Documentos digitalizados e elaboração de conhecimentos para a história da educação matemática

The growing use of digital repositories, as well as the expansion of the volume of documents available for analysis and use as research sources, require an adaptation in the way of carrying out investigations in order to enhance their results. The aim of this article is to present a new tool for knowledge development, in the context of the history of mathematics education, presenting it through a case study. Using a lexicometric analysis, combined with the use of data processing software such as IRAMUTEQ, research gains the possibility of using multiple texts, enhancing the analysis process and greatly reducing the time spent at work. This expedient allows the crossing of data and information tending to amplify the results of studies in the history of mathematics education.A crescente utilização de repositórios digitais, bem como a expansão do volume de documentos disponíveis para análise e uso como fontes de pesquisas, exigem uma adequação no modo de realizar investigações de forma a potencializar os seus resultados. O objetivo deste artigo é apresentar uma nova ferramenta para elaboração de conhecimento, no âmbito da história da educação matemática, apresentando-a por meio de um estudo de caso. Utilizando uma análise lexicométrica, aliada ao uso de softwares de processamento de dados, como o IRAMUTEQ, as pesquisas ganham a possibilidade de uso de múltiplos textos potencializando o processo de análise e diminuindo sobremaneira o tempo gasto no trabalho. Esse expediente permite o cruzamento de dados e informações tendendo a amplificar os resultados dos estudos em história da educação matemática

Documentos digitalizados e elaboração de conhecimentos para a história da educação matemática

A crescente utilização de repositórios digitais, bem como a expansão do volume de documentos disponíveis para análise e uso como fontes de pesquisas, exigem uma adequação no modo de realizar investigações de forma a potencializar os seus resultados. O objetivo deste artigo é apresentar uma nova ferramenta para elaboração de conhecimento, no âmbito da história da educação matemática, apresentando-a por meio de um estudo de caso. Utilizando uma análise lexicométrica, aliada ao uso de softwares de processamento de dados, como o IRAMUTEQ, as pesquisas ganham a possibilidade de uso de múltiplos textos potencializando o processo de análise e diminuindo sobremaneira o tempo gasto no trabalho. Esse expediente permite o cruzamento de dados e informações tendendo a amplificar os resultados dos estudos em história da educação matemática

Digitized documents and knowledge development for the history of mathematics education

Disponível em: .A crescente utilização de repositórios digitais, bem como a expansão do volume de documentos disponíveis para análise e uso como fontes de pesquisas, exigem uma adequação no modo de realizar investigações de forma a potencializar os seus resultados. O objetivo deste artigo é apresentar uma nova ferramenta para elaboração de conhecimento, no âmbito da história da educação matemática, apresentando-a por meio de um estudo de caso. Utilizando uma análise lexicométrica, aliada ao uso de softwares de processamento de dados, como o IRAMUTEQ, as pesquisas ganham a possibilidade de uso de múltiplos textos potencializando o processo de análise e diminuindo sobremaneira o tempo gasto no trabalho. Esse expediente permite o cruzamento de dados e informações tendendo a amplificar os resultados dos estudos em história da educação matemática

Mortality trends due to Paracoccidioidomycosis in Brazil – 1996 to 2020

Objective: To analyze the trend in mortality from paracoccidioidomycosis (PCM) and characterize the sociodemographic profile in Brazil and its geographic regions in a 25-year time series. Methods: This is an ecological time series study. The study participants were the Brazilian population divided into age groups whose underlying cause of death was PCM. To calculate the annual percentage change (VPA) of the coefficients in the trend analysis, the Prais-Winsten regression was used. National mortality coefficients were calculated according to geographic regions, sex and age group and proportional to the other variables. Results: According to this study, there were 2,101 deaths from PCM in Brazil. The trend over the 25 years showed stable behavior in the North and Northeast regions. In the South, Southeast, and Midwest, there was a downward trend. The average mortality in Brazil was 84.04/100,000 inhab., VPA -3.29 (95% CI -2.43; -4.14). According to the analysis of sociodemographic aspects, there was a predominance of ignored schooling (764 deaths; 36%), white race/skin color (1,109; 53%), mixed marital status: married (942; 45%) and single (640; 30%), and place of death predominantly in the hospital environment (1,852; 88%). Conclusion: In Brazil and in the Southeast, South, andMidwest geographic regions, mortality from PCM showed a decreasing temporal trend. In the Northeast and North regions, the trend was stationary. The sociodemographic profile of the dying patients indicated males, adults, with low education, white, and married

Os efeitos da colecalciferol (vitamina D) no sistema nervoso central em modelos experimentais/ The effects of collecalciferol (vitamin D) on the central nervous system in experimental models

