Inteligência Artificial na Educação: Survey / Artificial Intelligence in Education: Survey

Com o avanço significativo da ciência e tecnologia, a aplicação da Inteligência Artificial é uma realidade presente em vários campos, desde automação na indústria até diagnósticos na área médica. Contudo, o impacto na Educação destas novas mudanças, provocadas pela Inteligência Artificial, parece ser menos presente em relação ao seu potencial. Neste contexto, o trabalho apresenta uma revisão exploratória com o objetivo de detectar caminhos e estudos de Inteligência Artificial na Educação nos últimos anos. A exploração foi determinada a partir de parâmetros bibliométricos e buscas no Web of Science para compreensão dos caminhos que a IA vem tomando na Educação. A análise dos resultados ocorreu a partir da categorização das principais vertentes abordadas dentre os artigos mais citados de IA na Educação. As principais vertentes que permeiam Tutores Inteligentes a Machine Learning na Educação são apresentadas. Em conclusão, o trabalho pretende apresentar as principais linhas de pesquisas de IA na Educação e assim evidenciar tendências de estudos

Automated Sorting: Mapping of selective collection disposal objects using artificial intelligence

Introdução: A inteligência artificial, especialmente na área de visão computacional, tem se destacado como uma ferramenta poderosa para diversas aplicações, incluindo a classificação de objetos. Neste estudo, desenvolvemos uma pesquisa aplicada que utiliza inteligência artificial para detectar e classificar objetos descartados como lixo em duas categorias principais: papel e metal. Método: A pesquisa se baseou em uma base de dados contendo cerca de 897 imagens de objetos descartados, sendo 448 imagens de papel e 449 imagens de metal. Utilizamos o modelo YOLOv5 (you only look once) para treinar e testar a detecção e classificação dos objetos. O YOLOv5 é conhecido por apresentar resultados promissores nesse tipo de tarefa. Resultados: Os resultados obtidos demonstraram que o modelo YOLOv5 apresentou um desempenho satisfatório na detecção e classificação dos objetos descartados. A precisão média alcançada foi de 0,88. Conclusão: O estudo mostra que o uso da inteligência artificial, por meio do modelo YOLOv5, é eficaz para detectar e classificar objetos descartados em categorias de reciclagem, como papel e metal. Essa abordagem pode contribuir significativamente para aprimorar o processo de coleta seletiva e a gestão de resíduos, promovendo práticas mais sustentáveis e conscientes em relação ao meio ambiente.Introduction:Artificial intelligence, especially in the field of computer vision, has emerged as a powerful tool for various applications, including object classification. In this study, we developed an applied research that utilizes artificial intelligence to detect and classify discarded objects as waste into two main categories: paper and metal. Method:The research was based on a database containing approximately 897 images of discarded objects, with 448 images of paper and 449 images of metal. We used the YOLOv5 (you only look once) model to train and test the object detection and classification. YOLOv5 is known for providing promising results in this type of task. Results:The obtained results demonstrated that the YOLOv5 model exhibited satisfactory performance in detecting and classifying the discarded objects. The achieved mean average precision was 0.88. Conclusion:The study shows that the use of artificial intelligence, through the YOLOv5 model, is effective in detecting and classifying discarded objects into recycling categories, such as paper and metal. This approach can significantly contribute to improving the selective collection process and waste management, promoting more sustainable and environmentally-conscious practices

VIGIPÉ®: FOOT RISK STRATIFICATION TECHNOLOGY FOR PATIENTS WITH DIABETES MELLITUS

Objective: to create and validate an app that establishes the diabetic foot risk degree by associating the patients' health conditions.Methodology: a methodological study conducted between March 2019 and December 2021 in Crato – CE – Brazil, and divided into three phases: 1) Review of the national and international guidelines; 2) Creation of the educational technology; and 3) Face and content validation of the technology. This study followed the guidelines set forth in the Revised Standards for Quality Improvement Reporting Excellence guide.Results: in the review phase, similar content was identified between the guidelines for designing and organizing the content. The technology that was created enabled data collection, as well as diabetic foot risk assessment and classification. A total of 18 judges evaluated the instrument in the validation stage, obtaining a CVI value of 0.96.Conclusion: the study may contribute to improving the indicators referring to hospitalizations, amputations, reduced mobility, dependence, frailty and mortality resulting from diabetic foot

Implementação da liminar nas reitegrações de posse em conflitos fundiários coletivos na comarca de Castanhal - PA / Implementation of the injunction in the reitegrations of possession in collective land conflicts in the district of Castanhal - PA

Os Conflitos Fundiários são comuns em todo o território brasileiro, e estão presentes desde das Capitanias Hereditárias, a terra era e ainda é um bem, que causa disputa entre as pessoas. Nesse interim, o presente artigo busca a partir de uma analise das implementações das liminares nas ações de reintegrações de posse, encontrar denominadores comuns, de tal forma que possamos consolidar os requisitos necessários para o deferimento das liminares e para isso concentra sua análise na Comarca de Castanhal, buscando copilar decisões favoráveis a concessão de liminar para reunir os requisitos necessários para a propositura deste tipo de ação

