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EXPERIMENTAÇÃO EM ASTRONOMIA: UMA PERSPECTIVA DA TEORIA DE APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA DE DAVID AUSUBEL EM UMA LICENCIATURA EM FÍSICA
In the present scenario of astronomy teaching, this one that is among the topics addressed in basic education, has been shown below its relevance, importance and meaning in its presentation, evidencing the teacher training courses in the areas related to the theme. Through this context, this paper elucidated the elaboration, construction and application of two equipments that experimentally present the orbital relation between the Sun and the Earth and its phenomena. The first equipment is the Sun-Earth simulator, which externally illustrates the phenomena pertinent to the correlation between the two stars, and the second, a model of the relative solar movement where it relates the phenomena that exist to the student's daily life. As a complement and not less important, the present study presents the application of the kit to undergraduate students with the use of application scripts along with questionnaires to verify the level of knowledge of undergraduate students before and after the application of the same, with the purpose of ascertaining the effectiveness of the equipment, possible improvements and modifications.No cenário atual do ensino de astronomia, este que está dentre os temas abordados no ensino básico, tem se mostrado aquém de sua relevância, importância e significado em sua apresentação, evidenciando os cursos de formação de professores das áreas correlacionadas ao tema. Mediante este contexto, este trabalho elucidou a elaboração, construção e aplicação de dois equipamentos que apresentem de forma experimental a relação orbital entre o Sol e a Terra e seus fenômenos. O primeiro equipamento o simulador Sol-Terra, cujo ilustra de forma externa os fenômenos pertinentes à correlação entre os dois astros, e o segundo, uma maquete do movimento relativo solar onde relaciona os fenômenos existentes ao cotidiano do estudante. Como complemento e não menos importante, o presente trabalho apresenta a aplicação do kit aos estudantes de uma licenciatura com a utilização de roteiros de aplicação juntamente com questionários para verificação do nível de conhecimentos dos alunos graduandos antes e após a aplicação do mesmo, objetivando averiguar a eficácia do equipamento, possíveis melhorias e modificações
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4
While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge
of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In
the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of
Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus
crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced
environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian
Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by
2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status,
much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio
Tumor glioneural difuso leptomeníngeo: Leptomeningeal diffuse glioneural tumor
Introdução: O tumor Glioneural Difuso Leptomeníngeo (DLGNT) é uma neoplasia primária rara do sistema nervoso central (SNC). Descrito pela Classificação dos Tumores do Sistema nervoso Central da OMS 2016 como sendo o tumor leptomeníngeo tipo oligodendroglial mais notável na infância. O prognóstico geralmente é ruim, e a média de sobrevida é de 15 meses. Apresentação do caso: Paciente do sexo masculino, 6 anos, previamente hígido, admitido no Hospital Evangélico de Goiás, após 20 dias de quadro inicial de cefaleia, vômitos, fotofobia, alteração sensorial e paraparesia moderada (pior à direita). Foi internado para investigação de meningite. Procedeu-se à biópsia e ao estudo imuno-histoquímico do material, que confirmaram o diagnóstico de DLGNT. Discussão: É uma doença rara, constituindo aproximadamente 1-3% de todos os tumores cerebrais em adultos e cerca de 3% dos ocorridos em crianças. Com um quadro clínico bastante inespecífico, com extensa quantidade de diagnósticos diferenciais a serem afastados. Para o tratamento não há consenso quanto a terapêutica radioterapia/quimioterapia e farmacológica adequada. Conclusão: A identificação precoce de DLGNT auxilia na seleção adequada de tratamentos específicos, contribuindo para um melhor prognóstico e melhora clínica do paciente. São necessários mais estudos para promover uma maior compreensão desta doença e consequentemente, melhora na qualidade de vida dos pacientes
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost
Centro de Ciências: utilização de um espaço não-formal de aprendizagem e seu impacto na FCT e escolas da Região
Learning can be obtained at various locations, some of these spaces denomined formal others non-formal. The Science Centers fit ti the not formal category, it has not a formalism of a normal school. The Science Center of FCT-UNESP was created in 1991, attending educational institutions of Presidente Prudente and region, with an average of 3000 people year. The role of this space is very important for many ways, because the schools use this space to pull up experimental limitations of Sciences classes, also allows training of future teachers. From the point of view of science teachers, the Science Center is a great aid to teaching science; for the students, a joke, but playful creating itself a critical sense through the phenomena of nature observed by experimenting shown in presentations. Thanks to these results, the Science Center has remained and trying to improve more and more to better serve its audience and of course, and bring science closer to the daily lives of people.A aprendizagem pode ser obtida em vários locais de ensino, alguns destes, formais, outros nãoformais. Os Centros de Ciências se encaixam