11 research outputs found
āļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļĨāļāļĨāļīāļāđāļĨāļ°āļĨāļāļāđāļāļāļļāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļēāļ°āļāļĨāļđāļāļŦāļāđāļāđāļĄāđāļāļĢāļąāđāļāļāđāļ§āļĒāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāļāļāļāļŠāļĢāļĢāļāļŠāļīāđāļ Increasing Yield and Reducing the Cost of Cultivation of Asparagus with the Internet of Things
āļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļģāđāļāđāļĢāđāļŦāļāđāļāđāļĄāđāļāļĢāļąāđāļāļāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđ 6,760 āļāļēāļĢāļēāļāđāļĄāļāļĢ āļāđāļ§āļĒāļĢāļ°āļāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāļāļāļāļŠāļĢāļĢāļāļŠāļīāđāļ āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĨāļāļĨāļīāļāđāļĨāļ°āļĨāļāļāđāļāļāļļāļāļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāļāđāļģāļāđāļ§āļĄāļ āļēāļĒāđāļāđāļĢāđāļŦāļāđāļāđāļĄāđāļāļĢāļąāđāļ āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļ·āļāđāļāđāļāļąāļ§āļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āđāļāļāļīāļ āļāļąāļ§āļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļļāļāļŦāļ āļđāļĄāļīāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄ āļāļąāļ§āļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāđāļģāļāļ āļāļąāļ§āļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āļĨāļĄ āļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļąāđāļĄāļāđāļģāļāđāļāļāļēāļāļēāļĨ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļąāđāļĄāļāđāļģāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāđāļģāļāļāļāļīāđāļ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāđāļēāļĒāļāđāļģāļĢāļ°āļāļāļŠāļāļĢāļīāļāđāļāļāļĢāđ āļāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļŠāđāļāļāđāļģāđāļāđāļēāļ āļēāļĒāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļĢāļīāđāļ§āļāđāļĢāđāļŦāļāđāļāđāļĄāđāļāļĢāļąāđāļāļāđāļ§āļĒāļāđāļ PVC āļāļēāļāļāļąāđāļāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Arduino IDE āđāļāļ·āđāļāļāļīāļāļāđāļāļāļąāļāđāļŦāļāļāđāļāđāļĄāļāļĩāļĒāļđ ESP8266 āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļīāļ WiFi āļāļĨāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđ 2.4 GHz āļāļąāđāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāđāļ§āļīāļĢāđāļāđāļāđāļāļĨāļēāļ§āļāđāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđāļāļāļāđāļāđāļāļāļēāļĒāđāļāđāļāļāļąāļ§āļāļ§āļāļāļļāļĄ āđāļŠāļāļāļāļĨ (āđāļāļāļāļāļĢāđāļāđāļĨāļ°āļāļĩāļ) āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāđ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāļĐāļāļĢāļāļĢāļāļĢāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļāļąāļāđāļ āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĨāļāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļē 60 āļ§āļąāļ āļāļģāđāļŦāđāļāļĢāļēāļāļ§āđāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāđāļģāļ āļēāļĒāđāļāđāļĢāđāļŦāļāđāļāđāļĄāđāļāļĢāļąāđāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āđāļāļāļĒāđāļēāļāļŠāļĄāđāļģāđāļŠāļĄāļāļāđāļ§āļĒāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļĢāļīāļāđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļāđāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāļāļāļāļŠāļĢāļĢāļāļŠāļīāđāļāđāļāđāļāļāļąāļ§āļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļŦāđāļāļĨāļāļĨāļīāļāļĄāļēāļāļāļ§āđāļēāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāđāļģāđāļāļāļāļĨāđāļāļĒāļāđāļģāđāļŦāļĨāļāļēāļĄāļĢāđāļāļāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļāļŠāļāļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļĨāļ° 1 āđāļĢāđāđāļāđāļēāđ āļāļąāļ āđāļĄāļ·āđāļāđāļŠāļĢāđāļāđāļĨāđāļ§āđāļāļāļģāļāļ§āļāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļĢāļīāļāļāļĩāđ 4.22 āđāļĢāđ āđāļāļĩāļĒāļāļāļĨāļāļĨāļīāļ 4 āļĢāļāļ āļāļĢāļāļĩāļāļĩāļŠāļļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļ°āļāļ IoT āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļŦāđāļāļĨāļāļĨāļīāļāđāļāļīāđāļĄāļāļķāđāļ 12.8% āļĨāļāļāđāļāļāļļāļ 99,246 āļāļēāļ/āļāļĩāđāļĨāļ°āđāļāđāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļāļ·āļāļāļļāļāđāļāļĩāļĒāļ 1.04 āļāļĩ āđāļāđāļēāļāļąāđāļThis research is the designing and constructing of a watering management system on a 6,760 square meter asparagus farming area using the Internet of Things approach to increase productivity, reduce cost, and