Free Cooling in der Klimakälte, Untersuchung des Potentials in der Schweiz

Auftraggeber der Studie ist das Bundesamt für Energie BFEIn dieser Arbeit wurde das Potential von Free Cooling (direkte Rückkühlung des Kühlmediums mit Einbezug der Umgebung) in der Klimakälte bezogen auf die Schweiz untersucht. Die zahl-reichen Ergebnisse und Diagramme aus dieser Arbeit ermöglichen dem Leser anhand weniger Schritte das Free Cooling Potential in Abhängigkeit von Vorlauftemperatur, Anwendungsart, Standort, Schaltung und Art der Rückkühlung abzuschätzen und so die Sinnhaftigkeit von Free Cooling oder das Optimierungspotential zu beurteilen. Eine Beschreibung dieses Vorgehens inkl. zahlreicher Hilfestellungen ist im Anhang ersichtlich. Die Ergebnisse zeigen, dass der einflussreichste Parameter die benötigte Vorlauftemperatur des Kühlmediums ist. Werden vom Verbraucher Temperaturen unterhalb von 14°C benötigt, fällt das Free Cooling Potential bis auf ein paar wenige Prozent zusammen und ist daher nicht zu empfehlen, sofern keine grösseren internen Lasten (z.B. Rechenzentrum) vorhanden sind. Weiter ist das Potential stark von den klimatischen Verhältnissen am Standort abhängig. Kältere Regionen wie die Alpen ermöglichen über das Jahr einen längeren Free Cooling Betrieb als ver-gleichsweise wärmere Regionen wie das Mittelland oder das Tessin. Nutzt man trockene oder hybride Rückkühler nur zur Vorkühlung, kann sich das Potential verdoppeln. Die weitaus grössten Potentiale bieten Wasseranbindungen (See-, Fluss- oder Grundwasser) oder Erdsonden. Jedoch müssen die Potentiale dieser Anbindungen von Fall zu Fall separat beurteilt werden, denn Boden- resp. Grundwassertemperaturen sind stark vom Ort abhängig und bei der einfachen Modellrechnung in dieser Arbeit wurden keine dynamischen Effekte bei der Abga-be von Wärme an den Boden berücksichtigt. Bei der Anbindung einer Erdwärmesonde muss zudem beachtet werden, dass das Free Cooling eine mögliche Sondenregeneration konkurriert. Weiter müssen die Gesetze bezüglich Grundwassernutzung hinsichtlich Erwärmung eingehalten werden. Da eine Wärmenutzung der Kältemaschine einer Wärmeabgabe an die Umgebung (Free Cooling Betrieb) klar vorzuziehen ist, muss immer geprüft werden, ob ein Free Cooling Betrieb nicht die Kapazität einer möglichen Wärmenutzung gefährdet

Commas (Handout)

This handout provides examples showing appropriate use of commas

Oral hygiene knowledge versus behavior in children: A questionnaire-based, interview-style analysis and on-site assessment of toothbrushing practices

Objectives: Oral hygiene plays an important role in eliminating biofilms and preventing dental caries. However, the implementation of oral health knowledge that children learn from their parents and through school dental health programmes remains poorly studied. This study aimed to investigate oral hygiene knowledge and its practical utilization in children and young adolescents (CYAs) aged 2–15 years. Material and methods: This was a questionnaire‐based, interview‐style community survey and on‐site practical assessment of CYAs' toothbrushing skills conducted during two 1‐day public science‐promoting events held at a major German university hospital in consecutive years. CYAs first answered questions on toothbrushing frequency, dental aids used, and dental care. They subsequently underwent diagnostic staining and demonstrated their brushing technique and method. CYAs' responses (percentages) to questionnaire items addressing oral hygiene knowledge and practice, and on‐site assessment of toothbrushing skills served as the main outcome measures. Results: Of 244 participating CYAs, 178 (73%) CYAs had no caries experience, the percentage increasing with age from 5% in 2–5‐year‐olds to 40% in those aged > 10 years. Of 117/244 (48%) indicating that teeth should be brushed three times daily, 80/ 117 (68%) self‐reported twice‐daily brushing, 32/117 (27%) reported brushing three times, and 4/117 (3%) stated doing so only once. Although 131/244 (54%) considered that teeth should be brushed for 3 min, 77/131 (59%) self‐reported actually doing so and 41/131 (31%) reported brushing for 2min. Seventeen of 42 (40%) participants aged > 10 years showed no systematic brushing method, with 21/42 (50%) failing to clean their teeth completely. Participants aged 6–10 years exhibited the highest proportion (97/134, 72%) of complete cleaning. One hundred and forty‐six of 244 (60%) of CYAs knew about floss; 63/134 (43%) reported using it. Good adherence to oral health recommendations (i.e., brushing ≥ 2/day for ≥2min) was observed in 212/ 244 (87%) CYAs, the remaining 32/244 (13%) exhibiting poor adherence. Conclusion: CYAs knew about the importance of oral hygiene and cleaned their teeth frequently. However, translation of their knowledge into practice showed deficiencies. Repeated encouragement to put oral health knowledge into practice is important

