years to come

Розробка методу підвищення оперативності оцінки стану об’єкту моніторингу в інформаційних системах спеціального призначення

The peculiarities of modern military conflicts significantly increase the requirements for the efficiency of object state assessment. Therefore, it is necessary to develop algorithms (methods and techniques) that can assess the state of the monitoring object from different sources of intelligence for a limited time and with a high degree of reliability. Accurate and objective object analysis requires multi-parameter estimation with significant computational costs. That is why the following tasks were solved in the study: the formalization of the assessment of monitoring objects was carried out, a method of increasing the efficiency of assessing the condition of monitoring objects was developed and an efficiency assessment was carried out. The essence of the proposed method is the hierarchical hybridization of binary classifiers and their subsequent training. The method has the following sequence of actions: determining the degree of uncertainty, constructing a classifier tree, determining belonging to a particular class, determining object parameters, pre-processing data about the object of analysis and hierarchical traversal of the tree. The novelty of the method lies in taking into account the type of uncertainty and noise of the data and taking into account the available computing resources of the object state analysis system. The novelty of the method also lies in the use of combined training procedures (lazy training and training procedure for evolving neural networks) and selective use of system resources by connecting only the necessary types of detectors. The method allows you to build a top-level classifier using various low-level schemes for combining them and aggregating compositions. The method increases the efficiency of data processing by 12–20 % using additional advanced proceduresОсобливості сучасних воєнних конфліктів вимагають суттєво підвищують вимоги з оперативності оцінки стану об’єкту. Саме тому, необхідно проводити розробку алгоритмів (методів та методик) які здатні за обмежений час та з високим ступенем достовірності провести оцінку стану об’єкту моніторингу від різнотипних джерел розвідувальних відомостей. Точний та об’єктивний аналіз об’єкту вимагає багатопараметричної оцінки зі значними обчислювальними витратами. Саме тому в дослідженні вирішені наступні завдання, а саме: проведено формалізацію оцінки обєктів моніторингу, розроблено метод підвищення оперативності оцінювання стану обєктів моніторингу та проведено оцінку ефективності. Сутність запропонованого методу полягає в ієрархічній гібридизації бінарних класифікаторів та подальшому їх навчанні. Метод має наступну послідовність дій: визначення ступеня невизначеності, побудова дерева класифікаторів, визначення належності до певного класу, визначення параметрів об’єкту, попередня обробка даних про об’єкт аналізу та ієрархічний обхід дерева. Новизна методу полягає в врахуванні типу невизначеності та зашумленості даних та врахуванні наявних обчислювальних ресурсів системи аналізу стану об’єкту. Новизна методу також полягає у використанні комбінованих процедур навчання (ліниве навчання та процедура навчання на для штучних нейронних мереж, що еволюціонують) та вибірковим задіянням ресурсів системи за рахунок підключення тільки необхідних типів детекторів. Метод дозволяє побудувати класифікатор верхнього рівня за допомогою різних низькорівневих схем їх комбінування та агрегуючих композицій. Використання методу дозволяє досягти підвищення оперативності обробки даних на рівні 12–20 % за рахунок використання додаткових удосконалених процеду

Genome-wide sequence analyses of ethnic populations across Russia

The Russian Federation is the largest and one of the most ethnically diverse countries in the world, however no centralized reference database of genetic variation exists to date. Such data are crucial for medical genetics and essential for studying population history. The Genome Russia Project aims at filling this gap by performing whole genome sequencing and analysis of peoples of the Russian Federation. Here we report the characterization of genome-wide variation of 264 healthy adults, including 60 newly sequenced samples. People of Russia carry known and novel genetic variants of adaptive, clinical and functional consequence that in many cases show allele frequency divergence from neighboring populations. Population genetics analyses revealed six phylogeographic partitions among indigenous ethnicities corresponding to their geographic locales. This study presents a characterization of population-specific genomic variation in Russia with results important for medical genetics and for understanding the dynamic population history of the world's largest country

