Avaliação da estabilidade postural durante a realização de exercícios de equilíbrio com diferentes níveis de dificuldade

Projeto de Graduação apresentado à Universidade Fernando Pessoa como parte dos requisitos para obtenção do grau de Licenciado em FisioterapiaObjectivos: Neste sentido, constituem objetivos do presente estudo: avaliar a estabilidade postural de adultos jovens, durante a realização de exercícios de equilíbrio, em apoio bipodal com olhos abertos e fechados e em apoio unipodal com alternância de membros inferiores, realizados com diferentes níveis de estabilidade, nomeadamente no solo, tábua retangular no sentido antero-posterior e médio-lateral e tábua redonda – comumente utilizados durante o treino de equilíbrio em fisioterapia, assim como comparar a estabilidade postural entre indivíduos do sexo feminino e masculino. Metodos: A amostra selecionada foi constituida por 31 participantes (15 do sexo feminino e 16 do sexo masculino), com idades compreendidas entre os 20 e os 27 anos (22,67 ± 1,75). Foi colocado a cada participante um sensor inercial na região lombar a nível de L5-S1 para avaliação da aceleração nas direções antero-posterior, médio-lateral e vertical durante a execução das 12 condições de teste. As tarefas equilibrio foram realizadas no solo e sobre 3 plataformas instáveis e foram: apoio bipodal e unipodal, com olhos abertos e olhos fechados, sendo que a oclusão visual em apoio unipodal só foi realizada no solo. Resultados: Foram encontradas diferenças significativas na realização de exercicios,entre generos sendo que essas diferenças foram mais notórias nos exercícios efetuados no solo e sobre a tábua antero-posterior em todos os exercicios. Conclusão: Após análise e discussão dos resultados deste estudo, podemos concluir que existem diferenças significativas na estabilidade postural entre sexos, e que a execução dos exercícios estudados em plataformas instáveis aumenta o grau de instabilidade postural da amostra em estudo.Objective: In this sense, constitute the study objectives: to evaluate the postural stability of young adults, while performing balance exercises in support bipedal with open and closed eyes and one foot with alternating legs, performed with different levels of stability, particularly on the ground, rectangular board in the anterior to posterior and medial-lateral and round board - commonly used for balance training in physiotherapy, as well as compare the postural stability between female and male subjects. Methodology: The selected sample was composed of 31 participants (15 female and 16 male) aged between 20 and 27 years (22.67 ± 1.75). An inertial sensor was placed in the lumbar region, at L5-S1 level, and the sensor alignment prior to each measurement was redefined. A set of 18 different tasks were made in three unstable platforms. The balance tasks were composed by the evaluation of bipedal and single leg support, with eyes open and closed, and the visual occlusion with single leg support was made exclusively in the ground. Results: Significant differences were found in performing exercises between genres and these differences were most notable in the exercises performed on the ground and on the anteroposterior board in all exercises. Conclusion: After analysis and discussion of the results of this study, we can conclude that there are significant differences in postural stability between sexes, and that the execution of the exercises studied in unstable platforms increases the degree of postural instability of the test sample

Growth and internationalisation strategy : franchising of the Inditex Group

Mestrado em FinançasAo longo dos anos o franchising tem vindo a desempenhar um papel importante no crescimento das organizações. O principal objetivo desta dissertação é avaliar de que modo o franchising tem vindo a contribuir para o crescimento e internacionalização do grupo Inditex e de que forma a companhia seleciona os mercados e como determina a entrada nesses mercados. Nesta dissertação procedeu-se à análise de frequências do número de unidades entre 2002 e 2013 tendo em conta as diferentes marcas do grupo Inditex, as diferentes localizações geográficas e os diferentes tipos de exploração (lojas franchising em oposição a lojas próprias). Seguidamente, procedemos igualmente a uma análise financeira que nos parece indicar que não existe relação entre os indicadores financeiros e o tipo de exploração escolhida. A análise de frequências anteriormente mencionada permitiu-nos o desenvolvimento de um estudo de correlações onde são também tidas em conta variáveis económicas, políticas, legais e demográficas. Concluímos que há uma grande relação entre a localização e o tipo de exploração e uma relação não tão linear entre a localização e a marca. Além disso, concluímos que em países onde o poder de compra dos consumidores é mais baixo e/ou o rendimento é assimétrico, os contratos de franchising são mais comuns assim como em países com uma perceção mais elevada dos níveis de corrupção e uma política interna instável.hrough the years franchising has been playing a major role in the growth of companies. The main purpose of this dissertation is to evaluate the importance of franchising to Inditex growth and internationalization and explain how market selection and entry strategy of franchised units is developed by the company. In this dissertation we proceeded to a frequency analysis of the number of units between 2002 and 2013 taking into consideration Inditex’s different brands, different geographic locations and different types of exploration (franchising or company-owned units). We also proceeded to a financial analysis that allowed us to conclude that there is no relationship between the group financial indicators and the type of exploration chosen. Moreover, the frequency analysis previously mentioned allowed us to develop a correlation study where we also took into consideration economic, political, legal and demographic variables. We concluded that there is a higher relationship between the location and the type of exploration and a certain relationship, more weakly, between the location and the type of brand. Moreover, we found out that in countries where the purchasing power is lower and/or there is asymmetric, income franchising agreements are more common as well as in countries with higher perception of corruption and unstable political environment

