SABERES DOS FUNCIONÁRIOS DO MUSEU EMILIO GOELDI SOBRE A RECICLAGEM DE RESÍDUOS SÓLIDOS

The Goeldi Museum instituted in 2007 the Joint Selective Collection Program in compliance with the Decree Law (MPEG / CCTE, 2008). The program aims to selective separation of recyclable solid waste generated by administrative and research activities developed by the institution and their proper environmental disposal, contributing to the socio-economic inclusion of recyclable materials collectors, enhance and strengthen this manpower through associations and cooperatives in addition to the Eco-management of solid waste generated in the institution. The objective of this study was to which coordination of the Goeldi Museum carry out the selective collection and recycling of solid waste. The project was developed on the premises of the Goeldi Museum, only in campus research. Data were collected through interviews, using a previously designed questionnaire. The results indicated that not all coordinators are conducting the selective collection and recycling of waste materials, also showing a low knowledge about recycling by employees, regardless of level of education. Thus the results presented by employees direct their opinions about the importance of waste recycling and selective collection.O Museu Paraense Emílio Goeldi instituiu em 2007 o Programa de Coleta Seletiva Solidária em cumprimento ao Decreto Lei (MPEG/CCTE, 2008). O programa tem como objetivo a separação seletiva dos resíduos sólidos recicláveis gerados pelas atividades administrativas e de pesquisa desenvolvidas pela instituição e sua correta destinação socioambiental, contribuindo para a inclusão socioeconômica dos catadores de matérias recicláveis, a fim de valorizar e fortalecer essa mão de obra por intermédio de associações e cooperativas além da gestão ecologica dos resíduos sólidos gerados na instituição. O objetivo deste trabalho foi conhecer quais coordenações do Museu Goeldi realizam a coleta seletiva e a reciclagem de seus resíduos sólidos. O projeto foi desenvolvido nas dependências do Museu Goeldi, somente no campus de pesquisa. Os dados foram coletados através da aplicação de questionário, previamente elaborado e foram analisados através da estatistica descritva. Os resultados obtidos indicaram que nem todas as coordenações estão realizando a coleta seletiva e reciclagem de seus resíduos, mostrando também um baixo conhecimento a respeito da reciclagem por parte dos funcionários, independentemente do nível de escolaridade. Dessa forma os resultados apresentados pelos funcionários direcionam suas

GEOPROCESSAMENTO E GESTÃO PÚBLICA: UMA ANÁLISE SOCIOAMBIENTAL DOS CASOS DE DENGUE EM BELÉM (PA)

A dengue é a arbovirose mais difundida no mundo com alto potencial de desenvolvimento em regiões de clima tropical. Este trabalho objetivou analisar a distribuição espacial e ambiental dos casos de dengue, nos anos de 2015 e 2016 em Belém (PA). Para isso, foi realizada uma pesquisa documental, bibliográfica, de cunho exploratório, descritivo e abordagem quantitativa. Neste contexto, a área de estudo correspondeu ao município de Belém, estado do Pará. Vale destacar que os dados secundários foram obtidos do SINAN, do Ministério da Saúde, IBGE e USGS; já os dados primários foram adquiridos mediante a realização do georreferenciamento em lote pelo Batchcoordinatese Google Maps. Os dados foram depurados no Microsoft Excel e importados para o Banco de Dados Geográfico (BDGeo), em seguida, os mapas foram produzidos no software ArcGis Desktop 10.3. Foram georreferenciados 1440 casos de dengue. Notou-se que esses casos são pertinentes as áreas urbanizadas e estão intimamente relacionados à precariedade das habitações e do saneamento ambiental existente em Belém. Através de análise espacial (técnica de Kernel), observou-se que as aglomerações dos casos estão evidenciadas nos distritos DABEL, DAGUA e DASAC. A população mais atingida foi referente às faixas de escolaridade com níveis mais elevados e pertencentes ao sexo feminino. Dessa forma, a aplicação das ferramentas de geoprocessamento foram fundamentais para as análises associadas à epidemiologia da dengue no município, pois foi possível identificar as áreas de risco e realizar a distribuição espacial do agravo, permitindo assim mecanismos de controle e monitoramento da doença

