Las interacciones sociales en el transporte masivo en Bogotá. Casos Calle 45 y Marly. Un proceso de naturalización

Psicología Comunitaria-Servicio SocialLas interacciones sociales son dimensiones que influyen en la construcción de ciudadanía, esto se ve en las situaciones que se comparten a diario en grupos rotantes del contexto urbano de una ciudad, lugar en el que llegan a darse escenarios agresivos, sin cultura y pocas expresiones altruistas; como lo observado en las estaciones de TransMilenio Calle 45 y Marly. Tales ambientes han sido asumidos de una manera natural por parte de los usuarios de esas estaciones, que aunque desaprobadas por los mismos, no se hace nada por cambiar esa realidad, sino que por el contrario, continúan normalizándose esas acciones e introduciéndose en su estilo de vida. Lo anterior, permite dar cuenta de la calidad de las relaciones que se manifiestan en dichos contextos, que acompañado del estrés diario, los diversos conflictos emocionales que experimentan los individuos, puede conllevar una enorme carga de ansiedad, y terminar en situaciones de conflicto y que al final las personas exterioricen sus emociones de manera negativa, ya sea en disputas, peleas, conflictos; por tal razón se realizó una descripción del fenómeno social que se da en esas estaciones, en donde se hizo una revisión histórica de la evolución del trasporte y las vías por las que transita el cuerpo vehicular; se describe igualmente cómo se desarrolló el transporte en la Capital. Haciendo una aproximación a esta realidad se describen distintas situaciones que ocurren en el contexto de dos estaciones de TransMilenio, y bajo el método del interaccionismo simbólico nos acercamos a las diversas manifestaciones que ocurren en el proceso de relacionarse con el otro, en el cual construimos significados con los que se llega a organizar y a actuar en la vida diaria, de manera que se comprenden las experiencias propias vividas en las estaciones. Seguidamente se comparten los resultados y conclusiones con los que se busca proponer la ejecución de un plan de intervención.PregradoPsicólog

Estudio de trabajo para incrementar la productividad en el área de maestranza de la empresa metalmecánica INSOMEPRE S.A.C., 2021

El presente trabajo de investigación, Estudio de Trabajo para incrementar la productividad en el área de maestranza de la empresa metalmecánica INSOMEPRE S.A.C., 2021 tiene como objetivo solucionar los problemas que afectan en el área de maestranza y mejorar en el tiempo de reparación de la separadora centrifuga modelo 214. El tipo de investigación es por su finalidad aplicada, por su nivel explicativo, por su enfoque cuantitativo y por su diseño es pre experimental. La unidad de estudio son las unidades reparadas de las separadoras centrifugas modelo 214, la muestra fue el número de separadora centrifuga reparadas modelo 214 en el área de maestranza de la empresa metalmecánica INSOMEPRE S.A.C, durante 10 semanas en el pre test (mayo, junio, julio) y posteriormente para el post test (agosto, septiembre y octubre). Estos resultados se obtuvieron mediante técnicas de observación directa, encuestas por cuestionario y cronómetros. Posteriormente, en el análisis de datos, se utilizó el programa IBM SPSS V.25 para el análisis descriptivo y razonado. Para la ejecución de la investigación de trabajo se utilizan como modelo los pasos sugeridos por Kanawaty, para mejorar se pueden determinar 8 etapas del programa a mejorar, reduciendo así el tiempo estándar de 225,97 minutos, asimismo, es posible lograr un aumento de productividad del 21,45%. Para comparar la hipótesis de investigación general, primero se realizó un análisis de prueba de normalidad para verificar el comportamiento de la serie de datos. El dato fue menor al 30%. Por lo tanto, se utilizó un estadístico de Shapiro-Wilk. A la vista del análisis dado Para la contracción hipotética se utiliza la estadística de Wilconxon Home. De acuerdo con el ingreso de datos a SPSS V.25, el siguiente resultado es 0.021, cuyo valor es <0.5. Por lo tanto, rechazando la hipótesis nula y aceptando la hipótesis general, la aplicación de trabajo de investigación mejora la productividad de la empresa procesadora de metales INSOMEPER SAC en el campo de la ingeniería 2021

Diseño de una herramienta de pronóstico, para una línea de embasados de una planta que elabora productos de consumo masivo

En el presente trabajo se propone el diseño de una herramienta para el cálculo de pronóstico de ventas en una empresa del sector de aceites comestibles vegetales, dicha herramienta se soporta en modelos de tipo cuantitativo, ya que en la actualidad la empresa de estudio presenta una metodología de pronostico basada en modelos de tipo cualitativo, lo que genera un alto nivel de error en la asertividad de los mismos y ello repercute en problemas de planeación de la producción. Luego de realizar los análisis y comparaciones necesarias se escogieron 5 modelos de tipo cuantitativo para realizar la parametrización de la herramienta, la finalidad del uso de esta herramienta es que de manera automática se realicen las comparaciones entre los errores arrojados por el uso de cada uno de los 5 métodos cuantitativos, contra el error generado por el método cualitativo actual, luego de realizar estos cálculos la herramienta de manera automática, define el método cuantitativo que describa de mejor manera el comportamiento de los datos del producto de estudio, además el método seleccionado por la herramienta debe generar una disminución del error de pronóstico Para validar el funcionamiento de la herramienta en el capítulo final de este trabajo se presentan las validaciones de funcionamiento realizadas en la empresa de estudio, además se muestra como con el uso de la herramienta se alcanza una mejora del 27% aproximadamente

