Análisis de la primera toma de datos subterránea y estudios de fondo del experimento Argon Dark Matter

Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Físicas, Departamento de Física Atómica, Molecular y Nuclear, leída el 03/06/2016Dark Matter is a collisionless and non-luminous kind of matter, whose existence is inferred through its gravitational effects at the galactic, cluster and large scales in the Universe. From the analysis of the PLANCK latest data, Dark Matter accounts for the 26.6% of the composition of the energy density of the Universe, while ordinary matter only represents 4.9% [1]. Revealing the nature of Dark Matter has become one of the most challenging problems in modern physics. A possible explanation comes from particle physics in the form of Weakly Interacting Massive Particles (WIMPs) , a particularly interesting class of new particle that can naturally account for the measured abundance of Dark Matter. WIMPs would be produced thermally in the early Universe and, since they interact only weakly, their annihilation rate would become insignificant as the Universe expands, thus freezing out with a relic abundance. Supersymmetry, an extension of the Standard Model of particle physics, foresees interesting possible WIMP candidates in the form of the Lightest Supersymmetric Particle ( LSP) , which is neutral, stable and massive. A great experimental effort has been undertaken in the last years to detect Dark Matter in underground and space-based detectors or produce it in accelerators. This Thesis is focused on the analysis of the first underground run and background studies of the Argon Dark Matter (ArDM) experiment, which aims to detect WIMPs via the nuclear recoils produced by their elastic scattering off argon nuclei. The detector is a ton-scale double-phase (liquid-gas) TPC, which is currently installed at the Canfranc Underground Laboratory ( LSC) under the Pyrenees in Spain and it is the first ton-scale argon detector for Dark Matter to take data underground...La Materia Oscura es un tipo ele materia no luminosa y sin colisiones cuya existencia es inferida a través de sus efectos gravitacionales en la escala galáctica, de cúmulos de galaxias y a grandes escalas en el Universo. De acuerdo con el análisis de los datos más recientes de PLANCK, la Materia Oscura da cuenta del 26,6% de la composición de la densidad de energía del Universo, mientras que la materia ordinaria sólo representa un 4,9% [1]. Revelar la naturaleza de la Materia Oscura se ha convertido en uno de los problemas más desafiantes de la física moderna. Una posible explicación proviene de la física de partículas en la forma de Partículas Masivas Débilmente Interactuantes (WIMPs), una nueva clase de partícula especialmente interesante que puede dar cuenta de forma natural de la abundancia medida de Materia Oscura. Los WIMPs se producirían térmicamente en el Universo primitivo y, puesto que sólo interaccionan débilmente, su tasa de aniquilación se convertiría en insignificante conforme el Universo se expande, permaneciendo así con una abundancia determinada. Supersimetría, una extensión del Modelo Estándar de partículas, proporciona candidatos a WIMPs en forma de la Partícula Supersimétrica Más Ligera (LSP), que es neutra, estable y masiva. Un gran esfuerzo experimental ha sido realizado en los últimos años para detectar Materia Oscura con detectores subterráneos o espaciales o para producirla en aceleradores. Esta Tesis está centrada en el análisis de la primera toma de datos subterránea y estudios de fondo del experimento Argon Dark Matter (ArDM), cuyo objetivo es detectar WIMPs a través de los retrocesos nucleares producidos por su dispersión elástica por núcleos de argón. El detector, actualmente instalado en el Laboratorio Subterráneo de Canfranc (LSC) bajo los Pirineos en España, es una TPC de doble fase (líquido-gas) de una tonelada y es el primer detector de Materia Oscura basado en argón de la escala de la tonelada en tomar elatos en un laboratorio subterráneo...Depto. de Estructura de la Materia, Física Térmica y ElectrónicaFac. de Ciencias FísicasTRUEunpu

