Análisis espacial de la distribución en el territorio de variables sanitarias y socioeconómicas mediante técnicas de inteligencia artificial y sus aplicaciones en la planificación sociosanitaria de la salud mental

El análisis espacial de datos (AED) estudia la existencia de concentraciones geográficas estadísticamente significativas de variables localizadas en el espacio. En la actualidad existen numerosas técnicas de análisis espacial pero en muchas ocasiones dan resultados diferentes cuando se aplican sobre los mismos datos. Uno de los campos donde más se emplea el AED es la epidemiología espacial interesada en la distribución de las enfermedades en el territorio. Además, el campo de la salud mental es uno de los menos explorados en estudios epidemiológicos. OBJETIVOS En el presente trabajo de investigación tiene por objetivos diseñar, implementar y probar sobre datos de salud mental un nuevo modelo de análisis espacial de datos basado en técnicas de inteligencia artificial (modelo AEMO/AE). METODOLOGÍA Los Algoritmos Evolutivos Multi-objetivo (AEMO) son una herramienta para la resolución de problemas multi-variantes complejos. El modelo desarrollado ha sido probado en dos Estudios de Demostración sobre datos de prevalencia administrativa de esquizofrenia y depresión en Andalucía y Cataluña. Se han planteado dos problemas espaciales diferentes que pretenden demostrar la utilidad del mismo. Por una parte, como herramienta híbrida para conseguir una solución de consenso entre diferentes métodos de análisis espacial. Y por otra parte, como nuevo método de análisis espacial para la localización de concentraciones espaciales. RESULTADOS Se ha creado el modelo AEMO/AE que ha permitido identificar con éxito concentraciones de elevada dependencia espacial (hot-spots) en los valores de la prevalencia de la esquizofrenia y la depresión en Andalucía (2004, 2006, 2007 y 2008); y concentraciones espaciales de valores significativamente elevados (hot-spots) o bajos (cold-spots) de la prevalencia administrativa de la esquizofrenia y la depresión en Cataluña (2009). CONCLUSIONES El modelo AEMO/AE ha sido aplicado con éxito a la resolución de problemas espaciales para identificar hot-spots y cold-spots de dependencia espacial y prevalencia administrativa en el territorio. El modelo ha sido evaluado por un grupo de expertos como útil y relevante para la toma de decisiones y la planificación de los Sistemas de Atención a la Salud Mental

Estudio de prefactibilidad de un centro de inspección mecánica y control de emisión de gases para la Facultad de Tecnología de la Industria ubicado en UNI-RUPAP durante el periodo 2020-2024

El presente trabajo consiste en la realización de un estudio de prefactibilidad para la creación de un taller de inspección mecánica y emisiones de gases en el departamento de Managua. Para ello se utilizó el modelo mixto por ser una investigación descriptiva y con diferentes caracteres que pueden medirse y cuantificarse

Assessment of Relative Technical Efficiency of Small Mental Health Areas in Bizkaia (Basque Country, Spain)

Mental disorders cause an enormous burden to society. Considering the current economic context, an efficient use of scarce inputs, with an appropriate outcome production, is crucial. This situation defines a classical Relative Technical Efficiency (RTE) problem. A well-known methodology to assess RTE is the Data Envelopment Analysis, although it presents some limitations. These may be overcome through a hybrid strategy that integrates Monte-Carlo simulation and artificial intelligence. This study aims to (1) design of a Decision Support System for the assessment of RTE of Small Mental Health Areas based on DEA; and (2) analyse 19 mental health areas of the Bizkaian Healthcare System (Spain) to classify them and to identify potential management improvements. The results have showed higher global RTE in the output-oriented orientation than in the input-oriented one. This suggests that a decision strategy based on improving the input management, within the ranges of the expert-driven model of community healthcare, could be appropriate. A future research line will focus our attention on the validation process through the analysis of micromanagement interventions and their potential impacts in the real system

Role of visual analytics in supporting mental healthcare systems research and policy: A systematic scoping review

The availability of healthcare data has exponentially grown, both in quantity and complexity. The speed of this evolution has generated new challenges for translating complex data into effective evidence-informed policy. Visual analytics offers new capacity to analyze healthcare systems and support better decision-making. We conducted a systematic scoping review to look for evidence of visual analytics approaches being applied to mental healthcare systems and their use in driving policy. We found 79 relevant studies and categorized them in two ways: by study purpose and by type of visualization. The majority (67.1%) of the studies used geographical maps, and 11% conducted highly complex studies requiring novel visualizations. Significantly, only 15% of the studies provided information indicating high levels of usability for policy and planning. Our findings suggest that while visual analytics continues to evolve rapidly, there is a need to ensure this evolution reflects the practical needs of policy makers

Methodological barriers to studying the association between the economic crisis and suicide in Spain

