1,147 research outputs found

    Secretagogin as a marker to distinguish between different neuron types in human frontal and temporal cortex

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    The principal aim of the present work was to chemically characterize the population of neurons labeled for the calcium binding protein secretagogin (SCGN) in the human frontal and temporal cortices (Brodmann’s area 10 and 21, respectively). Both cortical regions are involved in many high cognitive functions that are especially well developed (or unique) in humans, but with different functional roles. The pattern of SCGN immunostaining was rather similar in BA10 and BA21, with all the labeled neurons displaying a non-pyramidal morphology (interneurons). Although SCGN cells were present throughout all layers, they were more frequently observed in layers II, III and IV, whereas in layer I they were found only occasionally. We examined the degree of colocalization of SCGN with parvalbumin (PV) and calretinin (CR), as well as with nitric oxide synthase (nNOS; the enzyme responsible for the synthesis of nitric oxide by neurons) by triple immunostaining. We looked for possible similarities or differences in the coexpression patterns of SCGN with PV, CR and nNOS between BA10 and BA21 throughout the different cortical layers (I–VI). The percentage of colocalization was estimated by counting the number of all labeled cells through columns (1,100–1,400 μm wide) across the entire thickness of the cortex (from the pial surface to the white matter) in 50 μm-thick sections. Several hundred neurons were examined in both cortical regions. We found that SCGN cells include multiple neurochemical subtypes, whose abundance varies according to the cortical area and layer. The present results further highlight the regional specialization of cortical neurons and underline the importance of performing additional experiments to characterize the subpopulation of SCGN cells in the human cerebral cortex in greater detail

    Calbindin immunostaining in the CA1 hippocampal pyramidal cell layer of the human and mouse: A comparative study

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    Immunostaining for calbindin (CB) is commonly used to label particular populations of neurons. Recently, it has been shown that the CA1 pyramidal cells in the mouse can be subdivided along the radial axis into superficial and deep pyramidal cells and that this segregation in the radial axis may represent a general principle of structural and functional organization of the hippocampus. One of the most widely used markers of the superficial pyramidal cells is CB. However, this laminar segregation of pyramidal cells has not been reported in the human CA1 using CB immunostaining. The problem is that the different pattern of CB immunostaining observed in the mouse compared to the human could be explained by technical features, of which one of the most important is the postmortem time (PT) delay typical of the brain tissue obtained from humans. In the present study, we have studied the influences of PT delays and fixation procedures and we found that the clear differences found between the CA1 of the human and mouse do not depend on the fixation, but represent actual species-specific differences. These remarkable differences between species should be taken into consideration when making interpretations in translational studies from mouse to human brains.This work was supported by grants from the following entities: the Spanish Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Grants PGC2018-094307-B-I00 to JD and IJCI-2016-27658 to PMS); Centro de Investigación Biomédica en Red sobre Enfermedades Neurodegenerativas (CIBERNED, CB06/05/0066, Spain) and; the European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation Programme under grant agreement No. 785907 (HBP SGA2) (Human Brain Project)

    Regional Diversity in the Postsynaptic Proteome of the Mouse Brain

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    The proteome of the postsynaptic terminal of excitatory synapses comprises over one thousand proteins in vertebrate species and plays a central role in behavior and brain disease. The brain is organized into anatomically distinct regions and whether the synapse proteome differs across these regions is poorly understood. Postsynaptic proteomes were isolated from seven forebrain and hindbrain regions in mice and their composition determined using proteomic mass spectrometry. Seventy-four percent of proteins showed differential expression and each region displayed a unique compositional signature. These signatures correlated with the anatomical divisions of the brain and their embryological origins. Biochemical pathways controlling plasticity and disease, protein interaction networks and individual proteins involved with cognition all showed differential regional expression. Combining proteomic and connectomic data shows that interconnected regions have specific proteome signatures. Diversity in synapse proteome composition is key feature of mouse and human brain structure

    Are continued policies of prioritizing native vascular access in patients on hemodialysis programs useful?

