O que é uma gestão universitária eficiente? a construção de critérios objetivos que delimitam o princípio da eficiência em Universidades Federais Brasileiras / What is an efficient university management? the construction of objective criteria that delimit the principle of efficiency in Brazilian Federal Universities

O presente estudo visa identificar e analisar critérios objetivos que indicam uma gestão eficiente de uma Universidade Federal. A eficiência, além de ser um princípio da Administração Pública, previsto na Constituição Federal Brasileira, é relevante para otimizar recursos e gastos, sobretudo com a redução orçamentária disposta pela Emenda Constitucional n.º 95/2016. Para atender ao referido objetivo de pesquisa, foi empregada a análise por triangulação de métodos a partir de entrevistas abertas, questionários e pesquisa bibliográfica sistematizada. A partir do exposto, foram identificados vinte e cinco itens que indicam uma gestão universitária eficiente, organizados em cinco categorias. Os resultados indicaram que as Universidades Federais, embora adotem predominantemente o modelo burocrático de gestão pública, seus servidores e usuários desejam que seja implementado o modelo gerencial de administração pública que se assemelha a uma instituição privada, com produtividade e uma prestação rápida de serviços. Já o modelo de gestão social, com vista à participação democrática, não foi considerado como sinônimo de eficiência. Contudo, não se deve sobrelevar ao extremo a concepção gerencial de gestão pública, já que há outros valores relevantes na Universidade, por ser um espaço de convivência, de posição político-ideológica que não são facilmente mensuráveis por números

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Doenças endocrinológicas com repercussões psiquiátricas: revisão sistemática / Endocrinological disorders with psychiatric repercussions: a systematic review

O objetivo do estudo foi realizar uma revisão sistemática de literatura sobre doenças endocrinológicas com repercussões psiquiátricas. Para isso, realizou-se uma revisão sistemática de literatura, através de uma busca nas bases de dados Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde, Google Scholar e Scientific Electronic Library Online, utilizando-se os descritores: Endocrinology, Mental Disorders, Psychiatric Symptoms, Cushing’s syndrome, Hyperthyroidism, Hypothyroidism, Addison disease. Através disso, foram selecionados 12 artigos que compunham os critérios de inclusão e exclusão do presente estudo. Dessa forma, destaca-se que os estudos evidenciaram que diversos são as repercussões psiquiátricas em pacientes com doenças endocrinológicas, variando desde transtornos de ansiedade, depressão, transtorno de déficit de atenção/hiperatividade e psicose, cabendo aos profissionais o diagnóstico correto e em tempo hábil para auxiliar na qualidade de vida do indivíduo. 

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Remote Teaching during the COVID-19 Pandemic: an analysis under the perspective of organizational learning and of skills development

No âmbito organizacional a Transformação Digital (TD) pode ser vista como um processo em que as organizações utilizam a tecnologia permitindo que elas alcancem seus objetivos com resultados mais satisfatórios. A importância da TD nas Instituições Federais de Ensino Superior (IFES) é que esse fenômeno pode promover melhorias significativas para o desenvolvimento das atividades de ensino. Estudos sobre essa temática estão cada vez mais em evidência, com especial ênfase no contexto da pandemia da Covid-19 que fez com que as atividades acadêmicas presenciais fossem suspensas. Na ocasião, devido às incertezas quanto ao retorno presencial, foi adotado um método de ensino denominado Ensino Remoto Emergencial (ERE), viabilizado por ferramentas digitais. Logo, o objetivo desse estudo foi identificar as principais práticas associadas ao ensino remoto na Universidade Federal de Viçosa – Campus Rio Paranaíba (UFV-CRP), no contexto da pandemia da Covid-19, sob a ótica da Aprendizagem Organizacional (AO) e do desenvolvimento de competências. Quanto aos procedimentos metodológicos, foi realizado uma triangulação de métodos composta por pesquisas documentais e entrevistas semiestruturadas realizadas com os Diretores e Coordenadores de Curso de Graduação da UFV-CRP, pautando-se em categorias preestabelecidas, já a análise das informações foi direcionada por intermédio da análise de conteúdo. Os resultados obtidos apontaram que no caso estudado, as ferramentas digitais foram fundamentais e indispensáveis para o desenvolvimento das atividades de ensino. Sobre as estratégias adotadas, foi evidenciado que a UFV-CRP propôs diversas ações com o intuito de dar continuidade às aulas. Com relação a AO e o desenvolvimento de competências, foi verificado que, em nível individual, os docentes adquiriram a habilidade de trabalhar com as ferramentas digitais, já em nível organizacional, a instituição aprendeu o quão importante é o uso dessas ferramentas para o processo de ensino-aprendizagem. Portanto, investir em infraestrutura e capacitar os docentes são medidas essenciais que podem ser adotadas visando o aperfeiçoamento das atividades de ensino realizadas por intermédio das tecnologias. Palavras-chave: Aprendizagem Organizacional. Desenvolvimento de Competências. Ensino Remoto.In the organizational scope, Digital Transformation (TD) can be seen as a process in which organizations use technology allowing them to achieve their goals with more satisfactory results. The importance of TD in Federal Institutions of Higher Education (IFES) is that this phenomenon can promote significant improvements in the development of teaching activities. Studies on this topic are increasingly in evidence, with special emphasis in the context of the Covid-19 pandemic which caused face-to-face academic activities to be suspended. On that occasion, due to uncertainties regarding the face-to-face return, a teaching method called Emergency Remote Teaching (ERE) was adopted, made possible by digital tools. Therefore, the objective of this study was to identify the main practices associated with remote teaching at the Federal University of Viçosa – Campus Rio Paranaíba (UFV-CRP), in the context of the Covid-19 pandemic, from the perspective of Organizational Learning (AO) and the skills development. As for the methodological procedures, a triangulation of methods was carried out, consisting of documentary research and semi-structured interviews carried out with the Directors and Coordinators of the UFV-CRP Graduation Course, based on pre-established categories, since the analysis of the information was directed through the content analysis. The results showed that in the case studied, digital tools were fundamental and indispensable for the development of teaching activities. About the adopted strategies, it was evidenced that the UFV-CRP proposed several actions with the intention of giving continuity to the classes. With regard to AO and competence development, it was verified that, at an individual level, professors acquired the ability to work with digital tools, while at an organizational level, the institution learned how important the use of these tools is for the learning process. teaching and learning. Therefore, investing in infrastructure and training teachers are essential measures that can be adopted targeting the improve teaching activities carried out through technology. Keywords: Organizational Learning. Competences Development. Remote Teaching

Uma avaliação do Índice de Gestão Descentralizada do Programa Bolsa Família

O objetivo deste artigo é investigar a relação entre o número de famílias participantes do Programa Bolsa Família (PBF) nos municípios do Nordeste e os indicadores de avaliação do PBF - os subcomponentes do Fator de Operação do Índice de Gestão Descentralizada (GD). Utilizou-se o coeficiente de Correlação de Pearson com dados de 1.705 municípios. As correlações com significância estatística foram entre Número de Famílias do PBF e todos os subcomponentes do IGD, entre IGD saúde e os demais subcomponentes do IGD e entre o IGD educação e a Atualização de Cadastro. A conclusão é de que maior número de famílias beneficiárias do PBF leva a um decréscimo dos seus indicadores de monitoramento, o que aponta para as fragilidades de gestão nos municípios e coloca um enorme desafio para a articulação do PBF com outras ações importantes como a saúde e a educação