prevent flooding as well. Processes in this study include utilizing multiple sensors such as soil moisture sensor, ambient humidity and temperature sensor, rainfall sensor and wind speed sensor, designing and developing a groundwater pump control system, a rainfall drainage pump control system, a water distribution control for a sprinkler system, and a plumbing system on the farm area using PVC pipe. In addition, there is also the creation and development of an Arduino IDE script for communicating with the microcontroller, Node MCU ESP8266, with a 2.4 GHz WiFi chip. A NETPIE Cloud Server is utilized for controlling and displaying (Dashboard and Feed) multiple data to simultaneously inform farmers. In conclusion, results from 60 days of data collection suggest that the asparagus watering system which can regulate soil moisture using a sprinkler process controlled by the Internet of Things can promote more productivity than that of the conventional system on the same plantation area of 1 Rai. Of this result, in comparison with the real plantation area by scaling up to 4.22 Rai with a production of 4 crops per year, the calculation shows that the best practice of the IoT system can increase productivity by 12.8% and reduce cost by 99,246 baht per year implying that the return period is only 1.04 year.Keywords: āļŦāļāđāļāđāļĄāđāļāļĢāļąāđāļ; āļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāļāļāļāļŠāļĢāļĢāļāļŠāļīāđāļ; āđāļŦāļāļāđāļāđāļĄāļāļĩāļĒāļđ ESP8266; āđāļāđāļāļāļēāļĒ; Asparagus; Internet of Things; Node MCU ESP8266; NETPI
Design and Construction of Compost Production System Controlled by the Internet of Things āļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāļāļļāđāļĒāļŦāļĄāļąāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāđāļ§āļĒāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāļāļāļāļŠāļĢāļĢāļāļŠāļīāđāļ
āļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāļāļļāđāļĒāļŦāļĄāļąāļ āđāļāļĒāđāļāđāļ§āļąāļāļāļļāļāļīāļāļĄāļđāļĨāļ§āļąāļ§āđāļĨāļ°āļāđāļāļŦāļāđāļāđāļĄāđāļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāđāļ§āļĒāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāļāļāļāļŠāļĢāļĢāļāļŠāļīāđāļ āđāļāļ·āđāļāļĨāļāļāđāļāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļļāđāļĒāļāļīāļāļāļĢāļĩāļĒāđāđāļĨāļ°āļāļļāđāļĒāđāļāļĄāļĩ āđāļāļīāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļļāļāļĄāļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđāļāļāļāļāļēāļāļļāļāļēāļŦāļēāļĢāđāļāļāļīāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļĄāļĨāļ āļēāļ§āļ°āļāļēāļāļāļēāļāļēāļĻāđāļāđāļāļāļīāļĐāļŠāļēāđāļŦāļāļļāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļĄāļēāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļēāļāļģāļĨāļēāļĒāļāđāļāļŦāļāđāļāđāļĄāđāļāļĢāļąāđāļ āđāļāļĒāļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļķāđāļāļāļāļāļāļļāđāļĒāļŦāļĄāļąāļāļāļģāļāļ§āļ 3 āļāļāļ āļāļāļāļāļĩāđ 1 āđāļāđāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāđāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāļāļēāļĢāļĢāļāļāđāļģāļ āļēāļĒāđāļāļāļāļāļāļļāđāļĒ āļāļāļāļāļĩāđ 2 āđāļāđāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļĢāļāļāđāļģāđāļāļāļāļāļāļķāđāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āđāļāļāļļāđāļĒāļāļĩāđāļāļąāđāļāļāđāļēāđāļ§āđ āđāļĨāļ°āļāļāļāļāļĩāđ 3 āđāļāđāđāļāļāļāļīāļāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđāļĄāđāđāļāđ1 āļāļąāđāļāļāļāļāđāļāđāļāļģāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāļāļļāđāļĒāļŦāļĄāļąāļ āļāļēāļāļāļąāđāļāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Arduino IDE āđāļāļ·āđāļāļāļīāļāļāđāļāļāļąāļāđāļāđāļĄāļāļĩāļĒāļđ ESP8266 āļāļąāđāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāđāļ§āļīāļĢāđāļāđāļāđ Netpie 2020 āđāļāđāļāļāļąāļ§āļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāļāļĨ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļģ Node-Red āđāļāđāļāđāļāļāđāļ§āļĒāđāđāļāļ·āđāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđ InfluxDB āđāļĨāļ° Grafana āđāļāļāļāļēāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāļĨāļēāļ§āļāđāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđāļāļāļ Netpie 2020 āđāļāļīāļāļāļąāļāļāđāļāļāđāļāļĒāļāļēāļĢāđāļāđ MySQL āļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļāļąāļ§āļĢāļąāļāļĢāļđāđāļĨāļāđāļāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđ āđāļĨāļ°āđāļāđ Line notify āđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļ āđāļĄāļ·āđāļāļāļģāļāļļāđāļĒāļāļĩāđāļŦāļĄāļąāļāļāļĨāļāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļē 60 āļ§āļąāļ āđāļāļ§āļąāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļāđāļĢāđāļāļēāļāļļāļāļēāļŦāļēāļĢ āļāļēāļāļļāđāļāđāļāļĢāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļāļŠāđāļāļāļĢāļąāļŠāļāļāļāļāļąāđāļ 3 āļāļāļ āļĄāļĩāļāđāļēāđāļāļĨāđāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāđāļēāļŠāļđāļāļāļ§āđāļēāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļāļāļāļļāđāļĒāļāļīāļāļāļĢāļĩāļĒāđ (āđāļāļĢāļ A) āļŠāđāļ§āļāđāļāđāļāļŠāđāļāļĩāļĒāļĄāļĄāļĩāļāđāļēāļāđāļģāļāļ§āđāļēāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ āđāļāļĒāļĄāļĩāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļāļ·āļāļāļļāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļĄāļĩāļāđāļēāđāļāļĩāļĒāļ 2 āļāļĩ āđāļāđāļēāļāļąāđāļThis research focuses on designing and assembling a compost production system using cow manure and asparagus plants as raw materials. This system is controlled by the Internet of Things to reduce the cost of purchasing organic and chemical fertilizers, increase the fertility of nutrients in the soil, and reduce toxic air pollution caused by burning asparagus trees. The process uses three compost piles. The first one uses the technique of scheduling watering inside the fertilizer pile. The second one uses watering techniques in piles based on the set fertilizer moisture, and the third pile uses Maejo engineering techniques number one. This study includes designing and assembling compost pile control, then designing and programming an Arduino IDE to contact MCU ESP8266. The network side uses Netpie 2020 as a controller and display. This research adopted Node-Red as a gateway to support the future use of InfluxDB and Grafana. To maintain system stability, a backup was made in case of a cloud server failure of Netpie 2020 using MySQL, creating a database to store data from the sensor into the server, and using Line notify to report the operating conditions of the system. The fertilizer composted over a period of 60 days was taken to measure the amount of minerals and nutrients, the nitrogen and phosphorus elements of all three stacks were similar which is greater than the standard level of organic fertilizer (grade A). However, the potassium level is substandard. The payback period for setting us such a control system is only 2 years
Gaseous Mercury Release during Steam Curing of Aerated Concretes That Contain Fly Ash and Activated Carbon Sorbent
Gaseous mercury released from aerated concrete during both presteam curing at 25 °C and steam curing at 80 °C was measured in controlled laboratory experiments. Mercury release originated from two major components in the concrete mixture: (1) class F coal fly ash and (2) a mixture of the fly ash and powdered activated carbon onto which elemental mercury was adsorbed. Mercury emitted during each curing cycle was collected on iodated carbon traps in a purge-and-trap arrangement and subsequently measured by cold-vapor atomic fluorescence spectrometry. Through 3 h of presteam curing, the release of mercury from the freshly prepared mixture was less than 0.03 ng/kg of concrete. Releases of total mercury over the 21 h steam curing process ranged from 0.4 to 5.8 ng of mercury/kg of concrete and depended upon mercury concentrations in the concrete. The steam-cured concrete had a higher mercury release rate (ng kg<sup>â1</sup> h<sup>â1</sup>) compared to air-cured concrete containing fly ash, but the shorter curing interval resulted in less total release of mercury from the steam-cured concrete. The mercury flux from exposed concrete surfaces to mercury-free air ranged from 0.77 to 11.1 ng m<sup>â2</sup> h<sup>â1</sup>, which was similar to mercury fluxes for natural soils to ambient air of 4.2 ng m<sup>â2</sup> h<sup>â1</sup> reported by others. Less than 0.022% of the total quantity of mercury present from all mercury sources in the concrete was released during the curing process, and therefore, nearly all of the mercury was retained in the concrete