Trans-Synaptic Signaling by Activity-Dependent Cleavage of Neuroligin-1

Throughout the brain, patterns of activity in postsynaptic neurons influence the properties of synaptic inputs. Such feedback regulation is central to neural network stability that underlies proper information processing and feature representation in the central nervous system. At the cellular level, tight coupling of presynaptic and postsynaptic function is fundamental to neural computation and synaptic plasticity. The cohort of protein complexes at the pre and postsynaptic membrane allows for tight synapse-specific segregation and integration of diverse molecular and electrical signals.(...)Fundação para a Ciência e a Tecnologi

Equity valuation of Millennium BCP

One of the most difficult tasks in the financial industry is to correctly access the fair value of a stock. In theory, the price of a stock should converge to its fair value over time, however the real fair value and the speed in which it will convert is what makes the stock price so difficult to predict. In order to perform a precise valuation, one should understand the intrinsics of the business and perform a variety of valuation methods in order to access the fair value. In this dissertation, I will analyze Millennium BCP, the major private bank in Portugal, stock price using mainly 2 methods: Dividend Discount Model and Multiples Valuation. These 2 methods combined resulted in a BUY recommendation, with an estimated fair price of €0.41 per share. In the end of the dissertation, I also compared my recommendation with JP Morgan Investment Bank report, to access the differences between my valuation and the Investment Bank valuation increasing the robustness of the final results. From this comparison, resulted that although JP Morgan used a different valuation method, the bank and the thesis recommend to BUY the Millennium’ stock, since both are optimistic on the future of the bank and the overall Portuguese banking system.Uma das tarefas mais difíceis no setor financeiro é acessar corretamente o justo valor de uma ação. Em teoria, o preço de uma ação deve convergir para seu justo valor ao longo do tempo, no entanto, o justo valor real e a velocidade na qual este deverá convergir, torna a previsibilidade do preço das ações uma tarefa muito complexa. Para se realizar uma avaliação precisa, deve-se entender os fundamentos do negócio e executar uma variedade de métodos de avaliação para assim ter uma melhor precessão do justo valor. Nesta dissertação, irei avaliar o Millennium BCP, o maior banco privado em português e acessar o justo valor das suas ações, utilizando 2 métodos: Modelo de Descontos de Dividendos (Dividend Discount Model) e Avaliação por Múltiplos. Depois da aplicação destes dois métodos o resultado da análise foi uma recomendação de compra (BUY) da ação do banco, com um preço estimado de € 0,40 por ação. No final da dissertação, também foi realizada uma comparação da recomendação da dissertação com o relatório do banco de investimento JP Morgan, para aceder às principais diferenças entre a minha avaliação e a avaliação deste Banco de Investimento, aumentando assim a robustez dos resultados finais. Desta comparação, resultou que, embora o JP Morgan tenha utilizado um método de avaliação diferente, a JP Morgan e a dissertação recomendam comprar (BUY) a ação do Millennium, dado que ambos estão otimistas quanto ao futuro do banco e do sistema bancário português em geral

Analysis of an edible coating of chitosan as an alternative to glazing of frozen salmon

