Dual refractive index and viscosity sensing using polymeric nanofibers optical structures

Porous materials have demonstrated to be ideal candidates for the creation of optical sensors with very high sensitivities. This is due both to the possibility of infiltrating the target substances into them and to their notable surface-to-volume ratio that provides a larger biosensing area. Among porous structures, polymeric nanofibers (NFs) layers fabricated by electrospinning have emerged as a very promising alternative for the creation of low-cost and easy-to-produce high performance optical sensors, for example, based on Fabry-Perot (FP) interferometers. However, the sensing performance of these polymeric NFs sensors is limited by the low refractive index contrast between the NFs porous structure and the target medium when performing in-liquid sensing experiments, which determines a very low amplitude of the FP interference fringes appearing in the spectrum. This problem has been solved with the deposition of a thin metal layer (∼ 3 nm) over the NFs sensing layer. We have successfully used these metal-coated FP NFs sensors to perform several real-time and in-flow refractive index sensing experiments. From these sensing experiments, we have also determined that the sponge-like structure of the NFs layer suffers an expansion/compression process that is dependent of the viscosity of the analyzed sample, what thus gives the possibility to perform a simultaneous dual sensing of refractive index and viscosity of a fluid

The use of transforms in connection with difference-differential equations and related topics

The theory of difference-differential equations is exanined with special reference to the problem of finding a solution by me-ns of transforms, and the discussion is confined mainly to the line r equation, only brief references being made to the non-linear tyre. The question of simple exponential solutions is considers, first. Following this the published material is dealt with chronologically, beginning with a paper by Schmidt in 1911, no proceeding to a discussion of the main contributions from men until in present day. between 1911 and 1922 s number of German mathematicians studied these equations in considerable detail, and some of these writers are shown to have used methods based on transforms. They are followed by Bochner and Titchmarsh, both of whom make aefinite use of the Fourier transform in their work on the subject, and finally some recent papers by Wright are considered, which clearly exhibit the power of the Laplace transform method. right avoids certain ssumptions made in the earlier papers, and his results ore seen to be by far the most important and far-reaching.The dissertation concludes with a reference to the way in which these equations have been treated in practical problems of various types. <p

Stabilization of Polymeric Nanofibers Layers for Use as Real-Time and In-Flow Photonic Sensors

In order to increase the sensitivity of a sensor, the relationship between its volume and the surface available to be functionalized is of great importance. Accordingly, porous materials are becoming very relevant, because they have a notable surface-to-volume ratio. Moreover, they offer the possibility to infiltrate the target substances on them. Among other porous structures, polymeric nanofibers (NFs) layers fabricated by electrospinning have emerged as a very promising alternative to low-cost and easy-to-produce high-performance photonic sensors. However, experimental results show a spectrum drift when performing sensing measurements in real-time. That drift is responsible for a significant error when trying to determine the refractive index variation for a target solution, and, because of that, for the detection of the presence of certain analytes. In order to avoid that problem, different chemical and thermal treatments were studied. The best results were obtained for thermal steps at 190 °C during times between 3 and 5 h. As a result, spectrum drifts lower than 5 pm/min and sensitivities of 518 nm/refractive index unit (RIU) in the visible range of the spectrum were achieved in different electrospun NFs sensors.This work was supported by the Spanish government through the project TEC2015-63838-C3-1-ROPTONANOSENS and from the Basque government through the project KK-2019/00101 -µ4INDUSTR

Influencia de la defensa de un todorerreno en las lesiones sufridas por un peatón en caso de atropello