como não formal, pois não tem um formalismo de uma escola. O Centro de Ciências da FCT-UNESP foi criado em 1991, atendendo instituições de ensino de Presidente Prudente e região, com uma média de 3000 pessoas por ano. O papel desse local é muito importante em vários aspectos, pois, assim como as escolas utilizam desse espaço para suprir suas limitações em aulas experimentais de Ciências, o local também possibilita a melhor formação de um futuro professor. Na visão dos professores, um grande auxílio ao ensino de Ciências; na visão dos alunos, uma brincadeira, porém lúdica que cria em si um senso crítico mediante os fenômenos da natureza observados, através da experimentação mostrada nas apresentações. Graças a esses resultados, o Centro de Ciências vem se mantendo e tentando melhorando cada vez mais para atender melhor a seu publico e é claro, trazer e aproximar a ciências ao cotidiano das pessoas
Brincando com a física: ensino lúdico na forma de teatro em espaço não formal
Physics teaching, using different tools combined with environments outside the classroom, can become widely pleasant and efficient, both for the teacher and for the students. Thus, it has been developed a project named Brincando com a Física (Playing with Physics), in which a series of experiments presented in a dynamic and entertaining plot of a theater, is explored. Besides developing the artistic potential of students, theater allows to know physical concepts of non-mandatory way in non-formal spaces and also approach the biography and contributions of several scientists. The development of Brincando com a Física theater, maintains a continuous and immersive interaction with the public. Thus, this public does not behave as a mere spectator, it constantly participates in the moments presented by "actors", either individually, selected randomly, sometimes collectively. It is part of the theater, a synchronized soundtrack and also a series of images and videos that help explain the physical concepts involved in each of the experiments presented by the team. In this context, the project Brincando com a Física has with the main objective, arouse the curiosity of the students of the schools of primary and secondary education, about the concepts of physics involved in experiments and / or actual situations of non-classical form everyday life, that is, present contents in different situations, complementing what is covered in the classroom for these students.O ensino de Física, utilizando ferramentas diferenciadas aliadas a ambientes extraclasse, pode se tornar amplamente prazeroso e eficiente, tanto para o educador, como para os estudantes. Neste sentido, tem sido desenvolvido um projeto denominado Brincando com a Física, no qual é explorada uma série de experimentos apresentados em um enredo dinâmico e divertido de uma peça teatral. Além de desenvolver o potencial artístico dos estudantes, as peças teatrais permitem conhecer conceitos físicos de forma não obrigatória em espaços não formais, além de abordar a biografia e contribuições de vários cientistas. O desenvolvimento da peça teatral mantém uma interação contínua e envolvente com público. Dessa forma, este público não se comporta apenas como mero espectador, pois participa constantemente dos quadros apresentados pelos “atores”, ora individualmente, selecionados de forma aleatória, ora coletivamente. Faz parte da peça teatral, uma trilha sonora sincronizada e também uma série de imagens e vídeos que auxiliam na explicação dos conceitos físicos envolvidos em cada um dos experimentos apresentados pela equipe. Neste contexto, o projeto Brincando com a Física tem com objetivo principal, despertar a curiosidade dos estudantes das escolas de ensino fundamental e médio, quanto aos conceitos de Física envolvidos em experimentos e/ou situações reais do cotidiano de forma não clássica, ou seja, abordar conteúdos dentro de situações diferenciadas, complementando o que é abordado em sala de aula por estes estudantes.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP
Núcleos de Ensino da Unesp: artigos 2012: volume 2: metodologias de ensino e a apropriação de conhecimento pelos alunos
AMAZONIA CAMTRAP: A data set of mammal, bird, and reptile species recorded with camera traps in the Amazon forest
The Amazon forest has the highest biodiversity on Earth. However, information on Amazonian vertebrate diversity is still deficient and scattered across the published, peer-reviewed, and gray literature and in unpublished raw data. Camera traps are an effective non-invasive method of surveying vertebrates, applicable to different scales of time and space. In this study, we organized and standardized camera trap records from different Amazon regions to compile the most extensive data set of inventories of mammal, bird, and reptile species ever assembled for the area. The complete data set comprises 154,123 records of 317 species (185 birds, 119 mammals, and 13 reptiles) gathered from surveys from the Amazonian portion of eight countries (Brazil, Bolivia, Colombia, Ecuador, French Guiana, Peru, Suriname, and Venezuela). The most frequently recorded species per taxa were: mammals: Cuniculus paca (11,907 records); birds: Pauxi tuberosa (3713 records); and reptiles: Tupinambis teguixin (716 records). The information detailed in this data paper opens up opportunities for new ecological studies at different spatial and temporal scales, allowing for a more accurate evaluation of the effects of habitat loss, fragmentation, climate change, and other human-mediated defaunation processes in one of the most important and threatened tropical environments in the world. The data set is not copyright restricted; please cite this data paper when using its data in publications and we also request that researchers and educators inform us of how they are using these data