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biológica (área de especialização em Tecnologia Química e Alimentar)A natureza perecível do peixe, aliada ao aumento no seu consumo, tem levado à necessidade de melhoria das técnicas de preservação. A utilização de revestimentos de quitosano oferece vantagens em relação às técnicas tradicionais de conservação, no entanto existe a necessidade de avaliar o seu efeito nas propriedades sensoriais do salmão. Neste trabalho as propriedades protetoras de uma solução de quitosano a 1.5 % foram estudadas e comparadas com as de amostras vidradas com água, e sem revestimento, sob stress térmico, com temperaturas a variar entre -15 ⁰C e -5 ⁰C, durante 70 dias; os parâmetros avaliados incluem os valores de pH, contagem de microrganismos a 30⁰ C, Azoto Volátil Total, assim como cor e perda de revestimento. O efeito da solução de quitosano nas propriedades sensoriais, de salmão Atlântico (Salmo salar) também foi estudado, recorrendo a um colorímetro, um texturómetro e um painel sensorial treinado ao longo de seis meses. Os resultados mostram que sob stress térmico as amostras revestidas com quitosano obtiveram valores semelhantes aos obtidos com as amostras vidradas com água no que diz respeito a cor, valores de pH e Azoto Volátil Total, ao passo que oferecem melhores resultados em valores de contagem de microrganismos a 30 ⁰C e de perda de revestimento, mostrando que o quitosano pode ser uma melhor opção protetora que a vidragem. Realizou-se uma análise sensorial para estudar e comparar os efeitos dos diferentes revestimentos nas propriedades organoléticas de amostras de salmão e os resultados mostraram que não existiram diferenças significativas entre os diferentes revestimentos no que diz respeito à cor e à textura. A análise sensorial realizada por um painel treinado demonstrou que o quitosano é uma melhor escolha após seis meses de conservação em amostras congeladas, enquanto para amostras descongeladas e cozidas não se verificaram diferenças significativas entre amostras vidradas com água e revestidas com quitosano, sendo que ambas apresentaram melhores resultados do que amostras sem revestimento. Houve um particular cuidado em determinar se teria ocorrido difusão de sabor dos revestimentos para as amostras de salmão, tendo a análise estatística dos resultados do painel treinado mostrado que não existiu nenhuma relação entre o tipo de revestimento e o sabor da amostra, indiciando que nenhuma difusão de sabor ocorreu.The perishable nature of fish, coupled with an increase in fish consumption in recent years, has led to the improvement of fish preservation techniques. Chitosan coatings offer several advantages over more traditional freezing techniques, however there is a need to assess their effect on the sensory properties of salmon. In this work the protective properties of a chitosan solution at 1.5 % (w/v) were studied and compared to those of uncoated and water glazed samples, under thermal stress conditions, with temperature varying between -15 ⁰C and -5 ⁰C, during 70 days. Assessed parameters included pH, Total Volatile Basic Nitrogen (TVB-N), Total Viable Count (TVC) values, as well as coating loss and color parameters. The effect of the chitosan solution on the sensory properties, especially flavor, of Atlantic salmon (Salmo salar) was also studied through the use of a colorimeter, a texturometer and a trained sensory panel over six months of storage. Results show that under thermal stress conditions the chitosan coated samples presented similar values regarding color, pH and TVB-N values while offering better results in terms of TVC and coating loss values, proving chitosan a better protective option than water glazing. Sensory analysis was conducted to study and compare the effects of different coatings, and the results show that no significant differences were found between different coatings regarding color and texture. Sensory analysis by a trained panel of judges demonstrated that chitosan was a better choice after six months in frozen samples, while in thawed and cooked samples no significant differences were present between chitosan coated and water glazed samples, while both were better than uncoated samples, after six months of storage. In particular flavor was assessed in order to determine if flavor diffusion from the chitosan coating had occurred, and statistical analysis of the results of the trained panel of judges showed no relation between coating type and sample flavor, indicating that no flavor diffusion had occurred