Learning predictive models from temporal three-way data using triclustering: applications in clinical data analysis

Tese de mestrado, Ciência de Dados, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020O conceito de triclustering estende o conceito de biclustering para um espaço tridimensional, cujo o objetivo é encontrar subespaços coerentes em dados tridimensionais. Considerando dados com dimensão temporal, a necessidade de aprender padrões temporais interessantes e usá-los para aprender modelos preditivos efetivos e interpretáveis, despoleta necessidade em investigar novas metodologias para análise de dados tridimensionais. Neste trabalho, propomos duas metodologias para esse efeito. Na primeira metodologia, encontramos os melhores parâmetros a serem usados em triclustering para descobrir os melhores triclusters (conjuntos de objetos com um padrão coerente ao longo de um dado conjunto de pontos temporais) para que depois estes padrões sejam usados como features por um dos mais apropriados classificadores encontrados na literatura. Neste caso, propomos juntar o classificador com uma abordagem de triclustering temporal. Para isso, idealizámos um algoritmo de triclustering com uma restrição temporal, denominado TCtriCluster para desvendar triclusters temporalmente contínuos (constituídos por pontos temporais contínuos). Na segunda metodologia, adicionámos uma fase de biclustering para descobrir padrões nos dados estáticos (dados que não mudam ao longo do tempo) e juntá-los aos triclusters para melhorar o desempenho e a interpretabilidade dos modelos. Estas metodologias foram usadas para prever a necessidade de administração de ventilação não invasiva (VNI) em pacientes com Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA). Neste caso de estudo, aprendemos modelos de prognóstico geral, para os dados de todos os pacientes, e modelos especializados, depois de feita uma estratificação dos pacientes em 3 grupos de progressão: Lentos, Neutros e Rápidos. Os resultados demonstram que, além de serem bastante equiparáveis e por vezes superiores quando comparados com os resultados obtidos por um classificador de alto desempenho (Random Forests), os nossos classificadores são capazes de refinar as previsões através das potencialidades da interpretabilidade do modelo. De facto, quando usados os triclusters (e biclusters) como previsores, estamos a promover o uso de padrões de progressão da doença altamente interpretáveis. Para além disso, quando usados para previsão de prognóstico em doentes com ELA, os nossos modelos preditivos interpretáveis desvendaram padrões clinicamente relevantes para um grupo específico de padrões de progressão da doença, ajudando os médicos a entender a elevada heterogeneidade da progressão da ELA. Os resultados mostram ainda que a restrição temporal tem impacto na melhoria da efetividade e preditividade dos modelos.Triclustering extends biclustering to the three-dimensional space, aiming to find coherent subspaces in three-way data (sets of objects described by subsets of features in a subset of contexts). When the context is time, the need to learn interesting temporal patterns and use them to learn effective and interpretable predictive models triggers the need for new research methodologies to be used in three-way data analysis. In this work, we propose two approaches to learn predictive models from three-way data: 1) a triclustering-based classifier (considering just temporal data) and 2) a mixture of biclustering (with static data) and triclustering (with temporal data). In the first approach, we find the best triclustering parameters to uncover the best triclusters (sets of objects with a coherent pattern along a set of time-points) and then use these patterns as features in a state-of-the-art classifier. In the case of temporal data, we propose to couple the classifier with a temporal triclustering approach. With this aim, we devised a temporally constrained triclustering algorithm, termed TCtriCluster algorithm to mine time-contiguous triclusters. In the second approach, we extended the triclustering-based classifier with a biclustering task, where biclusters are discovered in static data (not changed over the time) and integrated with triclusters to improve performance and model explainability. The proposed methodologies were used to predict the need for non-invasive ventilation (NIV) in patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS). In this case study, we learnt a general prognostic model from all patients data and specialized models after patient stratification into Slow, Neutral and Fast progressors. Our results show that besides comparable and sometimes outperforming results, when compared to a high performing random forest classifier, our predictive models enhance prediction with the potentialities of model interpretability. Indeed, when using triclusters (and biclusters) as predictors, we promoting the use of highly interpretable disease progression patterns. Furthermore, when used for prognostic prediction in ALS, our interpretable predictive models unravelled clinically relevant and group-specific disease progression patterns, helping clinicians to understand the high heterogeneity of ALS disease progression. Results further show that the temporal restriction is effective in improving the effectiveness of the predictive models

