Вплив поверхнево-активних речовин на поверхневий натяг і тиск насиченої пари вуглеводнів

Results of comparative research of non-volatile additives influence on surface tension of hydrocarbons(stalagmometric method) and on saturated pressure vapor are provided. It was shown that in hydrocarbon media withincluded surfactant addition weakening of surface tension on the border of liquid and gas phases and increasing ofsaturated vapor pressure may occur. Which allows for increase of light oil products yield in primary oil refining.Рассмотрены результаты сравнительного исследования влияния нелетучих добавок на поверхностноенатяжение углеводородов (сталагмометрический метод) и давления их насыщенного пара. Показано, что вприсутствии добавок может наблюдаться уменьшение поверхностного натяжения углеводородной жидкости награнице раздела с воздухом и соответствующее увеличение давления ее насыщенного пара (положительноеотклонение от закона Рауля). Отмечено, что зависимость этих показателей от концентрации добавки имеетэкстремальный антибатный характер, что свидетельствует об уменьшении сил притяжения между молекуламиуглеводородов вследствие их диспергирования под действием добавки и возрастании диссоциацииассоциированных между собой за счет дисперсионного взаимодействия молекул углеводородной фазы.Описано, что увеличение давления насыщенного пара углеводородной жидкости и соответствующее снижениеее температуры кипения дают возможность повышать выход светлых фракций нефтепродуктов в процессахпервичной переработки нефти.Розглянуто результати порівняльного дослідження впливу нелетких добавок на поверхневий натяг вуглеводнів(сталагмометричний метод) і тиску їх насиченої пари. Показано, що у присутності добавок може спостерігатисязменшення поверхневого натягу вуглеводневої рідини на межі розділу з повітрям і відповідне збільшення тискуїї насиченої пари (позитивне відхилення від закону Рауля). Зазначено, що залежність цих показників відконцентрації добавки має екстремальний антибатний характер, що свідчить про зменшення сил тяжіння міжмолекулами вуглеводнів унаслідок їх диспергування під дією добавки та зростанні дисоціації асоційованих міжсобою за рахунок дисперсійної взаємодії молекул вуглеводневої фази. Описано, що збільшення тиску насиченоїпари вуглеводневої рідини і відповідне зниження її температури кипіння дають можливість підвищувати вихідсвітлих фракцій нафтопродуктів у процесах первинної переробки нафти

Вплив поверхнево-активних речовин на поверхневий натяг і тиск насиченої пари вуглеводнів

Results of comparative research of non-volatile additives influence on surface tension of hydrocarbons(stalagmometric method) and on saturated pressure vapor are provided. It was shown that in hydrocarbon media withincluded surfactant addition weakening of surface tension on the border of liquid and gas phases and increasing ofsaturated vapor pressure may occur. Which allows for increase of light oil products yield in primary oil refining.Рассмотрены результаты сравнительного исследования влияния нелетучих добавок на поверхностноенатяжение углеводородов (сталагмометрический метод) и давления их насыщенного пара. Показано, что вприсутствии добавок может наблюдаться уменьшение поверхностного натяжения углеводородной жидкости награнице раздела с воздухом и соответствующее увеличение давления ее насыщенного пара (положительноеотклонение от закона Рауля). Отмечено, что зависимость этих показателей от концентрации добавки имеетэкстремальный антибатный характер, что свидетельствует об уменьшении сил притяжения между молекуламиуглеводородов вследствие их диспергирования под действием добавки и возрастании диссоциацииассоциированных между собой за счет дисперсионного взаимодействия молекул углеводородной фазы.Описано, что увеличение давления насыщенного пара углеводородной жидкости и соответствующее снижениеее температуры кипения дают возможность повышать выход светлых фракций нефтепродуктов в процессахпервичной переработки нефти.Розглянуто результати порівняльного дослідження впливу нелетких добавок на поверхневий натяг вуглеводнів(сталагмометричний метод) і тиску їх насиченої пари. Показано, що у присутності добавок може спостерігатисязменшення поверхневого натягу вуглеводневої рідини на межі розділу з повітрям і відповідне збільшення тискуїї насиченої пари (позитивне відхилення від закону Рауля). Зазначено, що залежність цих показників відконцентрації добавки має екстремальний антибатний характер, що свідчить про зменшення сил тяжіння міжмолекулами вуглеводнів унаслідок їх диспергування під дією добавки та зростанні дисоціації асоційованих міжсобою за рахунок дисперсійної взаємодії молекул вуглеводневої фази. Описано, що збільшення тиску насиченоїпари вуглеводневої рідини і відповідне зниження її температури кипіння дають можливість підвищувати вихідсвітлих фракцій нафтопродуктів у процесах первинної переробки нафти