PADRONIZAÇÃO DA RELAÇÃO MUNICIPAL DE MEDICAMENTOS: UMA PROPOSTA DE HARMONIZAÇÃO NO MUNICÍPIO DE ANANINDEUA - PARÁ

Um dos objetivos da Política Nacional de Medicamentos é o acesso aos medicamentos essenciais, sendo uma de suas diretrizes a adoção da relação nacional de medicamentos essenciais (RENAME), com base nela é definida Relação Municipal De Medicamentos Essenciais (REMUME), o processo de seleção é uma das etapas do ciclo da assistência farmacêutica, onde a lista de medicamentos essenciais (ME) é a base para o planejamento e execução de uma assistência farmacêutica de forma articulada e sistemática. A etapa da seleção de medicamentos deve ser exercida por comissão de farmácia e terapêutica (CFT) composta por uma equipe multiprofissional, com o benefício de monitorar e promover a qualidade no uso de medicamento e conter os desperdícios no que tange a estes. Considerando a relevância do processo de seleção de ME, bem como a importância da padronização de medicamentos no âmbito do SUS e as atividades desenvolvidas pela CFT, o presente trabalho possui como proposta promover a criação de uma CFT, a fim de melhorar a gestão clínica da AF no Município de Ananindeua-Pará.Palavras-chave: Medicamentos Essenciais. Assistência Farmacêutica. Seleção de Medicamentos. Comissão de Farmácia e Terapêutica.AbstractOne of the objectives of the National Medicines Policy is access to essential medicines, one of its guidelines being the adoption of the National List of Essential Medicines (RENAME), based on the Municipal Relationship of Essential Medicines (REMUME) is one of the stages of the pharmaceutical care cycle, where the list of essential medicines (ME) is the basis for planning and implementing pharmaceutical care in an articulated and systematic way. The drug selection stage should be carried out by a pharmacy and therapeutic committee (CFT) composed of a multiprofessional team, with the benefit of monitoring and promoting the quality in the use of medication and contain the waste in relation to them. Considering the relevance of the ME selection process, as well as the importance of drug standardization within SUS and the activities developed by the CFT, this work proposes to promote the creation of a CFT in order to improve the clinical management of AF in the Municipality of Ananindeua-Pará.Keywords: Essential Medicines. Pharmaceutical care. Selection of Medications. Pharmacy and Therapeutics Commission.ResumemEn el caso de los medicamentos esenciales, una de las metas de la Política Nacional de Medicamentos es el acceso a los medicamentos esenciales, siendo una de sus directrices la adopción de la relación nacional de medicamentos esenciales (RENAME), con base en ella se define la Relación Municipal de Medicamentos Esenciales (REMUME), el proceso de selección es una de las etapas del ciclo de la asistencia farmacéutica, donde la lista de medicamentos esenciales (ME) es la base para la planificación y ejecución de una asistencia farmacéutica de forma articulada y sistemática. La etapa de la selección de medicamentos debe ser ejercida por comisión de farmacia y terapéutica (CFT) compuesta por un equipo multiprofesional, con el beneficio de monitorear y promover la calidad en el uso de medicamentos y contener los desperdicios en lo que se refiere a éstos. Considerando la relevancia del proceso de selección de ME, así como la importancia de la estandarización de medicamentos en el ámbito del SUS y las actividades desarrolladas por la CFT, el presente trabajo tiene como propuesta promover la creación de una CFT, a fin de mejorar la gestión clínica de la enfermedad AF en el Municipio de Ananindeua-Pará.Palabras clave: Medicamentos Esenciales. Asistencia Farmacéutica. Selección de Medicamentos. Comisión de Farmacia y Terapéutica

Proposta de Aprendizagem Integrada de Matemática e Programação com Abordagens do Pensamento Computacional no Jogo Robocode

Estudantes das novas gerações, imersos num contexto digital, podem demonstrar desmotivações quando inseridos somente em ambientes considerados como tradicionais para ensino de disciplinas como matemática. Planejar ambientes com jogos digitais podem ser uma estratégia lúdica para ensino de matemática e programação de computadores. A presente proposta apresenta desafios no ambiente do jogo educacional com simulador de robôs, Robocode. Os desafios foram construídos a partir das abordagens do Pensamento Computacional e apresentam aportes entre conceitos matemáticos e de programação de computadores para determinar estratégias de comportamento e a programação dos robôs dentro do jogo. Os conteúdos pertinentes à matemática estão relacionados ao ensino e aprendizagem do plano cartesiano e são integrados à linguagem de programação com conceitos introdutórios na orientação à objetos. Os resultados apontam que a integração das disciplinas em um ambiente de jogo, devidamente planejado, pode apoiar o ensino e aprendizagem dos conteúdos matemáticos e computacionais de modo lúdico

