Programa de reciclaje y la conciencia ambiental de los estudiantes de la I.E. \"Huayna Cápac\"-Huacrachuco

La investigación realizada sugiere un programa de reciclaje de residuos sólidos basados en la teoría ecológica actual y la ciencia educativa para crear integridad ecológica y utilidad en la protección del medio ambiente. El objetivo general estuvo orientado a evaluar el impacto de un programa de reciclaje de residuos sólidos en la mejora de la conciencia ambiental de los estudiantes del segundo grado del nivel secundario de la Institución Educativa \"Huayna Cápac\" de Huacrachuco-Marañón Huánuco. La investigación llevada a cabo ha sido de un carácter cuantitativo y aplicada; por medio de un diseño cuasi experimental. La muestra ha sido no probabilística y se formó con 58 alumnos del segundo grado de las secciones A y B del Colegio \"Huayna Cápac\", dichos alumnos han sido elegidos de forma intencionada, o sea fueron considerados según las metas de nuestra investigación. Se utilizó el cuestionario elaborado por Fajardo (2007) como instrumento para medir el nivel de la conciencia ambiental. Los datos obtenidos nos indican que existe una diferencia de manera significativa entre los estudiantes del grupo control y experimental después de aplicarse el programa de reciclaje, concluyendo que el programa aplicado permite estimular la mejora de la conciencia ambiental en los alumnos del nivel secundario.Tesi

Methodology for the analysis of the frequency of shallow water bodies in the Pampean region, Argentina

Los cuerpos de agua someros pampeanos en Argentina poseen una estrecha relación ante la variación del régimen de precipitaciones y temperaturas. Estos ecosistemas son fundamentales en destacados procesos ambientales, pero se desconoce su presencia y servicios ambientales. En las últimas décadas se acentuaron las amenazas de los efectos de la variabilidad climática y las actividades agrícolas que intervienen y modifican la hidrografía regional. El objetivo del presente trabajo es monitorear la evolución de cuerpos de agua y su relación con la variabilidad climática durante un período de tiempo de 35 años a partir de imágenes de satélite y datos meteorológicos. Se pretende estudiar su dinámica en función de los cambios en las temperaturas y precipitaciones. Se trabajó con la colección histórica Landsat durante el período 1986-2021 en relación con datos climáticos por medio de un análisis de regresión ANCOVA y un índice climático de evapotranspiración-precipitación. Los resultados obtenidos han permitido identificar la distribución en la cuenca de cuerpos de agua semipermanentes destacando que las temperaturas poseen un efecto de magnitud más fuerte que las precipitaciones que determinaría su presencia o desecación. La metodología propuesta enmarca la necesidad de generar este tipo de información acerca de la respuesta del sistema hidrográfico ante potenciales amenazas e identificación de vulnerabilidades.The shallow lakes of the Pampa region in Argentina are highly prone to variability in temperature and precipitation regime. These ecosystems are fundamental in environmental processes, but their presence and environmental services are unknown. Climate variability and agricultural activities have threatened them in recent decades by intervening and modifying the regional hydrography. This study seeks to monitor the evolution of shallow lakes and their relationship with climate variability over a period of 35 years using satellite imagery and meteorological data. It aims to study the dynamics in accordance with the change in temperature and precipitations. The historical collection of Landsat for 1986-2021 related to climate data through an ANCOVA analysis and a climate index of evapotranspiration-precipitation have been used. The results allow us to identify the distribution in the basin of the shallow lakes as semi-permanent, emphasizing that temperatures have a more substantial effect than the precipitations that would determine their presence or drying out. The proposed methodology frames the need to generate this type of information about the response of the hydrographic system to potential hazard and the identification of vulnerabilities.El trabajo pertenece al Proyecto de Investigación PGI: “Aplicación de Tecnologías de la información Geográfica al estudio integral y comparativo de problemáticas ambientales. Segunda Parte”

Sinergia de imágenes Sentinel 1 y Sentinel 2 A para la delimitación de humedales a partir de un enfoque ecohidrogeomórfico

