20 research outputs found
SCIENTIFIC PRODUCTIONS OF NURSING RELATED TO OCCUPATIONAL HAZARDS IN THE SURGICAL CENTER
Objetivos: identificar o quantitativo de produções cientĂficas sobre riscos ocupacionais em centro cirĂşrgico; e analisar as contribuições dessas produções para a saĂşde do trabalhador de enfermagem. Metodologia: pesquisa quantitativa, bibliográfica e exploratĂłria, cujo objeto tratou das produções cientĂficas da Enfermagem relacionadas aos riscos ocupacionais decorrentes do trabalho no centro cirĂşrgico. O levantamento foi realizado nas bases de dados: LILACS, BDENF, SCIELO e MEDLINE. Optou-se pela busca de produções em portuguĂŞs, inglĂŞs e espanhol, publicadas entre 1996 a 2009. Resultados: encontraram-se 08 produções cientĂficas relacionadas ao tema. ConclusĂŁo: ainda sĂŁo incipientes os trabalhos cientĂficos da enfermagem sobre riscos ocupacionais em centro cirĂşrgico. Descritores: enfermagem; centro cirĂşrgico hospitalar, riscos ocupacionais; saĂşde do trabalhador
SCIENTIFIC PRODUCTIONS OF NURSING RELATED TO OCCUPATIONAL HAZARDS IN THE SURGICAL CENTER
Objetivos: identificar o quantitativo de produções cientĂficas sobre riscos ocupacionais em centro cirĂşrgico; e analisar as contribuições dessas produções para a saĂşde do trabalhador de enfermagem. Metodologia: pesquisa quantitativa, bibliográfica e exploratĂłria, cujo objeto tratou das produções cientĂficas da Enfermagem relacionadas aos riscos ocupacionais decorrentes do trabalho no centro cirĂşrgico. O levantamento foi realizado nas bases de dados: LILACS, BDENF, SCIELO e MEDLINE. Optou-se pela busca de produções em portuguĂŞs, inglĂŞs e espanhol, publicadas entre 1996 a 2009. Resultados: encontraram-se 08 produções cientĂficas relacionadas ao tema. ConclusĂŁo: ainda sĂŁo incipientes os trabalhos cientĂficos da enfermagem sobre riscos ocupacionais em centro cirĂşrgico. Descritores: enfermagem; centro cirĂşrgico hospitalar, riscos ocupacionais; saĂşde do trabalhador
HARD TECHNOLOGY IN THE INTENSIVE CARE UNIT AND THE SUBJECTIVITY OF NURSING WORKERS
Objetivos: identificar a opinião dos trabalhadores de enfermagem sobre o uso da tecnologia dura no cotidiano de trabalho e descrever as repercussões do uso da tecnologia dura na dimensão subjetiva destes trabalhadores. Métodos: Pesquisa descritiva e qualitativa. Os dados foram coletados no período de setembro e outubro de 2010, por meio de entrevista semiestruturada e as informações foram tratadas pelo método de análise temática de conteúdo. Participaram do estudo 05 enfermeiros e 05 técnicos de enfermagem. Resultados: Os resultados mostraram aspectos positivos e negativos do uso da tecnologia dura e o impacto do uso desta tecnologia no contexto da Unidade de Terapia Intensiva. Conclusão: Concluí-se que as repercussões são multifatoriais na subjetividade do trabalhador e objetivamos que este trabalho impulsione novas pesquisas envolvendo a tecnologia dura e a saúde do trabalhador. Descritores: Enfermagem do trabalho, Terapia intensiva, Tecnologia
HARD TECHNOLOGY IN THE INTENSIVE CARE UNIT AND THE SUBJECTIVITY OF NURSING WORKERS
Objetivos: identificar a opiniĂŁo dos trabalhadores de enfermagem sobre o uso da tecnologia dura no cotidiano de trabalho e descrever as repercussões do uso da tecnologia dura na dimensĂŁo subjetiva destes trabalhadores. MĂ©todos: Pesquisa descritiva e qualitativa. Os dados foram coletados no perĂodo de setembro e outubro de 2010, por meio de entrevista semiestruturada e as informações foram tratadas pelo mĂ©todo de análise temática de conteĂşdo. Participaram do estudo 05 enfermeiros e 05 tĂ©cnicos de enfermagem. Resultados: Os resultados mostraram aspectos positivos e negativos do uso da tecnologia dura e o impacto do uso desta tecnologia no contexto da Unidade de Terapia Intensiva. ConclusĂŁo: ConcluĂ-se que as repercussões sĂŁo multifatoriais na subjetividade do trabalhador e objetivamos que este trabalho impulsione novas pesquisas envolvendo a tecnologia dura e a saĂşde do trabalhador. Descritores: Enfermagem do trabalho, Terapia intensiva, Tecnologia
O IDOSO NO MUNDO DO TRABALHO: CONFIGURAÇÕES ATUAIS
Pesquisa bibliográfica, de natureza qualitativa e descritiva, cujo objeto Ă© o idoso no mundo do trabalho. O objetivo foi analisar os impactos psicossociais para o idoso diante de sua manutenção ou reinserção no mundo do trabalho. A busca bibliográfica deu-se de maio a agosto de 2010, nas bases de dados LILACS, SciELO, BDENF e MEDLINE. Foram encontradas nove produções cientĂficas. A discussĂŁo das informações estruturou-se nas categorias A relação entre o mundo do trabalho e a pessoa idosa e A situação psicossocial do idoso. O fenĂ´meno da manutenção ou reinserção do idoso no mundo do trabalho tende a se incrementar e, portanto, necessita-se de um replanejamento das polĂticas pĂşblicas dirigidas a este fenĂ´meno. Verificou-se que tal temática deve ser investigada em suas mĂşltiplas dimensões e que um novo olhar para a organização e as condições de trabalho Ă© premente, a fim de garantir saĂşde e segurança ao trabalhador idoso
Laserterapia e tratamento medicamentoso tópico na onicomicose em pessoas com diabetes: série de casos
Objetivo: descrever os efeitos da laserterapia de baixa intensidade e do tratamento medicamentoso tĂłpico da onicomicose em pessoas com diabetes. MĂ©todo: estudo quantitativo, do tipo sĂ©rie de casos. Os participantes foram 21 pessoas com diabetes divididas em dois grupos, sendo o primeiro tratado com laser e o segundo com medicamento tĂłpico no perĂodo de outubro de 2020 a agosto de 2021. Os dados foram coletados em histĂłrico e exame clĂnico das lâminas ungueais e organizados em banco de dados, cuja análise ocorreu por meio de estatĂstica descritiva. Resultados: identificou-se que no grupo I 30% das lâminas ungueais obtiveram cura clĂnica e no II 26%. Ao avaliar a resposta satisfatĂłria o grupo I apresentou 63% e o II 53%. ConclusĂŁo: o tratamento da onicomicose com laserterapia apresentou maior prevalĂŞncia de resposta satisfatĂłria e cura clĂnica do que o tratamento medicamento tĂłpico
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4
While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge
of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In
the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of
Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus
crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced
environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian
Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by
2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status,
much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost