Automated algorithms for spectroscopic classification of stars and applications to apogee.

El gran volumen de datos generados por los surveys astronómicos modernas ofrece una oportunidad interesante para la aplicación de machine learning. Es esencial explorar todas las herramientas existentes y determinar cuáles son adecuadas para generar conocimiento científico a partir de la observación disponible. El objetivo principal de esta tesis es explorar la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el estudio Apache Point Galactic Evolution Experiment (APOGEE). A pesar de nuestro enfoque en APOGEE, esta tesis proporciona una guía para la aplicación de los mismos algoritmos a otros conjuntos de datos similares. A lo largo de la tesis, utilizamos dos problemas astrofísicos para probar diferentes algoritmos de aprendizaje automático. Primero, abordamos la clasificación espectral de más de 150,000 estrellas con K-means. Proporcionamos un análisis detallado de las virtudes y limitaciones del algoritmo, y una descripción extensa de las clases generadas con K-means. En segundo lugar, nos centramos en el análisis de abundancias químicas probando ocho algoritmos de agrupación para explorar la viabilidad de una búsqueda a ciegas de poblaciones estelares en el espacio químico. Usando pruebas estadísticas, demostramos que algunos cúmulos de estrellas son indistinguibles entre sí en el espacio de abundancia de APOGEE. Con este resultado, ampliamos la noción de etiquetado químico a la búsqueda de poblaciones estelares a un nivel más allá de los cúmulos estelares, a la cual llamamos familias de estrellas. Finalmente, utilizamos el algoritmo t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) para proyectar el espacio de 13 dimensiones de las abundancias químicas de APOGEE en 2 dimensiones. Clasificamos las estrellas en esta proyección usando Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) y mostramos que la clasificación puede identificar familias de estrellas relacionadas con poblaciones estelares conocidas. Esta tesis ofrece una visión general del conjunto de datos APOGEE y también una guía para la aplicación de algunos algoritmos de agrupación no supervisados

Machine learning in APOGEE: Unsupervised spectral classification with KK-means

The data volume generated by astronomical surveys is growing rapidly. Traditional analysis techniques in spectroscopy either demand intensive human interaction or are computationally expensive. In this scenario, machine learning, and unsupervised clustering algorithms in particular offer interesting alternatives. The Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment (APOGEE) offers a vast data set of near-infrared stellar spectra which is perfect for testing such alternatives. Apply an unsupervised classification scheme based on $K$-means to the massive APOGEE data set. Explore whether the data are amenable to classification into discrete classes. We apply the $K$-means algorithm to 153,847 high resolution spectra ($R\approx22,500$). We discuss the main virtues and weaknesses of the algorithm, as well as our choice of parameters. We show that a classification based on normalised spectra captures the variations in stellar atmospheric parameters, chemical abundances, and rotational velocity, among other factors. The algorithm is able to separate the bulge and halo populations, and distinguish dwarfs, sub-giants, RC and RGB stars. However, a discrete classification in flux space does not result in a neat organisation in the parameters space. Furthermore, the lack of obvious groups in flux space causes the results to be fairly sensitive to the initialisation, and disrupts the efficiency of commonly-used methods to select the optimal number of clusters. Our classification is publicly available, including extensive online material associated with the APOGEE Data Release 12 (DR12). Our description of the APOGEE database can enormously help with the identification of specific types of targets for various applications. We find a lack of obvious groups in flux space, and identify limitations of the $K$-means algorithm in dealing with this kind of data.Comment: 23 pages, 24 images and online materia

Observações sobre os compostos da LIBRAS: a interpretação das categorias gramaticais

Este artigo tem como objetivo investigar as estratégias de formação de palavras na Língua de Sinais Brasileira (LSB ou LIBRAS), especialmente composição. O objetivo também é promover uma discussão sobre a interpretação semântica das categorias gramaticais seguindo o modelo teórico da Morfologia Distribuída (HALLE &amp; MARANTZ, 1993). Como resultado da pesquisa, levantamos algumas hipóteses: (i) há dois tipos de raízes na LIBRAS, uma em que o traço de movimento está incorporado e outra em que não está incorporado na própria raiz; e, (ii) o traço [+movimento] pode ser considerado um morfema categorizador, quando ele não está incorporado dentro da raiz. </span

