Marx(ismos) y las teorías de la justicia

This article examines certain marxist critiques of the theories of justice that arose after the publication of A Theory of Justice, by John Rawls, in 1971. This book led the field of liberal political theory towards an explicitly normative focus that tended to develop into general theories or in systematic analyses of more specific concepts. In this article we shall broaden the sociological and historical critique of theories of justice based on the debate that began in the pages of the New Left Review

Latent representation for the characterisation of mental diseases

Mención Internacional en el título de doctorMachine learning (ML) techniques are becoming crucial in the field of health and, in particular, in the analysis of mental diseases. These are usually studied with neuroimaging, which is characterised by a large number of input variables compared to the number of samples available. The main objective of this PhD thesis is to propose different ML techniques to analyse mental diseases from neuroimaging data including different extensions of these models in order to adapt them to the neuroscience scenario. In particular, this thesis focuses on using brainimaging latent representations, since they allow us to endow the problem with a reduced low dimensional representation while obtaining a better insight on the internal relations between the disease and the available data. This way, the main objective of this PhD thesis is to provide interpretable results that are competent with the state-of-the-art in the analysis of mental diseases. This thesis starts proposing a model based on classic latent representation formulations, which relies on a bagging process to obtain the relevance of each brainimaging voxel, Regularised Bagged Canonical Correlation Analysis (RB-CCA). The learnt relevance is combined with a statistical test to obtain a selection of features. What’s more, the proposal obtains a class-wise selection which, in turn, further improves the analysis of the effect of each brain area on the stages of the mental disease. In addition, RB-CCA uses the relevance measure to guide the feature extraction process by using it to penalise the least informative voxels for obtaining the low-dimensional representation. Results obtained on two databases for the characterisation of Alzheimer’s disease and Attention Deficit Hyperactivity Disorder show that the model is able to perform as well as or better than the baselines while providing interpretable solutions. Subsequently, this thesis continues with a second model that uses Bayesian approximations to obtain a latent representation. Specifically, this model focuses on providing different functionalities to build a common representation from different data sources and particularities. For this purpose, the proposed generative model, Sparse Semi-supervised Heterogeneous Interbattery Bayesian Factor Analysis (SSHIBA), can learn the feature relevance to perform feature selection, as well as automatically select the number of latent factors. In addition, it can also model heterogeneous data (real, multi-label and categorical), work with kernels and use a semi-supervised formulation, which naturally imputes missing values by sampling from the learnt distributions. Results using this model demonstrate the versatility of the formulation, which allows these extensions to be combined interchangeably, expanding the scenarios in which the model can be applied and improving the interpretability of the results. Finally, this thesis includes a comparison of the proposed models on the Alzheimer’s disease dataset, where both provide similar results in terms of performance; however, RB-CCA provides a more robust analysis of mental diseases that is more easily interpretable. On the other hand, while RB-CCA is more limited to specific scenarios, the SSHIBA formulation allows a wider variety of data to be combined and is easily adapted to more complex real-life scenarios.Las técnicas de aprendizaje automático (ML) están siendo cruciales en el campo de la salud y, en particular, en el análisis de las enfermedades mentales. Estas se estudian habitualmente con neuroimagen, que se caracteriza por un gran número de variables de entrada en comparación con el número de muestras disponibles. El objetivo principal de esta tesis doctoral es proponer diferentes técnicas de ML para el análisis de enfermedades mentales a partir de datos de neuroimagen incluyendo diferentes extensiones de estos modelos para adaptarlos al escenario de la neurociencia. En particular, esta tesis se centra en el uso de representaciones latentes de imagen cerebral, ya que permiten dotar al problema de una representación reducida de baja dimensión a la vez que obtienen una mejor visión de las relaciones internas entre la enfermedad mental y los datos disponibles. De este modo, el objetivo principal de esta tesis doctoral es proporcionar resultados interpretables y competentes con el estado del arte en el análisis de las enfermedades mentales. Esta tesis comienza proponiendo un modelo basado en formulaciones clásicas de representación latente, que se apoya en un proceso de bagging para obtener la relevancia de cada voxel de imagen cerebral, el Análisis de Correlación Canónica Regularizada con Bagging (RBCCA). La relevancia aprendida se combina con un test estadístico para obtener una selección de características. Además, la propuesta obtiene una selección por clases que, a su vez, mejora el análisis del efecto de cada área cerebral en los estadios de la enfermedad mental. Por otro lado, RB-CCA utiliza la medida de relevancia para guiar el proceso de extracción de características, utilizándola para penalizar los vóxeles menos relevantes para obtener la representación de baja dimensión. Los resultados obtenidos en dos bases de datos para la caracterización de la enfermedad de Alzheimer y el Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad demuestran que el modelo es capaz de rendir igual o mejor que los baselines a la vez que proporciona soluciones interpretables. Posteriormente, esta tesis continúa con un segundo modelo que utiliza aproximaciones Bayesianas para obtener una representación latente. En concreto, este modelo se centra en proporcionar diferentes funcionalidades para construir una representación común a partir de diferentes fuentes de datos y particularidades. Para ello, el modelo generativo propuesto, Sparse Semisupervised Heterogeneous Interbattery Bayesian Factor Analysis (SSHIBA), puede aprender la relevancia de las características para realizar la selección de las mismas, así como seleccionar automáticamente el número de factores latentes. Además, también puede modelar datos heterogéneos (reales, multietiqueta y categóricos), trabajar con kernels y utilizar una formulación semisupervisada, que imputa naturalmente los valores perdidos mediante el muestreo de las distribuciones aprendidas. Los resultados obtenidos con este modelo demuestran la versatilidad de la formulación, que permite combinar indistintamente estas extensiones, ampliando los escenarios en los que se puede aplicar el modelo y mejorando la interpretabilidad de los resultados. Finalmente, esta tesis incluye una comparación de los modelos propuestos en el conjunto de datos de la enfermedad de Alzheimer, donde ambos proporcionan resultados similares en términos de rendimiento; sin embargo, RB-CCA proporciona un análisis más robusto de las enfermedades mentales que es más fácilmente interpretable. Por otro lado, mientras que RB-CCA está más limitado a escenarios específicos, la formulación SSHIBA permite combinar una mayor variedad de datos y se adapta fácilmente a escenarios más complejos de la vida real.Programa de Doctorado en Multimedia y Comunicaciones por la Universidad Carlos III de Madrid y la Universidad Rey Juan CarlosPresidente: Manuel Martínez Ramón.- Secretario: Emilio Parrado Hernández.- Vocal: Sancho Salcedo San

