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Análisis de casos de abordaje en la década 2011-2020: incumplimientos del reglamento de abordajes y principales factores desencadenantes de los accidentes
Los abordajes son accidentes marítimos que se producen más frecuentemente de lo que cabría esperar. Por tanto, es crucial analizar las causas de estos accidentes para saber cómo prevenirlos. Este proyecto se centra en el análisis de los casos de abordaje producidos en la década 2011-2020, década en la que los sistemas electrónicos de ayuda a la navegación, tales como el ecdis y el ais, han adquirido gran relevancia. Inicialmente, se recopilaron 255 informes de casos de abordaje y se analizaron para obtener información sobre: la tipología habitual de buques involucrados, los daños causados como consecuencia de los abordajes, el impacto de las condiciones meteorológicas en el momento del accidente y las zonas habituales donde se producen. Tras analizar todos estos casos, se examinaron detalladamente cuatro de ellos: el abordaje entre el ferry de gran velocidad milenium dos y el bulk carrier new glory (2012); el abordaje entre el buque quimiquero midvolga 2 y el buque de pesca el fairell (2017); el abordaje entre la embarcación de recreo be good i y la embarcación de pesca isleta cuarta (2014); y el abordaje entre el buque quimiquero kraslava y el buque frigorífico atlantic lady (2014). A partir de este análisis, se conocieron los principales factores desencadenantes de los abordajes, y se observó que la principal causa de este tipo de accidentes es el error humano. Por tanto, las medidas a tomar para prevenir futuros abordajes deben estar relacionadas con la formación de los oficiales y con un mayor control del tráfico marítimo
Estudio e implementación de un algoritmo de resolución del rompecabezas Tangram utilizando visión artificial en una estación con robot colaborativo
El proyecto consiste en el diseño e implementación de un conjunto de programas que controlen el proceso por el cual un robot colaborativo (también llamado cobot) resolverá el rompecabezas Tangram. Para ello el alumno deberá aprender y familiarizarse con la programación de robots colaborativos, la visión artificial y los algoritmos de aprendizaje automático (machine learning). Inicialmente se realizará la captura y el tratamiento de las imágenes de la silueta del conjunto de piezas virtualmente mediante una aplicación. Estas imágenes servirán para alimentar un algoritmo de aprendizaje automático capaz de resolver la formación de las piezas. Una vez se disponga de la información de la posición de las piezas, será necesario convertir esta información en información utilizable por el cobot para que éste realice la secuencia "pick and place" de las piezas para formar la silueta problema físicamente en la estación. Para ello será necesario usar la visión por ordenador para identificar correctamente la ubicación y orientación (inicial y final) de cada una de las piezas en la estación robótic
Class imbalance impact on the prediction of complications during home hospitalization: a comparative study.
© 2020 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting /republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other worksHome hospitalization (HH) is presented as a healthcare alternative capable of providing high standards of care when patients no longer need hospital facilities. Although HH seems to lower healthcare costs by shortening hospital stays and improving patient's quality of life, the lack of continuous observation at home may lead to complications in some patients. Since blood tests have been proven to provide relevant prognosis information in many diseases, this paper analyzes the impact of different sampling methods on the prediction of HH outcomes. After a first exploratory analysis, some variables extracted from routine blood tests performed at the moment of HH admission, such as hemoglobin, lymphocytes or creatinine, were found to unmask statistically significant differences between patients undergoing successful and unsucessful HH stays. Then, predictive models were built with these data, in order to identify unsuccessful cases eventually needing hospital facilities. However, since these hospital admissions during HH programs are rare, their identification through conventional machine-learning approaches is challenging. Thus, several sampling strategies designed to face class imbalance were herein overviewed and compared. Among the analyzed approaches, over-sampling strategies, such as ROSE (Random Over-Sampling Examples) and conventional random over-sampling, showed the best performances. Nevertheless, further improvements should be proposed in the future so as to better identify those patients not benefiting from HHPeer ReviewedPostprint (author's final draft
Incidencia de depresión en pacientes hospitalizados, período 15 de noviembre de 2006 al 15 de marzo de 2007, hospital Guayaquil “Dr. Abel Gilbert Pontón
Tipo de estudio: prospectivo, longitudinal, analítico, descriptivo. Objetivo: determinar la incidencia de depresión en pacientes hospitalizados por padecimientos médicos. Metodología: se aplicó a 120 pacientes del área de Medicina Interna del hospital el cuestionario “Escala Hospitalaria de Ansiedad y Depresión” y la “Escala Hamilton para la Depresión”. Los resultados fueron procesados y organizados de acuerdo a cada variable. Se describió la frecuencia en que se presentó cada variable y se comparó mediante gráficos la distribución de la población deprimida con la normal. Resultados: el 19.2% de los pacientes padece de depresión mayor y esta cifra asciende en los pacientes con dolor crónico, diabetes mellitus tipo 2 y VIH hasta 28%, 30%, y 40% respectivamente. Se detectaron como factores de riesgo para depresión: sexo femenino, estar desempleado, padecer de enfermedad hematológica u oncológica, ansiedad, entre otros. Conclusiones: se demostró una alta incidencia de depresión en pacientes hospitalizados por padecimientos médicos, especialmente en portadores del VIH, diabéticos y pacientes con dolor crónico
Exploring alternative practices in urban water management through the lens of circular economy: a case study in the Barcelona metropolitan area
Urban water management has recently been questioned because of the fragmented nature of the urban water system and its linear model. The integration and management of water systems are currently recognized as a socio-technical challenge that must be addressed for a more sustainable urban water management. In the short term, a key factor for its transition will be integration of alternative practices that allow for experimentation, learning, and scaling up. This study aims to identify potential shifts supported by two alternative practices for water reuse: nature-based solutions and water reuse technologies, using circular economy principles as analytical categories. The research uses a case study, the Besòs river of the Barcelona metropolitan area, to show that: i) improving biodiversity and water quality helps to regenerate natural capital; ii) water reuse for streamflow augmentation keeps resources in use and promotes synergies, which benefits social livability; and iii) risk management and a potential fit-to-purpose strategy can marginally help to avoid waste externalities. This research has shown that the CE principles are applicable as a framework for identifying the interconnected shifts promoted by water systems. A reflexive understanding of the alternative practices provides deeper insight into the experiences, barriers, and shifts that allow innovative interactions in specific urban contexts and can deliver additional benefits for society. This knowledge can be useful for integrated urban management; however, further integration of cross-sectoral collaboration and flexibility are required.Peer ReviewedPostprint (published version
Propuesta innovadora en el marco de la formación del profesorado para la enseñanza secundaria en la especialidad biologia geologia
Strategies to train students in cooperative work through leadership are developed in the Máster de Formación del Profesorado. Aims are to motivate learning within a working team with a leader and leader assistant. The leader will encourage team work, accept responsibilities and organize commands properly by planning the study personally and collectively. The leader assistant's should execute jobs commanded by the leader. The teacher will never be its main source of information
Intermediate care: An important contribution to integrate care for older people , in Osona.
Geriatric care, has been playing a key role in the integration of services. Development of intermediate care is a good example.
In modern hospitals alternative services to hospitalization had been developed, especially those for elderly patients who are the main users of hospitals. There is an internationally significant interest to create services that occupy the virtual space between primary and hospital care, which is known as intermediate care.
The main functions of intermediate care is to provide different options to hospitalization, like preventing admission or easing discharge. The process should last less than 6 weeks and can take place in hospital or at home
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