Detección de fallos con sensores virtuales bajo FF

[Resumen] Se propone la detección de fallos de procesos dotados de elementos de medida virtuales mediante ecuaciones de paridad. El procedimiento de detección utiliza aproximadores funcionales basados en redes neuronales implementadas mediante bloques función del estándar Foundation Fieldbu

Distribución de la irradiación solar global, directa y difusa, en la ciudad de A Coruña

[Resumen] Con el objetivo de estudiar las series temporales de irradiación solar global, directa y difusa más largas de las que se dispone en Galicia, recogidas por la AEMET en A Coruña, se realiza en primer lugar, una caracterización estadística de las tres series de radiación, así como del índice de claridad y la fracción difusa, que ofrece una imagen de la cantidad y variabilidad de la misma en A Coruña, se incluye una clasificación de los días en los últimos 25 años según el índice de claridad. Se establece su relación con otras variables habitualmente registradas como las horas de sol, la temperatura y la precipitación. Se comprueba que las horas de sol son el predictor óptimo para estimar tanto la irradiación global como la componente directa, y se han obtenido modelos de regresión a escala diaria que permiten completar los datos de radiación. Se presentan modelos, basados en correlaciones con el índice de claridad, que permiten estimar las componentes difusa y directa. Y finalmente se modelaron todas las series objeto de estudio con el método ARIMA, a escala diaria y mensual, obteniendo ecuaciones que permiten hacer predicciones utilizando únicamente como entrada la propia serie.[Resumo] Co obxectivo de estudar as series temporais de irradiación solar global, directa e difusa máis longas das que se dispón en Galicia, recollidas pola AEMET na Coruña, realízase en primeiro lugar, unha caracterización estatística das tres series de radiación, así como do índice de claridade e a fracción difusa, que ofrece unha imaxe da cantidade, e variabilidade desta na Coruña, inclúese unha clasificación dos días nos últimos 25 anos segundo o tipo o índice de claridade. Establécese a súa relación con outras variables habitualmente rexistradas como as horas de sol, a temperatura e a precipitación. Compróbase que as horas de sol son o preditor óptimo para estimar tanto a irradiación global coma a compoñente directa, e obtivéronse modelos de regresión a escala diaria que permiten completar os datos de radiación. Preséntanse modelos, baseados en correlacións co índice de claridade, que permiten estimar as compoñentes difusa e directa. E finalmente modeláronse todas as series baixo estudo co método ARIMA, a escala diaria e mensual, obtendo ecuacións que permiten facer predicións utilizando como entrada unicamente a propia serie.[Abstract] To study larger time series of global solar radiation, direct and diffuse available in Galicia, registered by the AEMET in A Coruña, first a statistical characterization of the three series of radiation, clearness index and diffuse fraction is performed, which offers a global vision of the amount and variability of the radiation in A Coruña, and includes a classification for the days in the last 25 years according to clearness index. The relationship with other variables commonly registered as sunshine hours, temperature and precipitation is established. It is found that daylight hours are the best predictor to estimate both the global irradiation and the direct component, daily regression models have been achieved allows completing radiation data from sunshine hours. Models based on the correlations with the clearness index, have been developed to estimate the direct and diffuse components. And finally ARIMA models obtained for all series of radiation, clearness index and diffuse fraction, on a daily and monthly scale, provided prediction equations using as input information only the past values of the serie

Análisis de la problemática en la generación de residuos para detección de fallos mediante autómatas programables

XXV Jornadas de Automática,Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004[Resumen] En este artículo se analiza la problemática de la utilización del PLC como elemento de supervisión de un proceso. Se desarrolla una aplicación en la que se utiliza un PLC( el elemento habitual de control de la planta) como supervisor introduciendo, además de las secciones de control, una de detección de fallos basada en la generación de residuos a partir del modelo cuantitativo de la plant

Control IMC Adaptativo bajo Foundation Fieldbus

[Resumen] Este artículo describe la técnica de diseño e implementación del algoritmo de control basado en el modelo interno (IMC) para ser implementado bajo arquitecturas del estándar Fundation Fieldbu

Aislamiento de fallos por estimación de parámetros con técnicas neuronales

XXV Jornadas de Automática,Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004El artículo aborda un novedoso método para la estimación de parámetros inherentes a procesos no lineales y de difícil medida utilizando masivamente redes neuronales entrenadas mediante propagación hacia atrás para ser utilizado en la detección y aislamiento de fallos en procesos físicos. La herramienta para la utilización masiva de redes neuronales es una parte de DeltaV y permite su implementación dentro de arquitecturas de control basadas en el estándar Foundation Fieldbu

Implementación de sensores virtuales en Foundation Fieldbus

[Resumen] En este articulo se describe la implementación de sensores virtuales distribuidos para la obtención de determinadas variables, a partir de otras relacionadas, bajo arquitecturas del estándar Foundation Fieldbu

Control MPC bajo el estándar Foundation Fieldbus

[Resumen] Este artículo describe una alternativa de implementación de control basado en modelo predictivo (MPC) utilizando las técnicas de diseño aplicables en arquitecturas Fundation Fieldbu

Process supervision using hybrid modelling under Foundation Fieldbus

World Automation Congress, WAC 2004, Sevilla, SpainThe objective of this work is to describe a coherent methodology for detect deviations between plant and model responses assuming multivariable and non linear processes. It is proposed to supervise a process modelled by applying Hybrid Modelling (HM). Here hybrid modelling is understood as the process model achieved experimentally on the basis of backpropagation NN associated to first order plus delay modelsMinisterio de Ciencia y Tecnología; DPI2003-0051

Bio-inspired model of ground temperature behavior on the horizontal geothermal exchanger of an installation based on a heat pump

[Abstract] Nowadays the Heat Pump is one of the best systems to warm a building with a good performance. Usually, with the aim to increase the efficiency, a geothermal heat exchanger is added to the installation. This component shows a disturbing effect on the ground where it is placed. On this research a bio-inspired system was developed to test the ground temperature behavior where there is a heat exchanger. The novel approach has been implemented and tested under a real dataset. One year temperature measurements were recorded. The final approach is based on clustering and regression techniques. Then, the model was validated and tested with a dataset from a real installation with a good performance

Missing data imputation of solar radiation data under different atmospheric conditions

[Abstract] Global solar broadband irradiance on a planar surface is measured at weather stations by pyranometers. In the case of the present research, solar radiation values from nine meteorological stations of the MeteoGalicia real-time observational network, captured and stored every ten minutes, are considered. In this kind of record, the lack of data and/or the presence of wrong values adversely affects any time series study. Consequently, when this occurs, a data imputation process must be performed in order to replace missing data with estimated values. This paper aims to evaluate the multivariate imputation of ten-minute scale data by means of the chained equations method (MICE). This method allows the network itself to impute the missing or wrong data of a solar radiation sensor, by using either all or just a group of the measurements of the remaining sensors. Very good results have been obtained with the MICE method in comparison with other methods employed in this field such as Inverse Distance Weighting (IDW) and Multiple Linear Regression (MLR). The average RMSE value of the predictions for the MICE algorithm was 13.37% while that for the MLR it was 28.19%, and 31.68% for the IDW.Ministerio de Economía y Competitividad; AYA2010-1851