16 research outputs found
Aplicação do mapeamento do fluxo de valor para identificação e redução de desperdícios na linha de montagem de circuitos eletrônicos/ Application of value flow mapping to identify and reduce waste on the electronic circuit assembly line
O presente estudo visa mapear o processo da linha de montagem do circuito potência CSPA12 – 21 PRB00277, utilizando o Mapeamento do Fluxo de Valor (MFV) como ferramenta para identificação e redução das principais causas geradoras de desperdícios. Trata-se de uma pesquisa com método de abordagem quanti-qualitativo, classificada, quanto aos fins, exploratória e descritiva e, quanto aos meios, como bibliográfica e estudo de caso. Os resultados do estudo com a aplicação do MFV na linha de montagem, identificou a situação atual do processo de produção da empresa estudada, demosntrando a necessidade de melhorias. Assim, elaborou-se um mapeamento com sugestões de melhoria e implantação. Desse modo, com as melhorias será possível reduzir o Lead Time de processamento de 6,1 dias para 3,2 dias, bem como a redução do tempo de processamento e tempo de espera de 1207,66 para 855,9 segundos e 50,18 para 30,18 horas consecutivamente. Com os resultados deste estudo, pode-se comprovar que o MFV é muito eficaz para redução das perdas e desperdícios encontrados no processo
Use of Excel worksheets with user-friendly interface in batch process (PSBP) to minimize the makespan
In the chemical industry, the necessity for scheduling is becoming more pronounced, especially in batch production mode. Nowadays, planning industrial activities is a necessity for survival. Intense competition requires diversified products and delivery in accordance with the requirements of consumers. These activities require quick decision making and the lowest possible cost, through an efficient Production Scheduling. So, this work addresses the Permutation Flow Shop scheduling problem, characterized as Production Scheduling in Batch Process (PSBP), with the objective of minimizing the total time to complete the schedule (Makespan). A method to approach the problem of production scheduling is to turn it into Mixed Integer Linear Programming- MILP, and to solve it using commercial mathematical programming packages. In this study an electronic spreadsheet with user-friendly interface (ESUFI) was developed in Microsoft Excel. The ease of manipulation of the ESUFI is quite evident, as with the use of VBA language a user-friendly interface could be created between the user and the spreadsheet itself. The results showed that it is possible to use the ESUFI for small problems
Elaboração de um Questionário de Pesquisa: Validação com Especialistas e Estudo com o Coeficiente Alfa de Cronbach – aplicação no Sistema Brasileiro de Franquias para classificação de métodos de previsão de demanda para novos produtos
Com o intuito de apresentar uma classificação de métodos de previsão de demanda para novos produtos, o artigo teve como objetivo apresentar o processo de elaboração e validação de um questionário de pesquisa realizado em um estudo considerando as características do sistema brasileiro de franquias. Realizou-se uma validação do questionário em quatro esferas: psicologia, estatística, especialistas e língua portuguesa, além da aplicação do Coeficiente Alfa de Cronbach – que resultou em um coeficiente global com classificação alta, o que demonstra a confiabilidade do questionário. Ao utilizar o Coeficiente Alfa de Cronbach, notou-se que o mesmo é considerado satisfatório e apresenta consistência desejada em todos os blocos e no questionário global, o que indica a confirmação dos pressupostos teóricos eleitos para a construção do instrumento
Multicriteria hybrid flow shop scheduling problem: literature review, analysis, and future research
This research focuses on the Hybrid Flow Shop production scheduling problem, which is one of the most difficult problems to solve. The literature points to several studies that focus the Hybrid Flow Shop scheduling problem with monocriteria functions. Despite of the fact that, many real world problems involve several objective functions, they can often compete and conflict, leading researchers to concentrate direct their efforts on the development of methods that take consider this variant into consideration. The goal of the study is to review and analyze the methods in order to solve the Hybrid Flow Shop production scheduling problem with multicriteria functions in the literature. The analyses were performed using several papers that have been published over the years, also the parallel machines types, the approach used to develop solution methods, the type of method develop, the objective function, the performance criterion adopted, and the additional constraints considered. The results of the reviewing and analysis of 46 papers showed opportunities for future researchon this topic, including the following: (i) use uniform and dedicated parallel machines, (ii) use exact and metaheuristics approaches, (iv) develop lower and uppers bounds, relations of dominance and different search strategiesto improve the computational time of the exact methods, (v) develop other types of metaheuristic, (vi) work with anticipatory setups, and (vii) add constraints faced by the production systems itself
