Yin Yang Convolutional Nets: Image Manifold Extraction by the Analysis of Opposites

Computer vision in general presented several advances such as training optimizations, new architectures (pure attention, efficient block, vision language models, generative models, among others). This have improved performance in several tasks such as classification, and others. However, the majority of these models focus on modifications that are taking distance from realistic neuroscientific approaches related to the brain. In this work, we adopt a more bio-inspired approach and present the Yin Yang Convolutional Network, an architecture that extracts visual manifold, its blocks are intended to separate analysis of colors and forms at its initial layers, simulating occipital lobe's operations. Our results shows that our architecture provides State-of-the-Art efficiency among low parameter architectures in the dataset CIFAR-10. Our first model reached 93.32\% test accuracy, 0.8\% more than the older SOTA in this category, while having 150k less parameters (726k in total). Our second model uses 52k parameters, losing only 3.86\% test accuracy. We also performed an analysis on ImageNet, where we reached 66.49\% validation accuracy with 1.6M parameters. We make the code publicly available at: https://github.com/NoSavedDATA/YinYang_CNN.Comment: 12 pages, 5 tables and 6 figure

Use of medications for type 2 Diabetes Mellitus in the Brazil’s family health strategy: gender differences

Introduction: The medications are the main therapeutic inputs in the treatment of type 2 diabetes mellitus. When properly used, they allow disease control and reduction of morbidity and mortality, resulting in improvements in quality of life. Thus, the purpose of this article is to characterize the use of medications for type 2 diabetes mellitus with emphasis on gender differences.Methods: A cross-sectional study performed in Family Health Units in Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil, with 100 men and 100 women. Sociodemographic characteristics, clinical data, lifestyle and use of medications were the variables of interest.Results: Mean number of diabetes medications referred by study participants was 1.6 (SD = 0.7) for women and 1.5 (SD = 0.6) for men (p = 0.40). The use of metformin was mentioned by 70% of women and 65% of men, and adverse reactions were reported by 15% of women and 2% of men (p < 0.01). Medications were obtained mainly from public health system pharmacies in both genders.Conclusions: Gender differences in the use of diabetes medications were found in reported adverse reactions, with more cases among women.Keywords: Drug therapy; pharmacoepidemiology; pharmaceutical care; chronic disease; diabetes mellitus; family health strategy.Introduction: The medications are the main therapeutic inputs in the treatment of type 2 diabetes mellitus. When properly used, they allow disease control and reduction of morbidity and mortality, resulting in improvements in quality of life. Thus, the purpose of this article is to characterize the use of medications for type 2 diabetes mellitus with emphasis on gender differences.Methods: A cross-sectional study performed in Family Health Units in Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil, with 100 men and 100 women. Sociodemographic characteristics, clinical data, lifestyle and use of medications were the variables of interest.Results: Mean number of diabetes medications referred by study participants was 1.6 (SD = 0.7) for women and 1.5 (SD = 0.6) for men (p = 0.40). The use of metformin was mentioned by 70% of women and 65% of men, and adverse reactions were reported by 15% of women and 2% of men (p < 0.01). Medications were obtained mainly from public health system pharmacies in both genders.Conclusions: Gender differences in the use of diabetes medications were found in reported adverse reactions, with more cases among women.Keywords: Drug therapy; pharmacoepidemiology; pharmaceutical care; chronic disease; diabetes mellitus; family health strategy

A perspectiva organizacional de controle em uma organização prestadora de serviços da marinha do Brasil: o caso Casnav