Revisão bibliográfica: o ruído urbano como um poluente ambiental

Purpose: Analyze studies on noise as environmental pollution in urban centers, focusing on their sources and sound levels in attempt at understand whether current urban model is suitable for individual and collective health. Material and Methods: The BVS, PubMed and Cochrane were used to search original research articles related to the environmental noise. Results: This review article analyses 19 studies related to noise as an environmental pollutant. Conclusion: many studies have been conducted to quantify the urban noise and potential disturbance caused in the population, using different methodologies. Our work demonstrates that the noise is present in the urban environment and commonly extrapolates current levels tolerated by the law, being a potential stressor. Therefore, their presence in various human activities, especially in traffic, reflects a model of the current city that needs to be rethought. The results of this study may be useful for the development of new research on the urban noise and public policy development.Objetivo: Analisar os estudos sobre o ruído como poluição ambiental nos centros urbanos, com foco em suas fontes e os níveis sonoros na tentativa de entender se modelo urbano atual é adequado para a saúde individual e coletiva. Material e Métodos: BVS, Pubmed e Cochrane foram usados para pesquisar artigos originais de pesquisa relacionados com o ruído ambiente. Resultados: Este artigo de revisão analisa 19 estudos relacionados ao ruído como um poluente ambiental. Conclusão: Muitos estudos estão sendo conduzidos para quantificar o ruído urbano e seu potencial de perturbação causada na população, utilizando-se diferentes metodologias. Nosso trabalho demonstra que o ruído está presente no ambiente urbano e geralmente extrapola os atuais níveis tolerados pela lei, sendo um estressor em potencial. Portanto, a sua presença em várias atividades humanas, especialmente no trânsito, reflete um modelo de cidade atual que precisa ser repensado.Os resultados deste estudo podem ser úteis para o desenvolvimento de novas pesquisas sobre o ruído urbano e desenvolvimento de políticas públicas

CARACTERIZAÇÃO DE ACIDENTES COM EXPOSIÇÃO A MATERIAL BIOLÓGICO EM UM HOSPITAL PÚBLICO / CHARACTERIZATION OF ACCIDENT WITH EXPOSURE TO BIOLOGICAL MATERIAL IN A PUBLIC HOSPITAL

Introdução: Acidentes com exposição a materiais biológicos têm sido considerados fatores preocupantes, pelos prejuízos que acarretam aos trabalhadores e às instituições. A exposição ocupacional é caracterizada pelo contato direto com fluidos potencialmente contaminados e pode ocorrer por inoculação percutânea, e pelo contato direto com pele e/ou mucosa. Objetivo: Caracterizar os acidentes com exposição a materiais biológicos ocorridos no Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão. Métodos: Pesquisa descritiva, retrospectiva e exploratória, realizada no setor da Vigilância Epidemiológica no período de janeiro de 2012 a janeiro de 2013. Os dados foram coletados por meio de questionário sendo contemplados as variáveis referentes ao gênero, categoria profissional, tipo de exposição e esquema vacinal. Resultados: A maioria dos acidentes ocorreu entre profissionais do sexo feminino (84,2%). A categoria profissional mais acometida foi a de técnicos em enfermagem (42,1%). A exposição percutânea foi a que mais se destacou com 84,2%. Quanto ao esquema vacinal contra hepatite B, verificouse que 76,3% dos profissionais estavam vacinados com pelo menos uma dose de vacina na ocasião do acidente. Conclusão: O conhecimento das características dos acidentes de trabalho com material biológico ocasionados no Hospital Universitário possibilita a priorização das ações preventivas relacionadas aos processos de trabalho principalmente a manipulação de perfurocortantes pelos profissionais.Palavras-chave: Acidentes de trabalho. Fatores biológicos. Unidades hospitalares.AbstractIntroduction: Accidents involving exposure to biological materials have been considered disturbing factors, for the damage that lead to workers and institutions. Occupational exposure is characterized by direct contact with potentially contaminated fluids and can occur by percutaneous inoculation, and by direct contact with skin and/or mucous. Objective: To characterize the accidents with exposure to biological material occurred at the University Hospital of the Federal University of Maranhão. Methods: descriptive, retrospective and exploratory survey conducted at the Epidemiological Surveillance section from January 2012 to January 2013. Data were collected through the questionnaire being contemplated the variables related to gender, professional category, type of exposure and vaccination regimens. Results: Most accidents occurred among female sex workers (84.2%). The most affected professional category was nursing technicians (42.1%). The percutaneous exposure was the one that stood out with 84.2%. As for the immunization schedule against hepatitis B, it was found that 76.3% of the respondents were vaccinated with at least one dose of vaccine at the time of the accident. Conclusion: The knowledge of the characteristics of occupational accidents with biological material caused at the University Hospital enables the prioritization of preventive actions related to work processes mainly the handling of sharps by professionals.Keywords: Accidents, Occupational. Biological Factors. Hospital units