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    AV access; dialysis; Native vascular access; SurvivalAcceso AV; diálisis; Acceso vascular nativo; SupervivenciaAccés AV; Diàlisi; Accés vascular natiu; SupervivènciaThe guidelines recommend establishing native vascular access as opposed to prosthetic or catheter-based access despite information relating to its effectiveness being scarce from a patient-orientated perspective. We analyzed the effectiveness of a continued policy of native vascular access (CPNVA) in patients undergoing hemodialysis. A retrospective, observational study, including 150 patients undergoing hemodialysis between 2006 and 2012 at our center, and who underwent a CPNVA. Statistical analysis was based on treatment intention. In 138 patients (92%), the first useful access (FUA) was native, and in 12 patients (8%), it was prosthetic. In 50 patients (33.3%), more than one procedure had to be carried out in to order to achieve FUA. The probability of dialysis occurring via a FUA was 67.1% and 45.3% at 1 and 5 years respectively. Over the follow-up period (mean time = 30 months), 84 patients (56%) required repairs or new access, extending the effectiveness of the CPNVA to 88.3% and 73.2% at 1 and 5 years respectively. The effectiveness of the CPNVA was reduced if the patient: required a catheter initially (HR: 3.6, p = 0.007); in cases of initially elevated glomerular filtration rate (HR: 1.1, p = 0.040); in cases of history of previous access failure before FUA (HR: 3.9, p = 0.001); and in female patients (HR: 2.4, p = 0.031). The long-term effectiveness of a CPNVA is high. However, the percentage of patients requiring diverse procedures in order to achieve FUA and the need for re-interventions yield the necessity to optimize preoperative evaluation and postoperative follow-up

    Dopamine and α-synuclein dysfunction in Smad3 null mice

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    <p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Parkinson's disease (PD) is characterized by dopaminergic neurodegeneration in the substantia nigra (SN). Transforming growth factor-β1 (TGF-β1) levels increase in patients with PD, although the effects of this increment remain unclear. We have examined the mesostriatal system in adult mice deficient in Smad3, a molecule involved in the intracellular TGF-β1 signalling cascade.</p> <p>Results</p> <p>Striatal monoamine oxidase (MAO)-mediated dopamine (DA) catabolism to 3,4-dihydroxyphenylacetic acid (DOPAC) is strongly increased, promoting oxidative stress that is reflected by an increase in glutathione levels. Fewer astrocytes are detected in the ventral midbrain (VM) and striatal matrix, suggesting decreased trophic support to dopaminergic neurons. The SN of these mice has dopaminergic neuronal degeneration in its rostral portion, and the pro-survival Erk1/2 signalling is diminished in nigra dopaminergic neurons, not associated with alterations to p-JNK or p-p38. Furthermore, inclusions of α-synuclein are evident in selected brain areas, both in the perikaryon (SN and paralemniscal nucleus) or neurites (motor and cingulate cortices, striatum and spinal cord). Interestingly, these α-synuclein deposits are detected with ubiquitin and P<sup>S129</sup>-α-synuclein in a core/halo cellular distribution, which resemble those observed in human Lewy bodies (LB).</p> <p>Conclusions</p> <p>Smad3 deficiency promotes strong catabolism of DA in the striatum (ST), decrease trophic and astrocytic support to dopaminergic neurons and may induce α-synuclein aggregation, which may be related to early parkinsonism. These data underline a role for Smad3 in α-synuclein and DA homeostasis, and suggest that modulatory molecules of this signalling pathway should be evaluated as possible neuroprotective agents.</p

    Mineral composition of bee pollen and its relationship with botanical origin and harvesting period

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    Producción CientíficaIn the present study, the mineral composition of seventy-one bee pollen samples from four different apiaries was determined by means of inductively coupled plasma-optical emission spectrometry. The results showed that there were no significant differences in relation to the overall mineral content per sample in terms of the apiary of origin or the harvesting period; the most common elements were phosphorus and potassium with concentrations ranging from 2.3 to 5.1 g/kg (dry weight). Moreover, the mineral content of the samples analyzed was similar to or higher than the recommended as well-balanced food for bees. Regarding the nutritional value for humans, bee pollen samples could be considered as a food rich in copper, iron, magnesium, manganese, and phosphorus. Finally, a canonical discriminant analysis was performed, and it was found that the apiary of origin could be distinguished by using the first three canonical functions; furthermore, over 90% of the samples could be correctly assigned to their corresponding apiary. The results were even better as regards the harvesting period, as only the first two canonical functions were sufficient to make a distinction between the different harvesting periods, resulting in a perfect match (100% of success rate).Ministerio de Economía y Competitividad (RTI2018-096268-B-100)Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (RTA 2015-00013-C03-01 and 03)FEDER and FSE (project AGRISOST-CM S2018/BAA-4330

