Mapeamento de Áreas Agrícolas com Máquina de Vetor de Suporte no Noroeste de Minas Gerais, Brasil

A agricultura é um dos setores que mais se destaca na economia do Brasil, sendo necessário muitas vezes o emprego do sensoriamento remoto, para identificação da expansão das áreas agrícolas e estimativas da sua produção. Esse trabalho tem por objetivo mapear as áreas agrícolas do noroeste de Minas Gerais por meio de máquina de vetor de suporte e comparar os resultados obtidos com o censo estatístico do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Para identificação das áreas agrícolas foi utilizado o algoritmo Service Vector Machine e imagens dos satélites e sensores Landsat 8 / OLI e Terra / MODIS. As amostras de treinamento do algoritmo foram obtidas por meio de imagem de alta resolução espacial, disponível no programa Google Earth Pro, nas classes rios, floresta, agricultura, pastagem e silvicultura. O mapeamento utilizando imagem do sensor OLI apresentou melhor Acurácia Global (0,81) e Kappa (0,66). A classificação com imagem OLI e MODIS apresentaram maior precisão na classe agricultura quando comparada as demais classes, apresentando confusão com pastagem, em decorrência da alta fitomassa da pastagem na época de aquisição das imagens (verão). O cálculo das áreas agrícolas demonstra superestimativa do Service Vector Machine (SVM) na classificação das imagens OLI e MODIS, com forte relação dos dados MODIS com o censo do IBGE (R²=0,83). Apenas municípios com áreas agrícolas superiores a 50.000 ha apresentaram menor erro na estimativa das áreas agrícolas. A aplicação do algoritmo mostra-se potencial para mapeamento da agricultura por meio de imagens dos sensores MODIS e OLI, porém deve-se avaliar a época de aquisição das imagens orbitais e variações nos parâmetros do algoritmo para melhorar a acurácia da classificação

Dimensões de bulbo molhado em sistema de irrigação por gotejamento

The study on wet bulb is recommended as part of the water management and dimensioning in localized irrigation system. The research had the objective to evaluate the formation of wet bulb in a medium-textured soil under superficial drip irrigation, in the initial condition of dry soil. To this end, we used a drip irrigation system, TalDrip model, with nominal diameter of 17 mm, maximum working pressure of 9 mwc, with indicated flow rate of 1.7 L h -1, drippers spaced by 30 cm, supplied by a water tank. To control the pressure, 2 glycerin manometers and a ½ hp pump were used. The experiment was conducted in a split-plot design, in which the plot consisted of four operating pressures (2, 4, 6 and 8 mwc) and the subplots, of four irrigation times (0.5; 1; 1.5 and 2 hours). A randomized block design (RBD) was used, with four replicates. The analyzed variables were superficial diameter, maximum diameter, maximum depth and flow rate, in the trench method. The time of application and the operating pressure have effect on the mean flow rate, mean diameter and superficial diameter.O estudo de bulbo molhado é recomendado como parte do manejo de água e dimensionamento em sistema de irrigação localizada. A pesquisa teve o objetivo avaliar a formação do bulbo molhado, em solo de textura média, sob irrigação por gotejamento superficial, na condição inicial de solo seco. Para tal, utilizou-se um sistema de irrigação por gotejamento, modelo taldrip, com diâmetro nominal 17 mm, pressão máxima de trabalho de 9 mca, com vazão indicada de 1,7 L h -1 , espaçados em 30 cm, abastecidos por depósito de água. Para regular a pressão foram utilizados 2 manômetros de glicerina e bomba de 1/2 cv. O experimento foi instalado no esquema de parcela subdividida, em que, a parcela constituiu as quatro pressões de serviço (2, 4, 6 e 8 mca), e as subparcelas, quatro tempo de irrigação (0,5; 1; 1,5 e 2 horas). O delineamento foi em blocos casualizados (DBC), com quatro repetições. As variáveis analisadas foram diâmetro superficial, diâmetro máximo, profundidade máxima e vazão, no método da trincheira. O tempo de aplicação e a pressão de serviço tem efeito sobre a vazão média, diâmetro médio e diâmetro superficial