Nos armários dos vestiários: uma leitura do podcast produzido pela feel the match e veiculado pelo globo esporte

O presente trabalho se refere à resenha do podcast intitulado “Nos Armários dos Vestiários”, produzido em nove episódios pelo Feel The Match da Rede Globo de Televisão. O objetivo deste texto foi descrever e analisar criticamente esse documentário à luz dos estudos clássicos e contemporâneos de gênero e sexualidade. Foi possível identificar a potência desse tipo de recurso comunicativo e audiovisual no sentido de problematizar e visibilizar os processos de homofobia especialmente no campo esportivo/futebolístico

Uso de um braço robótico como elemento de aprendizagem no ensino de Sistemas Operacionais

A robótica pode ser aplicada ao ensino de variados temas em diferentes áreas do conhecimento, despertando muito interesse entre os estudantes. Considerando essa afirmação, neste artigo propõe-se uma maneira de melhorar qualitativamente a aprendizagem de estudantes em relação aos conceitos da disciplina Sistemas Operacionais. Para tanto, desenvolveu-se um software que propicia o uso de um braço robótico. Esse software se baseia em conceitos sobre Sistemas Operacionais para realizar toda a movimentação do braço e apresenta dados em interface de simples compreensão. Os resultados obtidos na aplicação do software e do braço robótico durante aulas de Sistemas Operacionais mostram que os estudantes tiveram maior facilidade em assimilar o conteúdo ensinado

Aplicativo de esquema tático para jogos de quadra

This article presents the development of a support application to thecourt for training to assist in strategies, movement and positioning of theteams in sports competitions. The main objective is to provide a tool easy touse, simple with the main features of a clipboard instructions used by teachersand technicians games

Using normative modelling to detect disease progression in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease in a cross-sectional multi-cohort study

Abstract Normative modelling is an emerging method for quantifying how individuals deviate from the healthy populational pattern. Several machine learning models have been implemented to develop normative models to investigate brain disorders, including regression, support vector machines and Gaussian process models. With the advance of deep learning technology, the use of deep neural networks has also been proposed. In this study, we assessed normative models based on deep autoencoders using structural neuroimaging data from patients with Alzheimer’s disease (n = 206) and mild cognitive impairment (n = 354). We first trained the autoencoder on an independent dataset (UK Biobank dataset) with 11,034 healthy controls. Then, we estimated how each patient deviated from this norm and established which brain regions were associated to this deviation. Finally, we compared the performance of our normative model against traditional classifiers. As expected, we found that patients exhibited deviations according to the severity of their clinical condition. The model identified medial temporal regions, including the hippocampus, and the ventricular system as critical regions for the calculation of the deviation score. Overall, the normative model had comparable cross-cohort generalizability to traditional classifiers. To promote open science, we are making all scripts and the trained models available to the wider research community

