REINCIDÊNCIA DA DOENÇA DE CHAGAS NO BRASIL POR VIAS ALTERNATIVAS DE TRANSMISSÃO

This study aims to identify the incidence of reported cases of Chagas' disease, as well as to elucidate the most frequent transmission route in Brazil, to highlight the factors that corroborate this recurrence of the disease and to indicate if there is a need for greater investments in surveillance epidemiology for Chagas' disease in Brazil. This was a cross-sectional and retrospective epidemiological study, where a systematic search was made in the literature available in databases of scientific relevance in the medical environment, LILACS and SCieLO, where we searched for publications that dealt with the current incidence of the disease Chagas disease in Brazil. Among the studies analyzed, a significant increase of Chagas' disease reports was detected, with emphasis on cases of acute stage disease. It was also observed that the oral route was the most prevalent among the forms of transmission. Since most of the public policies are focused on the control of vector and transfusional transmission of Chagas' disease, less attention is paid to the control of contaminated foods, since oral transmission was the most indicated in all the studies analyzed. Thus, it is urgent to develop policies aimed at sanitary control of food, especially those extracted from areas considered endemic and that are commercialized and consumed in natura. Key-words: Chagas Disease; Transmission; Epidemiological Monitoring.Este estudo tem como objetivo, identificar a incidência de casos notificados da doença de Chagas, assim como, elucidar a via de transmissão mais frequente no Brasil, destacar os fatores que corroboram com esta reincidência da doença e evidenciar se há necessidade de maiores investimentos em vigilância epidemiológica para a doença de Chagas no Brasil. Trata-se de um estudo epidemiológico, transversal e retrospectivo, onde foi realizada uma busca sistemática na literatura disponível em bancos de dados de relevância científica no meio médico, LILACS e SCieLO, onde buscou-se por publicações que tratassem da incidência atual da doença de Chagas no Brasil. Entre os estudos analisados, foi detectado um aumento significativo de notificações da doença de Chagas, com ênfase nos casos da doença em fases agudas. Observou-se ainda que a via oral foi a de maior prevalência entre as formas de transmissão. Uma vez que a maior parcela das políticas públicas se encontra voltadas para o controle da transmissão vetorial e transfusional da doença de Chagas, nota-se uma menor atenção ao controle de alimentos contaminados, uma vez que a transmissão por via oral foi a mais apontada em todos os estudos analisados. Destarte, urge a necessidade de desenvolvimento de políticas que visem o controle sanitário de alimentos, principalmente os extraídos de áreas consideradas endêmicas e que são comercializados e consumidos in natura. Palavras-chave: Doença de Chagas; Transmissão; Monitoramento Epidemiológico

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Diretrizes Brasileiras de Medidas da Pressão Arterial Dentro e Fora do Consultório – 2023

