XXV Jornadas de Automática,Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004El artículo aborda un novedoso método para la
estimación de parámetros inherentes a procesos no
lineales y de difícil medida utilizando masivamente
redes neuronales entrenadas mediante propagación
hacia atrás para ser utilizado en la detección y
aislamiento de fallos en procesos físicos. La
herramienta para la utilización masiva de redes
neuronales es una parte de DeltaV y permite su
implementación dentro de arquitecturas de control
basadas en el estándar Foundation Fieldbu