Crescimento de novilhas mestiças das raças Holandesa e Jersey em comparação ao Holandês

Milk production in subtropical regions is mostly based in straigthbreds thoroughbred cows. Recently, the practice of crossbreeding between dairy breeds has become more popular in southern Brazil and has motivated this paper. The objective of this work was to compare growth of crossbred Holstein x Jersey in relation to the Holstein thoroughbred heifers. Evaluations have been carried out using data of three dairy herds in the states of Santa Catarina and Paraná, which have in their breeding stock Holstein and Holstein x Jersey crossbred cows. The growth indicators used were height at withers and body weight, estimated from chest girth. We analyzed 427 measurements of 133 heifers from two to 24 months of age, from February 2008 to January 2009. The females were grouped into three genetic groups (Holstein, ¾ and ⅝ Holstein, ½ Holstein x Jersey - F1) and data submitted for analysis of variance. Holstein heifers exceeded crossbreds in body weight and height at withers, however, there was no difference between F1 crossbred animals and a higher proportion of Holstein (¾ and ⅝). The means ± standard errors for body weight were 278.1±2.95, 253.1±2.63 and 250.1±4.36 and for height at withers were 119.1±0.40, 113.1±0.36 and 111.9±0.60, respectively, for Holstein, ¾ and ⅝ Holstein and F1. There was an interaction between the effects of genetic groups and age of animals on the weight and height. From the regression equations of the effect of age on body weight estimated for all genetic groups, we can estimate for F1 crossbreds weghts equivalent to 84 and 89% of the Holstein thoroughbreds at 15 and 24 months of age, respectively, and for ¾ and ⅝ Holstein these weights were equivalent to 91 and 87%, respectively. We are concluded that Holstein x Jersey crossbred heifers show lower growth than the thoroughbred Holstein. They should be handled differently, especially regarding the weight at insemination.A produção de leite nas regiões de clima subtropical tem sido baseada em raças leiteiras especializadas. Recentemente, no Sul do Brasil, vem aumentando a utilização de cruzamentos entre raças leiteiras e motivaram o presente trabalho. O objetivo deste trabalho foi comparar o desenvolvimento de novilhas mestiças Holandês x Jersey em relação às novilhas puras Holandês. As avaliações foram feitas em três rebanhos nos estados de Santa Catarina e Paraná, que possuem animais da raça Holandesa e mestiços Holandês x Jersey. Os indicadores de crescimento utilizados foram altura à cernelha e peso, estimado a partir do perímetro torácico. Foram analisadas 427 mensurações de 133 novilhas dos dois aos 24 meses de idade, no período de fevereiro de 2008 a janeiro de 2009. As fêmeas foram agrupadas em três grupamentos genéticos (Holandês, ¾ e ⅝ Holandês e ½ Holandês x Jersey - F1) e os dados submetidos à análise de variância. As novilhas da raça Holandesa superaram as mestiças em peso e altura à cernelha, porém, não houve diferença entre os grupamentos F1 e ¾ e ⅝ Holandês. As médias ± erros-padrão para peso foram de 278,1±2,95, 253,1±2,63 e 250,1±4,36 e para altura à cernelha foram 119,1±0,40, 113,1±0,36 e 111,9±0,60, respectivamente, para Holandês, ¾ e ⅝ Holandês e F1. Houve interação entre os efeitos dos grupamentos genéticos e da idade dos animais sobre o peso e altura. A partir das equações de regressão do efeito da idade sobre o peso, estimadas para cada grupamento genético, pode-se estimar para novilhas F1 pesos equivalentes a aproximadamente 84 e 89% do peso das puras Holandês aos 15 e 24 meses, respectivamente, e para as ⅝ e ¾ Holandês de 91 e 87%, respectivamente. Conclui-se que bezerras e novilhas mestiças Holandês x Jersey apresentam crescimento menos acelerado em relação às puras Holandês, devendo ser manejadas diferentemente, especialmente quanto ao peso à inseminação