Hypertension is one of the primary modifiable risk factors for morbidity and mortality worldwide, being a major risk factor for coronary artery disease, stroke, and kidney failure. Furthermore, it is highly prevalent, affecting more than one-third of the global population. Blood pressure measurement is a MANDATORY procedure in any medical care setting and is carried out by various healthcare professionals. However, it is still commonly performed without the necessary technical care. Since the diagnosis relies on blood pressure measurement, it is clear how important it is to handle the techniques, methods, and equipment used in its execution with care. It should be emphasized that once the diagnosis is made, all short-term, medium-term, and long-term investigations and treatments are based on the results of blood pressure measurement. Therefore, improper techniques and/or equipment can lead to incorrect diagnoses, either underestimating or overestimating values, resulting in inappropriate actions and significant health and economic losses for individuals and nations. Once the correct diagnosis is made, as knowledge of the importance of proper treatment advances, with the adoption of more detailed normal values and careful treatment objectives towards achieving stricter blood pressure goals, the importance of precision in blood pressure measurement is also reinforced. Blood pressure measurement (described below) is usually performed using the traditional method, the so-called casual or office measurement. Over time, alternatives have been added to it, through the use of semi-automatic or automatic devices by the patients themselves, in waiting rooms or outside the office, in their own homes, or in public spaces. A step further was taken with the use of semi-automatic devices equipped with memory that allow sequential measurements outside the office (ABPM; or HBPM) and other automatic devices that allow programmed measurements over longer periods (HBPM). Some aspects of blood pressure measurement can interfere with obtaining reliable results and, consequently, cause harm in decision-making. These include the importance of using average values, the variation in blood pressure during the day, and short-term variability. These aspects have encouraged the performance of a greater number of measurements in various situations, and different guidelines have advocated the use of equipment that promotes these actions. Devices that perform HBPM or ABPM, which, in addition to allowing greater precision, when used together, detect white coat hypertension (WCH), masked hypertension (MH), sleep blood pressure alterations, and resistant hypertension (RHT) (defined in Chapter 2 of this guideline), are gaining more and more importance. Taking these details into account, we must emphasize that information related to diagnosis, classification, and goal setting is still based on office blood pressure measurement, and for this reason, all attention must be given to the proper execution of this procedure.La hipertensión arterial (HTA) es uno de los principales factores de riesgo modificables para la morbilidad y mortalidad en todo el mundo, siendo uno de los mayores factores de riesgo para la enfermedad de las arterias coronarias, el accidente cerebrovascular (ACV) y la insuficiencia renal. Además, es altamente prevalente y afecta a más de un tercio de la población mundial. La medición de la presión arterial (PA) es un procedimiento OBLIGATORIO en cualquier atención médica o realizado por diferentes profesionales de la salud. Sin embargo, todavía se realiza comúnmente sin los cuidados técnicos necesarios. Dado que el diagnóstico se basa en la medición de la PA, es claro el cuidado que debe haber con las técnicas, los métodos y los equipos utilizados en su realización. Debemos enfatizar que una vez realizado el diagnóstico, todas las investigaciones y tratamientos a corto, mediano y largo plazo se basan en los resultados de la medición de la PA. Por lo tanto, las técnicas y/o equipos inadecuados pueden llevar a diagnósticos incorrectos, subestimando o sobreestimando valores y resultando en conductas inadecuadas y pérdidas significativas para la salud y la economía de las personas y las naciones. Una vez realizado el diagnóstico correcto, a medida que avanza el conocimiento sobre la importancia del tratamiento adecuado, con la adopción de valores de normalidad más detallados y objetivos de tratamiento más cuidadosos hacia metas de PA más estrictas, también se refuerza la importancia de la precisión en la medición de la PA. La medición de la PA (descrita a continuación) generalmente se realiza mediante el método tradicional, la llamada medición