Національна доповідь про стан і перспективи розвитку освіти в Україні: монографія (До 30-річчя незалежності України)

The publication provides a comprehensive analysis of the state and development of national education over the 30 years of Ukraine’s independence, identifies current problems in education, ascertains the causes of their emergence, offers scientifically reasoned ways to modernise domestic education in the context of globalisation, European integration, innovative development, and national self-identification. Designed for legislators, state officials, education institutions leaders, teaching and academic staff, the general public, all those who seek to increase the competitiveness of Ukrainian education in the context of civilisation changes.У виданні здійснено всебічний аналіз стану і розвитку національної освіти за 30-річний період незалежності України, визначено актуальні проблеми освітньої сфери, виявлено причини їх виникнення, запропоновано науково обґрунтовані шляхи модернізації вітчизняної освіти в умовах глобалізації, європейської інтеграції, інноваційного розвитку та національної самоідентифікації. Розраховано на законодавців, державних управлінців, керівників закладів освіти, педагогічних і науково-педагогічних працівників, широку громадськість, усіх, хто прагне підвищення конкурентоспроможності української освіти в контексті цивілізаційних змін

Risk of hydroxychloroquine alone and in combination with azithromycin in the treatment of rheumatoid arthritis: a multinational, retrospective study

Background: Hydroxychloroquine, a drug commonly used in the treatment of rheumatoid arthritis, has received much negative publicity for adverse events associated with its authorisation for emergency use to treat patients with COVID-19 pneumonia. We studied the safety of hydroxychloroquine, alone and in combination with azithromycin, to determine the risk associated with its use in routine care in patients with rheumatoid arthritis. Methods: In this multinational, retrospective study, new user cohort studies in patients with rheumatoid arthritis aged 18 years or older and initiating hydroxychloroquine were compared with those initiating sulfasalazine and followed up over 30 days, with 16 severe adverse events studied. Self-controlled case series were done to further establish safety in wider populations, and included all users of hydroxychloroquine regardless of rheumatoid arthritis status or indication. Separately, severe adverse events associated with hydroxychloroquine plus azithromycin (compared with hydroxychloroquine plus amoxicillin) were studied. Data comprised 14 sources of claims data or electronic medical records from Germany, Japan, the Netherlands, Spain, the UK, and the USA. Propensity score stratification and calibration using negative control outcomes were used to address confounding. Cox models were fitted to estimate calibrated hazard ratios (HRs) according to drug use. Estimates were pooled where the I2 value was less than 0·4. Findings: The study included 956 374 users of hydroxychloroquine, 310 350 users of sulfasalazine, 323 122 users of hydroxychloroquine plus azithromycin, and 351 956 users of hydroxychloroquine plus amoxicillin. No excess risk of severe adverse events was identified when 30-day hydroxychloroquine and sulfasalazine use were compared. Self-controlled case series confirmed these findings. However, long-term use of hydroxychloroquine appeared to be associated with increased cardiovascular mortality (calibrated HR 1·65 [95% CI 1·12–2·44]). Addition of azithromycin appeared to be associated with an increased risk of 30-day cardiovascular mortality (calibrated HR 2·19 [95% CI 1·22–3·95]), chest pain or angina (1·15 [1·05–1·26]), and hear

Виявлення футбольних матчів з фіксованим результатом за допомогою конформних предикторів і степеневих мартингалів