Los objetivos que se pretenden cumplir en el presente Proyecto Fin de Carrera son los siguientes: - Tratar, de forma breve, algunos de los aspectos más importantes e interesantes que están relacionados con los accidentes de tráfico y en especial los atropellos como pueden ser: las estadísticas de los últimos años, las lesiones más comunes y frecuentes que puede sufrir un peatón al ser atropellado, las fases y tipologías que existen en los atropellos… También se incluyen en este apartado las medidas de seguridad actuales que existen para prevenir los atropellos o para disminuir la agresividad de la colisión entre coche y peatón y así poder disminuir la gravedad de las lesiones. - Realizar un repaso del estado del arte de los ensayos de atropello, indicando la normativa existente actual, los distintos métodos de ensayo empleados, así como los diferentes elementos utilizados en los mismos. - Realizar un estudio sobre la influencia de la defensa en los todoterrenos en cuanto a las lesiones provocadas en un atropello frontal en un peatón. Para ello, se utilizará un software muy potente, LS-DYNA, con el que se realizarán dos simulaciones con el mismo vehículo, una con defensa y otra sin defensa, y así poder comparar las magnitudes más relevantes que afectan a las lesiones producidas en las - Además de estas dos simulaciones en las que el peatón ha sido modelado con forma antropomórfica, se realizarán otras dos sustituyendo el peatón por el impactador de pierna utilizado en las pruebas EuroNCAP. Posteriormente, se compararán las cuatro simulaciones para identificar las diferencias existentes entre simulaciones con peatones virtuales o impactadores.Ingeniería Técnica en Mecánic

La orientación: recurso didáctico en una comunidad de aprendizaje

En el presente documento realizamos una propuesta de orientación desde el área de educación física como acercamiento a la actividad física en el medio natural. La propuesta se concreta con la puesta en marcha de una unidad didáctica en una comunidad de aprendizaje dirigida al tercer ciclo de educación primaria. Dicha unidad didáctica se ve respaldada por una revisión bibliográfica en la que distintos autores nos dan las claves sobre temas como el progreso en la enseñanza de la orientación o el aprendizaje dialógico. Introducimos herramientas de investigación-acción para el diseño de este TFG y su evaluación. Finalmente, realizamos un análisis de la propuesta llevada a cabo para sacar una serie de conclusiones.Grado en Educación Primari

La comunicación horizontal a través de las redes sociales de Internet: Influencia en los movimientos sociales

Los movimientos sociales han sido ampliamente estudiados, no solamente desde el campo de la Sociología, sino también desde otros campos como pueden ser la Psicología, la Antropología o la Ciencia Política. Uno de los aspectos más estudiados dentro de los movimientos sociales es el de la interacción entre los distintos miembros que participan en ellos y la dimensión comunicativa como pilar principal en el que se basan las conductas o la generación de identidad. Uno de estos tipos de comunicación es la horizontal que se realiza entre los participantes. En los últimos años han irrumpido con fuerza unas nuevas herramientas de comunicación a través de Intenet, las llamadas redes sociales. Plataformas como Facebook o twitter, han conseguido llegar a un gran número de usuarios y establecerse como uno de los canales de comunicación más importantes entre gran parte de la población. Dentro de los últimos movimientos sociales, se ha podido observar que las redes sociales de internet se han utilizado ampliamente como medio de difusión, de organización o de transmisión de valores, con las consecuencias que esto puede tener para su desarrollo. El estudio presentado en esta tesis doctoral profundizará en cuáles son estas consecuencias.Departamento de Sociología y Trabajo Socia

Modelling laser milling of microcavities for the manufacturing of DES with ensembles