Computer-aided detection and diagnosis of breast cancer in 2D and 3D medical imaging through multifractal analysis

This Thesis describes the research work performed in the scope of a doctoral research program and presents its conclusions and contributions. The research activities were carried on in the industry with Siemens S.A. Healthcare Sector, in integration with a research team. Siemens S.A. Healthcare Sector is one of the world biggest suppliers of products, services and complete solutions in the medical sector. The company offers a wide selection of diagnostic and therapeutic equipment and information systems. Siemens products for medical imaging and in vivo diagnostics include: ultrasound, computer tomography, mammography, digital breast tomosynthesis, magnetic resonance, equipment to angiography and coronary angiography, nuclear imaging, and many others. Siemens has a vast experience in Healthcare and at the beginning of this project it was strategically interested in solutions to improve the detection of Breast Cancer, to increase its competitiveness in the sector. The company owns several patents related with self-similarity analysis, which formed the background of this Thesis. Furthermore, Siemens intended to explore commercially the computer- aided automatic detection and diagnosis eld for portfolio integration. Therefore, with the high knowledge acquired by University of Beira Interior in this area together with this Thesis, will allow Siemens to apply the most recent scienti c progress in the detection of the breast cancer, and it is foreseeable that together we can develop a new technology with high potential. The project resulted in the submission of two invention disclosures for evaluation in Siemens A.G., two articles published in peer-reviewed journals indexed in ISI Science Citation Index, two other articles submitted in peer-reviewed journals, and several international conference papers. This work on computer-aided-diagnosis in breast led to innovative software and novel processes of research and development, for which the project received the Siemens Innovation Award in 2012. It was very rewarding to carry on such technological and innovative project in a socially sensitive area as Breast Cancer.No cancro da mama a deteção precoce e o diagnóstico correto são de extrema importância na prescrição terapêutica e caz e e ciente, que potencie o aumento da taxa de sobrevivência à doença. A teoria multifractal foi inicialmente introduzida no contexto da análise de sinal e a sua utilidade foi demonstrada na descrição de comportamentos siológicos de bio-sinais e até na deteção e predição de patologias. Nesta Tese, três métodos multifractais foram estendidos para imagens bi-dimensionais (2D) e comparados na deteção de microcalci cações em mamogramas. Um destes métodos foi também adaptado para a classi cação de massas da mama, em cortes transversais 2D obtidos por ressonância magnética (RM) de mama, em grupos de massas provavelmente benignas e com suspeição de malignidade. Um novo método de análise multifractal usando a lacunaridade tri-dimensional (3D) foi proposto para classi cação de massas da mama em imagens volumétricas 3D de RM de mama. A análise multifractal revelou diferenças na complexidade subjacente às localizações das microcalci cações em relação aos tecidos normais, permitindo uma boa exatidão da sua deteção em mamogramas. Adicionalmente, foram extraídas por análise multifractal características dos tecidos que permitiram identi car os casos tipicamente recomendados para biópsia em imagens 2D de RM de mama. A análise multifractal 3D foi e caz na classi cação de lesões mamárias benignas e malignas em imagens 3D de RM de mama. Este método foi mais exato para esta classi cação do que o método 2D ou o método padrão de análise de contraste cinético tumoral. Em conclusão, a análise multifractal fornece informação útil para deteção auxiliada por computador em mamogra a e diagnóstico auxiliado por computador em imagens 2D e 3D de RM de mama, tendo o potencial de complementar a interpretação dos radiologistas

