Tangible storytelling: let children play with the bits

The use of tangible objects makes it possible to create interactions, or dynamics, which are alternatives to the mouse and keyboard in the process of communicating with the computer. The construction of these objects incorporating electronic components lets us bring that momentum to another level. This meeting with the technology allows children to take an active role, while there is a purpose of control over the objects, which becomes important to them. With the reinforcement of that control, the introduction of programmable digital electronic components also allows the child to develop, strengthen and feel the impact of their role as competent designer and creator of technology. Current technology allows the construction of these objects and the communication with computers at a low cost through micro-controllers, using, on one hand, the open source software and on the other the open hardware.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

The effect of demand information sharing in a supply chain under demand uncertainty: a simulation study

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia e Gestão IndustrialThe modern business environments are constantly subject to unpredictable events that can adversely influence the supply chain (SC) performance. In order to remain competitive, SCs are therefore striving to achieve greater coordination and collaboration among SC entities. The advances in technology in the area of information technology are enabling instantaneous information sharing amongst SC entities. Demand information sharing appears as a widely used tool to improve the SC performance. In this context, SC simulation appears as a fundamental tool to quantitatively analyze this management practice in a virtual system environment, enabling multiple scenario analysis. This dissertation intends to verify through the use of discrete event simulation, the impact of the presence of demand information sharing on the performance of a SC and whether this practice can reduce the impact of an uncertain customer demand in terms of the total SC costs and the service level. Considering that the customer demand follows a Normal distribution with an unknown standard deviation, three different scenarios are simulated using three distinct standard deviations. Further, two information sharing scenarios are considered, namely the presence and absence of demand information sharing. This analysis is applied on a case study that is built for this purpose. The software used to develop the simulation model and reproduce the operational behavior of the SC is Arena. The analysis of the simulation results indicates that an increase in the variability of the customer demand worsens all the studied performance measures. However, the introduction of demand information sharing improves the SC performance in terms of the SC costs

Childhood Obesity Surveillance Initiative: COSI Portugal 2013

Inclui "fact sheet" distribuída na sessão de apresentação do relatório.Ficheiros do relatório e factsheets atualizados em setembro de 2015.O Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI)/World Health Organization Regional Office for Europe é o sistema europeu de vigilância nutricional infantil coordenado pelo Gabinete Regional Europeu da Organização Mundial da Saúde (OMS). Tem como principal objetivo criar uma rede sistemática de recolha, análise, interpretação e divulgação de informação descritiva sobre as caraterísticas do estado nutricional infantil de crianças dos 6 aos 8 anos, que se traduz num sistema de vigilância que produz dados comparáveis entre países da Europa e que permite a monitorização da obesidade infantil a cada 2-3 anos

Visual programming in a heterogeneous multi-core environment

É do conhecimento geral de que, hoje em dia, a tecnologia evolui rapidamente. São criadas novas arquitecturas para resolver determinadas limitações ou problemas. Por vezes, essa evolução é pacífica e não requer necessidade de adaptação e, por outras, essa evolução pode Implicar mudanças. As linguagens de programação são, desde sempre, o principal elo de comunicação entre o programador e o computador. Novas linguagens continuam a aparecer e outras estão sempre em desenvolvimento para se adaptarem a novos conceitos e paradigmas. Isto requer um esforço extra para o programador, que tem de estar sempre atento a estas mudanças. A Programação Visual pode ser uma solução para este problema. Exprimir funções como módulos que recebem determinado Input e retomam determinado output poderá ajudar os programadores espalhados pelo mundo, através da possibilidade de lhes dar uma margem para se abstraírem de pormenores de baixo nível relacionados com uma arquitectura específica. Esta tese não só mostra como combinar as capacidades do CeII/B.E. (que tem uma arquitectura multi­processador heterogénea) com o OpenDX (que tem um ambiente de programação visual), como também demonstra que tal pode ser feito sem grande perda de performance. ABSTRACT; lt is known that nowadays technology develops really fast. New architectures are created ln order to provide new solutions for different technology limitations and problems. Sometimes, this evolution is pacific and there is no need to adapt to new technologies, but things also may require a change every once ln a while. Programming languages have always been the communication bridge between the programmer and the computer. New ones keep coming and other ones keep improving ln order to adapt to new concepts and paradigms. This requires an extra-effort for the programmer, who always needs to be aware of these changes. Visual Programming may be a solution to this problem. Expressing functions as module boxes which receive determined Input and return determined output may help programmers across the world by giving them the possibility to abstract from specific low-level hardware issues. This thesis not only shows how the CeII/B.E. (which has a heterogeneous multi-core architecture) capabilities can be combined with OpenDX (which has a visual programming environment), but also demonstrates that lt can be done without losing much performance