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

SABERES DOS FUNCIONÁRIOS DO MUSEU EMILIO GOELDI SOBRE A RECICLAGEM DE RESÍDUOS SÓLIDOS

The Goeldi Museum instituted in 2007 the Joint Selective Collection Program in compliance with the Decree Law (MPEG / CCTE, 2008). The program aims to selective separation of recyclable solid waste generated by administrative and research activities developed by the institution and their proper environmental disposal, contributing to the socio-economic inclusion of recyclable materials collectors, enhance and strengthen this manpower through associations and cooperatives in addition to the Eco-management of solid waste generated in the institution. The objective of this study was to which coordination of the Goeldi Museum carry out the selective collection and recycling of solid waste. The project was developed on the premises of the Goeldi Museum, only in campus research. Data were collected through interviews, using a previously designed questionnaire. The results indicated that not all coordinators are conducting the selective collection and recycling of waste materials, also showing a low knowledge about recycling by employees, regardless of level of education. Thus the results presented by employees direct their opinions about the importance of waste recycling and selective collection.O Museu Paraense Emílio Goeldi instituiu em 2007 o Programa de Coleta Seletiva Solidária em cumprimento ao Decreto Lei (MPEG/CCTE, 2008). O programa tem como objetivo a separação seletiva dos resíduos sólidos recicláveis gerados pelas atividades administrativas e de pesquisa desenvolvidas pela instituição e sua correta destinação socioambiental, contribuindo para a inclusão socioeconômica dos catadores de matérias recicláveis, a fim de valorizar e fortalecer essa mão de obra por intermédio de associações e cooperativas além da gestão ecologica dos resíduos sólidos gerados na instituição. O objetivo deste trabalho foi conhecer quais coordenações do Museu Goeldi realizam a coleta seletiva e a reciclagem de seus resíduos sólidos. O projeto foi desenvolvido nas dependências do Museu Goeldi, somente no campus de pesquisa. Os dados foram coletados através da aplicação de questionário, previamente elaborado e foram analisados através da estatistica descritva. Os resultados obtidos indicaram que nem todas as coordenações estão realizando a coleta seletiva e reciclagem de seus resíduos, mostrando também um baixo conhecimento a respeito da reciclagem por parte dos funcionários, independentemente do nível de escolaridade. Dessa forma os resultados apresentados pelos funcionários direcionam suas

GEOPROCESSAMENTO E GESTÃO PÚBLICA: UMA ANÁLISE SOCIOAMBIENTAL DOS CASOS DE DENGUE EM BELÉM (PA)

A dengue é a arbovirose mais difundida no mundo com alto potencial de desenvolvimento em regiões de clima tropical. Este trabalho objetivou analisar a distribuição espacial e ambiental dos casos de dengue, nos anos de 2015 e 2016 em Belém (PA). Para isso, foi realizada uma pesquisa documental, bibliográfica, de cunho exploratório, descritivo e abordagem quantitativa. Neste contexto, a área de estudo correspondeu ao município de Belém, estado do Pará. Vale destacar que os dados secundários foram obtidos do SINAN, do Ministério da Saúde, IBGE e USGS; já os dados primários foram adquiridos mediante a realização do georreferenciamento em lote pelo Batchcoordinatese Google Maps. Os dados foram depurados no Microsoft Excel e importados para o Banco de Dados Geográfico (BDGeo), em seguida, os mapas foram produzidos no software ArcGis Desktop 10.3. Foram georreferenciados 1440 casos de dengue. Notou-se que esses casos são pertinentes as áreas urbanizadas e estão intimamente relacionados à precariedade das habitações e do saneamento ambiental existente em Belém. Através de análise espacial (técnica de Kernel), observou-se que as aglomerações dos casos estão evidenciadas nos distritos DABEL, DAGUA e DASAC. A população mais atingida foi referente às faixas de escolaridade com níveis mais elevados e pertencentes ao sexo feminino. Dessa forma, a aplicação das ferramentas de geoprocessamento foram fundamentais para as análises associadas à epidemiologia da dengue no município, pois foi possível identificar as áreas de risco e realizar a distribuição espacial do agravo, permitindo assim mecanismos de controle e monitoramento da doença

Performance of lambs supplemented with fodder salt Gliricidia sepium (Jacq.)

The objective of this experiment was to evaluate productive performance of lambs fed different levels of Gliricidia sepium (Jacq.) in the making of gliricidia forage salt. A total of 30 180-day-old male crossbred Santa Inês lambs of 25 kg body weight were confined in 1 m² stalls, fed Tifton-85 (Cynadon spp.) hay, fodder salts and water ad libitum. The experimental design was randomized, composed of six repetitions of five treatments. The formulation of gliricidia forage salt was 0 (100% NaCl), 93, 95, 97 and 99% gliricidia hay with 7, 5, 3 and 1% NaCl, respectively. The experiment was conducted for 74 d, with 14 d for adaptation and 60 d for sampling. Gliricidia forage salt supplementation showed no effect (P>0.05) on dry matter, organic matter or neutral detergent fiber intake, although it affected (P<0.05) crude protein and ether extract intake. The highest performance of animals was observed in gliricidia forage salt with 99% addition of gliricidia

Neotropical freshwater fisheries : A dataset of occurrence and abundance of freshwater fishes in the Neotropics

The Neotropical region hosts 4225 freshwater fish species, ranking first among the world's most diverse regions for freshwater fishes. Our NEOTROPICAL FRESHWATER FISHES data set is the first to produce a large-scale Neotropical freshwater fish inventory, covering the entire Neotropical region from Mexico and the Caribbean in the north to the southern limits in Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay. We compiled 185,787 distribution records, with unique georeferenced coordinates, for the 4225 species, represented by occurrence and abundance data. The number of species for the most numerous orders are as follows: Characiformes (1289), Siluriformes (1384), Cichliformes (354), Cyprinodontiformes (245), and Gymnotiformes (135). The most recorded species was the characid Astyanax fasciatus (4696 records). We registered 116,802 distribution records for native species, compared to 1802 distribution records for nonnative species. The main aim of the NEOTROPICAL FRESHWATER FISHES data set was to make these occurrence and abundance data accessible for international researchers to develop ecological and macroecological studies, from local to regional scales, with focal fish species, families, or orders. We anticipate that the NEOTROPICAL FRESHWATER FISHES data set will be valuable for studies on a wide range of ecological processes, such as trophic cascades, fishery pressure, the effects of habitat loss and fragmentation, and the impacts of species invasion and climate change. There are no copyright restrictions on the data, and please cite this data paper when using the data in publications