Effizienz von Klimakälteanlagen : Praxis und Theorie

Mit der Energiestrategie des Bundes werden höhere Anforderungen an die Energieeffizienz von Klimakälteanlagen gestellt. Um dem steigenden Energieverbrauch entgegenzuwirken wurde ein Aktionsplan im Rahmen des BFE-Programms EnergieSchweiz ausgearbeitet, welcher Projekte zur Schaffung von Tools sowie Informationsgrundlagen für die verschiedenen Akteure der Branche und zur Umsetzung im Markt beinhaltet. In diesem Rahmen wird einerseits die hydraulische Einbindung von bestehenden Kälteanlagen untersucht um häufig auftretende Probleme zu eruieren. In einer Marktbefragung wurde als häufigstes Problem eine mangelhafte regelungstechnische Abstimmung zwischen Erzeuger und Verbraucher angeführt. Weiter genannt wurde eine mangelhafte Wartung, die Fehldimensionierung von Komponenten sowie eine mangelhafte Inbetriebnahme. Andererseits wird ein exergetisches Effizienzbewertungsverfahren für Klimakälteanlagen mit Kaltwassersätzen entwickelt. Durch die Verfolgung der hochwertigen Energie im Gesamtsystem können Verluste lokalisiert und deren Grössenordnung bestimmt werden, was die Grundlage für Optimierungen liefert. Eine erste Anwendung des Systems konnte anhand Feldmessdaten durchgeführt werden

Dry grasslands of the central valleys of the Alps from a European perspective: the example of Ausserberg (Valais, Switzerland)

The upper Rhone valley in the Swiss canton of Valais is one of the driest and most continental of the inner-alpine valleys and harbours a rich xerothermic flora. We studied syntaxonomy and ecology of dry grasslands and their species richness patterns. In 2018 we recorded 28 vegetation plots (10 m2) and three nested-plot series of 0.0001 to 100 m2 on the south-facing slopes above the village of Ausserberg. Mean richness of all species ranged from 1.7 on 1 cm2 to 47.3 on 100 m2, with little contribution of bryophytes and lichens. The species-area relationship for total richness closely followed a power function. Modified TWINSPAN yielded a three-cluster solution, which could easily be matched with three orders of the class Festuco-Brometea: Stipo pulcherrimae-Festucetalia pallentis (xeric, rocky), Festucetalia valesiacae (xeric, non-rocky) and Brachypodietalia pinnati (meso-xeric). The subdivision of the xeric types into two orders is new for Swiss dry grasslands, where these types up to now had been joined in a single alliance Stipo-Poion within the Festucetalia valesiacae

In silico target prediction for elucidating the mode of action of herbicides including prospective validation.

The rapid emergence of pesticide resistance has given rise to a demand for herbicides with new mode of action (MoA). In the agrochemical sector, with the availability of experimental high throughput screening (HTS) data, it is now possible to utilize $\textit{in silico}$ target prediction methods in the early discovery phase to suggest the MoA of a compound $\textit{via}$ data mining of bioactivity data. While having been established in the pharmaceutical context, in the agrochemical area this approach poses rather different challenges, as we have found in this work, partially due to different chemistry, but even more so due to different (usually smaller) amounts of data, and different ways of conducting HTS. With the aim to apply computational methods for facilitating herbicide target identification, 48,000 bioactivity data against 16 herbicide targets were processed to train Laplacian modified Naïve Bayesian (NB) classification models. The herbicide target prediction model ("HerbiMod") is an ensemble of 16 binary classification models which are evaluated by internal, external and prospective validation sets. In addition to the experimental inactives, 10,000 random agrochemical inactives were included in the training process, which showed to improve the overall balanced accuracy of our models up to 40%. For all the models, performance in terms of balanced accuracy of ≥80% was achieved in five-fold cross validation. Ranking target predictions was addressed by means of z-scores which improved predictivity over using raw scores alone. An external testset of 247 compounds from ChEMBL and a prospective testset of 394 compounds from BASF SE tested against five well studied herbicide targets (ACC, ALS, HPPD, PDS and PROTOX) were used for further validation. Only 4% of the compounds in the external testset lied in the applicability domain and extrapolation (and correct prediction) was hence impossible, which on one hand was surprising, and on the other hand illustrated the utilization of using applicability domains in the first place. However, performance better than 60% in balanced accuracy was achieved on the prospective testset, where all the compounds fell within the applicability domain, and which hence underlines the possibility of using target prediction also in the area of agrochemicals.BASF SE, Unilever, European Research Council (Starting Grant ERC-2013-StG-336159 MIXTURE

In silico target prediction for elucidating the mode of action of herbicides including prospective validation.