Machine Learning applied to fault correlation

Dissertação de mestrado em Engenharia InformáticaOver the last years, one of the areas that have most evolved and extended its application to a multitude of possi bilities is Artificial Intelligence (AI). With the increasing complexity of the problems to be solved, human resolution becomes impossible, as the amount of information and patterns that can be detected is limited, while AI thrives on the dimension of the problem under analysis. Furthermore, as nowadays more and more traditional devices are computerized, an increasing number of elements are producing data that has many potential applications. Consequently, we find ourselves at the height of Big Data, where huge volumes of data are generated, being entirely unfeasible to process and analyze them manually. Additionally, with the increasing complexity of network topologies, it is necessary to ensure the correct func tioning of all equipment, avoiding cascade failures among devices, which can lead to catastrophic consequences depending on their use. Thus, Root Cause Analysis (RCA) tools become fundamental since these are developed to automatically, through rules established by its users, realize the underlying causes when some equipment mal functions. However, with the growing network complexity, the definition of rules becomes exponentially more complicated as the possible points of failure scale drastically. In this context, framed by the Altice Labs RCA and network environment use case, the main objective of this research project is defined. The aim is to use Machine Learning (ML) techniques to extrapolate the relationship between different types of equipment alarms, gathered by the Alarm Manager tool, to have a better understanding of the impact of a failure on the entire system, thus easing and helping the process of manual implementation of RCA rules. As this tool manages millions of daily alarms, it becomes unfeasible to process them manually, making the application of ML essential. Furthermore, ML algorithms have tremendous capabilities to detect patterns that humans could not, ideally exposing which specific failure causes a series of malfunctions, thus allowing system administrators to only focus their attention on the source problem instead of the multiple consequences. The ML approach proposed in this project is based on the causality among alarms, instead of their features, and uses the cartesian product of a specific problem, the involved technology, and the manufacturer, to extrap olate the correlations among faults. The results achieved reveal the tremendous potential of this approach and open the road to automatizing the definition of RCA rules, which represents a new vision on how to manage network failures efficiently.Ao longo dos últimos anos, uma das áreas que mais tem evoluído e estendido a sua utilização para uma infinidade de possibilidades é a Inteligência Artificial (IA). Com a crescente complexidade dos problemas, a resolução humana torna-se impossível, uma vez que a quantidade de informação e padrões que podem ser detectados é limitada, enquanto a IA prospera na dimensão do problema em análise. Além disso, como hoje em dia cada vez mais dispositivos tradicionais são informatizados, um número crescente de elementos está a pro duzir dados com muitas potenciais aplicações. Consequentemente, encontramo-nos no auge do Big Data, onde enormes volumes de dados são gerados, sendo totalmente inviável processá-los e analisá-los manualmente. Esta é uma das razões que tem levado à prosperidade da IA. Além disso, com a crescente complexidade das topologias de rede, é necessário assegurar o correcto fun cionamento de todos os equipamentos, evitando falhas em cascata entre dispositivos, o que pode levar a con sequências catastróficas dependendo da sua utilização. Assim, as ferramentas de Root Cause Analysis (RCA) tornam-se fundamentais, uma vez que são desenvolvidas para, através de regras estabelecidas pelos seus utilizadores, se aperceberem automaticamente das causas subjacentes quando algum equipamento apresenta anomalias. No entanto, com a crescente complexidade da rede, a definição de regras torna-se exponencial mente mais complicada, uma vez que os pontos possíveis de falha escalam tremendamente. Neste contexto, enquadrado pelo ambiente de rede e cenários de RCA da Altice Labs, foi definido o principal objectivo deste projecto de investigação. Este objectivo consiste na aplicação de técnicas de Machine Learning (ML) para extrapolar a relação entre os diferentes tipos de alarmes dos equipamentos, geridos pela ferramenta Alarm Manager, para ter uma melhor compreensão do impacto de uma falha em todo o sistema, facilitando e ajudando assim o processo de implementação manual das regras RCA. Como esta ferramenta gere milhões de alarmes diários, torna-se inviável processá-los manualmente, tornando essencial a aplicação do ML. Além disso, os algoritmos ML têm uma enorme capacidade para detectar padrões que os humanos não conseguem detectar, idealmente expondo quais as falhas específicas que causam uma série de falhas, permitindo assim que os administradores do sistema apenas concentrem a sua atenção no problema de raiz em vez das suas múltiplas consequências. A abordagem ML proposta neste projecto baseia-se na causalidade entre os alarmes, em vez das suas car acterísticas, e utiliza o produto cartesiano de um problema específico, da tecnologia envolvida, e do fabricante, para extrapolar as correlações entre falhas. Os resultados alcançados revelam o enorme potencial desta abor dagem e abrem o caminho para automatizar a definição de regras RCA, o que representa uma nova visão sobre como gerir eficazmente as falhas da rede

