28 research outputs found
Burnout syndrome and its prevalence in primary care nursing: a systematic review and meta-analysis
Background: burnout syndrome is a significant problem in nursing professionals. Although, the unit where nurses
work may influence burnout development. Nurses that work in primary care units may be at higher risk of burnout.
The aim of the study was to estimate the prevalence of emotional exhaustion, depersonalization and low personal
accomplishment in primary care nurses.
Methods: We performed a meta-analysis. We searched Pubmed, CINAHL, Scopus, Scielo, Proquest, CUIDEN and
LILACS databases up to September 2017 to identify cross-sectional studies assessing primary care nurses’ burnout
with the Maslach Burnout Inventory were included. The search was done in September 2017.
Results: After the search process, n = 8 studies were included in the meta-analysis, representing a total sample of n
= 1110 primary care nurses. High emotional exhaustion prevalence was 28% (95% Confidence Interval = 22–34%),
high depersonalization was 15% (95% Confidence Interval = 9–23%) and 31% (95% Confidence Interval = 6–66%) for
low personal accomplishment.
Conclusions: Problems such as emotional exhaustion and low personal accomplishment are very common among
primary care nurses, while depersonalization is less prevalent. Primary care nurses are a burnout risk group.This work was funded by the Excellence Research Project P11HUM-7771
(Junta de Andalucía-Spain)
La estimación de proporciones mediante técnicas Bayesianas
The estimation procedures based on Bayes' Theorem are still an unusual option in many of the environments of classic parametric inference. The aim of this paper is to show an effective scheme for the use of Bayesian estimation of unknown parameters. We have opted to focus on the estimation of parameters under the assumption of a binomial model, so that it can be followed by all those situations that meet the aforementioned probabilistic model. This approximation was studied in comparison with the classic parametric approximation, both in its point version and by means of interval estimation. On a study, by simulating samples of several sizes, we obtained empirical evidence regarding the advantage of the Bayesian procedure.ResumenLos procedimientos de estimación basados en el teorema de Bayes son inusuales en los diferentes ámbitos de aplicación de la inferencia paramétrica clásica. El objetivo de este trabajo es presentar un esquema para la estimación bayesiana de parámetros bajo los supuestos de un modelo binomial. El procedimiento Bayes se estudia en comparación con la aproximación paramétrica cl??sica, ambas opciones, en su versión puntual y mediante intervalos de estimación. Se presenta también un estudio de simulación con diferentes tamaños muestrales en el que se ponen de manifiesto las ventajas del procedimiento bayesiano.AbstractThe estimation procedures based on Bayes' Theorem are still an unusual option in many of the environments of classic parametric inference. The aim of this paper is to show an effective scheme for the use of Bayesian estimation of unknown parameters. We have opted to focus on the estimation of parameters under the assumption of a binomial model, so that it can be followed by all those situations that meet the aforementioned probabilistic model. This approximation was studied in comparison with the classic parametric approximation, both in its point version and by means of interval estimation. On a study, by simulating samples of several sizes, we obtained empirical evidence regarding the advantage of the Bayesian procedure
Descripción de los niveles de Burnout en diferentes colectivos profesionales
El interés en la investigación del Burnout proviene del hecho de tratarse de un problema social que afecta a muchas personas. Los datos epidemiológicos sobre el síndrome hablan de un pro- blema de tal magnitud, que conlleva consecuencias personales y laborales negativas. Este hecho justifica por sí mismo que el desarrollo investigador haya crecido de manera considerable en es- tos últimos años. Si bien es cierto que existen diversos colectivos profesionales de riesgo de pa- decimiento del síndrome de Burnout, también lo es, que los niveles del mismo en sus diferentes dimensiones, suelen cambiar, e incluso la secuenciación en las mismas en la aparición del pro- blema, se puede ver alterada. El objetivo de este trabajo es describir comparativamente los nive- les de Burnout en cuatro muestras, una de población general y tres de profesionales, docentes, sanitarios y miembros de las Fuerzas Armadas