In recent years there has been a growing interest in detecting, delimit and inventory wetlands under an ecohydrogeomorphic approach to expand the knowledge of these ecosystems and enable the development of management guidelines for their use. The aim of this article is detect and delimit those sectors that reflect favorable ecohydrogeomorphic conditions to define them as wetlands in a sector of the Alsina basin located in the southwest of the province of Buenos Aires, Argentina. A complementary methodology was applied between optiand radar images, consisting of the use of a digital AlosPalsar elevation model and Sentinel 2 A and Sentinel 1 images. A flood pulse was addressed in the shallow lake that occurred in 2017. The wet events reflect the operation of the shallow lake and the wetland systems. Biophysical changes that occurred in the perilaguna sectors were analyzed in reference to the entry of precipitations. The results verified the presence of different types of wetlands between the shallow lake and its perilagunar area that during a flood function as a hybrid ecosystem.En los últimos años se desarrolla un creciente interés en detectar, delimitar e inventariar humedales bajo un enfoque ecohidrogeomórfico para ampliar el conocimiento de estos ecosistemas y posibilitar la elaboración de lineamientos de gestión para su aprovechamiento. El objetivo de esta investigación es detectar y delimitar aquellos sectores que reflejan condiciones ecohidrogeomórficas favorables para definirlos como humedales en un sector de la cuenca Alsina ubicada en el sudoeste de la provincia de Buenos Aires, Argentina. Se aplicó una metodología complementaria entre imágenes ópticas y radar que consiste en la utilización de un modelo digital de elevación Alos Palsar e imágenes Sentinel 2 A y Sentinel 1. Se abordó un pulso de inundación en la laguna ocurrido en el año 2017. Los eventos húmedos reflejan el funcionamiento de la laguna y los sistemas de humedales. Se analizaron cambios biofísicos que ocurrieron en los sectores perilagunares en referencia al ingreso de lluvias. Los resultados verificaron la presencia de diferentes tipologías de humedales entre la laguna y su área perilagunar que durante una inundación funcionan como un ecosistema híbrido

Eficacia de las técnicas de estudio en el rendimiento académico del área de Comunicación en los estudiantes de tercer grado de primaria de la institución educativa N° 20795 Carmen Alto - Nuevo Imperial - Cañete 2014

El objetivo del trabajo fue determinar la eficacia de las técnicas de estudio en el rendimiento académico del área de comunicación en los estudiantes de tercer grado de primaria de la institución educativa N° 20795 Carmen Alto - Nuevo Imperial - Cañete 2014, y a través del marco teórico analizar y explicar la teoría de las técnicas de estudio y su influencia en el rendimiento académico del área de comunicación. Se trata de una investigación tipo aplicada, de diseño cuasi experimental, en el cual se manipuló la variable independiente para ver su efecto en la variable dependiente, la misma que fue procesado mediante el análisis cuantitativo, haciendo uso de medidas de tendencia central la muestra fue no probabilística y estuvo conformada por 41 estudiantes de Educación primaria Los resultados de la investigación demostraron que la aplicación la aplicación de la técnica de estudio mejora significativamente el rendimiento académico en el área de comunicación en los estudiantes del tercer grado de primaria de la Institución Educativa N° 20795 del distrito de Carmen Alto. Imperial. Cañete.201

Preferencia por el olor del etanol tras la interacción social con un congénere intoxicado en ratas adolescentes expuestas a la droga in-útero