One of the difficult problems that arises during football competitions is match-fixing. In terms of negative effect, such shameful phenomena are commensurate with the problem of doping. This paper has analyzed known methods for the possible detection of match-fixing, including sociological analysis of participants in match-fixing, methods for predicting the outcome of the match, analysis of bets and performance of the player or team during the match. It is noted that the assessment of match-fixed results in the considered methods is carried out based on the analysis of a large amount of data. But such information is not always available. Given the insufficient formalization of the problem area, it is relevant to conduct research that does not require a large amount of non-publicly available data but, at the same time, makes it possible to effectively identify potentially suspicious matches regarding a fixed result. The description of the input data is formalized in the form of a data structure containing a chronological history of the results of football seasons, the ranking of teams and matches of the season depending on the overall result of the teams in the season. A method for detecting suspicious football matches with a fixed result has been built using conformal predictors and power martingales within which a new measure of non-conformity has been introduced to determine atypical football matches. To obtain a generalization of the statistics of atypical matches, a power submartingale was used. Evaluation of the effectiveness of the developed method for detecting suspicious football matches was carried out based on precision and recall of the classification metrics using data on the 2013–2014 season of the French II League. The quality of work of the developed method reaches 85 % in terms of precision metric, 96 % in terms of recall metric, and 0.853 in terms of metric F1.Однією зі складних проблем, яка виникає при проведенні футбольних змагань, є договірні матчі. За негативним ефектом такі ганебні явища співмірні з проблемою допінгу. Проведено аналіз відомих методів щодо можливого виявлення договірних матчів, серед яких: соціологічний аналіз учасників договірних матчів, методи прогнозування результату матчу, аналізу ставок та продуктивності гравця або команди під час матчу. Відмічено, що оцінка фіксованості результатів матчів у розглянутих методах проводиться на основі аналізу великої кількості даних. Але така інформація не завжди є доступною. Враховуючи недостатню формалізованість проблемної області, актуальним є проведення досліджень, які не вимагають великої кількості непублічно доступних даних, але при цьому дозволяють ефективно виявляти потенційно підозрілі щодо фіксованого результату матчі. Формалізовано опис вхідних даних у вигляді структури даних, що містить хронологічну історію результатів футбольних сезону, ранжування команд і матчів сезону в залежності від загального результату команд у сезоні. Розроблено метод виявлення підозрілих футбольних матчів з фіксованим результатом за допомогою конформних предикторів і степеневих мартингалів, у рамках якого введено нову міру некомформності для визначення нетипових футбольних матчів. Для отримання узагальненості статистики нетиповості матчів використано степеневий субмартингал. Оцінка ефективності розробленого методу виявлення підозрілих футбольних матчів проведено на основі метрик точності та повноти класифікації з використанням даних про сезон 2013–2014 Французької ІІ Ліги. Якість роботи розробленого методу сягає 85 % за метрикою точності, 96 % за метрикою повноти і 0,853 за метрикою F1

Виявлення договірних матчів на основі теорії конформних предикторів з використанням модифікованої функції-індикатору Степанця