A Marinha do Brasil (MB), alinhada com as reformas proposta pelo Governo Federal na busca de uma administração pública gerencial, procurou adotar ferramentas que aperfeiçoassem seus processos administrativos em busca de uma melhoria contínua. Nesse sentido, destaca-se a adoção do planejamento estratégico pelas Organizações Militares Prestadores de Serviços (OMPS) da MB. Cabe ressaltar, porém, que o fato destacado traz consigo um aspecto ainda pouco estudado no setor público, que consiste nos sistemas de controle gerencial utilizados por essas organizações, a fim de que os objetivos traçados sejam atingidos. Assim, este trabalho teve por objetivo verificar a relação, em termos de proximidade ou afastamento entre o controle gerencial desenvolvido no Centro de Análises Navais (CASNAV) e os conceitos contidos na abordagem que se refere à perspectiva organizacional de controle, na qual se leva em consideração o desenho de instrumentos, bem como o exercício de ações que estejam direcionadas a influenciar no comportamento das pessoas que fazem parte da organização, para que atuem de acordo com os objetivos da administração. Dos resultados encontrados, à luz da literatura existente, foi possível depreender que existe um alinhamento entre teoria e prática, representada pelas ações desenvolvidas pela organização no sentido de influenciar o comportamento de seus componentes

Avaliação da qualidade de vida em pacientes com anemia falciforme: diferenças entre adultos e crianças

Sickle cell anemia is one of the most common inherited diseases worldwide. It is believed that quality of life (QoL) of the sickle cell patient is very low and that in its general socio-economic conditions and cultural well indicate lack in several aspects. The objective this study was to describe and analyze the QoL of patients with sickle cell anemia In a Hematology clinic of a teaching hospital in Southeastern Brazil. This is a cross-sectional study with application of the WHOQOL-BREF instrument, on the four domains, in adults (group 1) and children (group 2) carriers of sickle cell anemia. In the calculation of differences between proportions was employed the chi-square test. To check for differences between the means was used the Student t test for independent samples. For analysis of association between variables, we used prevalence ratio (PR) with its confidence interval at 95% (CI 95%), as estimates of magnitude. A significance level of 5% was considered in all analysis. In group 1 were selected 27 patients (54%) with mean age of 27.2 years old and 58.3% female, while in group 2 were 23 children(46%) whose mean age was 8.7 years old, with 57.1% of the sample consisted of male patients. QoL was higher among patients of the group 2 in physical and environmental domains (p &lt;0.05). The population studied presented a favorable QoL, with means above 11 in all domains. Patients aged ? 13 years old had better QoL compared to &gt; 13 years, possibly indicating better physical functioning and less psychological conflicts.A anemia falciforme é uma das doenças hereditárias mais comuns em todo o mundo. Acredita-se que a qualidade de vida (QV) do paciente com a doença falciforme é muito baixa e que suas condições socioeconômicas e culturais indicam deficiências em vários aspectos. O objetivo deste estudo foi descrever e analisar a QV dos pacientes com anemia falciforme assistidos em um ambulatório de hematologia de um hospital de ensino no sudeste do Brasil. Este é um estudo transversal com aplicação do instrumento WHOQOL-BREF em adultos (grupo 1) e crianças (grupo 2) com anemia falciforme. No cálculo de diferenças entre proporções foi utilizado o teste do qui-quadrado. Para verificar diferenças entre as médias foi utilizado o teste t de Student para amostras independentes. Para análise da associação entre as variáveis, foi empregada a razão de prevalência (RP) com seu intervalo de confiança a 95% (IC95%), como estimadores de magnitude. Considerou-se um nível de significância de 5% em todas as análises. No grupo 1 foram selecionados 27 pacientes (54%) com média de idade de 27,2 anos, sendo 58,3% do sexo feminino, enquanto que no grupo 2 foram 23 crianças (46%), cuja média de idade foi de 8,7 anos, com 57,1% da amostra do sexo masculino. A QV foi maior entre os pacientes do grupo 2 nos domínios físicos e ambiental (p&lt;0,05). A população estudada apresentou uma QV favorável, com valores médios acima de 11 em todos os domínios. Pacientes com idade ? 13 anos apresentaram melhor QV em relação aos com idade &gt; 13 anos, possivelmente indicando melhor funcionalidade e menos conflitos emocionais e psicológicos

Basic sanitation and infant mortality : an analysis via spatial panel for brazilian municipalities