The rapid emergence of pesticide resistance has given rise to a demand for herbicides with new mode of action (MoA). In the agrochemical sector, with the availability of experimental high throughput screening (HTS) data, it is now possible to utilize in silico target prediction methods in the early discovery phase to suggest the MoA of a compound via data mining of bioactivity data. While having been established in the pharmaceutical context, in the agrochemical area this approach poses rather different challenges, as we have found in this work, partially due to different chemistry, but even more so due to different (usually smaller) amounts of data, and different ways of conducting HTS. With the aim to apply computational methods for facilitating herbicide target identification, 48,000 bioactivity data against 16 herbicide targets were processed to train Laplacian modified Naïve Bayesian (NB) classification models. The herbicide target prediction model ("HerbiMod") is an ensemble of 16 binary classification models which are evaluated by internal, external and prospective validation sets. In addition to the experimental inactives, 10,000 random agrochemical inactives were included in the training process, which showed to improve the overall balanced accuracy of our models up to 40%. For all the models, performance in terms of balanced accuracy of≥80% was achieved in five-fold cross validation. Ranking target predictions was addressed by means of z-scores which improved predictivity over using raw scores alone. An external testset of 247 compounds from ChEMBL and a prospective testset of 394 compounds from BASF SE tested against five well studied herbicide targets (ACC, ALS, HPPD, PDS and PROTOX) were used for further validation. Only 4% of the compounds in the external testset lied in the applicability domain and extrapolation (and correct prediction) was hence impossible, which on one hand was surprising, and on the other hand illustrated the utilization of using applicability domains in the first place. However, performance better than 60% in balanced accuracy was achieved on the prospective testset, where all the compounds fell within the applicability domain, and which hence underlines the possibility of using target prediction also in the area of agrochemicals.BASF SE, Unilever, European Research Council (Starting Grant ERC-2013-StG-336159 MIXTURE

Neuartige reversible Luft/Wasser-Wärmepumpe mit natürlichem Kältemittel (Propan) für ein energieeffizientes Bürogebäude

Aufgrund des gestiegenen Komfortbedürfnisses werden neue Bürobauten heutzutage vermehrt gekühlt. Gleichzeitig sind die gesetzlichen Anforderungen an die Energieeffizienz sowie an die Ökologie von Gebäudesystemen stark gestiegen. So dürfen ab einer gewissen Anlagengrösse bereits keine in der Luft stabilen Kältemittel mehr eingesetzt werden. Im vorliegenden Projekt wird eine neuartige reversible Luft/Wasserwärmepumpe entwickelt. Diese wird mit dem natürlichen Kältemittel Propan betrieben und in Kombination mit einem reversiblen Verteil- und Abgabesystem als Demonstrationsanlage in ein Minergie-P Bürogebäude implementiert. Um einen sehr geringen Endenergiebedarf des Gesamtsystems zu erreichen, wird mit einer Reihe von passiven und aktiven Massnahmen wie einer hochwärmegedämmten Gebäudehülle oder einer wirksamen Nachtauskühlung der Wärme- und Kältebedarf minimiert. Zusätzlich ist eine klare Trennung zwischen Heiz- und Kühlbetrieb erzielt worden. Die Warmwasserbereitstellung erfolgt mit einer separaten Luft/Wasser-Wärmepumpe, welche gleichzeitig den Serverraum im Untergeschoss kühlt. Die Propan-Wärmepumpe wird nur für die Klimatisierung und die Deckung des Heizwärmebedarfs verwendet. Im Projekt konnte gezeigt werden, dass umschaltbare Wärmepumpen mit Propan als Kältemittel in der heutigen Praxis verwendbar sind und das Sicherheitsdispositiv einer aussenaufgestellten Anlage mit einem vertretbaren Aufwand umgesetzt werden kann. Aufgrund der Anforderungen an Schallschutz ist die Anlage in einem explosionsgeschützten Maschinengehäuse untergebracht. Die erreichten Arbeitszahlen im Winterfall sind als hoch zu bezeichnen. Insbesondere, wenn man berücksichtigt, dass die Anlage aufgrund der tiefen Heizgrenze bei sehr tiefen respektive sehr hohen mittleren Aussenbedingungen betrieben wird. Das führt dazu, dass die Anlage häufig in nicht energieoptimalen Betriebspunkten arbeiten muss. Das Gesamtsystem zeigte sich jedoch als sehr effektiv und der erreichte Komfort darf in allen Zonen als sehr gut beurteilt werden

Putting the self in self-correction: findings from the loss-of-confidence project

Science is often perceived to be a self-correcting enterprise. In principle, the assessment of scientific claims is supposed to proceed in a cumulative fashion, with the reigning theories of the day progressively approximating truth more accurately over time. In practice, however, cumulative self-correction tends to proceed less efficiently than one might naively suppose. Far from evaluating new evidence dispassionately and infallibly, individual scientists often cling stubbornly to prior findings. Here we explore the dynamics of scientific self-correction at an individual rather than collective level. In 13 written statements, researchers from diverse branches of psychology share why and how they have lost confidence in one of their own published findings. We qualitatively characterize these disclosures and explore their implications. A cross-disciplinary survey suggests that such loss-of-confidence sentiments are surprisingly common among members of the broader scientific population yet rarely become part of the public record. We argue that removing barriers to self-correction at the individual level is imperative if the scientific community as a whole is to achieve the ideal of efficient self-correction