296 research outputs found

    Síntese e caracterização de materiais funcionais contendo a unidade benzotiadiazol

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    Dissertação de Mestrado apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia de Materiais da Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC, como requisito à obtenção do título de Mestre em Ciência e Engenharia de Materiais.Dentre as fontes de energia renovável, a energia solar tem se mostrado como uma alternativa sustentável e economicamente viável. Neste contexto a geração de energia através de processos fotovoltaicos tem sido uma das áreas de pesquisa mais estudadas no mundo. O heterocíclo benzotiadiazol (BTD) é conhecido por possuir características inerentes, tais como formar estruturas bem ordenadas, ser um grupo aceptor de elétrons e ter derivados que são normalmente bons fluoróforos. Entretanto poucos estudos existem a respeito da relação entre estrutura e atividade destes heterocíclos. Neste trabalho foi realizada a síntese e caracterização do sistema 5,5'-Bis[benzo(1,2,5)tiadiazol] (Bi-BTD). Foi explorada a rota sintética para a obtenção de dois novos derivados deste heterocíclo no intuído de verificar propriedades semelhantes à de seu homólogo, mono-benzotiadiazol. Ambas as estruturas foram planejadas de modo a conterem a unidade Bi-BTD como unidade aceptora de elétrons, acoplada a um grupo doador de elétrons através de sistemas π-conjugados do tipo (A-π-D), formando com a unidade doadora derivada do alcoxibenzeno o composto final (10) 7-{[4-(dodeciloxi)fenil] etinil}-5,5'-bibenzo[1,2,5]tiadiazol, e com a unidade doadora derivada do tetrazól o composto final (11) 7-{[4-(2-dodecil-tetrazol-5-il)fenil]etinil}-5,5'-bibenzo[1,2,5]tiadiazol. As estruturas foram planejadas de forma a apresentarem propriedades fotoluminescentes, possuírem planaridade e boa solubilidade em compostos orgânicos. Os compostos sintetizados foram caracterizados por, técnicas de Infravermelho (FTIR) e ressonância magnética nuclear de hidrogênio (RMN 1H) e de carbono (RMN 13C). As propriedades térmicas dos compostos foram avaliadas por análise termogravimétrica (TGA). As propriedades elétricas por eletroquímica de voltametria cíclica, e as propriedades luminescentes e fotofísicas por análise dos espectros de absorção e emissão em UV-Vis. Os compostos finais apresentaram estabilidade térmica superiores aos 155º C, rendimentos quânticos da ordem de (Φf= 0,39 e 0.42), com picos de absorção e emissão máximos na região do UV-Vis entre 314 e 471 nm. Os resultados demonstraram que os compostos sintetizados apresentaram potencialidade para aplicações em dispositivos opto-eletrônicos, como células solares orgânicas

    A FREE BOUNDARY ISOPERIMETRIC PROBLEM IN HYPERBOLIC 3-SPACE BETWEEN PARALLEL HOROSPHERES

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    We investigate the isoperimetric problem of finding the regions of prescribed volume with minimal boundary area between two parallel horospheres in hyperbolic 3-space (the part of the boundary contained in the horospheres is not included). We reduce the problem to the study of rotationally invariant regions and obtain the possible isoperimetric solutions by studying the behavior of the profile curves of the rotational surfaces with constant mean curvature in hyperbolic 3-space. We also classify all the connected compact rotational surfaces M of constant mean curvature that are contained in the region between two horospheres, have boundary partial derivative M either empty or lying on the horospheres, and meet the horospheres perpendicularly along their boundary.244112

    Teoria dos conjuntos e w-logica

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    Orientador : Luiz Paulo de AlcantaraDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da ComputaçãoResumo: Não informadoAbstract; Not informedMestradoMestre em Matemátic

    Fatores de influência na decisão de compra de produtos de moda sustentável no contexto português

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    A compreensão do comportamento de compra dos consumidores relativamente a produtos de moda sustentável é essencial para a adaptação de qualquer empresa a esta tendência. De modo a estudar este mesmo comportamento de compra no contexto português, o presente artigo adapta o modelo de análise e o questionário desenvolvidos por Hui Zheng e Lei Chen no artigo Affecting factors of consumers' purchase decision on sustainable fashion clothing products (2020). Assim, são estudadas diferentes variáveis que explicam o comportamento de compra de produtos de moda sustentável neste contexto, concluindo-se que, entre as variáveis estudadas, as mais impactantes são a consciencialização do consumo sustentável por parte do consumidor e o ambiente de moda sustentável que rodeia o consumidor e a menos impactante é a variável que corresponde às características dos produtos de moda sustentável.publishe

    Covid-19 vaccination priorities defined on machine learning

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    OBJECTIVE: Defining priority vaccination groups is a critical factor to reduce mortality rates. METHODS: We sought to identify priority population groups for covid-19 vaccination, based on in-hospital risk of death, by using Extreme Gradient Boosting Machine Learning (ML) algorithm. We performed a retrospective cohort study comprising 49,197 patients (18 years or older), with RT-PCR-confirmed for covid-19, who were hospitalized in any of the 336 Brazilian hospitals considered in this study, from March 19th, 2020, to March 22nd, 2021. Independent variables encompassed age, sex, and chronic health conditions grouped into 179 large categories. Primary outcome was hospital discharge or in-hospital death. Priority population groups for vaccination were formed based on the different levels of in-hospital risk of death due to covid-19, from the ML model developed by taking into consideration the independent variables. All analysis were carried out in Python programming language (version 3.7) and R programming language (version 4.05). RESULTS: Patients’ mean age was of 60.5 ± 16.8 years (mean ± SD), mean in-hospital mortality rate was 17.9%, and the mean number of comorbidities per patient was 1.97 ± 1.85 (mean ± SD). The predictive model of in-hospital death presented area under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUC - ROC) equal to 0.80. The investigated population was grouped into eleven (11) different risk categories, based on the variables chosen by the ML model developed in this study. CONCLUSIONS: The use of ML for defining population priorities groups for vaccination, based on risk of in-hospital death, can be easily applied by health system managers
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