Produção e partição de biomassa na cultura do girassol submetido ao déficit hídrico

The great importance of sunflower cultivation is due to the excellent quality of the edible oil that is extracted from its seed, is still tapped in animal feed, for what if obtain elevated productivity is necessary managements based in the local characteristics. The objective of this work was to evaluate the effect of water replacement levels on the production and biomass participation of sunflower cultivars. We conducted the experiment in a greenhouse, located in the Federal Institute of Goiás, Rio Verde Campus. The variables analyzed were partition of biomass of chapter, leaves+stem and root, total production of achenes, weight of achenes full and weight of achenes voids. The experimental design was a randomized complete block design in a 5 x 3 factorial scheme with 3 replicates, were five levels of water replenishment (RH) (20, 40, 60, 80 and 100% of RWC) and three cultivars C) of Atlântica Sementes LTDA (Charrua, Aguará - 6 and Olissun - 3). There was a significant effect in relation to water replenishment (RH) and cultivars (C), no significant result was observed for the interaction HR x C. The cultivar Charrua presented higher values for biomass of the root, participation of achenes, participation of full achenes and participation of achenes achy, being more tolerant to the water deficit. The cultivar Aguará - 6 showed a larger partition of leaf + stem biomass. We found higher production of achenes filled in 100% water replenishment. The filling of achenes depends significantly on the partition of biomass from leaf + stem and strand.A grande importância da cultura do girassol deve-se principalmente à excelente qualidade do óleo que se extrai de sua semente e na sua utilização como alimentação animal, no entanto, para que se obtenha produtividades elevadas, faz-se necessário a adoção de manejos hídricos adequados em função das características edafoclimaticas locais e da planta. O objetivo do trabalho foi avaliar o efeito de níveis de reposição hídrica sobre a produção e participação de biomassa de cultivares de girassol. O experimento foi conduzido em casa de vegetação climatizada, localizado no Instituto Federal Goiano, Campus de Rio Verde. As variáveis respostas foram partição de biomassa do capítulo, das folhas+caule e da raiz, produção total de aquênios, peso de aquênios cheios e peso de aquênios chochos. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, em esquema fatorial 5 x 3 com 3 repetições, sendo, cinco níveis de reposição do hídrica (RH) (20, 40, 60, 80 e 100% da CRA) e três cultivares (C) da Atlântica Sementes LTDA (Charrua, Aguará – 6 e Olissun – 3). Ocorreu efeito significativo em relação a reposição hídrica (RH) e cultivares (C), não foi observado resultado significativo para a interação RH x C. A cultivar Charrua apresentou maiores valores para biomassa da raiz, participação de aquênios, participação de aquênios cheios e participação de aquênios chochos, mostrando ser mais tolerante ao déficit hídrico. A cultivar Aguará – 6 apresentou maior partição de biomassa das folha+caule. A maior produção de aquênios cheios foi verificada na reposição hídrica de 100%. O enchimento de aquênios depende significativamente da partição de biomassa de folha+caule e capítulo