SETTING UP A DIGITAL LEARNING ENVIRONMENT IN A PEDAGOGICAL UNIVERSITY

This article is aimed at discovering the development particularities of the digital Russian university management system in Russia in the context of universal digitalisation, and identifying the opportunities for the development of university digital learning environment elements. The leading research method of the issue is a comparative analysis of the level of digital competences of students of professional education in Russia and the European Union member states. The authors of the article discovered the particularities of modern education transformational processes, revealed the main role of the development of information and communication technologies, determined the place of Russia in the world learning space and analysed the dynamics of the position of Russian higher educational institutions in the world university rating.Este artículo tiene como objetivo descubrir las particularidades de desarrollo del sistema digital de gestión de la universidad rusa en Rusia en el contexto de la digitalización universal, e identificar las oportunidades para el desarrollo de elementos del entorno de aprendizaje digital universitario. El principal método de investigación del tema es un análisis comparativo del nivel de competencias digitales de los estudiantes de educación profesional en Rusia y los estados miembros de la Unión Europea. Los autores del artículo descubrieron las particularidades de los procesos de transformación de la educación moderna, revelaron el papel principal del desarrollo de las tecnologías de información y comunicación, determinaron el lugar de Rusia en el espacio de aprendizaje mundial y analizaron la dinámica de la posición de las instituciones de educación superior rusas en La calificación de la universidad mundial.Este artigo tem como objetivo descobrir as particularidades de desenvolvimento do sistema de gerenciamento de universidades digitais da Rússia na Rússia no contexto da digitalização universal e identificar as oportunidades para o desenvolvimento de elementos do ambiente de aprendizado digital das universidades. O principal método de pesquisa da questão é uma análise comparativa do nível de competências digitais de estudantes de educação profissional na Rússia e nos estados membros da União Europeia. Os autores do artigo descobriram as particularidades dos processos transformacionais da educação moderna, revelaram o papel principal do desenvolvimento das tecnologias da informação e da comunicação, determinaram o lugar da Rússia no espaço de aprendizado mundial e analisaram a dinâmica da posição das instituições de ensino superior russas no país. a classificação mundial da universidade

Extensive Air Showers with Unusual Structure

The total of 23500 Extensive Air Showers (EAS) with the energy above 1016 eV have been detected during the 3500 hours of Horizon-T (HT) detectors system operations before Aug 2016. Among these EAS, more than a thousand had an unusual spatial and temporary structure that showed the pulses with several maxima (modals or modes) from several detection points of the HT at the same time. These modes are separated in time from each other starting from tens to thousands of ns. These EAS have been called multi-modal. Analysis shows that the multi-modal EAS that have been detected by Horizon-T have the following properties: 1. Multi-modal EAS have energy above 1017 eV. 2. Pulses with several modes are located at large distances from EAS axis. The overview of the collected data will be provided. General comments about the unusualities of the structure of the multi-modal EAS will be presented

Horizon-T Experiment Status

Horizon-T is an innovative detector system constructed to study Extensive Air Showers (EAS) in the energy range above 1016 eV coming from a wide range of zenith angles (0o - 85o). The system is located at the Tien Shan High-altitude Science Station of the Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences at 3340 meters above sea level. It consists of eight charged particle detection points separated by distances up to one kilometer as well as an optical detector subsystem to measure the Vavilov-Cherenkov light from the EAS. The time resolution of charged particles and Vavilov-Cherenkov light photons passage of the detector system is a few ns. This level of resolution allows conducting a research of the atmospheric development of individual EAS. This report focuses on a general description of the detector system and the individual sub-systems providing an overview of the operations and latest results

Extensive Air Showers with Unusual Structure

The total of 23500 Extensive Air Showers (EAS) with the energy above 1016 eV have been detected during the 3500 hours of Horizon-T (HT) detectors system operations before Aug 2016. Among these EAS, more than a thousand had an unusual spatial and temporary structure that showed the pulses with several maxima (modals or modes) from several detection points of the HT at the same time. These modes are separated in time from each other starting from tens to thousands of ns. These EAS have been called multi-modal. Analysis shows that the multi-modal EAS that have been detected by Horizon-T have the following properties: 1. Multi-modal EAS have energy above 1017 eV. 2. Pulses with several modes are located at large distances from EAS axis. The overview of the collected data will be provided. General comments about the unusualities of the structure of the multi-modal EAS will be presented