Background: Prenatal exposure to ethanol and later socially mediated exposure predicts ethanol intake in human adolescents. Animal rat models indicate that brief interactions with an ethanol-intoxicated peer result in heightened preference for ethanol odor and ethanol intake. Methods: This study assessed preference for ethanol odor in adolescent male rats (observers) following social interaction with an ethanol intoxicated peer (demonstrators) as a function of prenatal ethanol exposure (gestational days 17-20, 1.0 g/kg, intragastric). Social behavior and locomotion during social interaction was also measured. Results: Social investigation was greater in observers that interacted with an intoxicated demonstrator in comparison to those that interacted with a sober peer. Social contact increased when the demonstrator was under the effects of ethanol, but only if the observer had experienced ethanol prenatally. Ethanol inhibited locomotion in the demonstrators. Finally, social interaction with an intoxicated peer during adolescence as well as prenatal ethanol experience increased preference for ethanol odor. Conclusions: Fetal exposure to ethanol mediated by maternal intoxication at late gestation or by interaction with an intoxicated peer at adolescence heightens preference for the chemosensory cues of the drug.Antecedentes: la exposición prenatal al alcohol y la exposición postnatal en contextos sociales predice el consumo de alcohol durante la adolescencia en humanos. Modelos animales indican que la interacción con un congéner intoxicado aumenta la preferencia por el olor del alcohol y su consumo. Método: se analizó la preferencia hacia el olor del etanol en ratas macho adolescentes (observadores) que interactuaron con un compañero intoxicado con alcohol (demostrador), en función de la exposición prenatal al alcohol (días gestacionales 17-20, 1,0 g/kg, intragástrica). Durante la interacción social, se evaluó la conducta social y la locomoción. Resultados: la investigación social fue mayor en los observadores que interactuaron con un sujeto intoxicado en comparación con aquellos que interactuaron con un sujeto sobrio. El contacto social aumentó cuando el demostrador estaba intoxicado, solo si el observador había sido expuesto al alcohol prenatalmente. El alcohol inhibió la locomoción en los demostradores. Finalmente, tanto la interacción social con un congéner intoxicado como la exposición prenatal incrementaron la preferencia por el olor a etanol. Conclusiones: el contacto con etanol durante la vida fetal, así como mediante la exposición a un par intoxicado durante la adolescencia, incrementa la preferencia por las claves quimiosensoriales de la droga.Fil: March, Samanta Mabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba. Instituto de Investigaciones Médicas Mercedes y Martín Ferreyra; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba; ArgentinaFil: Pautassi, Ricardo Marcos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba. Instituto de Investigaciones Médicas Mercedes y Martín Ferreyra; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba; ArgentinaFil: Nizhnikov, Michael. University Of Binghamton; Estados UnidosFil: Fernandez Vidal, Juan Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba. Instituto de Investigaciones Médicas Mercedes y Martín Ferreyra; ArgentinaFil: Spear, Norman E.. University Of Binghamton; Estados UnidosFil: Molina, Juan Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba. Instituto de Investigaciones Médicas Mercedes y Martín Ferreyra; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba; Argentin

Large-scale transcriptional profiling of lignified tissues in Tectona grandis

Abstract\ud \ud Background\ud Currently, Tectona grandis is one of the most valuable trees in the world and no transcript dataset related to secondary xylem is available. Considering how important the secondary xylem and sapwood transition from young to mature trees is, little is known about the expression differences between those successional processes and which transcription factors could regulate lignin biosynthesis in this tropical tree. Although MYB transcription factors are one of the largest superfamilies in plants related to secondary metabolism, it has not yet been characterized in teak. These results will open new perspectives for studies of diversity, ecology, breeding and genomic programs aiming to understand deeply the biology of this species.\ud \ud \ud Results\ud We present a widely expressed gene catalog for T. grandis using Illumina technology and the de novo assembly. A total of 462,260 transcripts were obtained, with 1,502 and 931 genes differentially expressed for stem and branch secondary xylem, respectively, during age transition. Analysis of stem and branch secondary xylem indicates substantial similarity in gene ontologies including carbohydrate enzymes, response to stress, protein binding, and allowed us to find transcription factors and heat-shock proteins differentially expressed. TgMYB1 displays a MYB domain and a predicted coiled-coil (CC) domain, while TgMYB2, TgMYB3 and TgMYB4 showed R2R3-MYB domain and grouped with MYBs from several gymnosperms and flowering plants. TgMYB1, TgMYB4 and TgCES presented higher expression in mature secondary xylem, in contrast with TgMYB2, TgHsp1, TgHsp2, TgHsp3, and TgBi whose expression is higher in young lignified tissues. TgMYB3 is expressed at lower level in secondary xylem.\ud \ud \ud Conclusions\ud Expression patterns of MYB transcription factors and heat-shock proteins in lignified tissues are dissimilar when tree development was evaluated, obtaining more expression of TgMYB1 and TgMYB4 in lignified tissues of 60-year-old trees, and more expression in TgHsp1, TgHsp2, TgHsp3 and TgBi in stem secondary xylem of 12-year-old trees. We are opening a door for further functional characterization by reverse genetics and marker-assisted selection with those genes. Investigation of some of the key regulators of lignin biosynthesis in teak, however, could be a valuable step towards understanding how rigidity of teak wood and extractives content are different from most other woods. The obtained transcriptome data represents new sequences of T. grandis deposited in public databases, representing an unprecedented opportunity to discover several related-genes associated with secondary xylem such as transcription factors and stress-related genes in a tropical tree.“Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior” (CAPES) (PEC-PG 5827108)“Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo” (FAPESP)\ud (2013/06299-8) Piracicaba, SP. Brazi