An urgent issue of modern football competitions is the detection of fixed matches. Known methods for predicting the outcome of a match by analyzing bets on a match or analyzing the actions of football players on the field use a large amount of data that is not always available. To overcome this obstacle, there can be applied a method for detecting suspicious fixed match results based on conformal predictors and power martingales, which uses publicly available public data. But in practice, this method does not always detect such matches with high precision. An improved method for determining a suspicious match is proposed, based on the theory of conformal predictors using a modified Stepanets indicator function, which is compared with a threshold. The modified Stepanets indicator function is applied to the power martingale and shows the relative change in the martingale value of the current match compared to the previous match. The threshold value was determined experimentally according to the criterion of the maximum of the F1 metric. Data from the 2013–2014 season of the French II League were used as a training sample, and data from the 2014–2015 season of Serie B in Italy were used as a test sample. Team clustering was performed on all samples. For each of the formed classes of matches on both samples, the measure of non-conformity, the degree of non-conformity, the power martingale, and the modified Stepanets indicator function were calculated. The resulting indicators of precision metrics and F1 are higher (average values of metrics P=0.84, F1=0.87) than the same indicators of martingale and p-value rules (average values of metrics P=0.75, F1=0.78), applied to the same data. The proposed method reveals 4 out of 5 matches of the 2014–2015 Serie B season in Italy, which are considered fixed according to information from official Italian law enforcement sourcesАктуальною проблемою сучасних футбольних змагань, є виявлення  договірних матчів. Відомі методи прогнозування результата матчу за рахунок аналізу ставок на матч чи аналізу дій футболістів на полі використовують велику кількість даних, які не завжди є доступними. Для подолання цієї перешкоди може бути застосовано метод виявлення підозрілих на фіксований результат матчів на основі конформних предикторів і степеневих мартингалів, який використовує загальнодоступні публічні дані. Але на практиці цей метод не завжди виявляє такі матчі з високою точністю. Запропоновано вдосконалений метод визначення підозрілого матчу на основі теорії конформних предикторів з використанням модифікованої функції-індикатору Степанця, яка порівнюється з порогом. Модифікована функція-індикатор Степанця застосовується до степеневого мартингалу і показує відносну зміну значення мартингалу поточного матчу у порівнянні з попереднім матчем. Значення порогу визначено експериментально за критерієм максимуму метрики F1. Як навчальна вибірка бралися дані сезону 2013–2014 років Ліги ІІ Франції, а як тестова вибірка ‒ дані сезону 2014–2015 років Серії В Італії. На всіх вибірках було проведено кластеризацію команд. Для кожного з утворених класів матчів на обох вибірках було обчислено міру неконформності, ступінь неконформності, степеневий мартингал і модифіковану функцію-індикатор Степанця. Отримані показники метрик точності і F1 є вищими (середні значення метрик P=0,84, F1=0,87), ніж ці ж показники у правил мартингала і p-value (середні значення метрик P=0,75, F1=0,78), застосованих до цих же даних. Запропонованим методом виявляються 4 з 5 матчів сезону 2014–2015 Серії В Італії, які вважаються договірними за інформацією з офіційних правоохоронних джерел Італі

Историография старообрядчества и исследователи – выходцы из старообрядческих семей в Байкальском регионе

The article analyzes the historiography of the study of the Old Belief and examines the problems of its interpretation, formed under the influence of various ideological concepts and methodological approaches to this problem. The object of research of this work is the formation of various positions of historians in connection with the temporal and social aberration, the attitude of the state, the church to the phenomenon of the Old Belief, and also the process of forming its own historiography. The subject of the study is the patterns of the evolution of historiography on this issue and the formation of the Old Believers’ own historiographical conceptВ статье анализируется историография изучения старообрядчества и рассматриваются проблемы ее интерпретаций, сложившихся под влиянием различных идеологи- ческих концепций и методологических подходов к данной проблеме. Объектом исследования данной работы является формирование различных позиций историков в связи с временной и социальной аберрацией, отношением государства, церкви к феномену старообрядчества, а также процесс формирования собственной историографии. Предметом исследования являются закономерности эволюции историографии по данной проблеме и формирование у старообрядцев собственной историографической концепци

Историография старообрядчества и исследователи – выходцы из старообрядческих семей в Байкальском регионе

The article analyzes the historiography of the study of the Old Belief and examines the problems of its interpretation, formed under the influence of various ideological concepts and methodological approaches to this problem. The object of research of this work is the formation of various positions of historians in connection with the temporal and social aberration, the attitude of the state, the church to the phenomenon of the Old Belief, and also the process of forming its own historiography. The subject of the study is the patterns of the evolution of historiography on this issue and the formation of the Old Believers’ own historiographical conceptВ статье анализируется историография изучения старообрядчества и рассматриваются проблемы ее интерпретаций, сложившихся под влиянием различных идеологи- ческих концепций и методологических подходов к данной проблеме. Объектом исследования данной работы является формирование различных позиций историков в связи с временной и социальной аберрацией, отношением государства, церкви к феномену старообрядчества, а также процесс формирования собственной историографии. Предметом исследования являются закономерности эволюции историографии по данной проблеме и формирование у старообрядцев собственной историографической концепци