Розробка методу контролю перевантаження телекомунікаційної мережі на основі нейронної моделі

The circuit of congestion control using feedback by the sign of function of sensitivity to telecommunications network performance was considered. To determine a given function, the use of a simple neural network model of a dynamic system was proposed. Control over the existence or a threat of congestion is executed based on the analysis of the length of a queue at the side of information receiver. To analyze the system, the cost function was determined as the objective function of congestion existence. The proposed algorithm of optimal control ensures the formation of a control signal in such a way that the system output should maximally match the pre-established features – the key indicators for network efficiency. The congestion control circuit with the feedback based on the sign of sensitivity of the function of system performance was developed. The sign of performance sensitivity provides an optimal direction to configure the data source rate.The neural model for a multi-step prediction of the state of the queue at the side of the telecommunication network receiver was proposed. If the neural network is configured to monitor the dynamics of the system and shows that the quadratic error is negligible, it is believed that the executed step corresponds to the system output, predicted in advance.The algorithm of additive increase/multiple decrease, which determines the change of the data source rate, depending on the sign of function of sensitivity of performance indicator was proposed. This algorithm is an alternative system of congestion prediction and flow control based on the threshold queue filling.A comparative analysis of the effectiveness of controlling circuits for congestion detection based on queues and on the function of sensitivity of telecommunication network performance was performed. It was shown that the magnitude of the queue and fluctuation in the source rate is smaller than that for the queue-based circuit.Results from modeling the performance of the proposed circuit show that the circuit based on a sensitivity function has better key performance indicators in comparison with the conventional circuit of queue threshold selectionРассмотрена схема контроля перегрузок с использованием обратной связи по знаку функции чувствительности производительности телекоммуникационной сети. Для определения данной функции предложено использование простой нейронной сетевой модели динамической системы. Контроль наличия или угрозы перегрузки осуществляется на основе анализа длины очереди на стороне приемника информации. Для анализа системы определена функция стоимости как целевая функция наличии перегрузки. Предложенный алгоритм оптимального управления обеспечивает формирование управляющего сигнала таким образом, чтобы выход системы соответствовал как можно ближе заранее установленным характеристикам – ключевым показателям эффективности сети. Разработана схема контроля перегрузки с обратной связью по знаку чувствительности функции производительности системы. Знак чувствительности производительности предоставляет оптимальное направление для настройки скорости источника данных.Предложена нейронная модель для многошагового предсказания состояния очереди на стороне приемника телекоммуникационной сети. Если нейронная сеть настроена на отслеживание динамики системы и показывает, что квадратичная ошибка незначительна, считается, что выполненный шаг соответствует заранее предусмотренному выходу системы.Предложен алгоритм аддитивного увеличения / множественного уменьшения, который определяет изменение скорости источника данных в зависимости от знака функции чувствительности показателя производительности. Данный алгоритм является альтернативой системы прогнозирования перегрузки и управление потоком, основанной на пороговом заполнении очереди.Проведен сравнительный анализ эффективности управляющих схем обнаружения перегрузки на основе очередей и на основе функции чувствительности производительности телекоммуникационной сети. Показано, что величина очереди и колебания скорости источника меньше для схемы на основе чувствительности, чем для схемы на основе очереди.Результаты моделирования производительности предложенной схемы показывают, что схема на основе функции чувствительности имеет лучшие ключевые показатели эффективности по сравнению с обычной схемой выбора порога очередиРозглянута схема контролю перевантажень з використанням зворотного зв’язку по знаку функції чутливості продуктивності телекомунікаційної мережі. Для визначення даної функції запропоновано використання простої нейронної мережної моделі динамічної системи. Контроль наявності або загрози перевантаження здійснюється на основі аналізу довжини черги на стороні приймача інформації. Для аналізу системи визначена функція вартості як цільова функція наявності перевантаження. Запропонований алгоритм оптимального управління забезпечує формування керуючого сигналу таким чином, щоб вихід системи відповідав як можна ближче заздалегідь встановленим характеристикам – ключовим показникам ефективності мережі. Розроблена схема контролю перевантаження зі зворотним зв’язком по знаку чутливості функції продуктивності системи. Знак чутливості продуктивності надає оптимальний напрям для налаштування швидкості джерела даних.Запропонована нейронна модель для багатокрокового передбачення стану черги на стороні приймача телекомунікаційної мережі. Якщо нейронна мережа налаштована на відслідковування динаміки системи і показує, що квадратична помилка є незначною, вважається, що виконаний крок відповідає наперед передбаченому виходу системи.Запропонований алгоритм адитивного збільшення / множинного зменшення, який визначає зміну швидкості джерела даних в залежності від знаку функції чутливості показника продуктивності. Даний алгоритм є альтернативою системи прогнозування перевантаження і керування потоком, заснованої на пороговому заповненні черги.Проведено порівняльний аналіз ефективності керуючих схем виявлення перевантаження на основі черг і на основі функції чутливості продуктивності телекомунікаційної мережі. Показано, що величина черги і коливання швидкості джерела менші для схеми на основі чутливості, ніж для схеми на основі черги.Результати моделювання продуктивності запропонованої схеми показують, що схема на основі функції чутливості має кращі ключові показники ефективності в порівнянні зі звичайною схемою вибору порога черг

