Optimal Incentive Contracts for Experts

This paper analyzes optimal incentive contracts for information acquisition and revelation. A decision maker faces the problem to design a contract that provides an expert with incentives to acquire and reveal information. We show that it is in general not optimal to reward the expert if his recommendation is confirmed. The common observation that experts are paid when their recommendation is confirmed can be explained by incomplete information about the expert's cost to increase the precision of his information. We extend the model to analyze contracting with multiple experts, the timing of expertise, and the provision of incentives when the realized state is not verifiableExpertise, Forecasting, Incentives, Information Acquisition

Range effects and lottery pricing

A standard method to elicit certainty equivalents is the Becker-DeGroot-Marschak (BDM) procedure. We compare the standard BDM procedure and a BDM procedure with a restricted range of minimum selling prices that an individual can state. We find that elicited prices are systematically affected by the range of feasible minimum selling prices. Expected utility theory cannot explain these results. Non-expected utility theories can only explain the results if subjects consider compound lotteries generated by the BDM procedure. We present an alternative explanation where subjects sequentially compare the lottery to monetary amounts in order to determine their minimum selling price. The model offers a formal explanation for range effects and for the underweighting of small and the overweighting of large probabilitie

SLACID - Sparse Linear Algebra in a Column-Oriented In-Memory Database System

Scientific computations and analytical business applications are often based on linear algebra operations on large, sparse matrices. With the hardware shift of the primary storage from disc into memory it is now feasible to execute linear algebra queries directly in the database engine. This paper presents and compares different approaches of storing sparse matrices in an in-memory column-oriented database system. We show that a system layout derived from the compressed sparse row representation integrates well with a columnar database design and that the resulting architecture is moreover amenable to a wide range of non-numerical use cases when dictionary encoding is used. Dynamic matrix manipulation operations, like online insertion or deletion of elements, are not covered by most linear algebra frameworks. Therefore, we present a hybrid architecture that consists of a read-optimized main and a write-optimized delta structure and evaluate the performance for dynamic sparse matrix workloads by applying workflows of nuclear science and network graphs

Topology-aware optimization of big sparse matrices and matrix multiplications on main-memory systems

Since data sizes of analytical applications are continuously growing, many data scientists are switching from customized micro-solutions to scalable alternatives, such as statistical and scientific databases. However, many algorithms in data mining and science are expressed in terms of linear algebra, which is barely supported by major database vendors and big data solutions. On the other side, conventional linear algebra algorithms and legacy matrix representations are often not suitable for very large matrices. We propose a strategy for large matrix processing on modern multicore systems that is based on a novel, adaptive tile matrix representation (AT MATRIX). Our solution utilizes multiple techniques inspired from database technology, such as multidimensional data partitioning, cardinality estimation, indexing, dynamic rewrites, and many more in order to optimize the execution time. Based thereon we present a matrix multiplication operator ATMULT, which outperforms alternative approaches. The aim of our solution is to overcome the burden for data scientists of selecting appropriate algorithms and matrix storage representations. We evaluated AT MATRIX together with ATMULT on several real-world and synthetic random matrices

Selectivity in search strategies for innovation : from incremental to radical, from manufacturing to services

The shift towards more open and interconnected innovation activities has been a major topic of recent academic and practitioner discussions. Firms have to connect their in-house R&D activities with external partners, such as leading customers or universities, to increase the effectiveness of their innovation activities. Hence, management needs to define search strategies for valuable knowledge in its environment. In this paper we argue that search strategies have to reflect the heterogeneity of various knowledge sources with regard to the knowledge they can provide and how these sources can be activated. We hypothesize that search strategies driven by science, suppliers and the product market will contribute differently to innovation success with radically new versus incrementally refined products. We suggest that innovation in service sectors is fundamentally different in nature which influences the performance of different search strategies. We test these hypotheses for a sample of more than 5,000 firms from five European countries. The results support our hypotheses and highlight the potentials and shortcomings of different search strategies