An MDA approach for developing secure OLAP applications: Metamodels and transformations

Decision makers query enterprise information stored in DataWarehouses (DW) by using tools (such as On-Line Analytical Processing (OLAP) tools) which employ specific views or cubes from the corporate DW or Data Marts, based on multidimensional modelling. Since the information managed is critical, security constraints have to be correctly established in order to avoid unauthorized access. In previous work we defined a Model-Driven based approach for developing a secure DW repository by following a relational approach. Nevertheless, it is also important to define security constraints in the metadata layer that connects the DW repository with the OLAP tools; that is, over the same multidimensional structures that end users manage. This paper incorporates a proposal for developing secure OLAP applications within our previous approach: it improves a UML profile for conceptual modelling; it defines a logical metamodel for OLAP applications; and it defines and implements transformations from conceptual to logical models, as well as from logical models to secure implementation in a specific OLAP tool (SQL Server Analysis Services). © 2015 ComSIS Consortium. All rights reserved.This research is part of the following projects: SIGMA-CC (TIN2012-36904), GEODAS-BC (TIN2012-37493-C01) and GEODAS-BI (TIN2012-37493-C03) funded by the Ministerio de Economía y Competitividad and Fondo Europeo de Desarrollo Regional FEDER

Showing the Benefits of Applying a Model Driven Architecture for Developing Secure OLAP Applications

Data Warehouses (DW) manage enterprise information that is queried for decision making purposes by using On-Line Analytical Processing (OLAP) tools. The establishment of security constraints in all development stages and operations of the DW is highly important since otherwise, unauthorized users may discover vital business information. The final users of OLAP tools access and analyze the information from the corporate DW by using specific views or cubes based on the multidimensional modelling containing the facts and dimensions (with the corresponding classification hierarchies) that a decision maker or group of decision makers are interested in. Thus, it is important that security constraints will be also established over this metadata layer that connects the DW's repository with the decision makers, that is, directly over the multidimensional structures that final users manage. In doing so, we will not have to define specific security constraints for every particular user, thereby reducing the developing time and costs for secure OLAP applications. In order to achieve this goal, a model driven architecture to automatically develop secure OLAP applications from models has been defined. This paper shows the benefits of this architecture by applying it to a case study in which an OLAP application for an airport DW is automatically developed from models. The architecture is composed of: (1) the secure conceptual modelling by using a UML profile; (2) the secure logical modelling for OLAP applications by using an extension of CWM; (3) the secure implementation into a specific OLAP tool, SQL Server Analysis Services (SSAS); and (4) the transformations needed to automatically generate logical models from conceptual models and the final secure implementation.This research is part of the following projects: SERENIDAD (PEII11- 037-7035) financed by the ”Viceconsejería de Ciencia y Tecnología de la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha” (Spain) and FEDER, and SIGMA-CC (TIN2012-36904) and GEODAS (TIN2012-37493-C03-01) financed by the ”Ministerio de Economía y Competitividad” (Spain)

An architecture for automatically developing secure OLAP applications from models

Context: Decision makers query enterprise information stored in Data Warehouses (DW) by using tools (such as On-Line Analytical Processing (OLAP) tools) which use specific views or cubes from the corporate DW or Data Marts, based on the multidimensional modeling. Since the information managed is critical, security constraints have to be correctly established in order to avoid unauthorized accesses. Objective: In previous work we have defined a Model-Driven based approach for developing a secure DWs repository by following a relational approach. Nevertheless, is also important to define security constraints in the metadata layer that connects the DWs repository with the OLAP tools, that is, over the same multidimensional structures that final users manage. This paper defines a proposal to develop secure OLAP applications and incorporates it into our previous approach. Method: Our proposal is composed of models and transformations. Our models have been defined using the extension capabilities from UML (conceptual model) and extending the OLAP package of CWM with security (logical model). Transformations have been defined by using a graphical notation and implemented into QVT and MOFScript. Finally, this proposal has been evaluated through case studies. Results: A complete MDA architecture for developing secure OLAP applications. The main contributions of this paper are: improvement of a UML profile for conceptual modeling; definition of a logical metamodel for OLAP applications; and definition and implementation of transformations from conceptual to logical models, and from logical models to the secure implementation into a specific OLAP tool (SSAS). Conclusion: Our proposal allows us to develop secure OLAP applications, providing a complete MDA architecture composed of several security models and automatic transformations towards the final secure implementation. Security aspects are early identified and fitted into a most robust solution that provides us a better information assurance and a saving of time in maintenance.This research is part of the following Projects: SIGMA-CC (TIN2012-36904), GEODAS-BC (TIN2012-37493-C01) and GEODAS-BI (TIN2012-37493-C03) funded by the Ministerio de Economía y Competitividad and Fondo Europeo de Desarrollo Regional FEDER. SERENIDAD (PEII11-037-7035) and MOTERO (PEII11- 0399-9449) funded by the Consejería de Educación, Ciencia y Cultura de la Junta de Comunidades de Castilla La Mancha, and Fondo Europeo de Desarrollo Regional FEDER