Análisis del genoma completo de individuos de la comunidad mapuche - Huilliche de Isla Huapi, Lago Ranco, Futrono

96 p.La secuenciación completa de los genomas humanos nos permite entender los orígenes poblacionales, la diversidad humana, la historia moderna de la evolución humana y las bases genéticas de enfermedades comunes y raras.Los esfuerzos actuales en el estudio del genoma se han centrado principalmente en las divergencias de las poblaciones humanas. En América, existe poca información sobre la estructura genética de los genomas de las poblaciones amerindias originarias.En este trabajo se obtuvo las secuencias del genoma completo de nueve personas del grupo étnico mapuche - huilliche asentados en el sur de Chile. Como producto de nuestro análisis se identificaron nuevas variantes genéticas, incluyendo polimorfismos de nucleótido simple (SNP), inserciones y deleciones (INDELS). La comparación del genoma completo de los huilliches con el repositorio público de otros genomas, mostró que la población huilliche diverge de otras poblaciones. Los huilliches se asemejan más a poblaciones asiáticas. Este hallazgo concuerda con los patrones descritos de migraciones poblacionales que dieron origen al poblamiento del norte y cono sur de América. Se encontró además un considerable número de genes que contienen nuevos SNPs, inserciones y deleciones que pueden eventualmente asociarse con distintas enfermedades crónicas en el hombre, como obesidad, diabetes y cáncer.Las diferencias genómicas identificadas en esta tesis pueden ayudar a determinar las variantes genéticas que explican las enfermedades prevalentes en el grupo étnico mapuche-huilliche, así como en la población chilena en general, cuyo genoma está compuesta por un significativo componente genético de nuestras poblaciones originarias./ABSTRACT:Full sequencing of entire human genomes is helping us understand population origins, human diversity, modern human evolutionary history and the genetic bases of common and rare diseases.Current efforts in genomics have mostly focused on recently diverged human populations. In the Americas, there is scarce genetic structure information for genomes from native Amerindian populations.In this work we obtained the complete genome sequences of nine individuals from the mapuche - huilliche ethnic group from southern Chile. This analysis identified novel genetic variants, including Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs), insertions and deletions (INDELS). Comparison with publicly available full-genome sequences showed that huilliches population diverges from other populations. Huilliches are more similar to Asian populations. This finding is consistent with migration patterns described that gave rise to human populations of northern and southern hemisphere of America.We also found a considerable number of genes containing novel SNPs, insertions and deletions that may eventually associated with chronic diseases in humans such as obesity, diabetes and cancer.The genomic differences identified in this thesis could help to determine the genetic variants that explain prevalent diseases in the mapuche-huilliche ethnic group as well as in the contemporary general chilean population, whose genome is composed by a significant genetic admixture with our original populations

Inteligencia artificial para evaluar asociación de parámetros sistémicos y clínicos a los diferentes grados de severidad y nivel de secuela de pacientes que cursaron COVID-19