Bringing Linear Algebra Objects to Life in a Column-Oriented In-Memory Database

Large numeric matrices and multidimensional data arrays appear in many science domains, as well as in applications of financial and business warehousing. Common applications include eigenvalue determination of large matrices, which decompose into a set of linear algebra operations. With the rise of in-memory databases it is now feasible to execute these complex analytical queries directly in a relational database system without the need of transfering data out of the system and being restricted by hard disc latencies for random accesses. In this paper, we present a way to integrate linear algebra operations and large matrices as first class citizens into an in-memory database following a two-layered architectural model. The architecture consists of a logical component receiving manipulation statements and linear algebra expressions, and of a physical layer, which autonomously administrates multiple matrix storage representations. A cost-based hybrid storage representation is presented and an experimental implementation is evaluated for matrix-vector multiplications

3,5-Dinitrobenzoesäureanhydrid als Reagenz zur Charakterisierung von Arzneistoffen und polarographische Bestimmung der DNB-Derivate

Im Rahmen der vorliegenden Dissertation wurde die Derivatisierung von Arzneistoffen mit primären und sekundären Aminogruppen erstmalig mittels 3,5-Dinitrobenzoesäureanhydrid untersucht. Gute Ergebnisse zeigte die Verwendung von 4-Alkylaminopyridinen als Acylierungskatalysatoren. Weiterhin wurden eine Synthese von 3,5-Dinitrobenzoesäureanhydrid sowie eine Gehaltsbestimmung entwickelt. Die Bestimmung der entstehenden Dinitrobenzoylderivate erfolgte polarographisch, wobei der Mechanismus der elektrochemischen Reduktion untersucht wurde

Klinische Langzeitergebnisse der allogenen hämatopoetischen Stammzelltransplantation bei adulten zerebralen Verlaufsformen der X-chromosomalen Adrenoleukodystrophie