Efecto en las propiedades mecánicas de una resina pinífera modificada biodegradable, al utilizarla como compatibilizante o acoplante en formulaciones elastoméricas sin o con fibra de agave y hule de poli(estireno-butadieno). Un paso hacia la formulación

En este trabajo se valora la eficiencia de una resina de pino modificada biodegradable (A-30), al utilizarla como compatibilizante o acoplante para sustituir al resorcinol (que es tóxico y no es biodegradable), comparando las propiedades mecánicas (contra formulaciones preparadas usando el sistema resorcinol-hexametilentetramina (R-HMT) en: a) polímeros elastoméricos reticulados de estireno-butadieno (SBR), y: b) compósitos de SBR reforzados con fibra de agave de desecho. Para la comparación como compatibilizante, aquí se preparan formulaciones equivalentes con A-30 o R-HMT. Para la comparación de los compósitos equivalentes, se varía el agente de acoplamiento (R-HMT o A-30) y la cantidad de azufre como agente de entrecruzamiento (2,5 partes por cien de elastómero (phr), 7,5 phr o 15 phr). En las pruebas de tracción a temperatura ambiente, y el análisis mecanodinámico con barridos de temperatura (de - 70 °C a 40 °C) y frecuencia (de 0,4 Hz a 40 Hz), se obtuvieron incrementos en módulos (hasta un 74 % en módulo de Young) y en capacidad de deformación (hasta 260 %), para los materiales conteniendo el agente A-30, por encima de las formulaciones en las que se usó el resorcinol. El mejor desempeño como compatibilizante o acoplante del A-30, se reflejó también con claridad morfológicamente mediante microscopía electrónica de barrido, al mostrar mayor compacidad en la matriz formulada y mayor cercanía entre fibra y matriz en muestras fracturadas criogénicamente. Se ha demostrado aquí, que el A-30 puede sustituir al par R-HMT con éxito, ya que funciona mejor como agente compatibilizante o acoplante y es biodegradable. Este tipo de agentes tiene un gran potencial para contribuir al desarrollo de elastómeros y compósitos flexibles amigables con el medio ambiente

Glucose-Insulin regulator for type 1 diabetes using high order neural networks

In this paper a Glucose-Insulin regulator for Type 1 Diabetes using artificial neural networks (ANN) is proposed. This is done using a discrete recurrent high order neural network in order to identify and control a nonlinear dynamical system which represents the pancreas? beta-cells behavior of a virtual patient. The ANN which reproduces and identifies the dynamical behavior system, is configured as series parallel and trained on line using the extended Kalman filter algorithm to achieve a quickly convergence identification in silico. The control objective is to regulate the glucose-insulin level under different glucose inputs and is based on a nonlinear neural block control law. A safety block is included between the control output signal and the virtual patient with type 1 diabetes mellitus. Simulations include a period of three days. Simulation results are compared during the overnight fasting period in Open-Loop (OL) versus Closed- Loop (CL). Tests in Semi-Closed-Loop (SCL) are made feedforward in order to give information to the control algorithm. We conclude the controller is able to drive the glucose to target in overnight periods and the feedforward is necessary to control the postprandial period

Diseño de un regulador no lineal por bloques para el sistema glucosa-insulina utilizando redes neuronales de alto orden

En este trabajo se propone un algoritmo de control en lazo cerrado para el control automático de la diabetes tipo 1 basado en la identificación de sistemas no lineales con redes neuronales artificiales y mediante la regulación basada en la forma controlable no lineal por bloques. Como paciente virtual se utiliza el modelo de Hovorka al que se conecta el algoritmo de control utilizando prealimentación procedente de la terapia prescrita con insulina y un módulo de seguridad para evitar las hipoglucemias. El identificador neuronal es entrenado en línea con un filtro de Kalman extendido con una función de activación definida por la tangente hiperbólica. El controlador no lineal por bloques se basa en la estructura de la red neuronal, cuya salida es la propuesta de dosificación de insulina antes de prealimentación y módulo de seguridad. El algoritmo presenta un peso que se interpreta como una ganancia de controlabilidad. La glucosa del paciente está condicionada al valor de la ganancia, se definen tres ensayos con diferentes valores: ensayo A (10?3); ensayo B (7 · 10?4) y ensayo C (9 · 10?3). El valor del peso de controlabilidad condiciona la cantidad de insulina propuesta por el controlador de forma directa en el paciente virtual medio del modelo de Hovorka