A set of designed experiments, involving the use of a pulsed Nd:YAG laser system milling 316L Stainless Steel, serve to study the laser-milling process of microcavities in the manufacture of drug-eluting stents (DES). Diameter, depth, and volume error are considered to be optimized as functions of the process parameters, which include laser intensity, pulse frequency, and scanning speed. Two different DES shapes are studied that combine semispheres and cylinders. Process inputs and outputs are defined by considering the process parameters that can be changed under industrial conditions and the industrial requirements of this manufacturing process. In total, 162 different conditions are tested in a process that is modeled with the following state-of-the-art data-mining regression techniques: Support Vector Regression, Ensembles, Artificial Neural Networks, Linear Regression, and Nearest Neighbor Regression. Ensemble regression emerged as the most suitable technique for studying this industrial problem. Specifically, Iterated Bagging ensembles with unpruned model trees outperformed the other methods in the tests. This method can predict the geometrical dimensions of the machined microcavities with relative errors related to the main average value in the range of 3 to 23%, which are considered very accurate predictions, in view of the characteristics of this innovative industrial task.This work was partially funded through Grants fromthe IREBID Project (FP7-PEOPLE-2009-IRSES- 247476) of the European Commission and Projects TIN2011- 24046 and TECNIPLAD (DPI2009-09852) of the Spanish Ministry of Economy and Competitivenes

Novel Antibacterial and Toughened Carbon-Fibre/Epoxy Composites by the Incorporation of TiO2 Nanoparticles Modified Electrospun Nanofibre Veils

The inclusion of electrospun nanofiber veils was revealed as an effective method for enhancing the mechanical properties of fiber-reinforced epoxy resin composites. These veils will eventually allow the incorporation of nanomaterials not only for mechanical reinforcement but also in multifunctional applications. Therefore, this paper investigates the effect of electrospun nanofibrous veils made of polyamide 6 modified with TiO2 nanoparticles on the mechanical properties of a carbon-fiber/epoxy composite. The nanofibers were included in the carbon-fiber/epoxy composite as a single structure. The effect of positioning these veils in different composite positions was investigated. Compared to the reference, the use of unmodified and TiO2 modified veils increased the flexural stress at failure and the fracture toughness of composites. When TiO2 modified veils were incorporated, new antibacterial properties were achieved due to the photocatalytic properties of the veils, widening the application area of these composites.This research is funded by the ELKARTEK Programme, “ACTIMAT”, grupos de investigación del sistema universitario vasco (IT718-13), the Spanish government through the project TEC2015-63838-C3-1-R-OPTONANOSENS and from the Basque government through the project KK-2017/00089-µ4F

Combinación de clasificadores: construcción de características e incremento de la diversidad

Los multiclasificadores son actualmente un área de interés dentro del Reconocimiento de Patrones. En esta tesis se presentan tres métodos multiclasificadores: "Cascadas para datos nominales", "Disturbing Neighbors" y "Random Feature Weights". Las Cascadas permiten que clasificadores que necesitan entradas numéricas mejoren sus resultados, tomando como entradas adicionales las estimaciones de probabilidad de otro clasificador que sí pueda trabajar con datos nominales. "Disturbing Neighbors" aumenta el conjunto de entrenamiento de cada clasificador base a partir de la salida de un clasificador NN. El NN de cada clasificador base es obtenido de forma aleatoria. Random Feature Weights es un método que utiliza árboles cómo clasificadores base, que modifica la función de mérito de los mismos mediante un peso aleatorio. Además la tesis aporta nuevos diagramas para la visualización de la diversidad de los clasificadores base: Diagramas de Movimiento Kappa-Error y los Diagramas de Movimiento Relativo Kappa-Erro

Uso de herramientas para la adquisición de competencias transversales asociadas al desarrollo y mantenimiento de software

Las herramientas de control de versiones y planificación de tareas permiten monitorizar y recoger información sobre el proceso de desarrollo software. En este trabajo se presenta la utilización de este tipo de herramientas en asignaturas relacionadas con este campo. La idea no es tanto utilizar las herramientas como contenido per se de las asignaturas, sino servirse de ellas para fomentar y evaluar la adquisición de ciertas competencias transversales relacionadas con esas asignaturas. El presente trabajo selecciona esas competencias, estudia las posibles herramientas, su ámbito de utilización y conveniencia, y finaliza con el análisis del impacto de las herramientas en las competencias transversales seleccionadas a través de encuestas a los alumnos.Peer Reviewe