    Genetic and phenotypic characterisation of HIV-associated aggressive B-cell non-Hodgkin lymphomas, which do not occur specifically in this population: diagnostic and prognostic implications

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    The frequency of aggressive subtypes of B-cell non-Hodgkin lymphoma (B-NHL), such as high-grade B-cell lymphomas (HGBL) with MYC and BCL2 and/or BCL6 rearrangement (HGBL-DH/TH) or Burkitt-like lymphoma (BL) with 11q aberration, is not well known in the HIV setting. We aimed to characterise HIV-associated aggressive B-NHL according to the 2017 WHO criteria, and to identify genotypic and phenotypic features with prognostic impact. Seventy-five HIV-associated aggressive B-NHL were studied by immunohistochemistry (CD10, BCL2, BCL6, MUM1, MYC, and CD30), EBV-encoded RNAs (EBERs), and fluorescence in situ hybridisation (FISH) to evaluate the status of the MYC, BCL2, and BCL6 genes and chromosome 11q. The 2017 WHO classification criteria and the Hans algorithm, for the cell-of-origin classification of diffuse large B-cell lymphomas (DLBCL), were applied. In DLBCL cases, the frequencies of MYC and BCL6 rearrangements (14.9 and 27.7%, respectively) were similar to those described in HIV-negative patients, but BCL2 rearrangements were infrequent (4.3%). MYC expression was identified in 23.4% of DLBCL cases, and coexpression of MYC and BCL2 in 13.0%, which was associated with a worse prognosis. As for BL cases, the expression of MUM1 (30.4%) conferred a worse prognosis. Finally, the prevalence of HGBL-DH/TH and BL-like with 11q aberration are reported in the HIV setting. The phenotypic and genotypic characteristics of HIV-associated aggressive B-NHL are similar to those of the general population, except for the low frequency of BCL2 rearrangements in DLBCL. MYC and BCL2 coexpression in DLBCL, and MUM-1 expression in BL, have a negative prognostic impact on HIV-infected individuals.Peer reviewe

    Los cultivos intensivos y la COVID 19. Abril 2020. Efectos del primer mes de cuarentena y perspectivas a futuro para el sector

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    En marzo del 2020 el país debió enfrentar una serie de medidas de aislamiento social para prevenir una enfermedad de origen viral que afectó a gran parte de la humanidad, incluida la Argentina. Estas medidas afectaron a las producciones intensivas, por lo que los técnicos de INTA tuvieron que realizar tareas específicas para ayudar a los productores. Poco a poco las actividades se fueron encauzando, y se originaron cambios hacia una mayor inocuidad de los alimentos y hábitos de consumo saludables que sería beneficioso que perduren una vez superada la pandemia ocasionada por COVID19. A continuación, compartimos una crónica de aquellos días elaborada a partir de testimonios de los participantes del PE 009 provenientes de distintos puntos de nuestro vasto territorio.EEA San PedroFil: Mitidieri, Mariel Silvina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; ArgentinaFil: Puch, Lilia Isabel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Yuto; ArgentinaFil: Verón, Rodrigo Guzmán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bella Vista; ArgentinaFil: Lenscak, Mario Pedro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Pampeana; ArgentinaFil: Trupkin, Santiago Ariel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Floricultura; ArgentinaFil: Cuellas, Marisol Virginia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Área Metropolitana de Buenos Aires; ArgentinaFil: Amoia, Rita Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Área Metropolitana de Buenos Aires; ArgentinaFil: Morisigue, Daniel Enrique. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Floricultura; ArgentinaFil: Sordo, María Del Huerto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela. Agencia de Extensión Rural Monte Vera; ArgentinaFil: García, Leonardo Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro. Agencia de Extensión Rural Zárate; ArgentinaFil: Montero Solito, Ramiro Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Colonia Benítez. ArgentinaFil: González, María Virginia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Díaz, Beatriz María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concordia; ArgentinaFil: Tapia, Silvia Norma. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Yuto; ArgentinaFil: Baffoni, Patricia Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior de Río Negro; Argentin