Developing deep learning computational tools for cancer using omics data

Dissertação de mestrado em Computer ScienceThere has been an increasing investment in cancer research that generated an enormous amount of biological and clinical data, especially after the advent of the next-generation sequencing technologies. To analyze the large datasets provided by omics data of cancer samples, scientists have successfully been recurring to machine learning algorithms, identifying patterns and developing models by using statistical techniques to make accurate predictions. Deep learning is a branch of machine learning, best known by its applications in artificial intelligence (computer vision, speech recognition, natural language processing and robotics). In general, deep learning models differ from machine learning “shallow” methods (single hidden layer) because they recur to multiple layers of abstraction. In this way, it is possible to learn high level features and complex relations in the given data. Given the context specified above, the main target of this work is the development and evaluation of deep learning methods for the analysis of cancer omics datasets, covering both unsupervised methods for feature generation from different types of data, and supervised methods to address cancer diagnostics and prognostic predictions. We worked with a Neuroblastoma (NB) dataset from two different platforms (RNA-Seq and microarrays) and developed both supervised (Deep Neural Networks (DNN), Multi-Task Deep Neural Network (MT-DNN)) and unsupervised (Stacked Denoising Autoencoders (SDA)) deep architectures, and compared them with shallow traditional algorithms. Overall we achieved promising results with deep learning on both platforms, meaning that it is possible to retrieve the advantages of deep learning models on cancer omics data. At the same time we faced some difficulties related to the complexity and computational power requirements, as well as the lack of samples to truly benefit from the deep architectures. There was generated code that can be applied to other datasets, wich is available in a github repository https://github.com/lmpeixoto/deepl_learning [49].Nos últimos anos tem havido um investimento significativo na pesquisa de cancro, o que gerou uma quantidade enorme de dados biológicos e clínicos, especialmente após o aparecimento das tecnologias de sequenciação denominadas de “próxima-geração”. Para analisar estes dados, a comunidade científica tem recorrido, e com sucesso, a algoritmos de aprendizado de máquina, identificando padrões e desenvolvendo modelos com recurso a métodos estatísticos. Com estes modelos é possível fazer previsão de resultados. O aprendizado profundo, um ramo do aprendizado de máquina, tem sido mais notório pelas suas aplicações em inteligência artificial (reconhecimento de imagens e voz, processamento de linguagem natural e robótica). De um modo geral, os modelos de aprendizado profundo diferem dos métodos clássicos do aprendizado de máquina por recorrerem a várias camadas de abstração. Desta forma, é possível “aprender” as representações complexas e não lineares, com vários graus de liberdade dos dados analisados. Neste contexto, o objetivo principal deste trabalho é desenvolver e avaliar métodos de aprendizado profundo para analisar dados ómicos do cancro. Pretendem-se desenvolver tanto métodos supervisionados como não-supervisionados e utilizar diferentes tipos de dados, construindo soluções para diagnóstico e prognóstico do cancro. Para isso trabalhámos com uma matriz de dados de Neuroblastoma, proveniente de duas plataformas diferentes (RNA-seq e microarrays), nos quais aplicámos algumas arquiteturas de aprendizado profundo, tanto como métodos supervisionados e não-supervisionados, e com as quais comparámos com algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina. No geral conseguimos obter resultados promissores nas duas plataformas, o que significou ser possível beneficiar das vantagens dos modelos do aprendizado profundo nos dados ómicos de cancro. Ao mesmo tempo encontrámos algumas dificuldades, de modo especial relacionadas com a complexidade dos modelos e o poder computacional exigido, bem como o baixo número de amostras disponíveis. Na sequencia deste trabalho foi gerado código que pode ser aplicado a outros dados e está disponível num repositório do github https://github.com/lmpeixoto/deepl_learning [49]