Netflix Inc. : equity valuation

The aim of this dissertation is estimating the fair value of one unit of Netflix’s common stock, at the end of the year 2018. Two valuation methodologies are utilized, the first being the Discounted Cash-Flow (DCF) approach and the second being the relative valuation methodology, being the multiples used the P/E, EV/EBITDA and EV/Sales. The valuation output is then compared to the equity research report of Morgan Stanley on Netflix. The valuation output is that Netflix is overvalued in the market, being the fair value of one unit of common stock estimated to be $239,35 at the end of 2018, while the stock is trading at$328,53 on the 15th of May 2018. Hence, the recommendation produced in this dissertation is a sell recommendation. This recommendation is only a function of the DCF approach, since the relative valuation outputs were not consistent across the different multiples used nor with the value computed through the DCF approach. Morgan Stanley estimates the value of one unit of common stock at the end of 2018 to be $275, which is a higher valuation than the one estimated in this dissertation and also yields an opposite recommendation, as Netflix’s stock was trading at$227,58 at the time of valuation. This difference is mainly explained by different assumptions regarding the evolution of Netflix’s FCFFs, as the WACC in both valuations differs only 12 basis points and the perpetual growth rate differs only 17 basis points.Esta dissertação pretende estimar o justo-valor de uma ação da Netflix no final de 2018. Para tal, dois métodos de avaliação são utilizados, sendo o primeiro o método de Discounted Cash-Flow (DCF) e o segundo o método de relative valuation, sendo os múltiplos utilizados o P/E, EV/EBITDA e o EV/Sales. O resultado obtido nesta avaliação é posteriormente comparado com o equity research report produzido pela Morgan Stanley sobre a Netflix. A avaliação realizada estima que as ações da Netflix estão sobreavaliadas no mercado. O justo-valor de uma ação é estimado ser $239,35 no final de 2018, no entanto, as mesmas estão a ser transacionadas no mercado a 15 de Maio de 2018 por$328,53. Assim, a recomendação produzida é de que os investidores devem vender as ações em questão. Esta recomendação é feita apenas em função do método DCF, dado que os resultados obtidos através da relative valuation são inconsistentes entre os diferentes múltiplos usados e inconsistentes com o resultado obtido através do método DCF. A Morgan Stanley estima o justo-valor de uma ação da Netflix no final de 2018 em $275. Este valor é superior ao estimado nesta dissertação e resulta numa recomendação oposta, dado que, à data da avaliação realizada pela Morgan Stanley, as ações da Netflix transacionavam a$227,58. A diferença entre as avaliações é essencialmente explicada por diferentes pressupostos relativos à evolução dos FCFFs, visto que o WACC e a taxa de crescimento em perpetuidade diferem apenas 12 e 17 pontos base entre as avaliações, respetivamente