    Energy estimation of cosmic rays with the Engineering Radio Array of the Pierre Auger Observatory

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    The Auger Engineering Radio Array (AERA) is part of the Pierre Auger Observatory and is used to detect the radio emission of cosmic-ray air showers. These observations are compared to the data of the surface detector stations of the Observatory, which provide well-calibrated information on the cosmic-ray energies and arrival directions. The response of the radio stations in the 30?80 MHz regime has been thoroughly calibrated to enable the reconstruction of the incoming electric field. For the latter, the energy deposit per area is determined from the radio pulses at each observer position and is interpolated using a two-dimensional function that takes into account signal asymmetries due to interference between the geomagnetic and charge-excess emission components. The spatial integral over the signal distribution gives a direct measurement of the energy transferred from the primary cosmic ray into radio emission in the AERA frequency range. We measure 15.8 MeV of radiation energy for a 1 EeV air shower arriving perpendicularly to the geomagnetic field. This radiation energy?corrected for geometrical effects?is used as a cosmic-ray energy estimator. Performing an absolute energy calibration against the surface-detector information, we observe that this radio-energy estimator scales quadratically with the cosmic-ray energy as expected for coherent emission. We find an energy resolution of the radio reconstruction of 22% for the data set and 17% for a high-quality subset containing only events with at least five radio stations with signal.Fil: Almela, Daniel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología En Detección y Astroparticulas. Subsede Instituto de Tecnología En Detección y Astroparticulas-unsam | Comision Nacional de Energia Atomica. Instituto de Tecnología En Detección y Astroparticulas. Subsede Instituto de Tecnología En Detección y Astroparticulas-unsam | Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Tecnología En Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Asorey, Hernán Gonzalo. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Bertou, Xavier Pierre Louis. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Dasso, Sergio Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; ArgentinaFil: Etchegoyen, Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas. Subsede del Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas Mendoza; ArgentinaFil: Figueira, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas. Subsede del Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas Mendoza; ArgentinaFil: Filevich, Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas. Subsede del Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas Mendoza; ArgentinaFil: Freire, Martín Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; ArgentinaFil: Garcia, Beatriz Elena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas. Subsede del Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas Mendoza; ArgentinaFil: Golup, Geraldina Tamara. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Gomez Berisso, Mariano. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; ArgentinaFil: González, Nicolás Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas. Subsede del Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas Mendoza; ArgentinaFil: Hampel, Matias Rolf. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas. Subsede del Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas Mendoza; ArgentinaFil: Hansen, Patricia Maria. Observatorio Pierre Auger; ArgentinaFil: Harari, Diego Dario. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Jarne, Cecilia Gisele. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Instituto de Física la Plata. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física la Plata; ArgentinaFil: Josebachuili Ogando, Mariela Gisele. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas. Subsede del Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas Mendoza; ArgentinaFil: Lucero, Luis Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas. Subsede del Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas Mendoza; ArgentinaFil: Masías Meza, Jimmy Joel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; ArgentinaFil: Melo, Diego Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas. Subsede del Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas Mendoza; ArgentinaFil: Micheletti, Maria Isabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; ArgentinaFil: Mollerach, Maria Silvia. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Pallotta, Juan Vicente. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Científicas y Técnicas para la Defensa. Centro de Investigación en Láseres y Aplicaciones; ArgentinaFil: Piegaia, Ricardo Nestor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; ArgentinaFil: Pieroni, Pablo Emanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; ArgentinaFil: Platino, Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Quel, Eduardo Jaime. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Científicas y Técnicas para la Defensa. Centro de Investigación en Láseres y Aplicaciones; ArgentinaFil: Roulet, Esteban. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Rovero, Adrian Carlos. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; ArgentinaFil: Sanchez, Federico Andrés. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Sciutto, Sergio Juan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Instituto de Física la Plata. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física la Plata; ArgentinaFil: Suarez, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Supanitsky, Alberto Daniel. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; ArgentinaFil: Dova, Maria Teresa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Instituto de Física la Plata. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física la Plata; ArgentinaFil: Mariazzi, Analisa Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Instituto de Física la Plata. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física la Plata; ArgentinaFil: Tapia Casanova, Alex Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Wahlberg, Hernan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Instituto de Física la Plata. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física la Plata; ArgentinaFil: Wundheiler, Brian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: The Pierre Auger Observatory
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