La práctica reflexiva en estudiantes de enfermería en la enseñanza clínica

Background: Reflection is increasingly recognized in nursing practice due to its contribution to the learning process and expansion of the body of nursing knowledge. Objectives: To explore the current state-of-the-art of scientific knowledge related to reflective practice among nursing students in clinical teaching. Methodology: A literature review was conducted based on the Institute Joanna Briggs for Scoping Reviews models. The review included 24 articles, out of the total 206 articles found. Results: Reflective practice was considered to be an essential condition for students’ professional and intellectual development. Eleven strategies to promote reflection were found. Conclusion: Findings show that reflective practice is an essential skill in clinical settings and that both students and teachers share the responsibility of further expanding the body of nursing knowledge.Enquadramento: A reflexão tem adquirido um profundo reconhecimento na prática de enfermagem, assistindo o processo de aprendizagem e impulsionando o corpo de conhecimentos da própria disciplina. Objetivos: Explorar o estado atual do conhecimento científico relacionado com a prática reflexiva em estudantes de enfermagem no ensino clínico. Metodologia: Revisão da literatura, com base nos modelos do Instituto Joanna Briggs para Scoping Reviews. Dos 206 artigos encontrados, 24 foram incluídos. Resultados: A prática reflexiva assumiu ser uma condição indispensável para o desenvolvimento profissional e intelectual dos estudantes. Foram encontrados 11 domínios de estratégias de promoção da reflexão. Conclusão: Os achados assumem que a prática reflexiva é vista como uma habilidade indispensável no contexto clínico, atribuindo aos estudantes e professores responsabilidades partilhadas para continuar a expandir o corpo de conhecimentos da disciplina.Marco contextual: La reflexión ha adquirido mucha importancia en la práctica de enfermería coetánea, sirve de ayuda al proceso de aprendizaje y fomenta el cuerpo de conocimientos de la disciplina. Objetivos: Explorar el estado actual de los conocimientos científicos relacionados con la práctica reflexiva de los estudiantes de enfermería en la enseñanza clínica. Metodología: Revisión de la literatura con base en los modelos del Instituto Joanna Briggs para las revisiones de alcance (scoping reviews). De los 206 artículos encontrados se incluyeron 24. Resultados: La práctica reflexiva se asume como una condición esencial para el desarrollo profesional e intelectual de los estudiantes. Se encontraron 11 estrategias para promover la reflexión. Conclusión: Los resultados suponen que la práctica reflexiva se ve como una habilidad indispensable en el contexto clínico de los estudiantes y atribuyen a los estudiantes y profesores responsabilidades compartidas para seguir ampliando el cuerpo de conocimientos de la disciplina.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pensamiento crítico de los estudiantes de enfermería en la enseñanza clínica: una revisión integradora

Enquadramento: Face à diversidade e complexidade da prática é essencial preparar os futuros enfermeiros para desenvolver habilidades de pensamento crítico. Objetivos: Explorar o estado atual do conhecimento científico sobre o pensamento crítico em estudantes de enfermagem, nomeadamente no contexto do ensino clínico. Metodologia: Revisão integrativa da literatura em 3 bases de dados eletrónicas, de acordo com as recomendações do Joanna Briggs Institute para a realização de uma scoping review. Resultados: De um total de 277 artigos publicados entre janeiro de 2010 e novembro de 2015, 28 foram incluídos nesta revisão. O pensamento crítico é um processo complexo que envolve habilidade intelectual, capacidade para conjugar a experiencia, o conhecimento e o raciocínio e uma componente atitudinal. Existem estratégias educativas que promovem eficazmenteo desenvolvimento desta capacidade nos estudantes de enfermagem. Conclusão: É importante criar ambientes propícios para estimular a reflexão, a criatividade e a confiança dos estudantes edesenvolver e implementarem estratégias inovadoras que promovam as habilidades dos mesmos para pensar criticamente.Theoretical Framework: Future nurses need to be prepared to develop critical thinking skills due to the diversity and complexity in clinical practice. Objectives: To explore the current state of scientific knowledge on nursing students’ critical thinking, namely in clinical teaching settings. Methodology: An integrative literature review was conducted in 3 online databases, according to the recommendations of the Joanna Briggs Institute for scoping reviews. Results: Of a total of 277 articles published between January2010 and November 2015, 28 were included in this review. Critical thinking is a complex process involving intellectual ability, ability to combine experience, knowledge, and reasoning, and an attitudinal component. Some educational strategies effectively promote the development of these skills in nursing students. Conclusion: Enabling environments should be created to stimulate students’ reflection, creativity, and confidence, as well as to develop and implement innovative strategies that promote critical thinking skills.Marco contextual: Frente a la diversidad y complejidad de la práctica es esencial preparar a los futuros enfermeros para desarrollar habilidades de pensamiento crítico. Objetivos: Explorar el estado actual del conocimiento científico sobre el pensamiento crítico en estudiantes de enfermería, en concreto en el contexto de la enseñanza clínica. Metodología: Revisión integradora de la literatura en 3 bases de datos electrónicas, de acuerdo con las recomendaciones del Joanna Briggs Institute para la realización de un estudio de evaluación scoping review. Resultados: De un total de 277 artículos publicados entre enero de 2010 y noviembre de 2015, se incluyeron 28 en esta revisión. El pensamiento crítico es un proceso complejo que implica habilidad intelectual, capacidad para conjugar la experiencia, el conocimiento y el raciocinio, y un componente actitudinal. Existen estrategias educativas que promueven eficazmente el desarrollo de esta capacidad en los estudiantes de enfermería. Conclusión: Es importante crear ambientes propicios para estimular la reflexión, la creatividad y la confianza de los estudiantes, así como desarrollar y aplicar estrategias innovadoras que promuevan las habilidades de los mismos para pensar críticamente.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