Die X-chromosomale vererbte Adrenoleukodystrophie gehört zu den häufigsten monogenetischen, neurodegenerativen Erkrankungen im Kindes-, und Erwachsenenalter. Das defekte ABCD1-Gen ist lokalisiert auf dem langen Arm des X-Chromosoms (Xq28) und kodiert für ein ATP-bindendes, membranständiges, peroxisomales Transporterprotein (ALDP) für Coenzym A aktivierte, sehr langkettige Fettsäuren (VLCFAs), die in den Peroxisomen ß-oxidativ abgebaut werden. In Abwesenheit von ALDP ist der Transport von VLCFAs in die Peroxisomen beeinträchtigt, was zu einer diagnostisch verwertbaren Akkumulation dieser Fettsäuren in Geweben und Körperflüssigkeiten von X-ALD Patienten führt. Der identische Gendefekt führt zu einer bemerkenswerten phänotypischen Heterogenität. Mit zunehmendem Alter entwickelt sich bei allen männlichen und mindestens 20% der weiblichen Genträgern eine chronisch progrediente Myelopathie mit spastisch-ataktischer Gangstörung, distal symmetrischen sensiblen Defiziten und Blasen,- Mastdarm,- und Sexualfunktionsstörungen. Diese neurodegenerative Verlaufsform der X-ALD wird pathogenetisch in Verbindung mit der metabolischen Störung und einer chronisch neurotoxischen Wirkung hoher VLCFA Werte gebracht. 30-35% der männlichen Kinder vor dem 10. Lebensjahr sowie mindestens 20% aller männlichen Genträger im Erwachsenenalter entwickeln aus bislang ungeklärter Ursache zusätzlich entzündlich zerebrale Demyelinisierungen. Mit dem Auftreten dieser entzündlichen Hirnveränderungen verschlechtert sich die Prognose drastisch mit Entwicklung schwerster neurologischer Defektsyndrome oder Tod in über 95% der Fälle nach 3-5 Jahren. Basierend auf den guten Transplantationsergebnissen bei der kindlich zerebralen Verlaufsform, werden in der hier vorgestellten Studie erstmals Langzeit-Behandlungsergebnisse (20 bis 104 Monate post-transplant) bei 15 erwachsenen Patienten im Alter zwischen 26 und 47 Jahren nach allogener hämatopoetischer Stammzelltransplantation (aHSCT) und myeloablativer Konditionierung mit Busulfan und Cyclophosphamid vorgestellt. Elf der fünfzehn Patienten überlebten (estimated survival 73 ± 11%), 8/15 mit stabiler Kognition und 7/15 ohne weitere Progression der motorischen Defizite (estimated event-free survival 36 ± 17%). Vier Patienten starben im ersten Jahr nach aHSCT, drei in Folge schwerer Infektionen und ein Patient auf Grund einer Infekt-assoziierten Krankheitsprogression. Die detaillierte Aufarbeitung der einzelnen Krankheitsverläufe erlaubt darüber hinaus Aussagen über klinische und bildgebende Prognosefaktoren, die von großer Bedeutung für die Indikationsstellung bei zukünftigen Patienten sein können. So zeigen beispielsweise Patienten mit leichten bis mäßig ausgeprägten Symptomen (EDSS 3) und bildgebende Faktoren wie die entzündliche Mitbeteiligung des Cerebellums oder der Pyramidenbahnen. Die Studie zeigt, dass die aHSCT nach myeloablativer Konditionierung eine effektive Behandlungsoption darstellt bei ausgewählten Patienten mit der ansonsten infaust verlaufenden, adulten zerebralen Verlaufsform der X-ALD. Bei sorgfältiger Indikationsstellung können etwa zwei Drittel der Patienten mit einem guten Langzeitergebnis rechnen, etwa ein Drittel sogar ohne weitere Krankheitsprogression (nach durchschnittlich mehr als 2 Jahren), was im krassen Gegensatz zu den Erwartungen im natürlichen Verlauf der X-ALD steht. Einschränkend muss jedoch angemerkt werden, dass in der Studie nur 15 Patienten eingeschlossen werden konnten, sodass weitere Untersuchungen mit größeren Patientenkohorten notwendig sind um die Ergebnisse zu bestätigen. Entsprechend sind bereits Vorbereitungen zur Einrichtung eines HSCT-Registers unter Beteiligung weiterer Europäischer und US-amerikanischer Transplantationszentren in Gang gesetzt worden mit dem Ziel einer systematischen retro- und prospektiven Auswertung der Transplantationsergebnisse bei adulten X-ALD Patienten.:Inhaltsverzeichnis 1 Einführung 1 1.1 Historische Aspekte der X-chromosomalen Adrenoleukodystrophie 2 1.2 Klinische Phänotypen und Diagnostik 3 1.2.1 Endokrinologische Störungen und Symptome 6 1.2.2 Myelopathische Verlaufsformen 10 1.2.3 Kindlich zerebrale Verlaufsform 10 1.2.4 Adulte zerebrale Verlaufsform 11 1.2.5 Neurophysiologische Befunde……………………………………………….12 1.2.6 MRT Befunde………………………………………………………………….13 1.3 Pathogenese, Genetik und Biochemie 17 1.4 Aktuelle Therapieoptionen 21 1.4.1 Therapie der Nebennieren- und Gonadeninsuffizienz 21 1.4.2 Metabolische Therapie 22 1.4.3 Anti-entzündliche und anti-oxidative Behandlungsoptionen 25 1.4.4 Hämatopoetische Stammzelltransplantation 26 1.4.4.1 Ergebnisse bei kindlich zerebralen Formen 26 1.4.4.2 Rationale für die Anwendung der aHSCT bei adulter zerebraler X-ALD 29 2 Publikation 31 3 Zusammenfassung 43 4 Literaturverzeichnis 45 Darstellung des eigenen Beitrags und Erklärung 58 Selbständigkeitserklärung 59 Lebenslauf 60 Eigene Publikationen (mit Bezug zur Dissertation) 63 Danksagung 6

Selectivity in search strategies for innovation: from incremental to radical, from manufacturing to services

The shift towards more open and interconnected innovation activities has been a major topic of recent academic and practitioner discussions. Firms have to connect their in-house R&D activities with external partners, such as leading customers or universities, to increase the effectiveness of their innovation activities. Hence, management needs to define search strategies for valuable knowledge in its environment. In this paper we argue that search strategies have to reflect the heterogeneity of various knowledge sources with regard to the knowledge they can provide and how these sources can be activated. We hypothesize that search strategies driven by science, suppliers and the product market will contribute differently to innovation success with radically new versus incrementally refined products. We suggest that innovation in service sectors is fundamentally different in nature which influences the performance of different search strategies. We test these hypotheses for a sample of more than 5,000 firms from five European countries. The results support our hypotheses and highlight the potentials and shortcomings of different search strategies. --Search strategies,service innovation,radical versus incremental innovation