Trends in Overweight and Obesity in Portuguese primary school children: COSI study 2008 -2013

Aims: To investigate trends in childhood obesity in the context of the WHO/Europe Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI study), in Portugal, between 2008 and 2013. Key Methods: Nutritional Status of children aged 6-8 years old, from a national representative sample in Portugal, was evaluated according to the WHO/Europe COSI study protocol in rounds 1 (2008; n=3765); round 2 (2010; n= 4064) and round 3 (2013; n= 5935). Height and weight were directly measured by trained fieldworkers. Overweight (including obesity) and obesity prevalence were calculated using the international body mass index cut-offs according to WHO criteria. Results: In 2008, 37,9% of the portuguese were overweight and 15,3% were obese with higher prevalence shown in boys than in girls (p>0,05). During the 5 year period the prevalence of childhood overweight and obesity significantly decreased by 4,3% and by 1,4%(p< 0,05), respectively. Obesity peaked in 8 year olds (boys and girls) but it was only significantly higher for girls aged 7 years old (p<0,05), in 2013. Conclusion: Trends in overweight and obesity in national representative samples of Portuguese children of the COSI study, have declined during the period 2008-2013. However, among countries of the WHO European region, Portugal continues to show one of the highest prevalence of overweight and obesity in primary school aged children suggesting that programs addressing childhood obesity have to continuously be a priority in the public health Portuguese agenda.N/

A análise SWOT como estratégia de (auto) avaliação: uma partilha de experiências em contextos de prática clínica supervisionada

A avaliação é uma realidade indissociável dos processos formativos e do desenvolvimento de competências em contextos de prática clínica pelos estudantes de enfermagem. Neste trabalho, equacionámos a utilização da análise SWOT enquanto metodologia estruturada e sistematizada de (auto) avaliação em ensinos clínicos/estágios, pretendendo-se ponderar os ganhos potenciais associados ao recurso à metodologia SWOT, enquanto estratégia complementar de avaliação das diversas experiências formativas em contextos da prática.The evaluation is an inseparable reality from the formative processes and the development of skills in the context of clinical practice of nursing students. In this work, we equate the use of SWOT analysis as a methodology for structured and systematic (self) evaluation in clinical teaching / internship, pretending to balance the potential gains associated with the use of SWOT methodology as a complementary strategy for evaluating several formative experiences in settings of practice

WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative: COSI Portugal 2013

Apresentação pública dos resultados do Relatório COSI 2013. O Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI)/World Health Organization Regional Office for Europe é o sistema europeu de vigilância nutricional infantil coordenado pelo Gabinete Regional Europeu da Organização Mundial da Saúde (OMS). Tem como principal objetivo criar uma rede sistemática de recolha, análise, interpretação e divulgação de informação descritiva sobre as caraterísticas do estado nutricional infantil de crianças dos 6 aos 8 anos, que se traduz num sistema de vigilância que produz dados comparáveis entre países da Europa e que permite a monitorização da obesidade infantil a cada 2-3 anos