Розробка методу контролю перевантаження телекомунікаційної мережі на основі нейронної моделі

The circuit of congestion control using feedback by the sign of function of sensitivity to telecommunications network performance was considered. To determine a given function, the use of a simple neural network model of a dynamic system was proposed. Control over the existence or a threat of congestion is executed based on the analysis of the length of a queue at the side of information receiver. To analyze the system, the cost function was determined as the objective function of congestion existence. The proposed algorithm of optimal control ensures the formation of a control signal in such a way that the system output should maximally match the pre-established features – the key indicators for network efficiency. The congestion control circuit with the feedback based on the sign of sensitivity of the function of system performance was developed. The sign of performance sensitivity provides an optimal direction to configure the data source rate.The neural model for a multi-step prediction of the state of the queue at the side of the telecommunication network receiver was proposed. If the neural network is configured to monitor the dynamics of the system and shows that the quadratic error is negligible, it is believed that the executed step corresponds to the system output, predicted in advance.The algorithm of additive increase/multiple decrease, which determines the change of the data source rate, depending on the sign of function of sensitivity of performance indicator was proposed. This algorithm is an alternative system of congestion prediction and flow control based on the threshold queue filling.A comparative analysis of the effectiveness of controlling circuits for congestion detection based on queues and on the function of sensitivity of telecommunication network performance was performed. It was shown that the magnitude of the queue and fluctuation in the source rate is smaller than that for the queue-based circuit.Results from modeling the performance of the proposed circuit show that the circuit based on a sensitivity function has better key performance indicators in comparison with the conventional circuit of queue threshold selectionРассмотрена схема контроля перегрузок с использованием обратной связи по знаку функции чувствительности производительности телекоммуникационной сети. Для определения данной функции предложено использование простой нейронной сетевой модели динамической системы. Контроль наличия или угрозы перегрузки осуществляется на основе анализа длины очереди на стороне приемника информации. Для анализа системы определена функция стоимости как целевая функция наличии перегрузки. Предложенный алгоритм оптимального управления обеспечивает формирование управляющего сигнала таким образом, чтобы выход системы соответствовал как можно ближе заранее установленным характеристикам – ключевым показателям эффективности сети. Разработана схема контроля перегрузки с обратной связью по знаку чувствительности функции производительности системы. Знак чувствительности производительности предоставляет оптимальное направление для настройки скорости источника данных.Предложена нейронная модель для многошагового предсказания состояния очереди на стороне приемника телекоммуникационной сети. Если нейронная сеть настроена на отслеживание динамики системы и показывает, что квадратичная ошибка незначительна, считается, что выполненный шаг соответствует заранее предусмотренному выходу системы.Предложен алгоритм аддитивного увеличения / множественного уменьшения, который определяет изменение скорости источника данных в зависимости от знака функции чувствительности показателя производительности. Данный алгоритм является альтернативой системы прогнозирования перегрузки и управление потоком, основанной на пороговом заполнении очереди.Проведен сравнительный анализ эффективности управляющих схем обнаружения перегрузки на основе очередей и на основе функции чувствительности производительности телекоммуникационной сети. Показано, что величина очереди и колебания скорости источника меньше для схемы на основе чувствительности, чем для схемы на основе очереди.Результаты моделирования производительности предложенной схемы показывают, что схема на основе функции чувствительности имеет лучшие ключевые показатели эффективности по сравнению с обычной схемой выбора порога очередиРозглянута схема контролю перевантажень з використанням зворотного зв’язку по знаку функції чутливості продуктивності телекомунікаційної мережі. Для визначення даної функції запропоновано використання простої нейронної мережної моделі динамічної системи. Контроль наявності або загрози перевантаження здійснюється на основі аналізу довжини черги на стороні приймача інформації. Для аналізу системи визначена функція вартості як цільова функція наявності перевантаження. Запропонований алгоритм оптимального управління забезпечує формування керуючого сигналу таким чином, щоб вихід системи відповідав як можна ближче заздалегідь встановленим характеристикам – ключовим показникам ефективності мережі. Розроблена схема контролю перевантаження зі зворотним зв’язком по знаку чутливості функції продуктивності системи. Знак чутливості продуктивності надає оптимальний напрям для налаштування швидкості джерела даних.Запропонована нейронна модель для багатокрокового передбачення стану черги на стороні приймача телекомунікаційної мережі. Якщо нейронна мережа налаштована на відслідковування динаміки системи і показує, що квадратична помилка є незначною, вважається, що виконаний крок відповідає наперед передбаченому виходу системи.Запропонований алгоритм адитивного збільшення / множинного зменшення, який визначає зміну швидкості джерела даних в залежності від знаку функції чутливості показника продуктивності. Даний алгоритм є альтернативою системи прогнозування перевантаження і керування потоком, заснованої на пороговому заповненні черги.Проведено порівняльний аналіз ефективності керуючих схем виявлення перевантаження на основі черг і на основі функції чутливості продуктивності телекомунікаційної мережі. Показано, що величина черги і коливання швидкості джерела менші для схеми на основі чутливості, ніж для схеми на основі черги.Результати моделювання продуктивності запропонованої схеми показують, що схема на основі функції чутливості має кращі ключові показники ефективності в порівнянні зі звичайною схемою вибору порога черг