A relação entre saneamento básico e saúde está cada vez mais inserida nos estudos das ciênciaseconômicas, tendo em vista a preocupação com o bem-estar social. Nesse sentido, este estudoanalisa as questões espaciais que envolvem os efeitos do acesso a condições de saneamento inade-quadas sobre os índices de mortalidade infantil para os municípios brasileiros nos anos de 1991,2000 e 2010. Para isso, foram utilizados modelos de dados em painel espacial, sendo utilizadascomo variáveis dependentes a taxa de mortalidade infantil (0 a 1 ano) e a taxa de mortalidade nainfância (0 a 5 anos). Os resultados indicam que o acesso aos serviços de saneamento inadequa-dos impacta positivamente na taxa de mortalidade infantil e na taxa de mortalidade na infância.Da mesma forma, observa-se a presença de efeito transbordamento entre municípios vizinhossob as taxas de mortalidade infantil o que se refere às condições inadequadas de saneamento.The relationship between basic sanitation and health is increasingly inserted in studies of theeconomic sciences, in view of the concern with social well-being. In this sense, this studyanalyzes the spatial issues that involve the effects of access to inadequate sanitation conditionson infant mortality rates for Brazilian states in the years 1991, 2000 and 2010. For this, spatialpanel data models were used, the infant mortality rat e (0 to 1 year) and childhood mortality rate(0 to 5 years) being used as dependent variables. The results indicate that inadequate accessto sanitation services has a positive impact on infant mortality and mortality in childhood.Likewise, there is a spillover effect between neighboring municipalities on infant mortality rateswith regard to inadequate sanitation conditions

Aprendizado de máquina e análise de sentimentos para avaliar a evolução da pandemia de COVID-19 e os impactos no turismo

This article aims to analyze how the emotional, mental, and sentimental demands related with hospitality and hostility were developed during the pandemic of the COVID-19 in Brazil. As methological procedures was applied sequential mixed methods research. Firstly, about 1,000 pieces of news were collected from two Brazilian websites to be able to manually classify them in the feelings of hospitality and hostility. We use a machine learning supervisor analysis following a sentiment analysis technique. Secondly, the data were used for training in eight machine learning algorithms, through supervised analysis, being chosen the logistic regression for the data classification, because it fits better to the data, reaching 72% of accuracy. The data collected in two years of the pandemic, thus approximately 221,000 news were then classified using the chosen algorithm, which allowed the generation of graphics and analysis through inferential statistics, through the evolution of feelings of hospitality and hostility. The results indicate that in situations such as the COVID-19 pandemic, people tend to behave hostilely, which leads to a lack of hospitality. The implications of this study are related to the ability to materialize, through the concepts of hospitality and hostility, the perception of visitors, guests, among other people, involved in the tourism sector. Therefore, the sentiment analysis from social media and news affected the tourism and hospitality industry.Cet article vise à analyser comment les demandes émotionnelles, mentales et sentimentales liées à l'hospitalité et à l'hostilité se sont développées pendant la pandémie de la COVID-19 au Brésil. Des procédures méthodologiques ont été appliquées à travers une recherche séquentielle à méthodes mixtes. Tout d'abord, environ 1 000 articles ont été collectés sur deux sites web brésiliens pour être classifiés manuellement selon les sentiments d'hospitalité et d'hostilité. Nous avons utilisé une analyse de sentiment supervisée par apprentissage automatique. Ensuite, les données ont été utilisées pour entraîner huit algorithmes d'apprentissage automatique, à travers une analyse supervisée, la régression logistique ayant été choisie pour la classification des données, car elle correspond mieux aux données, atteignant 72% de précision. Les données collectées sur deux ans de pandémie, soit environ 221 000 articles, ont ensuite été classées en utilisant l'algorithme choisi, ce qui a permis de générer des graphiques et des analyses à l'aide de statistiques inférentielles, montrant l'évolution des sentiments d'hospitalité et d'hostilité. Les résultats indiquent que dans des situations telles que la pandémie de la COVID-19, les gens ont tendance à adopter un comportement hostile, ce qui conduit à un manque d'hospitalité. Les implications de cette étude sont liées à la capacité de matérialiser, à travers les concepts d'hospitalité et d'hostilité, la perception des visiteurs, des clients et d'autres personnes impliquées dans le secteur du tourisme. Ainsi, l'analyse de sentiments à partir des médias sociaux et des actualités a affecté l'industrie du tourisme et de l'hospitalité.Este artigo tem como objetivo analisar como as demandas emocionais, mentais e sentimentais relacionadas à hospitalidade e hostilidade se desenvolveram durante a pandemia de COVID-19 no Brasil. Procedimentos metodológicos foram aplicados por meio de pesquisa sequencial de métodos mistos. Primeiramente, cerca de 1.000 notícias foram coletadas em dois sites brasileiros para serem classificadas manualmente nos sentimentos de hospitalidade e hostilidade. Foi utilizada uma análise de sentimento supervisionada de aprendizado de máquina. Em segundo lugar, os dados foram usados para o treinamento em oito algoritmos de aprendizado de máquina, por meio de análise supervisionada, sendo escolhida a regressão logística para a classificação dos dados, por se adequar melhor aos dados, alcançando 72% de precisão. Os dados coletados ao longo de dois anos da pandemia, aproximadamente 221.000 notícias, foram então classificados usando o algoritmo escolhido, o que permitiu a geração de gráficos e análises por meio de estatísticas inferenciais, mostrando a evolução dos sentimentos de hospitalidade e hostilidade. Os resultados indicam que em situações como a pandemia de COVID-19, as pessoas tendem a se comportar de maneira hostil, o que leva à falta de hospitalidade. As implicações deste estudo estão relacionadas à capacidade de materializar, por meio dos conceitos de hospitalidade e hostilidade, a percepção de visitantes, hóspedes e outras pessoas envolvidas no setor de turismo. Portanto, a análise de sentimentos provenientes de mídias sociais e notícias afetou a indústria do turismo e da hospitalidade