A vitamina D engloba um grupo de pró-hormônios lipossolúveis que pode ser obtido pelo corpo através da pele em exposição à luz solar e através intestinal com a absorção de fontes alimentares e suplementos. A diminuição do receptor da vitamina D no cérebro implica em alteração da função neste órgão, no entanto, apesar de um crescente corpo de evidências de que a vitamina D está envolvida no funcionamento do cérebro de mamíferos, tem havido uma falta de evidência direta sobre o seu papel no cérebro humano. O objetivo deste trabalho foi  estudar os efeitos da colecalciferol (vitamina d) no sistema nervoso central em modelos experimentais. Para a elaboração do presente estudo, realizou-se uma pesquisa do tipo qualitativa, descritiva voltada para a revisão bibliográfica. Para tanto, foram utilizados fontes advindas de periódicos indexados na base de dados Scielo, Bireme, PubMed e Revistas Eletrônicas. A consulta por meios físicos ocorreu por meio do acesso ao acervo da biblioteca da Sede Parque Ecológico, do Centro Universitário Christus-UNICHRISTUS, em Fortaleza-CE. O período de realização da pesquisa por revisão bibliográfica ocorreu em junho 2017 à agosto 2018. Os dados foram revisados mediante a técnica de revisão bibliográfica. Os resultados de muitas investigações cientificas indicam fortemente que as  disfunções cerebrais estão  associadas com insuficiência ou diminuição de receptores da vitamina D3, corroborando com as Alterações  do sistema nervoso central ou doenças neurodegenerativas. Estudos experimentais foi constatado que a deficiência de vit D foi associada com maior diminuição de volume cerebral e maior níveis de inflamação crônica no SNC, que predispõem a doenças neurológicas. A insuficiência de vitamina D3 foi associada com o desenvolvimento da doença de neurodegenerativas. De acordo com o levantamento bibliográfico exposto neste trabalho, constatou-se que as disfunções cerebrais estão associadas com a atenuação de receptores da vitamina D, pois a importância do colecalciferol como um fator neuroprotetor, visto que a forma ativa da vitamina D3, 1,25(OH)2D3 demonstrou ter efeitos imunomoduladores e pode reduzir a expressão de citocinas pró-inflamatórias. No entanto, a cascata para neurotransmissores da vitamina D não esteja bem esclarecida, necessitando de novos estudo

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Documentos digitalizados e elaboração de conhecimentos para a história da educação matemática

The growing use of digital repositories, as well as the expansion of the volume of documents available for analysis and use as research sources, require an adaptation in the way of carrying out investigations in order to enhance their results. The aim of this article is to present a new tool for knowledge development, in the context of the history of mathematics education, presenting it through a case study. Using a lexicometric analysis, combined with the use of data processing software such as IRAMUTEQ, research gains the possibility of using multiple texts, enhancing the analysis process and greatly reducing the time spent at work. This expedient allows the crossing of data and information tending to amplify the results of studies in the history of mathematics education.A crescente utilização de repositórios digitais, bem como a expansão do volume de documentos disponíveis para análise e uso como fontes de pesquisas, exigem uma adequação no modo de realizar investigações de forma a potencializar os seus resultados. O objetivo deste artigo é apresentar uma nova ferramenta para elaboração de conhecimento, no âmbito da história da educação matemática, apresentando-a por meio de um estudo de caso. Utilizando uma análise lexicométrica, aliada ao uso de softwares de processamento de dados, como o IRAMUTEQ, as pesquisas ganham a possibilidade de uso de múltiplos textos potencializando o processo de análise e diminuindo sobremaneira o tempo gasto no trabalho. Esse expediente permite o cruzamento de dados e informações tendendo a amplificar os resultados dos estudos em história da educação matemática

SARS-CoV-2 intra-host diversity, antibody response, and disease severity after reinfection by the variant of concern Gamma in Brazil

Abstract The rapid spread of the SARS-CoV-2 Variant of Concern (VOC) Gamma in Amazonas during early 2021 fueled a second large COVID-19 epidemic wave and raised concern about the potential role of reinfections. Very few cases of reinfection associated with the VOC Gamma have been reported to date, and their potential impact on clinical, immunological, and virological parameters remains largely unexplored. Here we describe 25 cases of SARS-CoV-2 reinfection in Brazil. SARS-CoV-2 genomic analysis confirmed that individuals were primo-infected with distinct viral lineages between March and December 2020 (B.1.1, B.1.1.28, B.1.1.33, B.1.195, and P.2) and reinfected with the VOC Gamma between 3 to 12 months after primo-infection. We found a similar mean cycle threshold (Ct) value and limited intra-host viral diversity in both primo-infection and reinfection samples. Sera of 14 patients tested 10–75 days after reinfection displayed detectable neutralizing antibodies (NAb) titers against SARS-CoV-2 variants that circulated before (B.1.*), during (Gamma), and after (Delta and Omicron) the second epidemic wave in Brazil. All individuals had milder or no symptoms after reinfection, and none required hospitalization. These findings demonstrate that individuals reinfected with the VOC Gamma may display relatively high RNA viral loads at the upper respiratory tract after reinfection, thus contributing to onward viral transmissions. Despite this, our study points to a low overall risk of severe Gamma reinfections, supporting that the abrupt increase in hospital admissions and deaths observed in Amazonas and other Brazilian states during the Gamma wave was mostly driven by primary infections. Our findings also indicate that most individuals analyzed developed a high anti-SARS-CoV-2 NAb response after reinfection that may provide some protection against reinfection or disease by different SARS-CoV-2 variants