Python-tutor on program comprehension

Dissertação de mestrado integrado em Informatics EngineeringThe time spent analysing a software with the goal of comprehending it is huge and expensive. Reduce the time necessary to a professional understand a program is essential for the advance of technology. Therefore, the program comprehension has always been an area of interest as realizing how a programmer thinks can help facilitate many of their daily activities, making the developer a more productive worker. As the world begins to reshape itself thanks to the advances of technology, this area of research gains more and more relevance. This project aim to study the tools developed within the comprehension of programs that usually are associated to software maintenance and analysing the animation web tool Python-Tutor. After this study, it’s required to explore Python-Tutor to understand how it can be improved with the addition of important features to program comprehension as Control Flow Graph (CFG), Data Flow Graph (DFG), Function Call Graph (FCG) and System Control Graph (SCG). The idea behind this is to allow new programmers to view their programs and create a visual image of them in order to understand them and improving their skills to understand someone else’s programs.O tempo despendido a analisar um programa de forma a compreendê-lo é enorme e dispendioso. Reduzir o tempo necessário para um profissional compreender um programa é fulcral para o avanço da tecnologia. Assim, a compreensão de programas sempre foi uma área de interesse pois perceber como um programador pensa pode ajudar a facilitar muitas atividades diárias deste, tornando o programador num trabalhador mais produtivo. À medida que o mundo se vai moldando à informática, esta área de pesquisa tem ganho cada vez mais relevância. Neste projecto iremos estudar as ferramentas desenvolvidas no âmbito da compreensão de programas associadas à manutenção de software e analisar a ferramenta de animaçãoweb Python-Tutor. Iremos explorar esta ferramenta de modo a perceber como a podemos melhorar através da inclusão de novos recursos importantes para a compreensão de programas, tais como: o Grafo de Controlo de Fluxo, Grafo de Fluxo de Dados e o Grafo de Chamadas de Funções. A ideia base passa então, por permitir aos novos programadores visualizar os seus programas e criar uma imagem visual destes de modo a os compreenderem e a melhorarem as suas competências para compreenderem programas de outrem

Impact of a pandemic and its management on market risk: Value-at-Risk analysis

The downside risk of an investment becomes a key component in the financial market during periods of great uncertainty as investors tend to become more risk averse. 2020 and 2021 were marked by an unexpected and unprecedent pandemic that changed the social, labor, and financial conjuncture. In this dissertation we analyze how the COVID-19 Pandemic and its management affected investors’ expectations and, consequently, the market risk, in developed and developing countries, throughout different phases. In order to assessed that, we conduct a set of Panel Data analysis to evaluate the impact of different indicators that describe the pandemic situation on the market risk, estimated through the Value-at-Risk measure. Results show that the market risk were severely affected in the initial moments of 2020, when it was verified an exponential increase in the risk level of both country groups that is statistically explained by the pandemic indicators such as the reproduction rate and the panic surrounding the situation. However, high-risk period was short since in the second half of 2020 we verified a sharp decline in the VaRs that almost compensated the increase, followed by a slow recovery to their usual levels during 2021. The market of developed countries was quick to react, while in developing countries the pandemic situation had a greater impact on its risk indices, which remained above the usual levels throughout the entire period of analysis.O risco de perda num investimento torna-se uma componente chave no mercado financeiro durante períodos de grande incerteza visto que os investidores tendem a tornarem-se mais aversos ao risco. 2020 e 2021 foram marcados por uma pandemia inesperada e sem precedentes neste século, que mudou a conjuntura social, laboral e financeira. Nesta dissertação analisamos como a Pandemia COVID-19 e a gestão da mesma afetaram expectativas dos investidores e, consequentemente, o risco de mercado, em países desenvolvidos e em desenvolvimento, ao longo das suas diferentes fases. Assim, utilizamos um conjunto de análises de Panel Data para avaliar o impacto de diferentes indicadores que descrevem a situação pandémica no risco de mercado, estimado através da medida Value-at-Risk. Resultados demonstram que o risco de mercado foi severamente afetado nos momentos iniciais de 2020, tendo-se verificado um aumento exponencial dos níveis de risco nos dois grupos de países, estatisticamente explicado por indicadores pandémicos tais como a taxa de reprodução do vírus e pelo pânico à volta da situação. No entanto, o período de risco elevado foi curto visto que na segunda metade de 2020 verificou-se um declínio acentuado dos VaR que quase compensou o aumento nos momentos iniciais do ano, seguido por uma recuperação mais lenta para os seus valores usuais durante 2021. Além disso, o mercado dos países desenvolvidos foi mais rápido a reagir, enquanto nos países em desenvolvimento a situação pandémica impactou mais os índices de risco, que se mantiveram acima dos seus valores usuais durante todo o período de análise