78 p.La enfermedad de coronavirus 2019 (COVID-19) es una enfermedad infecciosa causada por el coronavirus del síndrome respiratorio agudo severo 2 (SARS-CoV 2), la cual se ha extendido a 192 países, incluido el nuestro, logrando 268.484.455 contagios confirmados y un total de 5.286.786 muertes a nivel mundial. Esta enfermedad se ha caracterizado por presentar diversos síntomas de acuerdo con la gravedad del cuadro infeccioso, pudiendo éste presentarse de forma asintomática, leve, moderada o severa, llegando incluso a causar un desenlace fatal. Además, se ha demostrado que los pacientes que logran sobrevivir presentan diversas secuelas que persisten meses posteriores al término de la etapa aguda de la enfermedad. Actualmente, no está del todo clara la relación entre las características que presenta un paciente diagnosticado con COVID-19 con el grado de severidad que presentará durante la infección del virus, así como las posibles secuelas que pueda desarrollar una vez haya cursado la enfermedad. El objetivo de este trabajo fue analizar diferentes parámetros clínicos, experimentales y demográficos para determinar su asociación a los distintos grados se severidad y nivel de secuela de pacientes que cursaron COVID-19. La metodología para abordar este proyecto fue a partir de información obtenida de 60 pacientes con diagnóstico confirmado de infección por SARS-CoV-2 que cursaron la patología con sintomatología leve (n=18), moderada (n=17) y severa (n=25). En primera instancia se configuró el conjunto de datos a partir de la información obtenida de cada participante. A continuación, y mediante métodos de selección de características, se determinó aquellos parámetros que tienen mayor relevancia al momento de asociarlos a los distintos grados de severidad y nivel de secuela. Finalmente, se realizó la evaluación de diferentes modelos supervisados de inteligencia artificial que permitieron clasificar grado de severidad y nivel de secuela en pacientes que cursaron COVID-19. A partir de este trabajo se obtuvieron parámetros que tienen mayor influencia en el desarrollo de niveles de severidad y secuela como lo son información clínica, de Tomografía Axial Computarizada (TAC), cuestionarios, espirometría y citoquinas plasmáticas. Además, se lograron generar modelos de clasificación con un desempeño de hasta 100% a partir de los métodos 8 de Random Forest y XGBoost, logrando aportar al análisis de información generado por la pandemia de COVID-19. En conclusión, métodos de inteligencia artificial permitieron identificar patrones y las características más relevantes que están asociadas al grado de severidad y nivel de secuela en pacientes que cursaron COVID-19. // ABSTRACT: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an infectious disease caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2). This virus has spread to 192 countries, including ours, and so far, 268,484,455 infections and 5,286,786 deaths worldwide have been confirmed. Asymptomatic infection or mild, moderate, severe or critical symptoms during infection have been reported in COVID-19 patients. In addition, it has been shown that patients who survive exhibit diverse sequelae, which persist for months after the acute stage of the disease. Currently, the relationship between COVID-19 patient characteristics and the degree of severity and sequelae during and after viral infection is not entirely clear. Thus, the aim of this study was to analyze different clinical, experimental and demographic parameters to determine their association at different levels of severity and sequelae in COVID-19 patients. Clinical, experimental, and demographic data obtained from 60 patients with a confirmed diagnosis of mild (n = 18), moderate (n = 17) and severe (n = 25) SARS-CoV-2 infection was obtained. The dataset was configured from the information obtained from each participant. Subsequently, and through methods of characteristics’ selection, those parameters that are most relevant when associating them with the different levels of severity and sequelae were determined. Then, the evaluation of different supervised artificial intelligence models was carried out that allow classifying the degree of severity and level of sequelae in patients who had COVID-19. Our results revealed that the most important features in the modeling of the degree of severity and sequelae were clinical information, Computerized Axial Tomography (CT), questionnaires, spirometry, and plasma cytokines. In addition, classification models with a performance of up to 100% was generated using the Random Forest and XGBoost methods, contributing to the analysis of information generated by the COVID-19 pandemic. In summary, artificial intelligence methods made it possible to identify patterns and the most relevant characteristics that are associated with the degree of severity and level of sequelae in patients with COVID-19

Separation of Volatile Organic Compounds in TAMOF-1

Separation of volatile organic compounds is one of the most studied processes in industry. TAMOF-1 is a homochiral metal-organic framework with a crystalline network of interconnected 1 nm channels and has high thermal and chemical stability. Thanks to these features, it can resolve racemic mixtures of chiral drugs as a chiral stationary phase in chromatography. Interestingly, the particular shape and size of its channels, along with the presence of metallic centers and functional groups, allow establishing weak but significant interactions with guest molecules. This opens interesting possibilities not only to resolve racemates but also to separate other organic mixtures, such as saturated/unsaturated and/or linear/branched molecules. In search of these applications, we have studied the separation of volatile organic compounds in TAMOF-1. Monte Carlo simulations in the grand-canonical ensemble have been carried out to evaluate the separation of the selected molecules. Our results predict that TAMOF-1 is able to separate xylene isomers, hexane isomers, and benzene-cyclohexane mixtures. Experimental breakthrough analysis in the gas phase and also in the liquid phase confirms these predictions. Beds of TAMOF-1 are able to recognize the substitution in xylenes and the branching in hexanes, yielding excellent separation and reproducibility, thanks to the chemical and mechanical features of this material.Universidad Pablo de Olavide. Departamento de Sistemas Físicos, Químicos y Naturale