A human activity recognition framework using max-min features and key poses with differential evolution random forests classifier

This paper presents a novel framework for human daily activity recognition that is intended to rely on few training examples evidencing fast training times, making it suitable for real-time applications. The proposed framework starts with a feature extraction stage, where the division of each activity into actions of variable-size, based on key poses, is performed. Each action window is delimited by two consecutive and automatically identified key poses, where static (i.e. geometrical) and max-min dynamic (i.e. temporal) features are extracted. These features are first used to train a random forest (RF) classifier which was tested using the CAD-60 dataset, obtaining relevant overall average results. Then in a second stage, an extension of the RF is proposed, where the differential evolution meta-heuristic algorithm is used, as splitting node methodology. The main advantage of its inclusion is the fact that the differential evolution random forest has no thresholds to tune, but rather a few adjustable parameters with well-defined behavior

Evaluation of animation and lip-sync of avatars, and user interaction in immersive virtual reality learning environments

Virtual Reality (VR) has been showing potential in new and diverse areas, notably in education. However, there is a lack of studies in the Foreign Language Teaching and Learning field, particularly in listening comprehension. Therefore, this study investigated the effects of avatar animations and lip synchronization, and user interaction; features deemed relevant in this broader area. A sociodemographic, a quick CEFR - Common European Framework of Reference for Languages - 15-minute English test, and questionnaire were used to evaluate the participants’ Presence, Quality of Experience, Cybersickness and Knowledge Retention. Results show that, overall, the use of avatars with realistic animations and movements, and featuring lip synchronization have a positive influence on the users’ sense of presence, knowledge retention and a more enjoyable overall quality of experience. The same can be said for the use of object interaction and navigation in the cultural representative environment, which had an overall positive impact.This work is co-financed by the ERDF – European Regional Development Fund through the Operational Programme for Competitiveness and Internationalisation - COMPETE 2020 under the PORTUGAL 2020 Partnership Agreement, and through the Portuguese National Innovation Agency (ANI) as a part of project “SMARTCUT - Diagnóstico e Manutenção Remota e Simuladores para Formação de operação e manutenção de Máquinas Florestais: POCI-01-0247-FEDER-048183”.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Design of heterogeneous interior notched specimens for material mechanical characterization

Nowadays, virtual predictions are essential in the design and development of new engineering parts. A critical aspect for virtual predictions is the accuracy of the constitutive model to simulate the material behavior. A state-of-the-art constitutive model generally involves a large number of parameters, and according to classical procedures, this requires many mechanical experiments for its accurate identification. Fortunately, this large number of mechanical experiments can be reduced using heterogeneous mechanical tests, which provide richer mechanical information than classical homogeneous tests. However, the test’s richness is much dependent on the specimen's geometry and can be improved with the development of new specimens. Therefore, this work aims to design a uniaxial tensile load test that presents heterogeneous strain fields using a shape optimization methodology, by controlling the specimen's interior notch shape. The optimization problem is driven by a cost function composed by several indicators of the heterogeneity present in the specimen. Results show that the specimen's heterogeneity is increased with a non-circular interior notch. The achieved virtual mechanical test originates both uniaxial tension and shear strain states in the plastic region, being the uniaxial tension strain state predominant.publishe