Between Lake Baikal and the Baltic Sea: Genomic History of the Gateway to Europe

Background: The history of human populations occupying the plains and mountain ridges separating Europe from Asia has been eventful, as these natural obstacles were crossed westward by multiple waves of Turkic and Uralic speaking migrants as well as eastward by Europeans. Unfortunately, the material records of history of this region are not dense enough to reconstruct details of population history. These considerations stimulate growing interest to obtain a genetic picture of the demographic history of migrations and admixture in Northern Eurasia. Results: We genotyped and analyzed 1076 individuals from 30 populations with geographical coverage spanning from Baltic Sea to Baikal Lake. Our dense sampling allowed us to describe in detail the population structure, provide insight into genomic history of numerous European and Asian populations, and significantly increase quantity of genetic data available for modern populations in region of North Eurasia. Our study doubles the amount of genome-wide profiles available for this region. We detected unusually high amount of shared identical-by-descent (IBD) genomic segments between several Siberian populations, such as Khanty and Ket, providing evidence of genetic relatedness across vast geographic distances and between speakers of different language families. Additionally, we observed excessive IBD sharing between Khanty and Bashkir, a group of Turkic speakers from Southern Urals region. While adding some weight to the “Finno-Ugric” origin of Bashkir, our studies highlighted that the Bashkir genepool lacks the main “core”, being a multi-layered amalgamation of Turkic, Ugric, Finnish and Indo-European contributions, which points at intricacy of genetic interface between Turkic and Uralic populations. Comparison of the genetic structure of Siberian ethnicities and the geography of the region they inhabit point at existence of the “Great Siberian Vortex” directing genetic exchanges in populations across the Siberian part of Asia. Slavic speakers of Eastern Europe are, in general, very similar in their genetic composition. Ukrainians, Belarusians and Russians have almost identical proportions of Caucasus and Northern European components and have virtually no Asian influence. We capitalized on wide geographic span of our sampling to address intriguing question about the place of origin of Russian Starovers, an enigmatic Eastern Orthodox Old Believers religious group relocated to Siberia in seventeenth century. A comparative reAdmix analysis, complemented by IBD sharing, placed their roots in the region of the Northern European Plain, occupied by North Russians and Finno-Ugric Komi and Karelian people. Russians from Novosibirsk and Russian Starover exhibit ancestral proportions close to that of European Eastern Slavs, however, they also include between five to 10 % of Central Siberian ancestry, not present at this level in their European counterparts. Conclusions: Our project has patched the hole in the genetic map of Eurasia: we demonstrated complexity of genetic structure of Northern Eurasians, existence of East-West and North-South genetic gradients, and assessed different inputs of ancient populations into modern populations