Cachaça Classification Using Chemical Features and Computer Vision

Cacha¸ca is a type of distilled drink from sugarcane with great economic importance. Its classification includes three types: aged, premium and extra premium. These three classifications are related to the aging time of the drink in wooden casks. Besides the aging time, it is important to know what the wood used in the barrel storage in order the properties of each drink are properly informed consumer. This paper shows a method for automatic recognition of the type of wood and the aging time using information from a computer vision system and chemical information. Two algorithms for pattern recognition are used: artificial neural networks and k-NN (k-Nearest Neighbor). In the case study, 144 cacha¸ca samples were used. The results showed 97% accuracy for the problem of the aging time classification and 100% for the problem of woods classification.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Microscopic Image Segmentation to Quantification of Leishmania Infection in Macrophages

The determination of infection rate parameter from in vitro macrophages infected by Leishmania amastigotes is fundamental in the study of vaccine candidates and new drugs for the treatment of leishmaniasis. The conventional method that consists in the amastigotes count inside macrophages, normally is done by a trained microscope technician, which is liable to misinterpretation and sampling. The objective of this work is to develop a method for the segmentation of images to enable the automatic calculation of the infection rate by amastigotes. Segmentation is based on mathematical&nbsp;morphology in the context of a computer vision system. The results obtained by computer vision system presents a 95% accuracy in comparison to the conventional method. Therefore, the proposed method can contribute to the speed and accuracy of analysis of infection rate, minimizing errors from the traditional methods, especially in situations where exhaustive repetitions of the procedure are required from the technician.A determinação de parâmetros como taxa de infecção em monocultura de macrófagos cultivados in vitro com Leishmania é fundamental no estudo de candidatos vacinais e novos fármacos para o tratamento de leishmanioses. O método convencional que consiste na contagem de amastigotas no interior de macrófagos, normalmente é realizada por um especialista treinado em microscopia óptica, o que está sujeito a erros de interpretação e amostragem. O objetivo do trabalho é desenvolver um método para a segmentação de imagens como etapa preliminar para o cálculo automático da taxa de infecção por amastigotas. A segmentação é baseada em morfologia matemática no contexto de um sistema de visão computacional. Os resultados obtidos pelo método computacional demonstraram acerto de 95% quando comparados ao método convencional. Conclui-se que a metodologia computacional baseada na segmentação de imagem como pré-requisito para o cálculo de taxa de infecção, pode contribuir para a rapidez e a precisão na obtenção dos resultados e na minimização de erros cometidos no método tradicional, especialmente em situações em que exaustivas repetições do procedimento são exigidas ao observador