A metaheuristic for the capacity-pricing problem in the car rental business

A atenção ao problema de capacidade-preço no aluguer de carros tem vindo a aumentar à medida que as empresas começaram a investir em ferramentas avançadas de apoio à decisão para essas questões críticas. Ao planear um período de vendas, uma empresa deve decidir o número e o tipo de veículos necessários na sua frota de forma a atender à procura. A procura pelos veículos para aluguer é altamente sensível ao preço e, portanto, as decisões de capacidade e preço estão intimamente ligadas. Além disso, como os produtos são alugados, a capacidade "volta". Isso cria uma ligação entre a capacidade, a mobilização da frota e outras ferramentas que permitem à empresa atender à procura, tal como upgrades, transferência de veículos entre locais ou aluguer temporário de veículos adicionais. O impacto da solução desse complexo problema no lucro de uma empresa já foi estimado e avaliado, mas quando são tidos em conta os problemas do mundo real, o tamanho e a complexidade do problema tornam os métodos existentes lentos e inadequados para fornecer soluções num prazo razoável. O principal objetivo deste projeto é então selecionar, projetar e desenvolver uma meta-heurística eficiente que forneça boas soluções em curtos períodos de tempo.The capacity-pricing problem in car rental has increasingly been stepping in the spotlight as companies began investing in advanced decision-support tools for these critical issues. When planning a sales period, a company must decide the number and type of vehicles needed in its fleet in order to meet demand. The demand for rental vehicles is particularly price-sensitive and therefore capacity and pricing decisions are closely linked. In addition, as the products are rented, the capacity "returns". This creates an association between capacity, fleet mobilization and other tools that allow the company to meet demand, such as upgrades, transferring vehicles between locations or the temporary leasing of additional vehicles. The impact of solving this complex problem on a company's profit has already been estimated and evaluated, but when real-world problems are taken into account, the size and complexity of the problem makes existing methods slow and inadequate to provide solutions within a reasonable time. Therefore, the main objective of this dissertation is then to select, design and develop an efficient metaheuristic that provides similar or better results than the ones obtained in the literature

Automatic question generation about introductory programming code

Many students who learn to program end up writing code they do not understand. Most of the available code evaluation systems evaluate the submitted solution functionally and not the knowledge of the person who submitted it. This dissertation proposes a system that generates questions about the code submitted by the student, analyses their answers and returns the correct answers. In this way, students reflect about the code they have written and the teachers of the programming courses can better pinpoint their difficulties. We carried out an experiment with undergraduate and master's students in Computer Science degrees in order to understand their difficulties and test the prototype's robustness. We concluded that most students, although understanding simple details of the code they write, do not understand the behaviour of the program entirely, especially with respect to program state. Improvements to the prototype and how to conduct future experiments are also suggested.Muitos alunos que aprendem a programar acabam por escrever código que não entendem. A maior parte dos sistemas de avaliação de código disponíveis avaliam a solução submetida funcionalmente e não o conhecimento da pessoa que o submeteu. Esta dissertação propõe um sistema que gera questões sobre o código submetido pelo aluno, analisa as suas respostas e devolve as respostas corretas. Desta forma, os alunos refletem sobre o código que escreveram e os professores das unidades curriculares de programação conseguem identificar melhor as suas dificuldades. Conduzimos uma experiência com alunos de licenciatura e mestrado em Engenharia Informática e cursos relacionados de forma a perceber quais as suas dificuldades e testar a robustez do protótipo. Concluímos que a maior parte dos alunos, embora entendam detalhes simples do código que escrevem, não entendem o comportamento do programa na sua totalidade e o estado que este possui num determinado momento. São também sugeridas melhorias ao protótipo e à condução de futuras experiências