DESENVOLVIMENTO DE AMENDOIM SUBMETIDO A ADUBAÇÃO FOSFATADA E POTÁSSICA E DIFERENTES ESPAÇAMENTO ENTRE PLANTAS

The objective of this study was to evaluate the cultivation of peanuts as a function of sowing fertilization and plant spacing, in a complementary irrigation system and upland in the Cariri-CE. A randomized block design was used in a split-plot scheme with four replications. The plots were constituted by the doses of sowing fertilization (0, 50, 100 and 150% of the recommended dose) and the subplots by two spacings between plants (10 and 20 cm). The variables evaluated were initial population, final population, plant height, grain mass per plant, number of pods per plant, pod mass per plant, grain mass per pods, mass de1000 grains and mass of 100 pods, yield of pods, Grain yield and percentage of non-commercial grains. The results showed that the upland irrigation system influenced the peanut production and the fertilization in the number of pods and the mass of pods per plant were significant, obtaining the maximum point in the doses of 82.58 and 80.37%, respectively. The spacing of 20 cm increased the grain yield per plant and the mass of 1000 grains in 10.77% and 14.8% respectivelyObjetivou-se no trabalho avaliar o cultivo do amendoim em função da adubação de semeadura e do espaçamento entre plantas, em sistema de irrigação complementar e sequeiro no Cariri-CE. Foi utilizado o delineamento experimental em bloco ao acaso, em esquema de parcela subdividida com quatro repetições. As parcelas foram constituídas pelas doses de adubação de semeadura (0, 50, 100 e 150% da dose recomendada) e as subparcelas por dois espaçamentos entre plantas (10 e 20 cm). As variáveis avaliadas foram população inicial, população final, altura da planta, Massa de grãos por planta, número de vagens por planta, Massa de vagens por planta, Massa de grãos por vagens, Massa de1000 grãos e massa de 100 vagens, Produtividade de vagens, Produtividade de grãos e Porcentagem de grãos não comerciais. Os resultados demonstraram que o sistema sequeiro e irrigação influenciaram na produção do amendoim e a adubação no número vagens e a massa de vagens por planta foram significativas obtendo o ponto de máxima nas doses de 82,58 e 80,37%, respectivamente. O espaçamento de 20 cm ampliou a produtividade de grãos por plantas e a massa de 1000 grãos em 10,77% e 14,8% respectivamente

Base de Dados da Agropecuária Brasileira: Planejamento Estratégico e Desenvolvimento / Brazilian Agricultural Database: Strategic Planning and Development

Nas últimas décadas, o Brasil se tornou um dos líderes globais na produção agropecuária. Fatores que contribuem para tais resultados incluem disponibilidade de recursos naturais, condições climáticas favoráveis, pesquisa agrícola, o empreendedorismo da sua agroindústria e dos seus agricultores e políticas governamentais para o setor agrícola. Atualmente, várias organizações públicas fornecem dados e informações alfanuméricas sobre a agropecuária. Análise crítica para entender o conteúdo da informação, visualização de dados é uma ferramenta indispensável para examinar, analisar e validar a análise, bem como dar suporte às pessoas na tomada de decisões. Visualização de dados é a ação, entregue muitas vezes por ferramentas digitais, de esclarecer as informações dentro de uma coleção de dados através de diferentes formas gráficas. O Sistema de Inteligência Estratégica (Agropensa) da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tem como um dos seus objetivos apoiar o público em geral a construir sua própria visão estratégica sobre o setor agropecuário, dentre outras ferramentas, se utilizando para tal de business intelligence (BI) e painéis baseados nos dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A Embrapa incorporou o uso do BI e a da visualização de dados para a agricultura, possibilitando ganhos analíticos em suas ações de inteligência estratégica (IE); permitindo um planejamento mais eficaz em pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I).

Base de Dados da Agropecuária Brasileira: Planejamento Estratégico e Desenvolvimento / Brazilian Agricultural Database: Strategic Planning and Development

Nas últimas décadas, o Brasil se tornou um dos líderes globais na produção agropecuária. Fatores que contribuem para tais resultados incluem disponibilidade de recursos naturais, condições climáticas favoráveis, pesquisa agrícola, o empreendedorismo da sua agroindústria e dos seus agricultores e políticas governamentais para o setor agrícola. Atualmente, várias organizações públicas fornecem dados e informações alfanuméricas sobre a agropecuária. Análise crítica para entender o conteúdo da informação, visualização de dados é uma ferramenta indispensável para examinar, analisar e validar a análise, bem como dar suporte às pessoas na tomada de decisões. Visualização de dados é a ação, entregue muitas vezes por ferramentas digitais, de esclarecer as informações dentro de uma coleção de dados através de diferentes formas gráficas. O Sistema de Inteligência Estratégica (Agropensa) da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tem como um dos seus objetivos apoiar o público em geral a construir sua própria visão estratégica sobre o setor agropecuário, dentre outras ferramentas, se utilizando para tal de business intelligence (BI) e painéis baseados nos dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A Embrapa incorporou o uso do BI e a da visualização de dados para a agricultura, possibilitando ganhos analíticos em suas ações de inteligência estratégica (IE); permitindo um planejamento mais eficaz em pesquisa, desenvolvimento e inovação (PDI).