Autogestión obrera: las colectivizaciones libertarias (España 1936-1938)

Con este trabajo se pretende dar a conocer, puesto que creo que es una parte poco conocida de nuestra historia reciente, la obra realizada en la España republicana, en un contexto de Guerra Civil, mayoritariamente por los anarquistas de la C.N.T. y en menor medida, pero nada despreciable, por los socialistas de la U.G.T.: LAS COLECTIVIZACIONES. Aquí se habla de la salida o solución que encontraron las clases más pobres de la sociedad española, es decir el proletariado del campo y ciudad, para no seguir muriéndose de hambre Estos hombres admirables tomaron las riendas de su destino y consiguieron, por un periodo breve en el tiempo dadas las circunstancias, ser dueños de sus decisiones sin necesidad de patronos, autogestionándose y asentando las bases de una Sociedad más justa.Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humano

A reactive approach to classifier systems

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. San Diego, CA, 11-14 Oct. 1998The navigation problem involves how to reach a goal avoiding obstacles in dynamic environments. This problem can be faced considering reactions and/or sequences of actions. Classifier Systems (CS) have proven their ability of continuous learning, however they have some problems in reactive systems. A modified CS is proposed to overcome these problems. Two special mechanisms are included in the developed CS to allow the learning of both reactions and sequences of actions. This learning process involves two main tasks: first, discriminating between rules and second, the discovery of new rules to obtain a successful operation in dynamic environments. Different experiments have been carried out using a mini-robot Khepera to find a generalized solution. The results show the ability of the system for continuous learning and adaptation to new situations

Grandes contenedores de cerámica -dolia- en la villa romana del cortijo del canal (Albolote, Granada)