Medida del gasto atencional en los niveles de procesamiento de la información humana
Búsqueda de una medida del procesamiento de la información, dentro de un contexto teórico experimental. Uno de los puntos débiles que presenta el marco de los niveles de procesamiento, es la medida del constructo 'profundidad' como parámetro básico que define el grado de procesamiento que reciben las distintas características de los estímulos. Primera fase experimental: a) Primer experimento: 70 sujetos, estudiantes de licenciatura. Fueron seleccionados en base a: nivel cultural, edad, dominancia hemisférica -diestra-; b) Segundo experimento: 170 sujetos con las mismas características que los del experimento anterior. Segunda fase experimental: a) Tercer experimento: 20 sujetos; b) Cuarto experimento: 20 sujetos.CanariasES
Curvas normales superpuestas: análisis gráfico del espacio paramétrico
Se propone el estudio de la representación gráfica del espacio paramétrico de la función de mínimos cuadrados de dos curvas normales superpuestas. En concreto se estudia el problema de la estimación de las alturas, de las medias y de las varianzas, suponiendo en cada caso conocidos los restantes parámetros. Los ejes de X e Y corresponden, según el parámetro estudiado en cada caso, a las alturas, medias y varianzas de la primera y segunda curva. Por su parte, el eje Z, simbolizado mediante curvas de nivel, corresponde a los valores que asume la función de suma de cuadrados para cada combinación de valores de los representados mediante los ejes X e Y. La utilidad de esta metodología es comprender los fenómenos que se dan en la estimación de los parámetros y, posiblemente, de descubrir características nuevas en los mismo
Neuropsychology of frontal lobe epilepsy in children and adults: Systematic review and meta-analysis
Frontal lobe epilepsy (FLE) is associated with cognitive problems, especially in areas related to frontal lobe functioning as executive functions, attention, and motor skills, but with impact on memory and psychosocial adaptation. Deficits are similar in both adults and children with FLE, although no studies have compared adult and pediatric performance in the same study. The aim of this research was to analyze the existing evidence concerning the cognition in adults and children with FLE. A randomeffect meta-analysiswas used using Cohen's d, and the confidence interval for each cognitive factor was calculated. The results in the meta-analysis show a general pattern of cognitive dysfunction in FLE, especially in functions related to the frontal lobe, with an influence of the duration and the age at onset of epilepsy, as well as the age of the sample used. In addition, researches in this type of epilepsy are heterogeneous,with too many different sampling and methodological characteristics,which is not a standard format for reporting clinical sample characterization, making it difficult to study FLE in
depth.Sin financiación2.378 JCR (2018) Q2, 73/146 Psychiatry; Q3, 28/53 Behavioral Sciences, 116/199 Clinical Neurology1.299 SJR (2018) Q1, 78/378 Neurology (clinical), 17/82 Behavioral Neuroscience; Q2, 43/165 NeurologyNo data IDR 2018UE
Detección del funcionamiento diferencial de los ítems en una prueba de ciencias
La neurociencia como disciplina científica, ha cobrado un gran auge en los últimos años y este hecho ha provocado una avalancha de textos que pretenden recoger, en mayor o menor medida, la pluralidad de conocimientos diversos que tienen cabida en ella. Desde lo molecular a lo conductual, el sistema nervioso puede ser estudiado desde muy diversas perspectivas. Biólogos, fisiólogos, químicos, anatomistas o psicólogos han contribuido al conocimiento del sistema nervioso desde sus respectivas disciplinas. Actualmente, las diferentes áreas de conocimiento que integran la neurociencia progresan al unísono y, en la mayoría de los casos, realizan su trabajo de manera coordinada gracias a la casi inmediata disponibilidad de los datos científicos obtenidos. A esto se debe que sea una de las áreas científicas cuyo crecimiento es más rápido. Por todo ello resulta difícil encontrar un texto que aborde los diferentes campos de la neurociencia de una forma equilibrada