A utilização do controle estatístico do processo (CEP) para análises dos parâmetros de composição do leite cru refrigerado
Desde os primórdios o leite vem sendo cada vez mais indispensável na alimentação humana. Com isso, a preocupação com a segurança alimentar e com a qualidade do leite vem sendo cada vez mais observada e controlada a fim de se obter alimento seguro para o consumidor. As análises sobre a composição do leite se tornaram rotina no dia-a-dia dos laticínios. Sendo assim, o presente artigo tem por objetivo realizar uma análise do leite recebido por um laticínio na cidade de Iretama no Paraná, verificando, através do Controle Estatístico do Processo (CEP) se o leite cru refrigerado recebido pela indústria está respeitando os parâmetros estabelecidos por lei. Para realizar esse estudo, foram levantados dados de um mês de trabalho sobre as análises realizadas no leite cru refrigerado no instante de sua coleta para o transporte até a indústria. Foi empregado as cartas de controle do processo para averiguar se os índices das análises de teor de gordura, proteína, Alizarol, acidez e extrato de seco desengordurado (ESD) estavam em conformidade com a normativa 62. Os resultados mostram que as análises de ESD e de proteína estão dentro dos limites de controle e as demais com alguma alteração no processo. Sugere-se, que para um estudo mais aprofundado dos parâmetros avaliados, uma avaliação com no mínimo seis meses de dados, para um estudo mais concreto ao longo do processo
Aplicação das ferramentas da qualidade em um aviário de frango
O objetivo do trabalho é aplicar as ferramentas da Qualidade no aviário de frangos para identificar possíveis causas da mortalidade de frangos, buscando minimizar perdas e consequentemente maximizar lucros. Foram aplicadas ferramentas simples que demonstraram o problema durante o período de formação de um lote, 45 dias, por meio de gráfico de sequência. Os dados foram estratificados e as causas vitais foram separadas das triviais com a utilização do Diagrama de Pareto. Os dados revelaram que a causa principal da mortalidade foi o Descarte de frango por má formação genética. Utilizando o Diagrama de Ishikawa, por meio de brainstorming, observou-se que as causas que afetam o problema, genética, matrizes novas e distância do matrizeiro da propriedade, são geradas pelo fornecedor que fornece os pintinhos. E, portanto, incontrolável pela propriedade em estudo. A sugestão para solucionar o problema foi de mudança de fornecedor ou maior intervenção com o fornecedor atual para melhoria do produto. Espera-se que este estudo forneça subsídio para busca de solução de problemas em diversos setores, lembrando que ferramentas podem e devem ser adicionadas para maior precisão da informação
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4
While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge
of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In
the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of
Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus
crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced
environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian
Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by
2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status,
much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost
Elaboração de um Questionário de Pesquisa: Validação com Especialistas e Estudo com o Coeficiente Alfa de Cronbach – aplicação no Sistema Brasileiro de Franquias para classificação de métodos de previsão de demanda para novos produtos
Com o intuito de apresentar uma classificação de métodos de previsão de demanda para novos produtos, o artigo teve como objetivo apresentar o processo de elaboração e validação de um questionário de pesquisa realizado em um estudo considerando as características do sistema brasileiro de franquias. Realizou-se uma validação do questionário em quatro esferas: psicologia, estatística, especialistas e língua portuguesa, além da aplicação do Coeficiente Alfa de Cronbach – que resultou em um coeficiente global com classificação alta, o que demonstra a confiabilidade do questionário. Ao utilizar o Coeficiente Alfa de Cronbach, notou-se que o mesmo é considerado satisfatório e apresenta consistência desejada em todos os blocos e no questionário global, o que indica a confirmação dos pressupostos teóricos eleitos para a construção do instrumento