Precipitation nowcasting for the warm part of the year

Current precipitation nowcasting systems primarily use the extrapolation of observed radar reflectivity. I used the extrapolation and studied limits of the forecast using the concept of the decorrelation time (DCT). I used data from two radars covering the territory of the Czech Republic from warm parts of four years and calculated DCT in dependence on several selected conditions describing the state of the atmosphere. I found that the mean DCT for the extrapolation is 45.4 minutes. On average the increase of the DCT in comparison when the persistence forecast is employed is 13.4 minutes. However, in dependence on current conditions the DCT may increase or decrease in more than 40 %. I also explored time evolution of the DCT during two storm events. I found that the DCT may significantly change in time, which is the consequence of changing character of the atmosphere during the storm development

Changes in occurrence of climate types in the simulations of future climate

The thesis compares climate classification of the Czech Republic based on two regional climate models (ALADIN-Climate and RegCM3) and on two model period (1961-1990 and 2021-2050). First, a short summary of climate classifications suitable for the Czech Republic is introduced. Above all are mentioned the classifications of Köppen, Kurpelová and Konček. The advantages of these classification are presented, especially their relation to occurrence of vegetation. Further, this thesis mentions today's regional climate models. The data of monthly values of precipitation and temperature were analysed by single classifications criteria and consequently visualized by the program SURFER to show individual climatic subtypes. The data represented averaged values for the periods 1961-1990 and 2021-2050. Finally the distribution and the veracity of both models are discussed

Classification of current European climate from regional climate models

Department of Atmospheric PhysicsKatedra fyziky atmosféryFaculty of Mathematics and PhysicsMatematicko-fyzikální fakult

Precipitation nowcasting for the warm part of the year

Current precipitation nowcasting systems primarily use the extrapolation of observed radar reflectivity. I used the extrapolation and studied limits of the forecast using the concept of the decorrelation time (DCT). I used data from two radars covering the territory of the Czech Republic from warm parts of four years and calculated DCT in dependence on several selected conditions describing the state of the atmosphere. I found that the mean DCT for the extrapolation is 45.4 minutes. On average the increase of the DCT in comparison when the persistence forecast is employed is 13.4 minutes. However, in dependence on current conditions the DCT may increase or decrease in more than 40 %. I also explored time evolution of the DCT during two storm events. I found that the DCT may significantly change in time, which is the consequence of changing character of the atmosphere during the storm development

Precipitation nowcasting for the warm part of the year

Současné systémy velmi krátkodobé předpovědi srážek primárně využívají extrapolaci pozorované radarové odrazivosti. Využil jsem extrapolaci a studoval limity předpovědí s využitím konceptu dekorelačního času (DCT). Použil jsem údaje z dvou radarů pokrývajících území České republiky z teplých částí čtyř let a spočítal DCT v závislosti na vybraných podmínkách popisujících stav atmosféry. Zjistil jsem, že průměrné DCT pro extrapolaci je 45,4 minut. Průměrné zvýšení DCT v porovnání s persistentní předpovědí je 13,4 minut. Nicméně v závislosti na meteorologických podmínkách může DCT vzrůst nebo klesnout o více než 40%. Také jsem zkoumal vývoj DCT během dvou vybraných konvektivních událostí. Zjistil jsem, že DCT se může výrazně měnit v čase, což je důsledek změny charakteru atmosféry během konvektivní události.Current precipitation nowcasting systems primarily use the extrapolation of observed radar reflectivity. I used the extrapolation and studied limits of the forecast using the concept of the decorrelation time (DCT). I used data from two radars covering the territory of the Czech Republic from warm parts of four years and calculated DCT in dependence on several selected conditions describing the state of the atmosphere. I found that the mean DCT for the extrapolation is 45.4 minutes. On average the increase of the DCT in comparison when the persistence forecast is employed is 13.4 minutes. However, in dependence on current conditions the DCT may increase or decrease in more than 40 %. I also explored time evolution of the DCT during two storm events. I found that the DCT may significantly change in time, which is the consequence of changing character of the atmosphere during the storm development.Matematicko-fyzikální fakultaFaculty of Mathematics and Physic

Nakládání s vodami v evropsky významné lokalitě Krkonoše a jeho potencionální vliv na populace vranky obecné =Water-use in SCI Krkonoše and its potential impact on population of the European Bullhead

Nakládání s vodami na území evropsky významné lokality (EVL) Krkonoše, kde je jedním z předmětů ochrany vranka obecná (Cottus gobio), je orientováno na provozy malých vodních elektráren, čerpání vod pro zasněžování lyžařských areálů a vodárenské účely. V povodí Jizery, Labe a Úpy je evidováno celkem 201 případů nakládání s vodami. Ty v různé míře způsobují změnu hydrologických poměrů a dalších charakteristik vodních ekosystémů. Stávající praxe správy vodních toků a vodoprávních řízení není koncepčně ukotvená a jejím důsledkem je snižující se kvalita stanovišť vodních toků. Je proto nutné nastavit přísnější pravidla, která budou zároveň jasnější pro investory. Jako zásadní se jeví budoucí nastavení právní legislativy vedoucí ke sjednocení postupu správních úřadů při přípravě manipulačních řádů odběrných zařízení pro celá povodí a k revizi stávajících povolení k nakládání s vodami. Klíčové je přitom vhodné nastavení hodnot minimálního zůstatkového průtoku v jednotlivých profi lech a určení technologie odběru vody, včetně možného maxima jejího čerpání.113