Nutrição e câncer de mama: um artigo de revisão

O câncer de mama é a segunda neoplasia mais comum entre as mulheres, sendo mais prevalente em mulheres entre 40 e 60 anos. Essa neoplasia, que representa a principal causa de morte por câncer entre as mulheres brasileiras, pode ser diagnosticada a partir de exames de mamografia e de ultrassom, sobretudo em mulheres mais jovens. Estudos recentes mostram que o aparecimento e a progressão do câncer de mama pode ser influenciada pelos hábitos alimentares da mulher.  Determinar a influência da alimentação no aparecimento, na progressão e no tratamento do câncer de mama. Para esta revisão integrativa, foram analisados artigos, publicados em português e em inglês, entre os anos de 2017 e 2022, nas bases de dado Medline, Pubmed, e Scielo, usando os descritores “câncer de mama”, “nutrição”, “dieta” e “nutriente" O estudo realizado por CACAU et al mostrou que os níveis de vitaminas A, D e E, em pacientes que consultaram no serviço de mastologia estavam abaixo do recomendado, o que se torna preocupante visto que essas vitaminas são importantes na prevenção do câncer.  SOUZA et al, observou em seus estudos transversais, que a obesidade e o sobrepeso estavam intimamente relacionados com o aparecimento do câncer de mama, devido à hiperestimulação estrogênica. CICCO et al mostra que o aconselhamento de mulheres a respeito do consumo de EPA e DHA é fundamental para reduzir os efeitos da quimioterapia. JIA et al, em seus estudos detalhou o efeito de cada um dos macronutrientes no surgimento e no desenvolvimento do câncer, apontando para aqueles que têm seu consumo estimulado e aqueles que devem ter seu consumo evitado. LIMA et al mostra em sua revisão de literatura a importância de um acompanhamento farmacoterápico durante a quimioterapia. O câncer de mama sofre grande influência de hábitos alimentares, devendo, alguns alimentos, como carnes vermelhas e bebidas alcoólicas serem evitados. No entanto, ainda é necessária a realização de mais estudos a fim de verificar o impacto da alimentação em grupos com fatores de risco específicos

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

POTASSIUM FERTILIZATION AND SOIL MANAGEMENT SYSTEMS FOR COTTON CROPS

Cotton has great socio-economic importance due to its use in textile industry, edible oil and biodiesel production and animal feed. Thus, the objective of this work was to identify the best potassium rate and soil management for cotton crops and select among cultivars, the one that better develops in the climatic conditions of the Cerrado biome in the State of Goiás, Brazil. Thus, the effect of five potassium rates (100, 150, 200, 250 and 300 kg ha-1 of K2O) and two soil management systems (no-till and conventional tillage) on the growth, development and reproduction of four cotton cultivars (BRS-371, BRS-372, BRS-286 and BRS-201) was evaluated. The data on cotton growth and development were subjected to analysis of variance; the data on potassium rates were subjected to regression analysis; and the data on cultivars and soil management to mean test. The correlation between the vegetative and reproductive variables was also assessed. The conventional tillage system provides the best results for the herbaceous cotton, regardless of the others factors evaluated. The cultivar BRS-286 has the best results in the conditions evaluated. The cultivar BRS-371 under no-till system present the highest number of fruiting branches at a potassium rate of 105.5% and highest number of floral buds at a potassium rate of 96.16%. The specific leaf area was positively correlated with the number of bolls per plant at 120 days after emergence of the herbaceous cotton

DRY MATTER ACCUMULATION AND SUGAR AND ALCOHOL YIELD OF SUGARCANE SUBMITTED TO NITROGEN SOURCES AND DOSES

The study aimed to evaluate the nitrogen sources and doses application effects on the dry matter production and the sugar and alcohol gross yield of sugarcane (SP80-1816) in the cane-plant cycle in a dystrophic Red Oxisol. The experiment was conducted in the Fazenda Rio Paraiso II field, belonging to Usina Raízen, in Jataí - GO. The experimental design used was randomized blocks, arranged in a factorial scheme (2 x 4), with three replications. The treatments consisted of two nitrogen sources (urea and ammonium nitrate) and four nitrogen doses (0, 60, 120, and 180 kg ha-1). Dry matter variables were analyzed in sub-subdivided plots, as four evaluation periods were added (210, 250, 290, and 330 days after planting). The evaluation periods influenced sugarcane dry matter, and urea favored these variables to the ammonium nitrate's detriment. In contrast, the opposite occurred for stalk yield and sugar and alcohol yields, in which ammonium nitrate provided greater increments. The increase in nitrogen doses provided linear gains in practically all studied variables