BACKGROUND: The hypothetical relationship between economic recession and the increase in suicides in Spain is subject to various arguments. In addition to the inherent complexity of capturing and explaining the underlining mechanisms that could describe this causal link, different points of contention have been be identified. The period of this association and its possible starting points, the socioeconomic determinants that may explain the variation in suicide rate, and the data sources available are the main focus of controversy. The present study aims to identify the phases of association between different periods of economic recession and suicide rates, and compare the effect of different social determinants of health that have been mentioned in previous studies. METHODS: We have used interrupted time series analyses to assess the impact of economic recession on national rates of suicide mortality provided by the Spanish Statistical Office (1980-2014). In an attempt to consider the factors that have affected the study of suicide in Spain, different data sources/periods, predictors, and regions in Spain were analysed. RESULTS: The analysis revealed a positive and significant relationship between the Great Recession and suicide rates during the second period of economic recession (2011-2014), while appeared to decrease during the first recession period. However, the first decreasing trend was not statistically significant in the global analysis of the evolution of monthly suicide rates for the entire country. Both unemployment and per capita GDP were positively related to suicide trends. Finally, the regional analysis demonstrates a similar pattern in different Spanish areas. CONCLUSION: Although previous studies have mentioned the double-dip in the suicide rate associated with the corresponding period of double recession, our study only identify a positive relationship during the second recession period. ThThis study is subsidised by the Carlos III Health Institute (Ministry of Health of Spain) [project PI15/01986] and co-funded by FEDER funds and the Andalusian Studies Centre [PRY120/14]

Actitudes hacia la inmigración a nivel regional en Europa en tiempos de crisis

A partir de la crisis financiera de 2008, ha habido un auge de partidos nacionalistas en Europa que incluyen medidas antinmigración en sus programas. En este estudio se analiza la relación entre el estatus socioeconómico y el sentimiento antiinmigrante a nivel regional, mediante análisis de regresión geográfica. Para ello usamos datos de los primeros años de la crisis financiera, cuando la mayoría de los países de Europa estaban comenzando a experimentar sus consecuencias a nivel económico, social y político. Este trabajo confirma empíricamente la idoneidad del análisis espacial para mostrar la existencia de diferencias regionales en el sentimiento anti–inmigrante. A partir de ahí cabría cuestionar la validez general de las comparaciones realizadas hasta el momento entre países o entre macro–regiones para explicar tales actitudes. La información aportada en el nivel regional puede ser útil para identificar regiones prioritarias donde implementar políticas de integración para reducir las actitudes negativas hacia los inmigrantes

Do immunoglobulin G and immunoglobulin E anti- l -asparaginase antibodies have distinct implications in children with acute lymphoblastic leukemia? A cross-sectional study

Background: l-Asparaginase is essential in the treatment of childhood acute lymphoblastic leukemia. If immunoglobulin G anti-l-asparaginase antibodies develop, they can lead to faster plasma clearance and reduced efficiency as well as to hypersensitivity reactions, in which immunoglobulin E can also participate. This study investigated the presence of immunoglobulin G and immunoglobulin E anti-l-asparaginase antibodies and their clinical associations. Methods: Under 16-year-old patients at diagnosis of B-cell acute lymphoblastic leukemia confirmed by flow cytometry and treated with a uniform l-asparaginase and chemotherapy protocol were studied. Immunoglobulin G anti-l-asparaginase antibodies were measured using an enzyme-linked immunosorbent assay. Intradermal and prick skin testing was performed to establish the presence of specific immunoglobulin E anti-l-asparaginase antibodies in vivo. Statistical analysis was used to investigate associations of these antibodies with relevant clinical events and outcomes. Results: Fifty-one children were studied with 42 (82.35%) having anti-l-asparaginase antibodies. In this group immunoglobulin G antibodies alone were documented in 10 (23.8%) compared to immunoglobulin E alone in 18 (42.8%) patients. Immunoglobulin G together with immunoglobulin E were simultaneously present in 14 patients. Children who produced exclusively immunoglobulin G or no antibodies had a lower event-free survival (p-value = 0.024). Eighteen children (35.3%) relapsed with five of nine of this group who had negative skin tests suffering additional relapses (range: 2–4), compared to none of the nine children who relapsed who had positive skin tests (p-value < 0.001). Conclusion: Children with acute lymphoblastic leukemia and isolated immunoglobulin G anti-l-asparaginase antibodies had a higher relapse rate, whereas no additional relapses developed in children with immunoglobulin E anti-l-asparaginase antibodies after the first relapse

Development and biological evaluation of pNIPAM-based nanogels as vaccine carriers