Compostos de bor fluorescents per a medicina

Els carborans (compostos formats per àtoms de carboni i de bor) presenten un ventall ampli d'aplicacions. Pel que fa a la medicina, han mostrat gran interès en la teràpia contra el càncer, denominada teràpia de captura de neutrons per bor (BNCT). En aquest treball de recerca s'ha preparat una sèrie de molècules d'alt contingut en bor i derivats del closo-carborà que presenten una sorprenent propietat: la fluorescència. Aquests dendrons són potencialment interessants per a la seva aplicació en BNCT i medicina.Los carboranos (compuestos formados por átomos de carbono y boro) presentan un amplio abanico de aplicaciones. En medicina, han mostrado gran interés en la terapia contra el cáncer, denominada terapia de captura de neutrones por boro (BNCT). En este trabajo de investigación se ha preparado una serie de moléculas de alto contenido en boro y derivados del closo-carborano que presentan una sorprendente propiedad: la fluorescencia. Estos dendrones son potencialmente interesantes para su aplicación en BNCT y medicina.Carboranes (clusters composed of boron and carbon atoms) are of great interest in a wide range of applications. Medical scientists have shown a great interest in using them in the boron neutron capture therapy (BNCT). In this work, a family of high-boron dendrons have been prepared. These compounds show photoluminescence properties. Thus, their properties and high boron content make these macromolecules interesting compounds for use in BNCT cancer treatments and medicine

Análisis de los conocimientos previos y adquiridos en investigación musical de los estudiantes del MAES de la Universidad de Sevilla

En este trabajo se realiza un pequeño estudio cuyo objetivo es el de analizar la formación previa en métodos y técnicas de investigación de los alumnos del máster de formación del profesorado de la Universidad de Sevilla, así como sus centros de interés en relación a futuras investigaciones. Para ello se administraron cuestionarios en los que se trataba de recoger información sobre ambos aspectos. Los resultados mostraron que los alumnos antes de comenzar el módulo específico, tenían nulos o muy escasos conocimientos en investigación. Los temas sobre los que versaban sus intereses de cara a una futura investigación estaban relacionados en la mayoría con la didáctica de la música (currículo, recursos, métodos), con aspectos psicológicos de la enseñanza de la música (motivación, relajación), así como aspectos sociológicos relacionados con el hecho musical (valoración de la música, acercamiento de la música al gran público).The main goal of this study was to analyse: a) previous knowledge in music research and b) favourite musical issues to research. The subjects were students who enrolled in music education Master’s degree at the University of Seville. Two questionnaires were administered to collect information about these two issues. The results showed that students had a lack of or very little knowledge of techniques and methods in music research. Issues related to music education (contents, resources and methods), psychology in music education (motivation, relaxation) and sociology (value of music, possible approaches to the general public) were the favourites themes to do research in

Formación tecnológica musical del futuro profesorado de música

Actualmente la inclusión de las TIC dentro del currículo musical fomenta y facilita un aprendizaje significativo a través del uso de diferentes dispositivos como teclados MIDI, programas secuenciadores que hacen que los contenidos se acerquen más a la música que suelen escuchar los alumnos en la radio o la televisión. Otros programas permiten desarrollar la capacidad creativa permitiendo que se desarrollen actividades compositivas. Sin embargo, se ha podido comprobar por otros estudios que su uso es bastante limitado y restringido en las clases de música pese al gran potencial que presenta la tecnología. El presente estudio trata de explorar las ideas de los futuros maestros de música en relación a la formación que se debería tener en materia tecnológica musicalAt present the use of music technology at the curriculum implements a meaningful learning. MIDI keyboards, sequencer software allow playing or creating music which is similar to common music that our students used to listen at TV or at the radio. However some studies show that music technology uses are limited and restricted not according to its potential. The present study tries to explore future music teacher´s opinions about music technology training

Las competencias digitales del profesorado de infantil

En el presente Trabajo de Fin de Grado (TFG) voy a conocer las competencias digitales que poseen actualmente las docentes de infantil del CEP “Mosaicos” (Santiponce) y no solo por la adquisición en el manejo y en el uso de las TIC como habilidades básicas, sino porque también es necesario que conozcan estrategias metodológicas y didácticas así como de innovación educativa como las que ofrecen las tecnologías de la información, las mismas que se están introduciendo en las aulas como una herramienta cotidiana más de la práctica educativa diaria en el proceso enseñanza-aprendizaje. Ésta herramienta digital debe ser introducida y adaptada a las necesidades de los discentes y de la misma forma por parte de las Instituciones Educativas deben ser abiertas y flexibles a los avances que se produzcan en la sociedad. En definitiva, este trabajo irá acompañado de un cuestionario de autoevaluación dirigido a las maestras de dicho centro, apoyado en el Marco Europeo de Competencia Digital para educadores DigCompEdu, cuyo objetivo es evaluar las competencias digitales de éstas. Con los datos obtenidos se analizarán las fortalezas y debilidades de dichas docentes en competencia digital, para concluir con una propuesta de mejora en función de las posibles deficiencias que se hayan detectado. Y, objetivamente, los posibles resultados que se espera de este cuestionario observando los recursos escasos en tecnología que existen en este centro, como son algunos televisores, radio-reproductor (sólo uso profesora) y ordenador propio de la maestra con algunas deficiencias. La mayoría tiene un nivel de asignación básico, es decir, los escasos recursos van en consonancia con el nivel de competencia digital del profesorado en cuestión (A2: exploradora la mayoría y tan solo una de ellas, con un nivel intermedio B1: integradora).Universidad de Sevilla.Grado en Educación Infanti