Jornadas de Jóvenes en Investigación Arqueológica, JIA (3as : 5-7 de mayo 2010 : Universitat Autònoma de Barcelona). Sesión 8. El producto cerámico.Este artículo se ofrecen los resultados obtenidos en las excavaciones realizadas en la villa romana del Cortijo del Canal (vega de Granada), y se analizan los elementos relacionados con la producción de aceite a través de la cerámica destinada para su almacenamiento, los dolia, realizando una ordenación tipológica y funcional de dicho contenedor.This article presents de results obtained in the excavations at the roman villa Cortijo del Canal (Vega of Granada), and anlyces the elements related to the production of oil through the ceramic intended for storage, the dolia, by a typological an functional management of the container.Aquest article ofereix els resultats obtinguts en les excavacions realitzades en la vil·la romana del Cortijo del Canal (Vega de Granada), i s'analitzen els elements relacionats amb la producció d'oli a traves de la ceràmica destinada per al seu emmagatzematge, les dolia, realitzant una ordenació tipològica i funcional d'aquest tipus de contenidor

Necrópolis en cueva y asentamientos neolíticos en torno a la depresión de Granada

Jornadas de Jóvenes en Investigación Arqueológica, JIA (3as : 5-7 de mayo 2010 : Universitat Autònoma de Barcelona). Sesión 5. Arqueología de la muerte.En torno a la Depresión de Granada se articulan un importante número de yacimientos neolíticos. La mayoría se sitúan en los rebordes montañosos, por un lado cuevas que han venido relacionándose con contextos de habitación, y por otra parte, yacimientos al aire libre establecidos en las tierras fértiles de las zonas llanas o cercanas a cursos continuos de agua. En el presente trabajo se analizan la viabilidad de habitación de los yacimientos en cueva, y además se plantea cual debió ser su función y el patrón de asentamiento para estas primeras comunidades productoras.Around the Granada Depression are found a large number of important Neolithic sites. Most of the sites located in the mountain ranges, on the one side caves that have been interpreted as room settings, on the other side are established outdoor settlements in the fertile lands of the plains, or near-continuous courses of water. This paper analyzes the posibility of the cave being the habitat, also raises the question as to what was to be their function and settlement pattern for these first producing communities.Al voltant de la Depressió de Granada s'articula un nombre important de jaciments neolítics. La majoria es situen a les vessants muntanyoses, per una banda coves que han vingut relacionant-se amb contextos d'habitació, i per una altra banda, jaciments a l'aire lliure establerts en les terres fèrtils de les zones planes o properes a cursos continus d'aigua. En el present treball s'analitzen la viabilitat d'habitació dels jaciments en cova, i a més es planteja quina va ser la funció i el patró d'assentament per aquestes primeres comunitats productores

¿Vuelve la extensión rural?: Reflexiones y propuestas agroecológicas vinculadas al retorno y fortalecimiento de la extensión rural en Latinoamérica

La actual crisis social y ambiental instala la perspectiva de la sustentabilidad como el paradigma emergente capaz de reconstruir el proceso económico dentro de una nueva racionalidad productiva fundada en la diversidad cultural, la equidad social y la relación ecológica con la naturaleza. La sustentabilidad es un concepto en construcción y la extensión rural puede hacer importantes contribuciones a su desarrollo. En este trabajo se analizan las trayectorias históricas seguidas por la extensión convencional y alternativa. Se demuestra como la trayectoria de la extensión convencional finalizó en la privatización de la misma, lo que significa su desaparición como disciplina científica. Por el contrario, la trayectoria de la extensión alternativa generó desarrollos teóricos y metodológicos congruentes con la nueva perspectiva de la sustentabilidad. De allí que se proponga recuperar y recrear la extensión rural a partir de su historia alternativa como base para nuevos desarrollos teóricos, metodológicos e instrumentales necesarios para la construcción de sociedades sustentables.The actual social and environmental crisis sets the perspective of sustentability as the emergent paradigm for the rebuilding of the economic process into a new productive rationality based in cultural diversity, social equity and ecological relationship with nature. Sustentability is an in building concept and rural extension can make important contributions to its development. In this study the historic trajectories followed by conventional and alternative extension are analysed. The way in which conventional extension trajectory ended in its own privatization is demonstrated. In contrast, the way in which alternative extension generated methodological and theorical developments according with the new perspective of sustentability is discussed. To recover and to recreate rural extension from its alternative history as a base for new theoric, methodological and instrumental developments, that are necessary for the construction of sustentable societies is proposed