Agaricoid fungi from the argentinean Yungas: Key to genera

Las Yungas argentinas constituyen una ecorregión que si bien no abarca más del 2% de la superficie de Argentina, presenta más del 50% de la biodiversidad de nuestro país. Esto también se ve reflejado en la diversidad de hongos, y principalmente en la de hongos agaricoides (Basidiomycota). En base a la cantidad de especies de hongos agaricoides conocidas para las Yungas argentinas, realizamos un listado de los géneros conocidos para el área, y presentamos una clave para separarlos, resultando un total de 108 géneros.The argentinian Yungas is an eco region that although it reaches less than 2% of the Argentinian territory; it bears more than 50 % of biodiversity of the country. This also occurs regarding fungal diversity, mainly concerning the agaricoid fungi (Basidiomycota). Based on species described from the argentinian Yungas, we made a check list of genera described for the area. We proposed a key to separate them, resulting in a total of 108 genera.Fil: Niveiro, Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste (i); ArgentinaFil: Zuliani, Paola. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste (i); ArgentinaFil: Ramírez, Natalia Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste (i); ArgentinaFil: Popoff, Orlando Fabian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste (i); ArgentinaFil: Alberto, Edgardo Omar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas - Instituto Tecnológico Chascomús. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas (sede Chascomús); Argentin

serum soluble tumor necrosis factor related apoptosis inducing ligand levels in older subjects with dementia and mild cognitive impairment

Background: The tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) has been involved in both physiological and pathological conditions, including va

Maize landraces characterization using Generalized Procrustes analysis and Multiple factor analysis

El establecimiento de relaciones entre taxones es un paso esencial en el proceso de catalogación y evaluación del material conservado en un Banco de Germoplasma. Existen distintos métodos de evaluación en función del tipo de caracteres estudiados. Cuando el registro de caracteres se repite en el tiempo y en distintos ambientes, se debe separar la variabilidad intrínsecamente genética entre los taxones de aquella que se debe al ambiente, y más aún, de la posible variabilidad debida a la interacción genotipo*ambiente para el posterior establecimiento de relaciones puramente filogenéticas. En el presente trabajo se estudia comparativamente la factibilidad de aplicación de dos estrategias de análisis estadístico para dar solución a este problema. La primera corresponde al análisis tradicional donde se realiza un Análisis de Componentes Principales sobre los caracteres promedios a lo largo de los diferentes ambientes; y la segunda son métodos más complejos en los cuales cada dato es originado por tres modos: individuos, variables y condiciones ambientales, tales como el Análisis Factorial Múltiple y el Análisis de Procrustes Generalizado. Si bien las configuraciones resultantes fueron todas equivalentes, los métodos de tres vías permiten la interpretación de la interacción genotipo*ambiente.The establishment of relationships among taxa is an essential step in the process of cataloging and evaluation of material conserved in a germplasm bank. There are several evaluation methods according to the types of the characters in the study. When the registration of the characters should be repeated in diverse environments and times, it is necessary to separate the genetic variability of the taxa from the variability due to the environment, and from the possible genotype*environment interaction variability. Consequently, pure phylogenetic relationships may be established. In this work, the feasibility of application of two strategies of statistical analysis to give solution to this problem is studied comparatively. The first one is a traditional Principal Component Analysis applied on the average characters. The second one is a set of more complex methods where each datum is originated by three ways: individuals, variables and environmental conditions, as the Multiple Factorial Analysis and the Generalized Procrustes Analysis. While the resulting configurations were all equivalent, three-way methods allow the interpretation of genotype *environment.Facultad de Ciencias Agrarias y Forestale

Caracterización de poblaciones nativas de maíz mediante Análisis de Procrustes Generalizado y Análisis Factorial Múltiple