casual o de consultorio. Con el tiempo, se han agregado alternativas a través del uso de dispositivos semiautomáticos o automáticos por parte del propio paciente, en salas de espera o fuera del consultorio, en su propia residencia o en espacios públicos. Se dio un paso más con el uso de dispositivos semiautomáticos equipados con memoria que permiten mediciones secuenciales fuera del consultorio (AMPA; o MRPA) y otros automáticos que permiten mediciones programadas durante períodos más largos (MAPA). Algunos aspectos en la medición de la PA pueden interferir en la obtención de resultados confiables y, en consecuencia, causar daños en las decisiones a tomar. Estos incluyen la importancia de usar valores promedio, la variación de la PA durante el día y la variabilidad a corto plazo. Estos aspectos han alentado la realización de un mayor número de mediciones en diversas situaciones, y diferentes pautas han abogado por el uso de equipos que promuevan estas acciones. Los dispositivos que realizan MRPA o MAPA, que además de permitir una mayor precisión, cuando se usan juntos, detectan la hipertensión de bata blanca (HBB), la hipertensión enmascarada (HM), las alteraciones de la PA durante el sueño y la hipertensión resistente (HR) (definida en el Capítulo 2 de esta guía), están ganando cada vez más importancia. Teniendo en cuenta estos detalles, debemos enfatizar que la información relacionada con el diagnóstico, la clasificación y el establecimiento de objetivos todavía se basa en la medición de la presión arterial en el consultorio, y por esta razón, se debe prestar toda la atención a la ejecución adecuada de este procedimiento.A hipertensão arterial (HA) é um dos principais fatores de risco modificáveis para morbidade e mortalidade em todo o mundo, sendo um dos maiores fatores de risco para doença arterial coronária, acidente vascular cerebral (AVC) e insuficiência renal. Além disso, é altamente prevalente e atinge mais de um terço da população mundial. A medida da PA é procedimento OBRIGATÓRIO em qualquer atendimento médico ou realizado por diferentes profissionais de saúde. Contudo, ainda é comumente realizada sem os cuidados técnicos necessários. Como o diagnóstico se baseia na medida da PA, fica claro o cuidado que deve haver com as técnicas, os métodos e os equipamentos utilizados na sua realização. Deve-se reforçar que, feito o diagnóstico, toda a investigação e os tratamentos de curto, médio e longo prazos são feitos com base nos resultados da medida da PA. Assim, técnicas e/ou equipamentos inadequados podem levar a diagnósticos incorretos, tanto subestimando quanto superestimando valores e levando a condutas inadequadas e grandes prejuízos à saúde e à economia das pessoas e das nações. Uma vez feito o diagnóstico correto, na medida em que avança o conhecimento da importância do tratamento adequado, com a adoção de valores de normalidade mais detalhados e com objetivos de tratamento mais cuidadosos no sentido do alcance de metas de PA mais rigorosas, fica também reforçada a importância da precisão na medida da PA. A medida da PA (descrita a seguir) é habitualmente feita pelo método tradicional, a assim chamada medida casual ou de consultório. Ao longo do tempo, foram agregadas alternativas a ela, mediante o uso de equipamentos semiautomáticos ou automáticos pelo próprio paciente, nas salas de espera ou fora do consultório, em sua própria residência ou em espaços públicos. Um passo adiante foi dado com o uso de equipamentos semiautomáticos providos de memória que permitem medidas sequenciais fora do consultório (AMPA; ou MRPA) e outros automáticos que permitem medidas programadas por períodos mais prolongados (MAPA). Alguns aspectos na medida da PA podem interferir na obtenção de resultados fidedignos e, consequentemente, causar prejuízo nas condutas a serem tomadas. Entre eles, estão: a importância de serem utilizados valores médios, a variação da PA durante o dia e a variabilidade a curto prazo. Esses aspectos têm estimulado a realização de maior número de medidas em diversas situações, e as diferentes diretrizes têm preconizado o uso de equipamentos que favoreçam essas ações. Ganham cada vez mais espaço os equipamentos que realizam MRPA ou MAPA, que, além de permitirem maior precisão, se empregados em conjunto, detectam a HA do avental branco (HAB), HA mascarada (HM), alterações da PA no sono e HA resistente (HAR) (definidos no Capítulo 2 desta diretriz). Resguardados esses detalhes, devemos ressaltar que as informações relacionadas a diagnóstico, classificação e estabelecimento de metas ainda são baseadas na medida da PA de consultório e, por esse motivo, toda a atenção deve ser dada à realização desse procedimento