Recetor SDR para comunicações DSRC

Mestrado em Engenharia Electrónica e TelecomunicaçõesNos ultimos anos, um dos focos de investigação tem sido a conceção e inclusão de sistemas inteligentes no tráfego rodoviário. Chamados Intelli- gent Transportation Systems (ITS), têm como nalidade minimizar o tempo perdido em congestionamentos, consumo de energia e danos ambientais, humanos e materiais, tentando assim contribuir para a sustentabilidade do setor. Um dos exemplos mais conhecidos e a cobrança eletrónica de taxas, Electronic Fee Collection (EFC). O EFC usa comunicações sem os de curto alcance, normalmente definidas por Dedicated Short-Range Communicati- ons (DSRC). Atualmente, existem algumas questões que precisam de ser ultrapassadas para ser possível o desenvolvimento efetivo destes sistemas. Por estarmos perante sistemas que estão em constante evolução são necessárias novas tecnologias de implementação dos terminais que tornem possível a sua atualização frequente. A melhor solução para satisfazer este tipo de requisitos e recorrer a utilização do conceito de Software De ned Radio (SDR), isto e, tratar os sinais de rádio tanto quanto possível no domínio digital e, eventualmente, com recurso a software. Esta dissertação tem como objetivo o desenvolvimento de parte de um recetor BPSK para DSRC recorrendo aos conceitos de SDR. O recetor de rádio inclui a conversão de analógico para digital dos sinais recebidos e de seguida a desmodulação em FPGA. Para isso, é feita inicialmente uma apresentação dos standards que envolvem as comunicações DSRC a nível europeu, tal como as vantagens da aplicação de SDR neste projeto. Com vista a conceptualização do projeto, são estudadas e simuladas algumas das arquiteturas mais importantes na receção de sinais BPSK. Partindo da análise das vantagens e desvantagens de cada uma destas, é escolhida a melhor para utilizar na implementação. Essa arquitetura utiliza o Costas loop. Seguidamente, é efetuada a apresentação de forma detalhada dos dois principais módulos implementados para o recetor: a construção da placa de amplificação, filtragem e conversão analógico-digital dos sinais recebidos, e a realização do desmodulador BPSK em FPGA. Numa última fase, recorrendo a alguns testes de validação e avaliação do sistema, são apresentados vários resultados que ilustram o funcionamento do sistema. Conclui-se que o recetor é capaz de desmodular os sinais recebidos. A dissertação termina com algumas sugestões com vista à evolução do equipamento no futuro.Recently, a focus by the research teams has been the conception and inclusion of intelligent systems in road tra c. Called Intelligent Transportation Systems (ITS), they are intended to minimize the time lost in congestion, energy consumption and environmental, human and material damage, thus trying to contribute to the sustainability of the setor. One of the known examples is the Electronic Fee Collection (EFC). EFC uses Dedicated Short- Range Communications (DSRC). Currently, there are some issues that need to be achieved to the e ective development of these systems. Because we are dealing with systems that have constant evolution, new technologies are needed for design of these terminals that make possible to be frequently updated. The best solution to meet such requirements is to use Software De ned Radio (SDR), that is, handle the radio signals as much as possible by digital domain and, eventually, using software. This dissertation aims to develop part of a BPSK receiver for DSRC using SDR. The radio receiver includes conversion of received signals from analog to digital and then the demodulation in FPGA. Therefore, it is initially made a presentation of communications involving DSRC standards at European level, such as the advantages of using SDR in this project. For the conceptualization of the project to be implemented, they are studied and simulated some of the most important architectures in the reception of BPSK signals. Analyzing the advantages and disadvantages of each one, the demodulation method chosed for the implementation was the Costas loop. Next, it is made a detailed presentation of the two main modules of receiver implementation: the construction of the ampli cation, ltering and analog to digital conversion board, and the realization of BPSK demodulator in FPGA. In a last phase, using validation and evaluation tests, several results are presented that illustrate the operation of the system. It was concluded that the receiver can demodulate the received signals. The dissertation ends with some suggestions for a maybe future evolution of the equipment