El establecimiento de relaciones entretaxones es un paso esencial en el procesode catalogación y evaluación del materialconservado en un Banco de Germoplasma.Existen distintos métodos de evaluación enfunción del tipo de caracteres estudiados.Cuando el registro de caracteres se repite en el tiempo y en distintos ambientes, se debe separar la variabilidad intrínsecamente genética entre los taxones de aquella que se debe al ambiente, y más aún, de la posible variabilidad debida a la interacción genotipo*ambiente para el posterior establecimiento de relaciones puramente filogenéticas. En el presente trabajo se estudia comparativamente la factibilidad de aplicación de dos estrategias de análisis estadístico para dar solución a este problema. La primera corresponde al análisis tradicional donde se realiza un Análisis de Componentes Principales sobre los caracteres promedios a lo largo de los diferentes ambientes; y la segunda son métodos más complejos en los cuales cada dato es originado por tres modos: individuos, variables y condiciones ambientales, tales como el Análisis Factorial Múltiple y el Análisis de Procrustes Generalizado. Si bien las configuraciones resultantes fueron todas equivalentes, los métodos de tres vías permiten la interpretación de la interacción genotipo*ambiente.El establecimiento de relaciones entretaxones es un paso esencial en el procesode catalogación y evaluación del materialconservado en un Banco de Germoplasma.Existen distintos métodos de evaluación enfunción del tipo de caracteres estudiados.Cuando el registro de caracteres se repite en el tiempo y en distintos ambientes, se debe separar la variabilidad intrínsecamente genética entre los taxones de aquella que se debe al ambiente, y más aún, de la posible variabilidad debida a la interacción genotipo*ambiente para el posterior establecimiento de relaciones puramente filogenéticas. En el presente trabajo se estudia comparativamente la factibilidad de aplicación de dos estrategias de análisis estadístico para dar solución a este problema. La primera corresponde al análisis tradicional donde se realiza un Análisis de Componentes Principales sobre los caracteres promedios a lo largo de los diferentes ambientes; y la segunda son métodos más complejos en los cuales cada dato es originado por tres modos: individuos, variables y condiciones ambientales, tales como el Análisis Factorial Múltiple y el Análisis de Procrustes Generalizado. Si bien las configuraciones resultantes fueron todas equivalentes, los métodos de tres vías permiten la interpretación de la interacción genotipo*ambiente

Lack of cross-reactivity between anti-A IgG isoagglutinins and anti-SARS-CoV-2 IgG antibodies

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Comparación de técnicas de análisis multivariado mediante simulación para caracterización de recursos fitogenéticos en función de caracteres susceptibles a interacción genotipo-ambiente

Los Recursos Fitogenéticos se conservan ex situ en bancos de germoplasma. Para que los mismos sean utilizados por los mejoradores deben ser caracterizados y evaluados. En el banco de Germoplasma del INTA Pergamino se realiza la caracterización y evaluación de poblaciones locales de maíz, donde los datos obtenidos pueden presentarse como matrices de tres vías (poblaciones * variable * ambiente). A partir de datos empíricos de tres vías se generaron datos simulados, los cuales se utilizaron para comparar las técnicas de Análisis de Componentes Principales (ACP), Análisis Factorial Múltiple (AFM) y Análisis de Procrustes Generalizado (APG). La correlación entre las matrices de datos se cuantifi có con el coefi ciente RV de Escoufier. Los resultados muestran una alta concordancia entre las confi guraciones encontradas con las tres estrategias de análisis. Se destaca el potencial que tienen AFM y el APG en el estudio de la interacción genotipo-ambiente multivariada. También se pudo comprobar que el coefi ciente RV de Escoufier, puede ser usado como una sencilla herramienta para cuantifi car dicha interacción.EEA PergaminoFil: Zuliani, Roxanna Paola. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina.Fil: Defacio, Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Banco de Germoplasma; ArgentinaFil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; ArgentinaFil: Bramardi, Sergio Jorge. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación en Toxicología Ambiental y Agrobiotecnología del Comahue; Argentin

Hongos agaricoides de las Yungas argentinas. Clave de géneros

Niveiro, Nicolás; Paola Zuliani; Natalia A. Ramirez; Orlando F. Popoff; Edgardo O. Alber tó. 2014. “Hongos agaricoides de las Yungas Argentinas. Clave de géneros”. Lilloa 51(1). Las Yungas argentinas constituyen una ecorregión que si bien no abarca más del 2% de la superficie de Argentina, presenta más del 50% de la biodiversidad de nuestro país. Esto también se ve reflejado en la diversidad de hongos, y principalmente en la de hongos agaricoides (Basidiomycota). En base a la cantidad de especies de hongos agaricoides conocidas para las Yungas argentinas, realizamos un listado de los géneros conocidos para el área, y presentamos una clave para separarlos, resultando un total de 108 géneros