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Chemical composition and energy value of corn and wet corn grain silage for poultry Composição química e valores energéticos do milho e da silagem de grãos úmidos de milho para aves

The objective of this study was to evaluate the apparent metabolizable energy (AME), AME corrected for nitrogen retention (AMEn), true metabolizable energy (TME) and TME corrected for nitrogen retention (TMEn), and respective metabolizability coefficient (AMC) of corn and high moisture corn grain silage (HMCGS) with 50 and 100 days of ensilage and different inoculant levels for poultry. For determination the values of energy, the total excreta collecting method was used, which 144 broiler chicken Ross 308, 21 days old, were distributed in a completely randomized design. Differences were not observed (P>0.05) for metabolizability coefficient. It was concluded that the values of AME, AMEn, TME and TMEn of corn were 3680, 3588, 3748 and 3735 kcal/kg respectively and the values of AME, AMEn, TME and TMEn of HMCGS ranged from 3477 to 3881, 3401 to 3769, 3573 to 3985 and 2374 to 2649 kcal/kg, respectively.O objetivo deste trabalho foi avaliar os valores de energia metabolizável aparente (EMA), EMA corrigida pela retenção de nitrogênio (EMAn), energia metabolizável verdadeira (EMV) e EMV corrigida pela retenção de nitrogênio (EMVn), bem como seus respectivos coeficientes de metabolizabilidade do milho e da silagem de grãos úmidos de milho (SGUM) em função de diferentes níveis de inoculante e com 50 e 100 dias de ensilagem. Para a determinação dos valores energéticos foi utilizado o método de coleta total de excretas, onde 144 pintos Ross 308, com 21 dias de idade foram distribuídos em delineamento inteiramente ao acaso. Não foram observadas diferenças (P>0,05) entre os coeficientes de metabolizabilidade. Os valores de EMA, EMAn, EMV, EMVn do milho foram 3680, 3588, 3748 e 3735 kcal/kg respectivamente e os valores de EMA, EMAn, EMV, EMVn para as SGUM variam de 3477 a 3881, 3401 a 3769, 3573 a 3985, e 2374 a 2649 kcal/kg respectivamente

Chemical composition and energetic values of different corn cultivar for poultry Composição química e valores energéticos de cultivares de milho para aves

The aim of the present was determinate the values of apparent metabolizable energy (AME), AME corrected by nitrogen retention (AMEn), true metabolizable energy (TME) and TME corrected by the nitrogen retention (TMEn), its metabolizability coefficients, moreover, adjust prediction equations from experimental results and chemical composition of eight different corn cultivar originating from Copagril experimental station. The total excreta collecting method was used to determinate the energy values, where 160 broiler chicken Cobb, aging 21 days, were shared in a completely randomized blocks design. The experiment lasted 10 days, five of them for adaptation and the other ones for total excrements collecting. The energy values of the foods and excretas were determined using the calorimetric method. Significative differences were not observered (P&gt;0,05) for metabolizability coefficients of corn samples. The AME, AMEn, TME and TMEn values varied of 3295 up to 3498 kcal/kg, 3227 up to 3416 kcal/kg, 3315 up to 3454 kcal/kg and 3235 up to 3424 kcal/kg, respectively. The prediction equations had not been adjusted adequately for energetic values, they demonstrated a low R2 value.<br>O objetivo deste trabalho foi determinar os valores de energia metabolizável aparente (EMA), EMA corrigida pela retenção de nitrogênio (EMAn), energia metabolizável verdadeira (EMV) e EMV corrigida pela retenção de nitrogênio (EMVn), seus respectivos coeficientes de metabolizabilidade, bem como estabelecer equações de predição por meio dos resultados experimentais obtidos e de composição química para oito diferentes cultivares de milho provenientes da estação experimental da Copagril. Para a determinação dos valores de energia foi utilizado o método de coleta total de excretas, onde 160 pintos da linhagem Cobb com 21 dias de idade foram distribuídos em um delineamento inteiramente ao acaso. O experimento teve duração de dez dias, sendo cinco dias de adaptação e cinco de coleta total de excretas. Para determinar os valores de energia realizaram-se análises de energia bruta (EB) dos alimentos e das excretas em bomba calorimétrica. Não foram observadas diferenças significativas (P&gt;0,05) entre os coeficientes de metabolizabilidade das amostras de milho. Os valores de EMA, EMAn, EMV, EMVn variaram de 3.295 a 3.498 kcal/kg, 3.227 a 3.416 kcal/kg, 3.315 a 3.454 kcal/kg e 3.235 a 3.424 kcal/kg, respectivamente. As equações de predição não se ajustaram adequadamente aos valores energéticos, apresentando um baixo valor de R2