Hands on XENON100 Dark Matter (DM) direct detection experiment: studying and modeling background and signal in a frequentist analysis framework

In this activity we try to reproduce the XENON100 direct dark matter search results from 224 live days of data taken between February 2011 and March 2012. The statistical approach to model signal and background in the profile likelihood analysis is presented and the procedure used by the XENON100 collaboration to interpret the results is partially implemented

A little rock&love. Creative resources used by brands in mobile advertising

Los cambios sociológicos, culturales y simbólicos que se han producido en la era digital han tenido una gran repercusión en el ámbito de la comunicación y evidencian que es necesario que las marcas tracen nuevos caminos en su búsqueda para conectar con sus públicos. Ante esta realidad, nuestra propuesta de rock&love apuesta por un modo diferente de aproximarse a los públicos, más en sintonía con las nuevas posibilidades que brinda el contexto digital. Este artículo presenta una investigación en la que se parte de la hipótesis de que la comunicación para móviles —vehiculada a través de apps principalmente— es el terreno idóneo para que las marcas se comporten de acuerdo a los postulados del rock&love y tiene como principal objetivo la identificación de los factores que permiten determinar cuáles son los recursos creativos que responden a los conceptos de rock y love. Para ello, se ha realizado un análisis de contenido a un corpus de trabajo compuesto por las campañas ganadoras del Festival Cannes Lions 2014 en la categoría de campañas móviles (mobile). Los resultados de la investigación, efectivamente, verifican los recursos creativos que responden al postulado del rock&love en la comunicación publicitaria para móviles.The sociological, cultural and symbolic transformations that have taken place in the digital age have had a major impact in media, and show that brands need to look for new paths to connect with their audiences. Within this context, our rock&love proposition aims for a different way of approaching the public, in tune with the new possibilities offered by the digital context. This article presents a research in which we depart from the assumption that mobile media —apps, mainly— set the ideal ground for brands to behave according to the principles of rock&love. Its main objetive is the identification of the creative resources that respond to the concepts of rock and love. We have carried out a content analysis of a body of work consisting of the winning campaigns of Cannes Lions Festival 2014 in the mobile category. Results verify the creative resources that respond to the postulates of rock&love in mobile advertising campaigns

Enhancing Confusion Entropy (CEN) for Binary and Multiclass Classification

Different performance measures are used to assess the behaviour, and to carry out the comparison, of classifiers in Machine Learning. Many measures have been defined on the literature, and among them, a measure inspired by Shannon's entropy named the Confusion Entropy (CEN). In this work we introduce a new measure, MCEN, by modifying CEN to avoid its unwanted behaviour in the binary case, that disables it as a suitable performance measure in classification. We compare MCEN with CEN and other performance measures, presenting analytical results in some particularly interesting cases, as well as some heuristic computational experimentation.This work was supported by Ministerio de Economía y Competitividad, Gobierno de España, MTM2015 67802-P to R.D. The funders had no role in study design, data collection and analysis, decision to publish, or preparation of the manuscript

Bayesian network-based over-sampling method (BOSME) with application to indirect cost-sensitive learning

Traditional supervised learning algorithms do not satisfactorily solve the classification problem on imbalanced data sets, since they tend to assign the majority class, to the detriment of the minority class classification. In this paper, we introduce the Bayesian network-based over-sampling method (BOSME), which is a new over-sampling methodology based on Bayesian networks. Over-sampling methods handle imbalanced data by generating synthetic minority instances, with the benefit that classifiers learned from a more balanced data set have a better ability to predict the minority class. What makes BOSME different is that it relies on a new approach, generating artificial instances of the minority class following the probability distribution of a Bayesian network that is learned from the original minority classes by likelihood maximization. We compare BOSME with the benchmark synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) through a series of experiments in the context of indirect cost-sensitive learning, with some state-of-the-art classifiers and various data sets, showing statistical evidence in favor of BOSME, with respect to the expected (misclassification) cost.The authors are supported by Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Gobierno de España, project ref. PGC2018-097848-B-I0