“Smart” nanogels are an attractive tool for the development of new strategies of immunization in veterinary medicine. Here, we reported the synthesis and physicochemical characterization of thermoresponsive nanogels based on poly(N-isopropylacrylamide) (pNIPAM) and their in vitro, ex vivo and in vivo (mice model) performance. Smart nanogels of ca. 250 nm, with a transition temperature of 32 °C were obtained by precipitation polymerization. Assays to evaluate pNIPAM nanogels cytotoxicity were performed in different cell lines showing high biocompatibility (>70 %). The efficient internalization of the system was studied by confocal microscopy as well as flow cytometry. The ability to protect and deliver antigens was analyzed using the outer membrane lipoprotein A (OmlA), an important virulence factor of Actinobacillus pleuropneumoniae (App) cause of porcine pleuropneumonia. This lipoprotein was synthesized by recombinant technology and its technique was also described. The biodistribution of pNIPAM nanogels administered intranasally was performed in vivo and ex vivo through Pearl Imaging System, which showed that nanogels were kept mostly in the lungs during the evaluated time. Besides, the efficacy of the proposal nanogel-based vaccine was studied in vivo by measuring the antibody titers of BALB/c mice inoculated with OmlA encapsulated into pNIPAM nanogels compared to OmlA plus aluminum hydroxide adjuvant. The results proved the ability of nanogels to stimulate a humoral immune response. Therefore, we have demonstrated that pNIPAM nanogels can be used as an efficient platform for vaccine nanocarriers.Fil: Soriano Pérez, María Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Funes, Javier Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Flores Bracamonte, María Carolina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Agronomia y Veterinaria. Instituto de Ciencias Veterinarias. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Cordoba. Instituto de Ciencias Veterinarias.; ArgentinaFil: Ibarra, Luis Exequiel. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Biotecnología Ambiental y Salud - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Biotecnología Ambiental y Salud; ArgentinaFil: Forrellad, Marina Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación En Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Taboga, Oscar Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación En Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Cariddi, Laura Noelia. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Biotecnología Ambiental y Salud - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Biotecnología Ambiental y Salud; ArgentinaFil: Salinas, Facundo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; ArgentinaFil: Ortega, Hugo Hector. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; ArgentinaFil: Alustiza, Fabrisio Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Molina, María Alejandra. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Investigaciones en Tecnologías Energéticas y Materiales Avanzados. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Tecnologías Energéticas y Materiales Avanzados; Argentin

Determinantes socioeconómicos de la salud en Andalucía: estudio comparado del impacto de la crisis económica en la salud de los andaluces (Proyecto IMPACT-A)

Los estudios sobre determinantes socioeconómicos de la salud se han centrado fundamentalmente en el análisis de los factores de carácter económico, es decir, en las diferencias de salud generadas por los ingresos. Sin embargo, la relación entre los ingresos y las desigualdades de salud parece ser algo más compleja. Como se ha puesto de manifiesto en recientes estudios, la inclusión de los ingresos como factor explicativo de las desigualdades de salud, aunque resulta necesaria, no es suficiente para entender la diversidad y la complejidad de otras dimensiones sociales como la educación o la clase social, que resultan igualmente relevantes en la explicación de estas desigualdades. En línea con este conjunto de consideraciones, el objetivo del presente trabajo se dirige a comparar el impacto de diferentes medidas del estatus socioeconómico (educación, clase social, ocupación e ingresos) sobre la salud auto-percibida (self-rated health - SRH) en las diferentes Comunidades Autónomas españolas, a partir de datos de los Barómetros Sanitarios del Centro de Investigaciones Sociológicas. Adicionalmente, se estudia el efecto contextual de indicadores macroeconómicos, de servicios sanitarios, y calidad de vida mediante el diseño de diferentes modelos de regresión logística ordinal multinivel. Los datos del presente trabajo revelan que, a pesar de que España es un país que goza de una auto-percepción de la salud positiva, se observan desigualdades en la salud a nivel interregional. Si bien en nuestro país no existen grandes diferencias en la salud, los datos ponen de manifiesto que factores socioeconómicos como los ingresos, clase social, la ocupación o la educación pueden tener un importante impacto sobre la salud de los grupos en riesgo de exclusión social. En el nivel contextual, el riesgo de pobreza y el desempleo se encuentran negativamente relacionados con la auto-percepción de la salud de los españoles. Unos resultados que tienen implicaciones muy claras en el reciente contexto de crisis económica. El presente análisis aporta claros indicios de la importancia de tener unas condiciones vitales dignas para poder mantener la salud. Sin lugar a dudas vivir en la pobreza o en una condición de riesgo de caer en un estado de privación material, aumenta la probabilidad de tener una mala salud, y esta misma relación se aplica a la falta de trabajo. En este sentido, es necesario considerar el impacto socioeconómico de la actual crisis económica y los actuales recortes del gasto público en la salud de los grupos más desfavorecidos de nuestra sociedad

A comprehensive review of ecosystem research and context analysis in mental health care

The role of context is critical in health services research. In health care, “context” could be defined as all sources of evidence of the local system: geographic, social and demographic factors, other environmental factors, service availability and scope, capacity, use, costs and the historical development of the health care system. The analysis of context of care of “healthcare ecosystem research” is an emerging discipline that should play a critical role in implementation sciences [1] and in the analysis of complex interventions [2, 3]. “Contextual evidence” has recently been identified as a major source of knowledge in health systems research together with experimental, observational, expert and experiential knowledge [4]. In spite of its relevance, the need for context analysis in health services and delivery research has not been sufficiently recognised [1, 2, 4]. One of the most widely used instrument in context analysis providing data on service availability is ESMS/DESDE (Description and Evaluation of Services and Directories for Long Term Care. This piece of research aims 1) to analyse available methods of context analysis and healthcare ecosystem research for standard description of mental health (MH